基于ZigBee的心率检测系统设计

针对传统的心率检测方法在临床监护应用中存在的问题,开发了一种基于ZigBee的心率实时监测系统。该系统设计过程中采用心率传感器模块对病人的心率信息进行采集;采用Arduino UNO作为主控制器,对采集的脉搏波信号进行处理并计算出心率;同时判断数据是否异常并通过ZigBee无线通信模块将采集的数据上传至上位机软件平台。结果表明,上位机平台可以对数据进行接收、显示和存储,供医护人员后续对病人心率状况进行查询;搭建的监测系统可以实时观察监护情况,传输信号稳定可靠,进一步提高了医院的工作效率。     

基于脉搏波的人体窦性心率过缓检测方法

随着可穿戴技术的快速发展,可穿戴产品中对人体生理信号分析的需求日益强烈。光电容积脉搏波技术作为一种能够体现人体心血管健康状态的重要生理信号已经开始应用到医疗、老人监护和健康监测的众多可穿戴产品之中。采用支持向量机(SVM)的分类算法,设计了一个基于光电容积脉搏波的人体窦性心率过缓检测系统。通过对光电容积脉搏波数据的采集、存储以及特征向量的提取,并利用支持向量机的分类算法,提出了一个判别用户当前心率状态是否处于窦性心率过缓的检测方法。通过实验测试,确定了分类器的最佳设置参数为C=38,g=7,此时分类准确率达94.44%,测试集验证的正确判决率达94.18%。该技术为基于光电容积脉搏波的可穿戴计算产品提供了一种新的应用领域。     

基于STM32的微型多参数健康监护终端的设计

阐述了一种基于STM32F103RE单片机的微型多参数健康监护终端的设计与实现方法。系统采用集成化的硬件设计方案并针对各种生理信号的特点进行了算法优化,提高了使用的便捷性和监测的准确度。终端实现了人体心电、心率、血氧饱和度和姿态信息的采集、处理、显示与存储,并且可以通过蓝牙与Android或iOS智能设备进行数据交互,在使用者生理参数异常或跌倒时发出报警信号。     

基于Android的家庭移动医疗监护系统的设计

老年人口数量快速增加和慢性疾病病发率、死亡率的上升给传统医疗体系带来了巨大压力,因此,新型医疗体系越来越受到全社会的关注;结合穿戴式传感检测技术和无线Wi-Fi技术,设计了家庭移动医疗监护系统,在系统中,开发了一种家用、便携生理参数监护仪,采用Java语言依托Eclipse开发环境在Android智能手机平台上开发了监护仪客户端,在PC机上搭建了远端服务器;An-droid手机能够接收监护仪采集的生理数据,实时监测显示血压、心率、心电图等,通过智能手机可以把生理数据上传至远端服务器,实现数据的保存和查询;本设计所采用的方法为面向家庭、社区、医院的新型家用便携、可移动的医疗仪器以及远程医疗监护系统提供关键的技术和设备基础.     

基于STM32的心率实时监测系统

本设计是基于STM32的心率实时监测系统,采用较为成熟的光电容积脉搏波描记法PPG,通过心率传感器采集心率数据,电脑端通过MATLAB实现客户端,可实时显示接收数据和数据曲线,直观且具备良好的分析价值,最后经过数字信号处理后得到心率值,并发送到OLED模块显示测量结果。检测者只需通过手指触摸即可实时获得相应的心率数据,简单方便,操作性强。     

可穿戴脉搏压力监测系统设计

随着可穿戴电子技术的发展,人体生命体征的高效监测越发重要。提出了一种可穿戴脉搏压力监测系统的解决思路,此系统由3部分组成:脉搏压力监测传感器、信号处理与无线传输硬件系统、智能显示终端。采用柔性混合电子电路设计方案,即柔性基板电路和传统微电子相结合,实现了柔性可弯曲的无线采集系统,并自主设计制作了一种脉搏波形采集传感器,利用自主开发的APP将采集的脉搏信号实时传输到Android智能手机终端存储并在线显示。此系统集信息传感、信号传输、数据处理及在线显示于一体,在未来的健康监测、人机交互等领域具有巨大应用潜力。     

基于ZigBee技术的病房病人心率监测系统设计

本文提出一种基于光电心率检测和ZigBee技术的病人心率无线监测系统的设计方案。采用光电心率传感器监测病人心率,利用ZigBee无线传感器网络技术将病人心率参数传送给位于护士站的终端PC机。测量数据和实际值对比证明,本系统对病人心率参数测量准确,传输可靠,方便医务人员对心率进行实时监测和调用病人历史心率信息,实现了医疗监护系统的智能化,提高监护效率。     

