基于粒子群优化的隐式广义预测控制

提出一种基于粒子群优化算法（PSO）的隐式广义预测控制（IGPC）。滚动优化作为预测控制的重要组成部分对控制效果的好坏起着关键作用,因而寻求一种可靠的优化算法十分必要。PSO算法是一种群集智能方法,通过粒子之间的合作、竞争及进化实现对多维复杂空间的高效搜索,属于一类随机全局优化技术,已成功应用于各科学和工程领域。它将PSO算法应用于IGPC的滚动优化部分来求解最优预测控制律,仿真结果显示了该方法是可行的。     

粒子群算法在汽包锅炉水位控制系统中的应用研究

锅炉汽包水位控制系统是一种典型的过程控制系统,水位过高容易烧坏过热器,水位过低会造成水冷壁破裂,因此汽包水位的控制是锅炉控制的一个难点。由于锅炉水位控制系统的不确定性和非线性,传统的PID控制方法很难得到满意的控制效果,将利用粒子群算法对PID控制器参数进行优化,通过MATLAB工具,进行仿真研究,利用粒子群算法能够极大地缩短调节时间,减小超调量,增加结果准确度,对过程控制系统的参数优化提供一定的理论指导意义。     

汽包水位粒子群-PID优化控制

对循环流化床锅炉汽包水位控制系统,采用串级三冲量PID控制,应用粒子群优化算法对PID控制器进行参数整定,并获得了最优参数。仿真结果表明,与传统整定方法相比,这种参数整定方案使汽包水位控制系统具有更好的控制品质,提高了系统的静动态特性。     

灰色广义预测控制在锅炉汽包水位控制中的应用研究

锅炉的汽水循环系统本身是一个复杂的时变动态过程,具有很强的非线性、紧耦合、大滞后、强干扰等;目前,锅炉汽包水位控制的理论和技术基本上已经比较成熟,现场一般均采用三冲量控制;文章在传统三冲量控制方案的基础上,提出应用灰色广义预测控制对汽包水位进行控制,与常规控制方案相比,该控制方案系统响应速度快,稳态效果好,其控制性能更为优越,具有很好的实用价值。     

基于粒子群优化算法的广义逆控制分配方法

为了获取具有最高分配效率的加权矩阵,将粒子群算法应用于广义逆控制分配法设计,通过计算不同广义逆阵所能有效分配的转矩可达集体积,来选择具有最高分配效率的加权矩阵。以某飞机的控制效率矩阵进行基于广义逆分配法分配器设计,通过粒子群算法对加权矩阵进行寻优,有效地选取了具有最优分配效率的广义逆阵,显著地提高了分配器的分配效率。     

带压缩因子的粒子群算法在汽包压力控制系统中的应用

针对基本粒子群算法的原理,阐述了一种改进算法(带压缩因子的粒子群算法),简述了PID控制器的工作原理、粒子群参数优化方法的实现,并举例说明此改进算法在某汽包压力控制系统中的应用,利用matlab进行仿真优化,证明此改进算法优化的性能优于基本的粒子群优化算法,有很好的工程应用前景。     

基于遗传算法的结晶器液位约束广义预测控制

针对实际连铸过程中结晶器液位控制须满足多种约束的问题,将一种基于遗传算法的有约束广义预测控制方法（ＧＣＧＰＣ）应用于结晶器液位控制．首先基于机理模型构造了有约束结晶器液位广义预测控制器;然后以遗传算法处理带约束的非线性优化问题,并以此作为滚动优化策略,求得最优控制律．仿真结果表明,在有效处理了约束的基础上,基于遗传算法的有约束广义预测控制效果优于ＰＩＤ 控制以及无约束广义预测控制．     

粒子群-模拟退火混合算法在群控电梯中的应用

针对高层建筑电梯多、分布散、维修不及时等问题,提出了一个优化调度、报警维修及时的群控电梯系统;采用多目标优化方法建立数学模型,利用粒子群算法的概念简单、收敛速度快、易于实现的优点,同时引入模拟退火思想来克服粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,对目标函数进行优化,PLC编程计算出参数,上位机调度计算,根据算法结果,优化电梯,合理调度;经过MATLAB仿真分析表明,该系统节省了平均候梯时间、平均乘梯时间和系统能耗,缩短了故障时间和维修时间,具有较大的应用前景。     

基于动态种群和广义学习的粒子群算法及应用

为了提升粒子跳出局部最优解的能力,本文提出一种动态种群和广义学习粒子群算法(DCPSO).在算法运行过程中,引入种群增加策略和减少策略以提升种群的多样性,进而提升粒子跳出局部最优解的能力;同时引入广义学习策略以增加粒子飞向全局最优位置的概率.在基准函数的测试中,结果显示DCPSO算法比其它PSO算法有更好的性能;在实际...     

