遗传算法在网络优化问题中的研究与应用

研究关于对网络优化问题,普遍集中于理论算法研究,缺乏与实际工程背景的有效结合,因而限制了网络优化算法应用的可行性。针对网络的时效性和应用的智能性问题,为了深化网络优化在实际工程中的应用,并使网络优化方案具有一定的智能性,遗传智能算法在实际工程网络优化中的应用展开研究,以优化布置的费用最低为优化目标,建立了全终端网络模型,重点分析了遗传优化算法的过程,仿真结果表明,采用遗传优化算法,能够有效的降低网络拓扑路径长度,进而减低网络的布置费用。将智能遗传算法应用于具有工程实际背景的网络优化问题中,能够进一步提高遗传算法在实际网络优化工程中的应用及研究水平。     

基于云计算模型的移动通信网络优化

为了最大程度地利用现有的移动通信网络资源,提升移动通信网络优化的工作效率,引入了云计算模型。结合移动通信网络优化面临的现状,在阐述云计算特征的基础上,剖析了云计算模型在移动通信网络优化中应用的可能性和必要性,并结合云计算的特点,提出了基于云计算模型的移动通信网络优化链接框架。该框架的构建为简化网络优化步骤、提高优化工作效率、降低优化费用提供了一定的理论依据,并为移动通信网络优化工作的深入研究奠定了基础。     

GSM网络优化中接通率的分析

接通率是衡量GSM网络运行质量重要的指标之一,本文根据GSM网络优化的基本理论,针对GSM网络中低接通率现象,对影响GSM网络优化中接通率的因素进行了细致的分析与研究,提出了一套有效可行的优化方法,逐个排除故障原因,从而达到了提高接通率、优化GSM网络的目的,并针对提高GSM网络接通率设计开发了GSM网络优化软件。最后,对实例安阳市区GSM网络中存在的低接通率等问题进行了分析及其优化,并证实了优化软件中提高接通率方法的可行性、实效性。     

基于GSM的无线通信网络优化研究

GSM俗称是"全球通",这种移动通信技术标准起源于欧洲,第二代移动通信技术即以此为核心,促进全球各地的用户来共同使用一个移动电话网络标准是其终极目标,因此,优化移动通信网络服务质量势在必行。GSM通信网络的优化,即是通过一系列有效的技术手段,如整合系统各种参数、完善设备资源,从而使移动网络在最佳状态下通畅运转。文章分析了GSM通讯网络优化的三个优点,指出网络优化源于网络维护却又高于网络维护,GSM网络的优化工作具有持续性、长期性、艰巨性等特点,GSM网络优化的工作性质要求相关人员具有较高的技术能力。通过对实际优化案例的分析,提出了依照的诊断方法,并阐述了具体优化方案,对合理改善方法、调整网络质量进行了详细的研究。     

基于图论的煤矿井下高压供电网络优化

矿井高压供电网络大部分负荷集中在配电线路的末端,目前的配电网优化方案不能完全适用于矿井配电网。针对该问题,提出了一种基于图论的煤矿井下高压供电网络优化方案,分析了矿井供电网络的特征,详细介绍了应用图论中的最短路径法优化井下高压供电网络的过程,并给出了某矿井下高压供电网络的优化结果。优化前后的矿井高压供电网络潮流计算结果表明,该优化方案可有效提高矿井供电网络的电压质量。     

基于链路重构策略的网络抗毁性优化研究

网络抗毁性优化是目前通信网络研究的重要领域。为实现对通信网络的抗毁性优化,提高网络抗打击能力,对网络抗毁性与网络聚合度之间的关系进行分析,利用该结论提出了网络抗毁性优化的链路重构策略。一是通过对传统HBF-α算法链路重构策略的调整,提高了网络优化效果,且算法复杂度低、收敛速度快、效率较高;二是结合部分通信网络实际要求,提出了保证节点度不变的重构策略,以网络聚合度为目标函数,使用模拟退火算法有效解决了HBF-α策略中局部最优解问题。并分析对比两种优化方案的优化程度以及时间开销。对于规模较大,且各节点建链能力较强的网络采用方案一优化;对规模较小,且各节点建链能力有限的网络采用方案二优化,可以达到较好的网络抗毁性优化效果。     

ControlNet冗余网络控制系统的设计与优化

通过分析ControlNet网络的原理,采用ControlLogix 5561控制器设计了一套ControlNet冗余网络控制系统;同时,总结ControlNet的工程优化方法,对设计的控制系统网络进行了优化,并对优化结果进行了分析.结果表明,优化后的网络更新时间NuT更短,对Con-trolNet网络冗余网络控制系统的设计和优化具有一定的参考价值.     

现代优化技术在无线传感器网络中的应用

无线传感器网络是由大量廉价、微小的传感器节点构成的,用于实时监测环境的无线自组织网络。由于无线传感器网络具有规模庞大、节点的计算和存储资源受限、网络拓扑动态不确定等特性,设计高性能的无线传感器网络常常会涉及传统的技术难以建模和求解的复杂优化问题。现代优化技术是一类新兴的具有较强全局搜索能力的启发式优化算法,是解决无线传感器网络中的复杂优化问题的有力工具。作者在研究现代优化技术在无线传感器网络中的主要应用领域,包括传感器节点的定位、网络节点的部署优化、网络覆盖优化、网络路由优化和数据融合问题的基础上,分析了现代优化技术在求解无线传感器网络中的复杂优化问题上的优缺点,并对该领域未来的发展趋势进行了展望。     

