基于语音识别的语音保密信息监管算法

针对当前保密监管的技术现状,本文分析了当前保密信息监管的主要监管范围及其局限性,提出并论述了语音信息保密监管的必要性与重要性,同时对语音信息保密监管的核心技术——语音识别技术的基本原理进行了分析,对语音信息保密监管的具体方法及技术路线进行了讨论,选择基于大规模连续语音识别的方法作为语音信息保密监管的底层支撑技术,并在此基础之上提出一种基于置信度的语音信息保密监管匹配算法,通过同音词扩展的方法提升监管数据的召回率,通过类别置信度计算的方法提升召回监管数据的准确率,以实现在提升监管数据召回率的同时,更好的兼顾监管的准确率。     

语音识别研究综述

语音识别使声音变得"可读",让计算机能够"听懂"人类的语言并做出反应,是人工智能实现人机交互的关键技术之一.本文介绍了语音识别的发展历程,阐述了语音识别的原理概念与基础框架,分析了语音识别领域的研究热点和难点,最后,对语音识别技术进行了总结并就其未来研究进行了展望.     

语音识别技术研究进展

简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别技术的发展方向和前景作了展望.     

基于字统计语言模型的汉语语音识别研究

隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）由于较好地描述了语音的特性,在语音识别的研究中占主导地位,基于ＨＭＭ的识别算法也因取得了较好的识别效果而得到广泛应用．但其仅仅依靠语音信号的声学模型来进行识别处理,因此存在着不能利用语言的非声学知识进行识别的固有缺陷．该文提出的新方法将基于Ｎ元文法（Ｎ－ｇｒａｍ）的统计语言模型应用于汉语语音识别,推导了模型多数的估值公式,并给出了模型的训练和识别算法．初步实验表明：引入统计语言模型有利于降低识别难度和改善语音识别性能．     

连续语音识别技术及其应用前景分析

连续语音识别技术,是集语音处理、模式识别、句法和语义分析于一体的综合性语音处理技术,能够识别任意的连续语音,如一个句子或一段话,大大提高了语音交互的连续性和体验度,是语音识别技术的核心之一。本文介绍了连续语音识别技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了连续语音识别技术的应用和发展前景。     

论基于机器人的语音识别技术

语音识别技术是一个涉及多种学科的集成技术,目前已在工业、军事和医疗部门,产品检验和人机语音通信等领域取得了广泛的实际应用.语音识别技术长期以来一直是研究热点,但现有的语音识别系统运行缓慢,成本高,不方便使用.这些缺点影响了语音识别的速度,系统的硬件实现和应用.特别是在吵闹的环境中应用智能机器人语音识别更是非常困难.用于识别的工业智能机器人技术研究也越来越受到人们的关注.     

基于VC的语音识别技术研究

本文设计了一个基于VC的语音识别软件,其主要功能有语音信号的录制、预处理及识别语音。通过实验表明,系统能够达到简单识别语音的要求。     

连续汉语语音识别技术

计算机能听懂人的语言，这意味着人工智能时代已向我们走来c北京中自汉王科技公司在IBM支持下，基于ViaVoice自行开发的一种最新语音识别软件与手写输入系统——汉王听写系统，它把IBM研究开发的语音识别核心技术与汉三优秀的手写汉字识别输入系统完美的集成在一起．形成了一个优势互补的非键盘输入系统。成为一种简单方便，人人会用的文字录入工具。这不仅提高了汉字输入速度，而且使讲话人更自然、更流畅地表达自己的意愿。汉王听写系统，具有汉语语音听写输入、语音命令、编辑、打印功能，基于中文自身的特点，同音字多，有声调、词…     

语音识别技术概述

本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式,所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战,最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。     

