直接序列扩频通信系统的窄带干扰抑制仿真

为了提高通信系统的抗干扰能力,针对直接序列扩频通信系统中的窄带干扰．以改进的实时DFT（RT—DFT）算法为基础,分析了直接扩频通信系统的干扰抑制性能。并通过仿真分析证明,采用该算法可有效抑制窄带干扰,改善系统的误码性能,提高系统的抗干扰能力。     

一种基于循环平稳特性的稳健的抗窄带干扰算法

直扩系统中采用频移滤波器作为白化滤波器,利用了窄带干扰的循环平稳特性,可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果。当存在循环频率误差时,上述频移滤波器的性能将急剧下降。本文先分析循环频率误差导致滤波器恶化的原因,而后提出一种稳健的算法。仿真表明,本算法可以大大降低滤波器对循环频率误差的敏感性。     

基于RLS算法的直接序列扩频抗窄带干扰技术

在敌方有意的窄带强干扰下,扩频通信系统可以利用时域自适应滤波算法来抑制干扰。介绍了基于时域预测的自适应滤波RLS算法,仿真结果表明其对DSSS系统中的窄带干扰有较好地抑制效果。     

基于DSP的直接序列扩频信号中窄带干扰的抑制算法及实现

直扩系统的抗干扰能力由其处理增益决定,当其处理增益不足以对抗强干扰时,则需寻找其他干扰抑制来提高系统性能。本文研究了一种直扩信号的干扰抑制算法,对其工作原理进行了分析,给出了干扰复制和门限算法,并讨论了其中的非线性运算的DSP实现问题。     

直接序列扩频通信中干扰抑制的进化规划自适应非线性滤波技术

进化规划（ＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）是模拟生物界自然选择和变异机制的一种随机并行搜索优化算法。本文提出了应用于直接序列扩频通通信中窄带干扰抑制的基于进化规划的自适应非线性滤波技术，并与传统的自适应非线性滤波技术进行了比较，结果表明本文算法更优。不仅实现了自适应非线性滤波的全局寻优和快速收敛，而且提高了系统的稳定性，尤其对于极点靠近单位圆的ＡＲ模型信号干扰，滤波性能有较大的提高。     

直扩系统窄带干扰抑制技术研究

在介绍扩频通信原理基础上,分析了直扩系统干扰的机理.讨论了直扩系统抑制窄带干扰的主要方法.     

基于DFT的扩频信号抗窄带干扰算法的分析与仿真

直扩(DSSS)扩频方式本身具有极强抗干扰能力,基于DFT的窄带干扰抑制算法能够进一步提高扩频信号的抗干扰能力。比较了门限清零、门限钳位和干扰衰减三种干扰抑制算法的优劣,提出了窄带干扰抑制方案,分析了信号加窗与门限选择的作用,并仿真比较了三种算法的抗干扰效果:干扰衰减算法对有用信号的失真最小,是有效的窄带干扰抑制方法。     

DS-CDMA中扩频信号的循环平稳特性分析

介绍了循环平稳信号的基本概念，对DS—CDMA系统中直接序列扩频信号的循环平稳特性进行了详细的理论分析，通过计算机仿真实验验证了分析结果；仿真同时说明了利用信号的循环平稳特性可以进行有效地信号提取和干扰抑制，具有极大的应用前景。     

直接序列扩频通信系统中的时变干扰抑制关键技术研究

干扰是对无线通信系统的容量与质量造成负面影响的一项关键因素,直接序列扩频通信技术因具备有较好的抗干扰特性,无论是在军事通信还是民用通信领域中均得到了大规模的应用.然而受到扩频增益的限制,直接序列扩频通信系统自身抗干扰能力已经远远难以满足实际需求,怎样能够在不断提高扩频增益的基础上,实现对扩频通信系统抗干扰能力的进一步提升,将具有极其重大的意义价值.本文重点就直接序列扩频通信系统中的时变干扰抑制关键技术展开了深入的研究工作,以期能够提供一些有价值的参考信息.     

