数据挖掘技术在机械设备故障诊断中的应用

介绍了一种基于数据挖掘技术的机械设备故障诊断方法,介绍了数据挖掘技术在故障诊断中的实现步骤.以数据挖掘系统在煤矿风机监控系统中的应用为例,建立了数据挖掘模型,详细论述了关联规则方法的挖掘过程,对挖掘结果进行了分析,表明此方法可以很好的对设备故障进行预警.     

智能故障诊断系统中的知识发现方法

从数理统计和关联规则的综合性出发,提出了一种从事例集中获取知识的机器学习方法。该方法利用Matlab进行编程,按照预定的优化目标生成最优的产生式规则。以旋转机械故障诊断知识发现为例进行了仿真实现,从中可获取各类故障的最优判别功能。结果表明,该方法是可行的,它验证了该方法在旋转机械故障诊断中的实用性和有效性。     

基于关联规则模型的导航卫星故障诊断方法

针对导航卫星故障诊断的特点,提出一种基于关联规则的导航卫星故障诊断方法,设计并实现了以Apriori算法为核心的导航卫星故障诊断系统,对导航卫星故障诊断的仿真实验结果表明,该系统能够有效挖掘异常模式数据与故障设备的之间的关联关系,具有较高的诊断精度。     

智能电网中的智能抄表技术分析

抄表系统的智能化发展已成为一种趋势,智能抄表系统具有节约成本,高效管理,抄表精确,方便用户等优点,在智能电网中有着重要的意义.本文介绍了智能电网中智能抄表的意义,列举了现有的智能抄表技术,然后对智能抄表的新热点进行了探讨,并设计实现了基于Zigbee的抄表系统,给出了系统组成及工作原理和系统软件设计过程,说明了该系统的实用性和优越性,最后对全文进行了总结.     

智能电网隐私保护技术的分析研究

融合各种新兴的技术,智能电网的出现给电力系统带来了很大的变革。但和所有新兴事物一样,智能电网也将面临新的风险,尤其是用户侧的风险。面对智能电网用户侧风险,如何保护用户隐私权,是亟待解决的问题,也是文中研究的重点。首先分析了智能电网带来的风险,尤其是用户侧面临的风险;接着,介绍了智能电网隐私保护,对智能电网隐私保护特点进行了详细的解读;最后,结合电力系统,对我国智能电网隐私保护进行了思考,对未来的工作给出了建议。     

电力系统智能故障诊断技术研究

电力系统故障诊断技术涉及多个学科,本文针对故障原始数据收集困难的现状,在模糊集合理论、可能性分布理论和模糊逻辑推理基础上设计出一套智能计算程序,并将模糊集合理论和知识获取技术相结合,实现故障知识获取的"自动化"。该方法可以降低故障知识获取的工作量以及对专家的依赖性,使快速诊断电力系统故障位置及故障原因成为可能。     

电力电子电路智能故障诊断技术

最近几年,我国电力电子产品的发展进入到一个全新的阶段,同时也对故障诊断技术提出了新的挑战,电子电路故障的出现影响电子产品的使用寿命,进而阻碍了电子产业的发展.一些传统的故障检测方法在检测精确性和全面性上无法满足现在需要.智能故障检测技术逐渐成为电力电子电路检测的重要手段,对提高电力电子产品的产品质量具有重要的作用,进而更好的满足社会需求.     

智能电网中的网络安全技术综述

本文阐述了智能电网的特点及其发展现状,分析了智能电网在网络安全方面存在的问题,总结了智能电网中的网络安全技术,包括防火墙技术、入侵检测技术、防病毒技术、加密技术、身份认证技术、VPN技术、IPSec协议以及数据备份和灾难恢复。在此基础上,说明了建立电网中的联动网络安全系统对智能电网安全保证的重要性,并设计了联动网络安全系统初步的模型,给出了网络安全联动过程,以确保智能电网中网络的安全性、可靠性。     

面向智能电网应用的配电自动化系统研究

为实现智能电网馈电线路的故障识别、定位与隔离,笔者设计了一种面向智能电网的配电自动化终端。系统具有线路差动保护、过流保护、零序电流保护、装置预警等功能,其软硬件平台优越、保护原理先进、抗干扰性能优越,能实现故障录波及分析、自检及互检、故障预警等,有利于实现馈电线路故障数据采集与分析,为智能电网建设提供数据支撑。     

浅谈智能电网的发展

智能电网是经济和技术发展的必然结果。文章简述和分析了智能电网的概念、特性和发展智能电网的驱动力,总结智能电网技术的国内外研究现状以及发展智能电网对中国的重要意义,分析了我国发展智能电网的重要环节,推进智能电网技术的研究和应用。     

