基于数据挖掘的合成氨过程优化和监测系统应用研究

根据多年从事过程工业优化经验,开发了一种基于数据挖掘技术的、综合性和图形化的、适用于合成氨过程优化和监测的系统软件。该软件集成了模式识别、人工智能、统计学习理论、数据库技术和领域知识等常用的过程工业优化方法。优化软件具有多方法融合、参数选择、自动建模、模型验证、模型更新、多模型构建以及在线优化监测等新颖的特点,能有效解决合成氨过程优化问题。优化软件分为离线版和在线版两个版本,分别用于离线优化建模和在线优化监测。该优化软件已在云南云维集团有限公司合成氨过程生产优化中取得了满意的效果,有望在化工过程优化和监测中得到广泛应用。     

方镁石-尖晶石耐火材料的抗铜锍侵蚀性研究

采用静态坩埚法研究了不合添加剂以及添加TiO2或ZrO2的方镁石-尖晶石耐火材料于不同温度下的抗铜锍侵蚀性,并与电熔再结合镁铬砖进行了对比.借助SEM和EDAX分析了铜锍侵蚀后方镁石-尖晶石材料的显微结构及各层带的化学组成变化.结果表明:(1)方镁石-尖晶石耐火材料与铜锍反应很微弱,反应层厚度均低于1 mm,铜锍对方镁石-尖晶石耐火材料的侵蚀主要表现为渗透,且渗透深度随温度的升高而增大,当温度超过1 200℃后,铜锍渗透深度急剧增大.(2)添加适量TiO2可提高方镁石-尖晶石耐火材料的抗铜锍渗透性,甚至优于镁铬砖的,TiO2的适宜加入量为2%;ZrO2的引入不能明显改善方镁石-尖晶石耐火材料的抗铜锍渗透性.(3)SEM和EDAX分析显示,铜锍中Cu2S的渗透能力较强,FeS的次之.     

乙醛生产过程数据挖掘

结合人工神经网络与遗传算法,对乙醛生产过程进行数据挖掘研究,从现有的生产数据中发现规律,实现了对乙醛生产过程模拟与优化。以乙醛收率为优化目标,建立人工网络模型并应用遗传算法对模型进行优化计算,获得生产过程最佳操作参数组合。实际应用表明,优化结果在高收率区。为化工生产过程优化提供一种新途径。     

铜锍转炉中气液两相流动的数值模拟

采用流体体积方法对铜锍转炉熔池内造铜期吹炼过程中气液两相流动进行单喷嘴数值模拟,研究了气体喷入熔体时的喷流运动现象和性质、气流穿透距离、风口压力变化、风口侧壁面剪切应力分布和气含率分布规律. 结果表明,气泡连续产生和分离是风口处气体的运动形式,气流穿透距离约为风口内径的3.6倍,风口处脉冲压力的形成周期为0.2 s,持续时间约为0.04 s;风口侧壁面剪切应力较大的区域集中在风口附近及其上方壁面;风口以上气含率随熔体高度增加而增加,在靠近自由液面处约为21%,部分模拟结果与文献报道和实际生产情况吻合.     

氟硅酸钾容量法测定铜冶炼吹炼渣中二氧化硅含量的优化改进

在铜冶炼吹炼过程中,冰铜中的Fe S会被氧化,与Si O_2造渣。为减少吹炼过程中Fe3O4带来的危害,必须控制吹炼渣中Si O_2含量在合适的范围,故准确测定吹炼渣中二氧化硅含量至关重要。优化改进了氟硅酸钾容量法测定吹炼渣中二氧化硅含量的操作方法,改进了溶样方式,选取了最佳条件,使得单样测定时间减少10 min,有效降低了成本;同时用硝酸钾代替氯化钾,最大程度的消除了铝对结果的干扰,使得测定结果更加快速、准确、稳定,满足了正常生产要求。按照本优化改进方法,平行测定的相对标准偏差(RSD,n=10)小于1%,回收率实验为98.45%～101.20%,实验的准确度和精密度均能够满足要求。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆信息服务优化策略

