实现实量控制图法的一种通用统计装置

控制图法在工厂企业的质量管理中得到广泛应用，但是目前描绘控制图都需要人工输入测量数据，整个过程还离不开人工干预，这样不可避免地带来人为误差。本文提出并实现了一种集实时数据采集、数据通信、数据处理、数据存储和自动描绘控制图的通用装置。     

基于LOF算法的多维混合型数据控制图设计

为了解决含顺序型和名义型变量混合型数据的监测问题，提出了一种基于LOF算法的多维混合型数据控制图(mixed-type data local outlier factor control chart, MLOF)。在监测过程变量变化的过程中，该控制图充分考虑了顺序型变量的等级特性和名义型变量的信息熵，基于数据的密度来衡量观测点的异常程度。分别使用基于信用卡申请数据集的仿真案例和基于德国信用卡数据集的实例，对比MLOF控制图和现有混合型数据控制图在异常点检测上的表现。仿真案例共模拟了30种监测场景。结果表明，在57%的场景中，MLOF控制图的综合表现都是最好的。而实例也验证了MLOF控制图更适用于数据量大、聚类情况复杂的混合型数据监测过程中。     

质量控制图在实验室质量管理中的应用

按照GB/T 36893—2018标准要求，以标准中“待机功率”的测试系统进行持续监测为案例，在重复性条件下，利用空气净化器能效检测的测量方法和待机功率的测量数据作为质控数据，建立质量控制图，得出控制限、警戒限，及其应用范围。质量控制图在实验室得到了很好的应用并取得了实效，提升了管理效能。     

控制图在测量过程中的应用

本文主要介绍了控制图的控制对象、建立方法、控制量和控制限的计算及控制图的应用,对如何应用日常检测数据建立控制图控制质量及测量过程具有指导意义。     

控制图在扭矩扳子比对过程中的应用

通过建立控制图分析了扭矩扳子在比对过程中的质量控制结果。主要介绍了平均值-标准偏差控制图（xˉ-s图）的应用,以监视比对过程中数据的质量;根据控制图提供异常值的有关信息,采取相应纠正措施,使比对的测量过程处于统计控制状态。文章还从选择合适的控制图、测量频次的确定、绘制控制图的顺序、失控后的处置等方面分析讨论了实际操作中需要注意的问题,为计量人员开展扭矩扳子的测量工作提供参考。     

利用质量控制图提高实验室管理水平方法的研究与应用

本论文首先讨论了统计过程控制图的基本原理,然后重点阐述了利用Excel绘制控制图的过程分析以及应用控制图提高实验室管理的水平的方法。最后,本论文以交流电桥标准装置电感参量测量过程为例,充分利用标准器的重复性、稳定性数据作为可靠准确的统计数据,详细说明了控制图的作用和意义。     

数字多用表标准装置测量过程的统计控制

根据JJF 1033-2008《计量标准考核规范》的要求,结合数字多用表的具体试验数据,阐述了控制图的设计原理、建立步骤及各项数据的处理,并且判断最终控制图的可控性.     

Excel在计量标准统计控制图中的应用

一、引言控制图又称休哈特控制图,是对测量过程是否处于统计控制状态的一种图形记录。在计量检定或校准工作中,对于准确度较高且重要的计量标准仪器,一般要求采用控制图对其进行连续和长期的统计控制,以便于判断测量过程是否处于统计控制状态。传统统计控制图的建立,是在取得预备测量数据的情况下,采     

Minitab在计量标准控制图中的应用

计量工作中需要对某些计量标准的测量过程进行质量控制,控制图方法被广泛使用。以微波小功率标准装置的测量过程控制为例,详细介绍控制图方法的实现步骤,并将Minitab统计分析软件应用于数据的处理分析及控制图的绘制过程中,方便、快捷、准确地实现计量标准控制图的建立。     

面向多品种小批量生产过程的Bootstrap控制图

针对多品种小批量生产过程中传统统计过程控制方法的局限性,介绍了Bootstrap控制图的概念,并对Boot-strap控制图的构造方法及上下控制限的确定方法进行了研究,针对计量值数据给出Bootstrap控制图的实施流程及判异规则,通过实证分析验证了在多品种小批量生产环境下Bootstrap控制图的有效性.     