基于KL-散度的智能电网用户特征提取方法

智能电网技术的发展,使得传统电力系统的规模及复杂度大大增加,同时产生了大量的用电数据,如何有效利用数据挖掘技术,从这些海量数据中挖掘出有潜在价值的信息,成为了当前电力系统分析中的一个挑战性问题。首先根据不同的时间段,将用户的用电数据进行划分,在分析每段时间内用户用电数据的基础上,采用KL-divergence（KL-散度）方法衡量用户差异,并结合基于密度改进的K-means算法,给出了一种新的用户特征提取算法,用以描述电网用户的特征差异,从而实现针对不同类别用户制定不同电力营销策略,这在一定程度上能够提高企业经济效益。最后,算例仿真结果表明,所给出的用户特征提取算法在计算的时间效率和准确性上,较传统方法都有了明显的提升。     

基于云计算的智能电网信息异常数据挖掘方法

为提高智能电网信息异常数据挖掘性能,提出基于云计算的智能电网信息异常数据挖掘方法。根据智能电网信息流的特点,将异常数据的输入空间映射到特征空间内,构造了异常数据的线性判定函数。通过对偶问题的分布式求解,监测了智能电网的异常状态;利用智能电网信息异常数据分类的目标函数,提取出智能电网信息异常数据的特征,预处理了智能电网信息中的异常数据;利用异常数据波动系数,计算出智能电网信息异常数据的权值;利用云计算技术,挖掘出智能电网信息异常数据。实验结果表明,文中方法在挖掘智能电网信息异常数据时,可以提高异常数据挖掘的精度和质量。     

物联网技术在智能电网中的应用分析

物联网技术是一种可以实现智能化识别、定位、监控等功能的网络技术,建立在互联网技术的基础上。将物联网技术应用在智能电网中,可以提高电网监控水平,有利于保障电网的稳定性,进而促进电力行业的发展。物联网技术的原理是利用射频识别、红外感应、GIS等设备,完成信息的采集及定位。通过物联网技术的应用,可以实现电网端点、节点设备信息、供电状态的实时监测。基于此,针对物联网技术在智能电网中的应用展开分析,并提出具体应用方向,以供参考。     

智能电网中的继电保护技术

本文介绍了智能电网动定义和特点,并对智能电网中的继电保护系统进行了分析,给出了继电保护在智能电网中所面临的挑战,并分析智能电网的不断发展给继电保护带来机遇。     

基于特征值的智能故障诊断技术研究

文章研究了基于特征值的智能故障诊断技术,具体阐述了特征值的提取方法,以及特征参数的建立方法及定义,并描述了智能故障诊断系统模型结构与开发策略。     

输电网故障诊断决策表约简新方法

研究输电网故障诊断问题。电力系统日趋复杂,势必导致电力系统故障诊断中的决策表也更加复杂,针对决策表约简问题,提出了采用粗糙集理论与关联规则数据挖掘技术相结合的方法对决策表进行约简,将传统的粗糙集约简算法进行改进,并将得到的约简结果根据保护、断路器和元件之间存在的内部联系,运用关联规则数据挖掘技术进一步约简,最终得到简单的决策策略。通过算例分析表明所提算法简单、快速、有效。运用Visual C++编程实现了对算例的决策表约简,证明了新方法的正确性。     

智能电网的研究进展及发展趋势

二次能源的到来,是一场新的革命,在便利我们生活的前提下,也推动了各行各业的发展,电网因此也悄然来到我们的世界中.所谓电网,即联系发电和用电的设施和设备.而时代在发展,社会在进步,现代社会,电网已不能满足我们的需求,而需要一个定语"智能"加以修饰才好,当下,智能电网正在如雨后春笋般涌现,不可否认,在经济全球化的今天,科学技术这一把钥匙必须抓牢,才能稳住脚步,国内外对智能电网这一概念尤为敏感,那么智能电网是什么?研究进展如何?发展趋势怎样?我们拭目以待.     

智能电网通信技术的探究

现代化电网是国家重要能源战略之一,而现代化电网的重要方向之一是智能电网。作为智能电网的基础,通信系统也备受瞩目。文章首先介绍了下智能电网的基本概念和产生背景,及其特征。然后分析了其中几种流行的智能电网通信技术。     

智能电网解析

电网是现代能源产业体系的重要组成部分,智能电网是一个基于自动化、数字化的发电、输电和配用电系统构成的集合。追溯智能电网发展的历史,初步给出了智能电网的定义,并对智能电网的构成及其基本功能、基础应用及高级应用作出一定的探讨和解析。     

智能电网信息系统体系结构分析

智能电网,即智能化的电网,其信息系统体系结构包含基础设施、支撑平台和应用体系三大部分,本文主要对智能电网的基础设施和支撑平台进行阐述、分析。