基于深度学习的测控数据传输技术

传统测控数据传输根据试验场区环境和预设指标进行各模块的分立设计和局部优化,难以对战时复杂、时变信道函数进行全局最优拟合,严重影响战时系统整体性能的发挥。针对此问题,研究基于深度学习的测控数据传输技术,运用深度学习网络代替传统调制解调、信道编解码和信道均衡等多个分立模块,利用神经元的灵活组合逼近复杂的函数,将系统调节为全局最优。仿真结果表明,在"非线性+多径"信道条件下,该方法能够将传输容量提升至传统体制2倍以上,或将链路余量提高3 d B以上,同时保持与传统测控数据传输体制相当的系统复杂度。     

基于GPRS的远程监控系统设计

针对当前输油管道压力监控现状,结合GPRS通信模块MC39i,给出了能够实现远程数据传输并可广泛应用于远程监控系统的设计方案。重点阐述了系统的硬件组成以及基于嵌入式实时操作系统FreeRTOS实现数据传输模块的软件设计;采用基于状态机的结构设计方法实现PPP链路层协议,实现GPRS模块与互连网络的连接;分析和比较了UDP和TCP两种传输层数据传输方式,并给出了基于uIP TCP/IP协议栈实现TCP和UDP传输协议的原理;对UDP协议的传输可靠性进行改进,采用带握手的UDP协议可以较好地满足实时性的可靠性要求,并对数据传输性能进行了测试。     

基于GPRS的远程监控系统设计

针对当前输油管道压力监控现状,结合GPRS通信模块MC39i,给出了能够实现远程数据传输并可广泛应用于远程监控系统的设计方案.重点阐述了系统的硬件组成以及基于嵌入式实时操作系统FreeRTOS实现数据传输模块的软件设计;采用基于状态机的结构设计方法实现PPP链路层协议,实现GPRS模块与互连网络的连接;分析和比较了UDP和TCP两种传输层数据传输方式,并给出了基于uIP TCP/IP协议栈实现TCP和UDP传输协议的原理;对UDP协议的传输可靠性进行改进,采用带握手的UDP协议可以较好地满足实时性的可靠性要求,并对数据传输性能进行了测试.     

基于GPRS的远程监控系统设计

针对当前输油管道压力监控现状，结合GPRS通信模块MC39i，给出了能够实现远程数据传输并可广泛应用于远程监控系统的设计方案。重点阐述了系统的硬件组成以及基于嵌入式实时操作系统FreeRTOS实现数据传输模块的软件设计；采用基于状态机的结构设计方法实现PPP链路层协议，实现GPRS模块与互连网络的连接；分析和比较了UDP和TCP两种传输层数据传输方式，并给出了基于uIP TCP/IP协议栈实现TCP和UDP传输协议的原理；对UDP协议的传输可靠性进行改进，采用带握手的UDP协议可以较好地满足实时性的可靠性要求，并对数据传输性能进行了测试。     

基于压缩感知的水声数据高效传输及其仿真

水声数据传输系统中,由于水下信道的资源紧张,传输的数据量非常有限,因此需要传输大数据量时对发送节点的数据处理能力提出了一个非常大的挑战。随着压缩感知（CS）理论的成熟和广泛应用,本文将此应用在水声数据的高效传输上,提出了一种切实可行的传输方案,并在网络时延、信道利用率、误码率等关键参数上和传统系统来比较水声数据传输性能。仿真结果表明,压缩感知理论能够在有效地压缩发送数据量的前提下把数据发送到接收端,并大大改善了传输性能。     

一种网络中心战数据传输效率度量方法

从提升网络中心战整体打击优势和作战效能的角度出发,提出了一种网络数据传输效率度量方法.结合具体作战场景模拟,定量分析了网络中心战作战模式下系统节点对数据传输路径的影响,为从源头提升整个网络拓扑结构信息传输效率提供了仿真验证的总体设计思路和一种评估试验项目设计方案.     