基于Android平台的多生理参数监测系统设计

针对目前大多数多生理参数监测产品存在的体积大、价格高的弊端,将智能手机与人体生理参数监测相结合,基于Android平台设计了一种多生理参数监测系统。系统采用集成芯片ADS1292R实现心电和呼吸信号的采集与模/数转换,采用AFE4400实现血氧信号的采集和模/数转换,完成了多生理参数监测系统的硬件和软件设计。设计的系统可实现3个主要功能:信号采集;将信号通过蓝牙模块发送到手机终端;在手机终端实现心电、脉搏波波形的绘制以及心率、呼吸、血氧和脉搏值的实时显示。     

基于Android的体检参数管理APP

针对人们日益提升的健康管理需求,介绍了一款基于Android智能手机的体检参数管理APP.该软件以Android Studio作为开发平台,包括注册登录模块、体检参数（体重、心率、血压等）录入和查询模块、体检常识等模块.系统主要结构包括SQLite数据库、无线网络、Bmob后端服务平台等,主要技术包括利用Bmob平台存储用户注册信息, SQLite数据库保存与查询个人体检数据,文件存储方式读取体检知识.实验结果表明,该系统实现了对个人健康数据的管理,帮助用户记录自身健康状况和学习基本体检常识.     

集成多生理参数监测的终端设计

针对目前健康监测终端设备的弊端,设计了一种便携式多生理参数监测终端.终端设备以ARM微处理器STM32 F405为控制与信号处理核心,通过对多种传感器采集的信号进行实时处理和分析,获取脉率、呼吸、血氧饱和度(SPO2)、脉搏传输时间(PTT)、心电图(ECG)以及光电容积脉搏波(PPG)信息,可实时显示生理参数和波形信息,通过触控屏完成人机交互功能,可方便实现手持式和穿戴式测量方式的自由切换.测量数据可本地存储或者通过蓝牙、Zig Bee无线发送.通过实验测试,该设备测量的生理参数数据准确可靠.     

基于SOPC的复合式生理信号检测系统设计

设计完成了一种多生物电信号采集能力并能完成生物电信号模式识别和辅助诊断的复合式生物电信号检测系统。系统通过具备双通道的低噪声高共模抑制比的前置采集放大电路,可实现心电信号和表面肌电信号两种体表生物电信号的检测。通过FPGA硬件化实现的小波分解模块和在NiosⅡ软核中实现的FFT和BP神经网络算法,可以完成对采集到的心电信号心率监测、QRS波群的检测和ST段形态识别反馈监护者的健康信息;并通过提取表面肌电信号活跃段数据和时频域参数为运动性肌肉疲劳评估提供参考。系统通过LCD屏、音频输出和SD卡存储能够完成对信号实时波形和监护参数显示、报警输出和长时间监护数据的存储。     

基于三轴加速度信号的心率修正算法

目前大多数腕带式心率监测设备获得心率的算法主要都是基于光电容积脉搏波描记法PPG(Photo Plethysmo Graphy)。但是在剧烈运动情况下仅依靠PPG信号获得心率的算法准确度大大降低,并且由于运动伪影MA(Motion Artifacts)的存在大大增加了PPG信号进行频谱分析的难度。为了进一步修正心率检测算法,通过对受测者运动分析,提出一种使用三轴加速度计信号进行修正心率的算法,由运动强度估算出的心率和将PPG信号得到的心率与修正心率通过卡尔曼滤波器处理得到最终心率两部分组成。实验数据记录了由10位受测者以10~16 km/h进行快速跑步的结果,测试数据表明,提出的心率修正算法的绝对平均误差为2.05 BPM。     

基于PPG光电容积脉搏波睡眠耳机的研究

随着我国科学技术的迅猛发展和消费群体需求的多元化,传统的耳机难以满足新兴的消费需求,为此设计一款基于PPG光电容积脉搏波技术的具有降噪和健康监测效能的睡眠耳机。该款耳机通过内嵌集成创新化芯片与“PPG光电容积脉搏波+陀螺仪”双重传感进行睡眠健康监测,利用“人-机-环境”三大要素的关系设计右侧为耳机的基础控制器,左侧为健康监测的模块,解决系统中人的效能、健康问题,实现舒适睡眠的效果。在结构设计上,将绕颈式与挂耳式相结合便于采集心率数据,采用有“慢回弹”效果的记忆海绵对耳塞进行优化,在此基础上将监测到的心率、血氧、血压等生理指标数据反馈给APP,利用睡眠监测算法与心率检测算法对睡眠数据进行分析处理,形成睡眠报告与听力健康报告,为使用者提供健康监测参考。     