基于MATLAB的锅炉汽包液位控制仿真研究

锅炉作为生产生活中不可或缺的一种动力设备,在运行过程中发生的缺陷、故障往往会导致锅炉的不安全运行,甚至导致事故的发生,锅炉水位控制不当占发生事故的很大一部分.本文基于串级三冲量给水控制的控制系统原理,对锅炉汽包三冲量给水控制系统进行简要介绍,利用Simulink控制仿真系统,分别在不同的设定值以及干扰作用下利用Matlab仿真环境对控制系统进行仿真模拟.由仿真结果可知,与常规的控制系统相比,锅炉汽包三冲量给水控制系统可以很好消除各类干扰的影响,很好的控制锅炉汽包液位,保障锅炉的安全稳定运行.     

汽包三冲量水位控制及其应用

以三冲量串级汽包水位控制系统为例,介绍锅炉汽包水位的动态特性、控制任务和控制方案,以及串级三冲量汽包水位控制系统的参数整定。     

先进PID在锅炉汽包水位控制中的应用研究

锅炉是化工、炼油、发电等工业生产过程中不可或缺的重要动力设备。针对锅炉汽包水位的反向特性,采用一种预测PID控制方法并应用于锅炉汽包水位的三冲量控制系统,即内环采用PID控制快速消除控制通道的给水扰动,外环采用预测PI控制用以克服蒸汽流量变化产生的扰动。仿真结果表明了所获得的理想控制效果以及控制系统的鲁棒性。     

基于PSO算法的余热锅炉水位PID参数优化

通过采用粒子群优化(PSO)算法对余热锅炉水位控制中的PID参数进行优化,分析了传统三冲量锅筒水位控制方案的不足,提高了整个系统的鲁棒性。其应用使水位得到了良好的控制,且提高了经济运行效益,同时也说明了粒子群算法寻优简单,能够使控制系统获得较好的动态特性和很强的鲁棒性,易于并行化。仿真结果表明,该算法是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法。     

改进的广义预测算法在过热气温控制中的应用

针对传统广义预测控制算法（GPC）的计算量大这一缺陷,结合隐式广义预测算法（IGPC）和基于柔化矩阵的广义预测算法,通过辨识参数和输入增量引入柔化系数矩阵进行约束的方法对原算法进行改进,算法只精确计算当前时刻的控制作用而对未来时刻的控制序列进行离线近似计算.该算法简单,不必求解丢番图（Diophantine）方程和矩阵求逆,减小了在线计算量,确保了系统的快速性,并能够将输入很好地控制在约束范围之内,并具有良好的控制性能.同时隐式广义预测算法对模型的阶次、参数的变化都有较好的鲁棒性,能适应电厂过热汽温的控制.     

基于ESN和PSO的非线性模型预测控制

针对传统的控制理论对实际的工业生产过程中的被控系统,特别是具有强非线性的系统控制效果不是很理想,而应用非线性模型预测控制算法能够较好解决非线性系统的控制问题,提出了一种基于回声状态网络(Echo State Network,ESN)模型进行非线性系统辨识和粒子群优化(Particle Swarm Optimizatio...     

基于遗传算法的锅炉汽包水位的模糊控制

锅炉汽包水位的控制是一个大滞后、时变性和非线性的控制问题,采用传统的控制方式难以取得满意的控制效果,模糊控制对其可以取得比较好的控制效果,但模糊控制的效果很大程度上依赖于专家经验.利用遗传算法对模糊控制器的隶属函数和模糊控制规则进行了优化.     

基于微粒群优化算法的锅炉汽包水位控制系统

本文介绍了常规三冲量水位控制系统以及微粒群优化算法的基本原理,提出了一种改进的系统--基于微粒群优化算法的三冲量水位控制系统,通过在MATLAB/SIMULINK中建立系统模型进行仿真实验,结果表明改进系统在上升时间、凋节时间、超调量、稳态误差等方面表现出较好的性能.     

锅炉汽包水位检测与控制系统的分析及应用

分析了影响锅炉汽包运行的各种因素．介绍汽包水位检测的各种常规仪表、测量方法及汽包水位的三种控制方式,进而比较得出最佳的水位检测措施及控制策略。最后,通过实际应用,验证了该检测方法和控制策略的优越性。     

火电厂300MW汽包锅炉给水控制系统

本文主要介绍了宁夏某火电厂l#发电机组汽包锅炉给水控制系统的控制方法、软硬件基本结构工作原理,并根据该汽包锅炉水位的动态特性选择相应控制参数,在MATLAB仿真环境中对该串级三冲量给水控制系统进行模拟.结果表明,该给水控制系统可及时克服生产过程中的内外干扰,使汽包水位在允许范围内波动,能够保障机组的安全稳定运行.