基于Simulink的直扩系统频域窄带干扰抑制研究

直接序列扩频系统（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）自身具有抗窄带干扰的能力,但当存在强窄带干扰时,需要有效的窄带干扰抑制技术来提高系统性能。研究了基于FFT的频域窄带干扰抑制算法,并对其中的加窗、重叠复用及门限生成等关键技术进行了分析。利用Matlab的可视化工具Simulink建立了仿真模型,并在给定的仿真条件下进行了仿真,验证了基于FFT重叠变换的频域陷波技术抑制干扰的有效性,为直接序列扩频系统在干扰环境下的应用提供了依据。     

不同频率位置的窄带干扰对DSSS通信性能的影响分析

衡量窄带干扰抑制算法性能高低的一个主要标准是评估干扰处于最恶劣频率位置时的干扰输出平均功率的大小。在扩频序列周期很长且严格平衡的理想条件下,最恶劣干扰的频率位置为DSSS信号载波频率。基于典型的m序列DSSS系统,分析了处在不同频率位置的窄带干扰对DSSS系统的影响,所得结果与理想条件有所不同,这对于扩频系统的设计与应用具有指导意义。     

低信噪比下基于自适应门限的窄带干扰抑制研究

对一种基于自适应门限的变换域窄带干扰抑制技术进行了研究。该技术根据在低信噪比下接收信号经过快速傅立叶变换后数据的统计特性,估计出高斯白噪声和干扰之间的门限值,然后将高于门限的干扰谱线幅度值抑制到与噪声相近的程度,大大减少了干扰信号的功率,从而提高信噪比。理论分析和仿真结果表明,该技术改善了系统性能且便于硬件实现。     

基于加窗DFT的直扩通信系统窄带干扰抑制研究

针对直扩通信系统中基于门限检测的窄带干扰抑制的关键技术,引入重叠加窗方法,克服了由加窗带来的信号失真。并且提出了一种改进的自适应门限算法——归一化门限干扰检测处理算法。算法是将接收信号的包络经对数放大,归一化处理后得到一种归一化门限,然后将高于门限的谱线幅度抑制到与噪声相近的程度。分析和仿真表明,算法有较强的自适应能力,能有效抑制直扩系统中的窄带干扰。     

自适应三门限窄带干扰抑制算法

传统的双门限窄带干扰抑制算法存在不能自适应处理大信噪比动态范围接收信号的问题.作者在双门限算法的基础上,提出了自适应三门限窄带干扰抑制算法的基本思想,并结合系统参数研究了门限系数选取方法、干扰检测与抑制方法.仿真结果表明该算法具有优良的抗干扰性能.     

基于Radon-STFT的DSSS系统线性调频干扰对消

提出一种基于Radon-STFT的DSSS系统线性调频干扰对消算法,仿真实验表明,该方法可以在较大的动态范围内有效地抑制线性调频干扰。与基于STFT的抑制算法相比,其参数估计精度大大提高;与基于WHT的抑制算法相比,该方法在多分量条件下效果更为突出,其运算量也显著降低。     

基于子空间跟踪的DSSS通信系统抗窄带干扰研究

对接收信号自相关矩阵分析表明,窄带干扰的能量集中在一个低秩子空间(干扰子空间)内,扩频信号和噪声的能量均匀散布在整个特征空间,通过跟踪接收信号自相关矩阵大特征值对应特征矢量构成的干扰子空间,可实现对窄带干扰的有效抑制。文中采用RRLS算法跟踪干扰子空间,并根据干扰子空间最小特征值与噪声功率的比值自动确定干扰子空间的维数。分析和仿真表明子空间跟踪窄带干扰抑制算法实现复杂度低,数值稳定性好,性能优于传统的自适应横向滤波器。     

一种基于门限判决的窄带干扰抑制频域自适应算法

为了解决直接序列扩频系统中强窄带干扰的抑制问题,提出一种基于门限判决的频域自适应算法。该算法利用干扰门限值估计和优化自适应滤波器参数,不但大大加快了收敛速度还提高了跟踪能力,而且保证了较小的稳态误差。理论分析和仿真结果表明：该算法可以有效抑制直扩系统中时变窄带干扰。     

窄带脉冲干扰环境下直扩信号伪码周期及序列的盲估计

带内窄带脉冲干扰会对直接序列扩频信号估计性能产生较大的影响,针对此问题,提出了一种抑制窄带脉冲干扰并对扩频码序列及周期的盲估计算法。采用最大熵概率密度谱估计算法估计出接收信号的概率密度谱,进而用估计的概率密度谱设计滤波函数对信号滤波来抑制窄带脉冲干扰。利用二次谱算法对扩频码周期进行估计并通过 Viterbi 算法对扩频序列进行提取。仿真实验表明,该算法不仅能抑制较强的窄带脉冲干扰,而且能在无先验信息的条件下估计出扩频信号的扩频码周期及序列等信息,从而获知直扩通信中所传输的码元序列。