警员可穿戴多体征参数监测系统的设计

为了实现公安、消防等高危职业的体征参数监测,以公安日常装备(警盔和T恤)为可穿戴载体,设计了一种体征参数监测系统,实现血氧饱和度、心电、心率的检测、传输和显示.警盔利用反射式探头采集光电容积脉搏波PPG(photoplethysmography)信号,检测血氧饱和度;T恤利用导电硅胶和ADS1292R采集心电ECG(electrocardiogram)信号,检测心电和心率;APP实现体征参数的实时显示.实验表明,ECG信号R波定位的准确率能达到98.5%以上;与标准监护仪对比,血氧、心率的平均误差都较低,血氧的最大误差在5%以内,心率的最大误差在10次/min以内.在不影响正常活动下,系统能够满足国际标准对实时体征参数监测的要求.首次设计了一套适用于警员的可穿戴体征参数监测系统,并实现了参数监测的准确度和稳定性.     

移动式人体生理体征测量系统

研究设计一种家用,对多种人体生理数据进行监测的监护系统。提出一种以MSP430微控制器为处理核心,以CC2540低功耗蓝牙4．0为无线数据传输的设计方案,包括工作原理、硬件设计和软件的设计实现。实验结果表明该系统能够可靠地采集并监测用户的ECG（心电图）、PPG（血氧波形图）、心率、spO2（血氧饱合度）、体温及血压数据,能与智能手机通讯并上传数据到远端的监护中心进行进一步分析与诊断。本系统为物联网技术和嵌入式系统在远程医疗健康监护中的应用提供了一套稳定可靠的解决方案。     

基于智能手机的血糖监测系统

为了方便患者检测血糖值、长期存储检测数据并及时得到医生的诊断结论,设计了一种基于智能手机血糖监测系统。系统由无线血糖检测传感器、患者智能手机、医生智能手机组成,可实现远程会诊和远程监护。基于MSP430单片机的无线血糖检测传感器通过蓝牙与患者智能手机连接,不仅完成了检测功能,还可利用手机的短信功能发送检测值和接收医生的诊断;同时利用智能手机强大的软件平台完成数据的存储、管理、维护等功能。通过测试,该设计较好地满足了预定要求。     

移动健康监护系统

本文提出一种基于3G网络实时、多参数的移动健康监护系统,该系统能测量多种人体生理参数,包括ECG、HR、PPG、SPO2和BP等。系统包括多功能人体生理数据采集端、手机终端和远程数据分析平台。生理数据采集端采集人体的生理数据并通过蓝牙将数据上传到手机;手机对数据进行实时的分析处理和展现,包括各种数据的预处理和算法计算;最后手机将经过预处理的生理数据通过3G移动网络上传到远程数据分析平台。该系统可使手机成为个人健康管理助手,可以满足人们了解自身健康状况的需求;同时也可以辅助医护人员的监护工作,有效的降低监护工作的工作量。     

基于STM32的无线脉搏信号监测系统设计

脉搏波信号包含着心脏和血管状况的重要信息。目前,在我国针对心血管疾病监测以有线方式、体积大且价格昂贵等缺点,不易于社区医疗以及家庭保健监护。本文综合应用移动通信技术、嵌入式技术与电子信息处理技术,开发一种可视化、无线脉搏监测系统。系统包括脉搏传感器、用户智能终端与远程监护中心3部分。脉搏传感器采集脉搏信号;智能终端对信号处理、存储,以GPRS方式完成数据的上传与接收;远程监护中心分析终端上传数据,并将诊断结果及建议以无线方式下发至用户终端。本系统可以作为家庭监护及远程医疗辅助设备,它适用于社区、家庭的健康监护,有着广阔的应用前景。     

基于Android的温室监测系统

针对温室环境参数实时监测的需要,结合无线传感器网络技术和智能手机通信技术,该文提出一种基于Android设备的温室无线监测系统的设计与实施方案。首先介绍无线监测系统的硬件平台,给出了系统的整体结构;在此基础上,开发电脑端软件作为服务器,基于Android SDK2.3开发手机端应用程序,该应用程序模块功能主要包括网络连接、接收数据、解析数据和显示数据等模块,并对各个模块的功能进行详细的分析和设计;最后进行了相关的实验测试。     

基于IoT的可穿戴远程心电监测设备设计

为了实现人体心电信号的远程实时动态监测,设计了 一款可穿戴心电监测系统.此设备由织物电极和控制盒组成,固定于紧身运动背心上,通过织物电极传感心电信号,蓝牙模块采样后,传输到手机APP端和主控制模块,主控制模块完成心率计算、阈值判断、心电压缩、数据存储和上报数据至物联网平台.该系统可以实现控制盒上报数据和蓝牙上传数据两种...