基于最优交换协议的医疗Kinect点云数据远程传输系统

传统基于异构网络的数据远程传输系统,未压缩Kinect点云数据,远程传输数据准确率低,为此设计一种基于最优交换协议的医疗Kinect点云数据远程传输系统。该系统包括智能诊断和实时诊断两种工作模式,在传输层上设置数据最优交换协议IEEE 11073-20601,其核心部分包括域模型、通信模型和服务模型;系统软件采用基于16叉树的压缩方案压缩Kinect点云数据,消除冗余数据,通过可行性判断和数据传输两个阶段对Kinect点云数据进行远程传输,利用网络可实现带宽判断系统传输Kinect点云数据的可靠性。实验结果表明,所设计系统最高数据到达率为98%,到达数据准确率均为100%,说明该系统具有较高的数据远程传输性能。     

基于无线数传与CDMA的远程测控网络

文中提出了微功率无线数传网络与CDMA网络相结合,组成远程测控网络。该网络以无线数传网络连接测控终端,通过无线中继单元将测控数据传输到CDMA网络;以CDMA网络作为测控数据远程传输媒介,通过Internet与数据中心相连。该网络兼具无线数传与CDMA网络的优点,通信稳定可靠,安装及运行成本低廉,已经在油井远程测控系统中被应用。     

一种测控系统抗干扰性能评估模型

为了对测控通信系统数据传输性能进行客观有效的评估,针对测控系统的测量链路和遥测链路,设计了一种抗干扰性能评估模型。将传输可靠性、频谱效率、功率效率、干扰抑制性能作为抗干扰性能评估指标,在对各评估指标规范化处理的基础上,基于μ律对数压缩方法生成各指标性能和综合性能评价值,并映射成相应的性能评估等级,能够得到测控系统的测量链路和遥测链路中不同的性能指标和总抗干扰性能指标的评估值和评估等级。仿真表明,提出的评估模型可以客观有效地对测控系统的测量链路和遥测链路的抗干扰性能联合进行评估,并通过评估等级直观地反映链路性能的优劣。     

基于虚拟信道的Space Wire总线网络技术应用研究

针对卫星载荷数据传输特点及CCSDSAOS协议虚拟信道处理的具体应用,结合SpaceWire总线传输协议,提出了一种基于虚拟信道的SpaceWire总线网络传输策略,该策略面向载荷数据处理与传输需求,优化了数据处理过程,提高了SpaceWire总线网络传输效率;减少了系统存储、调度资源,提供了系统可靠性。     

高速光纤总线技术在导弹上的应用研究

高速总线已成为弹上信息传输的发展趋势,结合弹上信息传输的特点和新一代导弹武器综合信息传输需求,提出了一种适合弹上信息传输的基于反射内存光传实时网的弹上总线设计方案。在对反射内存光传实时网弹上总线深入分析的基础上,搭建了基于该总线的测试系统,进行了关键指标的测试。测试结果表明,该光传实时网络可较好地适应弹上信息传输系统在传输速率、实时性、可靠性、容错能力等方面不断增长的要求。     

软总线技术在航空武器视景仿真系统中的应用研究

为满足实时仿真系统中信息共享的要求,提出了数据软总线的设计实现方法.该方法较好地解决了系统中多个模块间的数据传输.文中应用于航空武器视景仿真系统中的实例,表明数据软总线的应用满足了该仿真系统评估武器性能,培训武器操作人员的要求,对同类仿真系统的设计具有一定的参考价值.     

数据链技术的发展及其应用

数据链是一种按规定的消息格式和通信协议实时传输格式化数字信息的战术信息系统,通常由信息处理设备、消息标准与传输设备和通信协议3部分组成。数据链是实现各种实时数据传输、交换和情报资源共享,形成整个战区战术态势图,提高部队的协同作战能力必不可少的手段,更是实现武器系统一体化发挥整体效能的重要纽带,是新世纪实施网络中心战给予敌人致命打击的关键设备之一,也是加速武器装备由机械化向信息化转变的重要途径。文中介绍了数据链的发展变化,指出了数据链在作战中的应用环境分析,最后给出了未来数据链的影响及作用。     

一种基于北斗的混合式无线自组网系统设计

在林业、消防、治安反恐、军事等领域,任务单元之间灵活、可靠的动态自组网数据传递,是提高一体化指挥能力和快速响应能力的关键所在。传统的无线局域自组网技术易受距离、遮挡等条件限制,在大区域、有遮挡条件下的应用有一定局限性。文章基于北斗系统定位和短报文通信能力,结合无线局域自组网技术,利用北斗应用终端设备为骨干构建了分层编组逻辑网络,有效扩大了覆盖范围和增强了组网可靠性。不同参数的网络变化与修复过程的仿真表明,该系统能够实现动态环境中网络修复与重组,提供可靠通信保障,解决了多种场合下所需的精确、无间断一体化指挥要求。     