基于遗传算法的计算机网络可靠度优化计算

在提高计算机网络传输系统可靠度的基础上,如何有效的降低网络结点链路成本,成为计算机网络可靠度优化计算中的重要目标之一。为此,在计算机网络可靠度优化计算时,将计算机网络链路介质成本、网络可靠度优化的数学模型等因素综合在一起进行考虑,文章阐述了遗传算法及其执行过程,并对遗传算法用于网络链路成本和网络可靠度优化的计算中,最后通过仿真结果表明,遗传算法能够有效的解决网络传统算法难以解决的可靠度优化计算问题,加快了计算机网络计算的速度,优化了网络的计算效果。     

热工控制网络及其实时性优化策略

指出了热工过程控制网络的特点,分析了热工控制网络中的信息交换,包括现场设备层网络中需要传输的四种主要信息和过程监控层网络需要传输的四种主要信息。提出了包括网络负载优化和节点内部优化的用于热工控制网络的实时性能优化策略。     

WLAN网络无线侧问题分析及优化方案

阐述了无线局域网络无线侧问题的分析及优化方案,取样青海黄南州尖扎县移动WLAN网络优化工程,提出了对WLAN网络无线侧优化方案,并且整改后对无线环境进行优化解决,提高了网络运作水平。     

无线传感器网络覆盖优化算法的仿真研究

关于优化网络生命周期,研究无线传感器覆盖问题,针对无线传感器网络节点存在严重冗余问题,影响网络覆盖优化机制,导致传统算法网络覆盖率低,能量大量消耗,网络生存时间短等难题.为了提高无线传感器网络的覆盖率,有效延长网络生存时间,提出一种基于蚁群算法的无线传感网络覆盖优化机制.首先把网络监测区域划离散化成若干个网格点,将网络有效覆盖率和节点最小利用率作为优化目标,建立一个组合优化数学模型,然后利用蚁群算法对优化模型进行求解,从而得到最优网络覆盖率.仿真结果表明,不仅很好地降低了节点的冗余,减少了网络的能量消耗,而且有效地提高了网络的覆盖率,从而达到了延长网络的生存周期的目的.     

一种智能移动通信网络优化系统的架构

为了提高移动通信网络优化软件的智能水平,实现主动网络优化的目标,首先分析了目前网络优化系统的现状及其发展趋势。在这个基础上,本文提出了一种集成Agent技术、人工智能技术、J2EE容器技术的网络优化系统框架。着重讨论了构成基本框架的各个子系统的作用及相互关系。     

大数据分析在移动网络优化中的应用

随着大数据技术的快速发展,各个行业都开始应用大数据技术来促进自身的发展,大数据分析技术在移动通信网络中也获得了广泛的应用,有效促进了移动通信网络的优化升级。基于此,简单介绍了大数据分析和移动网络的相关概念,探索了大数据分析在移动网络优化中的具体应用,希望能推动大数据分析技术在移动网络优化中的进一步应用,从而推动我国移动网络优化工作的顺利开展。     

通信网络优化及其安全分析

通信网络在通信技术的带动下获得了极大发展和广泛应用。然而,通信网路仍旧存在一些问题亟待解决,所以,重视和做好通信网络优化工作,保障通信安全性便显得尤为重要了。鉴于此,文章基于通信网络优化及其安全进行分析,首先介绍了通信网络技术发展现状,其次阐述了通信网络优化与安全的必要性,再次讨论了加强通信网络优化和安全的策略,包括提升技术人员的专业素质,科学分析通信网络的运营状况,完善通信网络的系统性能以及加强通信网络的抗干扰能力等,以期为我国通信网络的不断发展提供有益参考。     

WCDMA无线网络的优化研究

本文针对WCDMA无线网络优化进行了全面的分析和阐述,通过对网络优化流程、工程网络优化、运维网络优化等方面的研究,指出了目前存在的问题和采取的网络优化措施,同时,分析了WCDMA与其他移动通信系统之间的干扰,并提出相应的解决思路.     

计算机网络服务质量优化方法研究

随着现代科技水平的不断提高,网络技术也得到了更广泛的应用,互联网已经成为整个社会中不可缺少的重要工具。因此,对于计算机的网络服务质量提出了更高的要求,对网络采用一定有效的优化方法,也就成了保证网络服务质量的重要前提。本文主要通过对网络服务质量的优化方法进行介绍,对优化方法具体技术的分析以及优化方法在实际应用中的实施方法进行了分析。     

浅谈网络性能分析及优化

目前通信市场的竞争日趋加剧,用户的业务需求及对网络质量的要求也越来越高。如何优化网络运行性能,提高网络的质量,是移动通信市场企业增强市场竞争力与掌握主动权的基本前提。本文概述了进行网络优化的重要性与意义,分析归纳了影响网络运行质量的因素和进行网络优化需要采取的一些措施。     

异构无线网络负载均衡研究*

针对异构网络中的带宽分配及网络的负载均衡问题,提出了一种异构无线网络负载均衡的联合优化模型,该模型在一定条件下利用用户的带宽进行负载成本和网络效用的建立,并通过求解网络与用户的关联矩阵来得到带宽在网络中的优化分配方案,使异构无线网络达到负载均衡。仿真结果表明,联合优化模型的结果在最小化负载成本以及优化网络总效用性能之间,它让用户通过在不同网络间的切换使网络带宽优化分配、网络负载达到均衡。     

遗传算法在网络优化问题中的研究

针对城市交通网络优化问题的实际意义,本论文以TSP为背景构建了网络路径搜索优化的模型,并采用遗传算法改进了算子设计,给出了完整的算法执行步骤,其仿真测试结果也表明了该算法在网络优化中具有良好的搜索性能,对于进一步研究遗传算法在网络优化问题中的实际应用具有一定借鉴意义。