基于神经网络的语音识别技术研究

对BP神经网络在特定人语音识别技术中的应用进行了探索性的研究，进而对非特定人语音识别做了一定的实验和研究。通过对比分析了传统的语音识别方法——模板匹配法和人工神经网络语音识别方法的优缺点。神经网络可以得到较高的识别准确度，但是训练速度慢是它的弱点，因此，针对经典的BP算法训练速度慢的缺点，对BP网络加以改进，提高网络训练速度，通过改进使神经网络用于语音识别的各种优越性充分发挥。     

基于Ca-GAN增强的机坪管制指令识别方法研究

我国枢纽机场长期处于繁忙状态,高负荷带来信息交互失真的风险,语音识别技术可用于辅助决策,然而管制语音特殊性及样本量局限性使传统深度学习技术难以直接应用于机坪管制领域。针对这一问题,提出了一种基于小样本学习的语音识别方法。首先提出数据增强方法,通过结合先验领域知识,构建基于数据生成策略组的生成对抗网络来增强声学模型识别能力来进一步提升模型效果;然后通过重构声学模型部分结构和参数;最后通过迁移学习方法将通用语音库中的声学建模特征应用到机坪管制语音指令的识别中。实验结果表明,该方法将字错率减少至6.14%。该研究可应用于机场高级地面活动引导及控制系统中机坪管制语音指令的检测和识别,助力现代机场高质量运行。     

基于Matlab的语音识别系统研究

设计了一个基于Matlab软件的语音识别系统,其主要功能有语音信号的录制、播放、预处理、分段滤波、特征提取以及识别语音。通过实验验证了本系统能够达到识别简单语音的要求,但仍有需改进的地方,如：能否在复杂环境下识别比较复杂的语音。     

汉语语音识别实用系统研究

在分析了传统音识别方法的特点后,提出一种规则结合模型的语音识别思想,并实现了特征空间轨迹匹配＋神经网络”方法作为例证。     

基于层级策略的连续数字串识别的研究

在分析汉语数字串语音特点的基础上,设计出了基于层级策略的连续数字串识别系统。该系统先对连续数字串进行确定性的预分割,再用LevelBuilding算法对每个分割段进行基于模板模糊分组的识别,在该识别结果的基础上利用加权矩阵识别算法进一步区分易混淆语音对。该系统在计算时间减少到原来的35.2%的同时识别率提高到94.08%。     

命令词语音识别系统的置信度改进方法

置信度判决是现代语音识别系统中重要的后处理模块,能够基于语音识别结果及相关信息有效地实现识别错误检测和集外词拒识等功能。本文主要针对受限命令词语音识别系统中的置信度提出两种改进方案,分别是基于高斯混合模型的音素相关置信度得分规整,以及传统置信度特征和时长特征的融合。在中英文测试集上的实验结果表明,上述两种改进方案相对于置信度基线系统的性能都能够获得显著的性能提升,且在性能提升上具有可叠加性。     

嵌入式语音识别系统研究

对嵌入式语音识别系统所涉及的硬件、外围接口电路作了分析比较,重点分析了S3C2410和存储模块;对嵌入式操作系统Windows CE和Linux作了介绍,重点分析了Linux及其引导程序BootLoader;对嵌入式系统识别算法的选取作了分析研究。     

基于ARM的嵌入式语音识别系统研究

在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM9和嵌入式Linux的嵌入式语音识别系统。采用动态时间归整(DTW)算法对语音信号进行特征参数序列比较并识别出结果。采用S3C2410微处理器和嵌入式Linux操作系统,将交叉编译后的语音识别C语言程序编译进嵌入式Linux操作系统的文件系统,实现语音识别系统的功能。     

基于DSP的语音识别系统的研究与设计

针对在PC机上实现的语音识别系统具有运行费用高、功耗大和体积大的问题,本文提出了以TMS320VC5509低功耗芯片为核心的语音识别系统方案,设计了系统的硬件结构,研究语音信号的特征提取和编码,建立前向-后向隐马尔可夫(HMM)模型,实现孤立词的语音识别.该系统具有运行费用低、功耗小和占用空间小的特点.