网控方式下舰载武器的多目标测控管理

舰载武器具有全方位探测跟踪打击多批次目标的能力。为了检验其技术性能和作战性能,提出了靶场海域舰载武器试验构建系统的多目标设置、识别、测量、管理网络方案,并就系统组成原理、控制关系、信息互传、荧幕显示、标志区分等作出具体阐述说明。该方案为靶场舰载武器试验所涉及的多目标测控管理提供了一种信息化的有效途径。     

AFDX的分布式仿真

航空电子全双工交换式以太网(AFDX,Avionics Full Duplex Switched Ethernet)技术基于IEEE802.3以太网和TCP/IP通用原理,对于商用货架(COTS)网络化技术如何应用于未来飞机数据网络给出了定义[1],已经成为了一种新的航空电子数据网络标准。由于AFDX协议以及航空总线布局的复杂性,采用网络仿真技术可以大大缩短网络建设周期,减小网络建设的投资风险。为了模拟AFDX的网络性能,尤其是其在数据通信方面的高可靠性和高实时性,根据AFDX协议及其传输和交换原理,建立了基于高级仿真体系结构(HLA)的AFDX分布式仿真体系,并对各子系统的构成以及仿真执行流程进行了研究。通过对仿真结果的分析,验证了仿真模型的正确性,并表明仿真设计满足系统性能要求。     

CSMA/CA‐based medium access control for indoor millimeter wave networks

Millimeter wave (mmWave) communication is a promising technology to support high‐rate (e.g., multi‐Gbps) multimedia applications because of its large available bandwidth. Multipacket reception is one of the important capabilities of mmWave networks to capture a few packets simultaneously. This capability has the potential to improve medium access control layer performance. Because of the severe propagation loss in mmWave band, traditional backoff mechanisms in carrier sensing multiple access/collision avoidance (CSMA/CA) designed for narrowband systems can result not only in unfairness but also in significant throughput reduction. This paper proposes a novel backoff mechanism in CSMA/CA by giving a higher transmission probability to the node with a transmission failure than that with a transmission success, aiming to improve the system throughput. The transmission probability is adjusted by changing the contention window size according to the congestion status of each node and the whole network. The analysis demonstrates the effectiveness of the proposed backoff mechanism on reducing transmission collisions and increasing network throughput. Extensive simulations show that the proposed backoff mechanism can efficiently utilize network resources and significantly improve the network performance on system throughput and fairness. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

数据中心光网络资源分配方法与优化

数据中心采用光网络传输模式有利于提高系统的灵活性和拓展性,进而降低整体的能耗水平,但在实践中发现光网络资源存在分配不合理、应用效率较低等问题,不利于数据中心应对流量增加、宽带资源紧张等挑战。通过机器学习建立流量分类算法模型,并将其设计为流量分类器,使其融入光网络的流量传输环节,实现流量自动分类。借助遗传算法模型重构光网络的拓扑结构,从而优化传输路径。通过以上两项措施改进光网络的资源分配方式,并借助软件模拟检验算法模型的性能,结果显示经过以上算法处理的光网络缩短了传输路径的长度,提高了网络资源的利用率。     

基于无线传感网络的高速铁路监测系统

为提高高速铁路轨道监测系统的实时性和可维护性,采用基于Thread的无线传感网络实现轨道状态的实时采集、汇聚和远程传输。采用时间同步休眠控制策略和基于阈值的数据采集策略以提高监测系统的可靠性。通过系统仿真、网络的性能测试,该系统能对高速铁路轨道状态进行实时有效监测,对轨道安全和铁路运输有现实意义。     

改进无线网络TCP性能的研究

对采用TCP协议传输数据的实现过程及其在无线网络中可能遇到的问题进行了描述。对因无线信道误码率较高和频繁切换而导致网络性能下降的问题,提出了无线链路层快速重传技术改善网络性能的有效措施,并研究了在无线网络中链路层快速重传技术对无线TCP数据传输的影响。仿真表明链路层快速重传可以有效地改善无线TCP的性能,进一步提高了网络利用率和吞吐量。