图书馆是高校最为重要的教学和科研辅助机构,能否为高校提供优质信息服务是高校图书馆发展所需要解决的首要问题。步入信息时代,包括数据挖掘技术在内的信息技术迅猛发展,对高校图书馆现有的服务模式产生了巨大冲击,基于此来建构优质信息服务模式,已经成为现代高校图书馆转型的必然选择。     

基于人工神经网络的一卡通数据挖掘

随着计算机技术、通信技术的进步,国民经济得以快速发展,各行各业的信息化程度越来越高。每时每刻都产生庞大的数据,对这些数据进行深入挖掘分析,有助于促进相关行业的发展。本论文将数据挖掘技术应用于校园一卡通数据分析中,通过分析相关记录,从中寻找出品学兼优、家庭贫困的同学供相关部门参考,结合必要的证明材料,使得更多努力学习的贫困学生得到助学金帮助。本文首先介绍了数据挖掘分析的整个流程,接着对人工神经网络算法进行详细的讲述,最后利用Rapidminer studio平台进行实验仿真。     

金矿尾渣中铜的电动修复

以云南省大理白族自治州鹤庆县北衙金矿尾渣为研究对象,采用电动修复技术,研究了不同的阳极工作液、不同的可渗透反应材料(PRB)和不同的可渗透反应材料放置位置对矿渣中铜的去除率的影响,分析了尾矿中铜的形态分布及修复技术对不同形态铜的去除情况.矿渣中水溶态的铜含量占总含铜量的0.7%,弱酸可提取态占5.8%,铁锰氧化物结合态占40.9%,有机物及硫化物结合态占9.7%,残渣态占42.9%.结果表明,阳极工作液为0.1mol/L柠檬酸溶液、PRB为椰壳活性炭并置于距阳极10cm处时,近阳极区矿渣中水溶态的铜去除率为66.5%,弱酸可提取态铜的去除率为51.5%,铁锰氧化物结合态铜的去除率为58.5%,而电动修复对有机物及硫化物结合态和残渣态的铜几乎没有效果.     

基于Web的数据挖掘技术研究综述

随着Internet应用的逐渐普及,WWW已经发展成为一个巨大的分布式信息空间,为用户提供了一个极具价值的信息源。但因Internet所固有的开放性、动态性与异构性,又使得用户很难准确快捷地从WWW上获取所需信息。文中将数据挖掘的思想引入WWW信息处理领域来解决Web信息有效获取的问题,讨论了在WWW上进行信息挖掘所采用的技术和策略,最后简要介绍了基于Web的信息挖掘应用前景和方向。     

基于数据挖掘的研究生信息管理系统设计

常规的研究生信息管理系统往往使用微服务架构处理用户访问信息,容易受信息来源影响,导致系统运行效率较低,最终使得对用户指令的响应速度较慢、用户访问吞吐率过高。本文基于数据挖掘设计了一个新型研究生信息管理系统,利用硬件部分设计了Au1250低功耗嵌入式处理器、DM9000A网络接口,以及AT25256B存储器,软件部分结合数据鲁棒性构建了数据挖掘模型,处理了用户的访问信息,然后根据信息访问路径设计了合理的信息管理功能模块,完成研究生信息管理。系统测试结果表明,系统对于用户指令有较快的响应速度,在不同用户量下,有效降低了用户访问吞吐率,说明设计系统的性能良好,有一定的应用价值。     

基于智能融合策略的冰铜品位预测模型

针对铜闪速熔炼过程中冰铜品位检测的重要性,根据多相多组分数学模型建立冰铜品位的机理模型;同时该过程具有大滞后、非线性等复杂特性,利用现场的大量生产数据建立模糊神经网络模型,并提出一种新的网络参数学习的受约束梯度下降算法,提高其参数学习效率.基于模糊逻辑的智能协调器根据实际生产条件融合两种模型的输出作为预测结果.工业数据验证表明,智能融合模型比单一模型更能有效地实现冰铜品位的准确预测,为铜闪速熔炼过程的优化控制提供有力的指导.     