基于控制图的GPS异常监测数据检验方法研究

为了有效地判别GPS异常监测数据,建立了GPS监测序列异常检验的数学模型,提出利用统计过程控制中的控制图对监测序列进行异常检验和预警的新方法;针对GPS监测数据不服从正态分布的问题,提出利用累积分布函数的核密度估计将其转换为Q统计量,并以此为基础构建基于Q统计量的控制图用于GPS异常波动数据的检验;该文文末利用仿真数据对比分析了休哈特控制图与累积和控制图对不同异常偏移值的检验效果,结果表明两种控制图各有利弊、相互补充,休哈特控制图对于3倍以上标准差的异常偏移能够给出有效的预警,但缺乏小偏移检测的能力,累积和控制图能够精确检测出最小达0.5倍标准差的连续小偏移,但是随着偏移值的增大其误警率会有所增加。     

联合监控均值和方差的累积和控制图优化设计

为了提高监测均值和方差微小偏移的敏感度,围绕生产过程质量控制,建立同时监控均值和方差的累积和控制图.模型考虑均值和方差的变化,针对生产过程中的微小偏差,提出了一个新的累积和控制图,并给出了基于马尔可夫链理论的新控制图的平均链长计算方法.编程求解后对比文献中各控制图的平均链长数据以及更换变量数值改进控制图,通过计算变动比率得出新控制图的检测力度在不同偏移力度下都明显优于其他控制图方法.     

统计质量控制在汽车总装中的应用

研究了汽车装配过程的质量控制,用质量控制图实时监控安全螺栓的拧紧过程,对装配过程的导常情况实时报警,并可离线查询装配过程数据,编制了相应的数据库和应用程序。本文采用的控制图主要是不合格品率P控制图和运行图等统计方法提供装配过程控制的决策支持。     

测量过程统计控制

简要介绍了测量过程统计控制方法的历史背景和基本流程，详细介绍了核查标准、过程参数、测量过程统计控制的统计检验法（包括t-检验和F-检验）和控制图法（包括Shewhart控制图、EWMA控制图和标准偏差控制图），以及测量过程失控的判定与处置方法，最后介绍了测量过程统计控制方法的优点和不足。     

水质分析质量控制的探讨

水质分析的质量控制过程应该包括:样品的采集、实验室内部的控制、实验室外部的控制以及数据的处理等方面。分析从样品的采集到实验室的分析进行质量控制方法的简要探讨。即从样品的准备、实验室方法的选择、标准曲线、控制图的运用和数据检验等方面对水质分析质量的控制。     

浅谈X--S计量控制图在质量管理中的应用

统计过程控制的基本工具是控制图，控制图可用于何处?原则上讲，对任何过程．凡需要对质量进行控制的场合都可以使用控制图。但这里还要求，对于所确定的控制对象一般能够定量计量，这样才能使用计量控制图。计量控制图的理论依据是正态分布，它敏感性较强，容易发现过程中的变化，有助于查明原因，在分析和控制生产过程的稳定性，预防不合格品的产生，保证和提高产品质量方面都能起到重要作用。     

基于多元泊松时间序列的累积和控制图设计

多元离散自相关数据在现代制造业中非常普遍,时间序列控制图常被用来监控此类数据,如P-CUSUM和P-EWMA图等。然而,这些控制图都建立在一维的泊松时间序列模型基础上,忽视多个维度之间的相关性,因此应用范围有限。基于多元泊松一阶自回归时间序列模型,建立多元累积和控制图。之后利用蒙特卡洛模拟,研究了模型参数和偏移距离对该控制图性能的影响。与传统的一维离散自相关数据的控制图相比,在某些参数组合的情形下,新控制图对过程偏移具有较高的灵敏度。     

Excel2000在质量控制中的应用

介绍了在实验室内部质量控制中如何用Excel2000进行核查数据的统计分析和计算,并绘制出质量控制图。与传统方法相比提高了工作效率,避免了人为差错。     

测量过程控制图参数的自助最大熵融合优化

Shewhart控制图是核查数据分析的主要工具,在核查数据为小样本情况下Shewhart控制图容易导致“误发警报”。针对这一问题,提出一种自助最大熵融合方法,优化Shewhart控制图控制参数。首先,通过自助法充分挖掘核查数据自身特征,扩大样本容量。在此基础上,应用最大熵原理,描述出核查数据概率分布参数的密度函数,估计核查数据样本的均值和方差,从而优化Shewhart控制图控制参数。实验表明,经自助最大熵优化后的Shewhart控制图控制参数更加接近理论值,降低了发生“误发警报”的概率。