铜矿渣在水泥混凝土应用的研究进展

铜矿渣应用于水泥与混凝土中可降低炼铜企业成本,又有利于环境保护.介绍了铜矿渣的物理与化学性质,对铜矿渣在水泥和混凝土领域的研究进展进行了综述.铜矿渣可作为铁质原料配置生料,配置的生料易烧性好,并能改善熟料的岩相结构和力学性能;也可作为水泥熟料混合材,所制成的水泥具有早期水化放热低、后期强度发展高等优点.铜矿渣可作为细骨料应用于混凝土中,铜矿渣混凝土具有与普通混凝土相当的工作性、力学性能与耐久性能.铜矿渣和水泥熟料有相似的化学成分,可通过物理或化学方式激发铜矿渣的活性作为胶凝材料应用于混凝土中,与Ca(OH)2反应生成与水泥水化相似的水化产物.铜矿渣可降低混凝土的脆性系数,具有减脆的作用.     

化工过程建模中的数据挖掘技术

对数据挖掘技术在化工过程建模中的应用现状进行了综述，介绍了一些主要的数据挖掘技术，其中包括神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等；展望了数据挖掘技术在化工过程建模中的应用前景。     

The Effect of Copper Bearing Particles Liberation on Copper Recovery from Smelter Slag by Flotation

The impact of the liberation of copper bearing particles on copper recovery in the flotation has been the subject of research in this paper. Tests have shown that grinding of material highly impacts the recovery rate in the flotation process. Results of flotation of smelter slag samples with different contents of grain size fraction ?74 µm: 50%, 60%, 70%, 80%, and 90%, have shown that by an increasing the content of the ?74 µm fraction in the feed, the recovery of copper was increasing as well. The highest recovery rate of copper was obtained with 90% of grain size fraction ?74 µm in the feed. The microscopic analysis of concentrates have shown that increased content of grain size fraction ?74 µm, was followed by increased contribution of liberated particles in the 0 to 70 µm fraction, while the contribution of middlings had been decreasing.     

一类复杂工业生产过程中的数据挖掘

以合成氨工业中联合制碱生产过程为例,阐述了一类复杂工业生产过程数据的特点。提出了复杂工业系统中数据挖掘的基本思路和模型结构,并讨论了各种数据挖掘功能的应用,为工业过程的自动控制和知识发现开辟了一条新的途径。     

铜冶炼熔渣中铁组分的迁移与析出行为

采用高温氧化改性方法,以某铜冶炼厂铜冶炼熔渣为原料,研究了渣中铁组分的迁移与析出行为. 考察了氧化时间、氧气流量与温度对铁组分迁移与析出行为的影响,分析了改性前后渣中物相组成及形貌,测定了磁铁矿相的晶体大小和体积分数. 结果表明,延长氧化时间、增加氧气流量及提高氧化温度均有利于渣中铁组分的迁移、富集、析出与长大,优化条件为温度1653 K、氧气流量7 L/min、氧化时间6 min,在此条件下,磁铁矿相的晶粒度由20 mm提高到80 mm、体积分数由20%提高到50%;经磁选分离得到54%(w)的铁精矿,回收率为90%左右.     

数据挖掘技术在化工优化中的应用

简要介绍了数据挖掘基本概念和发展现状，综述了数据挖掘的任务、数据挖掘的常用方法和技术，重点介绍了数据挖掘在化学工业优化中的应用，对数据挖掘在化学工业优化应用中面临的挑战进行了总结，并对其发展趋势进行了预测。     

高硅高铁含铜渣氧压酸浸过程

对火法炼铅产高硅高铁含铜渣进行了氧压硫酸浸出过程研究. 结果表明,浸出时间、氧分压、酸量、浸出温度和搅拌速度对Cu的浸出率和浸出液中Fe含量有显著影响,溶液初始含Cu2+量对Cu浸出率影响不明显. 最佳工艺条件为：时间2 h,氧分压0.8 MPa,硫酸浓度46.6 g/L,温度(150±2)℃,搅拌速度600 r/min,复合絮凝剂A用量30~100 g/m3. 在该条件下,Cu浸出率>95%,浸出液中Fe<5 g/L,硫转化率20%~30%,料浆过滤速度约0.8 m3/(m2×h).