基于虚拟仪器的水电机组在线振动监测系统

介绍了基于虚拟仪器的在线振动监测系统的基本组成、实现方法和功能,采用PXI总线仪器和LabVIEW可视化的虚拟仪器系统开发平台,把传统仪器的所有功能模块集成在一台计算机中,用户可以通过修改虚拟仪器的软件改变其功能与规模。该系统实现了水电机组振动信号的自动采集,并能通过计算机进行振动信号的处理和分析。     

水轮发电机组状态监测和故障诊断系统

将Internet网络技术和虚拟仪器技术用于水轮发电机组的状态监测和故障诊断,使水轮发电机组状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境水平,以切实提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSocket、PXI和MXI-3等技术,实现了水轮发电机组在线状态监测和故障诊断,为水轮发电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,具有良好的应用前景.     

基于虚拟仪器技术的炼钢转炉传动机构在线监测与故障诊断系统

目前,炼钢厂对炼钢转炉的传动机构--耳轴轴承的监测手段比较落后,定期更换耳轴轴承的方式也有不少弊端;虚拟仪器(Virtual Instruments)是计算机系统与仪器系统技术相结合的产物,最常用的开发平台为美国国家仪器公司(Natinal Instruments)的LabVIEW;开发了一套基于LabVIEW 7.1的炼钢转炉传动机构在线监测与故障诊断系统,该监测系统能够获取和记录耳轴轴承振动信号和轴心位移信号,在时域和频域进行全面分析,具有显示、报警、诊断分析和历史数据查询等功能;系统已在某钢厂投入试运行,效果良好.     

矿井提升机振动监测系统的设计及其故障诊断

针对某矿提升机传动系统的运行现状,文章提出并设计了一种矿井提升机振动监测系统,该系统可实现矿井提升机的在线状态监测、诊断和预报。文章还举例说明了振动分析在提升机减速器齿轮故障诊断方面的应用,测试分析结果较好地反映了提升机减速器的真实工况和故障。     

矿井提升机振动监测系统的设计及共故障诊断

针对某矿提升机传动系统的运行现状,文章提出并设计了一种矿井提升机振动监测系统,该系统可实现矿井提升机的在线状态监测、诊断和预报。文章还举例说明了振动分析在提升机减速器齿轮故障诊断方面的应用,测试分析结果较好地反映了提升机减速器的真实工况和故障。     

基于盲源分离和EEMD的水电机组转子故障诊断研究

转子系统发生振动时产生的信号是多个故障源振动信号的混合,如何分离出混合信号中的各个故障源振动信号,是进行水电机组转子系统故障诊断的关键;针对此问题,采用一种基于EEMD-PCA-ICA的自适应单入多出盲源分离法,通过转子系统故障的实验研究表明,该算法具有很好的分离效果。     

基于USB2.0的机械故障诊断数据采集系统设计

提出了一种基于 USB2.0的机械故障诊断数据采集系统的设计与实现方案.由于该系统使用了CY7C68013.因而具有使用方便、即插即用等特点.采用LabVIEW7.1软件,大大地增加了本系统在机械故障诊断中的灵活性和实用性.与笔记本电脑相连即可进行移动式在线的故障诊断和分析处理,具有较高的实用推广价值.     

基于虚拟仪器的故障诊断系统研究*

介绍了虚拟仪器技术的特点和构成,在此基础上将现代信号处理新理论高阶累积量(HOC)引入到虚拟仪器的信号分析之中,对传动系统的故障进行了特征提取和分析,以VC 软件开发平台为基础,并结合MATLAB语言研制和开发出了机械故障诊断虚拟仪器系统,设计了各种功能模块,包括振动信号的分析、处理和系统故障诊断等.从而实现了故障诊断虚拟仪器系统应有的功能.     

基于LabVIEW和PC机声卡的虚拟振动测试系统

针对传统振动测试系统所需仪器繁多、资金投入大、功能单一、灵活性较差的弱点,本文利用美国NI公司的虚拟仪器开发软件LabVIEW和廉价的PC机声卡构建了虚拟振动测试系统,并结合应用实例验证了该系统的可行性及有效性.     

水轮发电机组振动监测及其在远程故障诊断中的应用

本文介绍了基于虚拟仪器技术研究而用实时嵌入式操作系统实现的水轮发电机组振动的监测系统．该智能实时远程故障诊断系统具有推广应用的价值。     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究*

随着水电机组状态检修的不断开展, 需要实现对机组的状态监测, 及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性, 结合实际, 提出水电机组在线状态监测的项目和基于PXI 总线仪器和LabVIEW 的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析, 来实现水电机组运行状态在线实时监测, 极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组的状态检修中得到了实际应用。     

便携式变压器振动监测与故障诊断系统设计

设计一种基于嵌入式Windows系统的便携式变压器振动监测与故障诊断系统。介绍系统设计与实现的关键技术,包括信号采集、信号调理、A/D转换等硬件模块以及数据库、故障诊断算法、用户界面等软件模块的开发过程。该系统通过采集变压器的振动、电流、电压等信号对变压器状态及其故障进行分析与诊断,使用多种分析诊断算法,包括谱分析、幅值分析等常规方法,以及周期性诊断算法、模型诊断算法等新的分析诊断方法,用于及时地发现变压器的异常并发出警报。应用结果表明,该系统能够方便、有效地实现变压器运行状态及其故障的带电监测。     

振动监测保护故障诊断系统的应用

为提高诊断装置状态监测与故障诊断结果的可靠性和准确性,设计开发了一种基于人工智能和专家系统技术相结合的振动监测保护和故障诊断系统。具体分析了系统的应用现状,分别阐述了EN9000智能在线振动监测保护系统和EN8000智能故障诊断系统的设计方法和主要功能。这两套系统已在国内外300多套设备上得到成功应用,对保证设备安全可靠地运行,减少判断故障的时间,提高设备管理维修水平起到了重要的作用。成功的运行经验,对同类及其他类似系统有着推广借鉴的意义。     

水轮发电机组的模型参考自适应控制

水轮发电机组是一个变参数的非最小相位环节,并且只有部分状态可直接量测.本文导出了适用于这类系统的一种模型参考自适应控制系统.由于引入自适应控制,使水轮发电机组的参数变化时,系统的稳定性和频率跟踪性能得到改善.     

水轮发电机组故障监控系统的软件设计

本文以VB语言为基础开发水轮发电机组故障监控系统并通过人机界面实现其功能.测试结果表明该系统能够实现对水轮发电机组故障的监控.     

神经网络对水电机组振动故障的应用研究

研究水电机组振动故障问题.由于引起水电机组故障原因十分复杂,且监测数据量大、冗余信息严重,采用传统的RBF神经网络对水电机组故障进行诊断,存在RBF网络结构复杂、训练时间长和诊断准确率低等缺陷.为了提高故障诊断的准确性,提出一种主成分分析和RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法.首先用主成分分析方法对故障信息进行预处理,消除无用和冗余的信息,然后采用RBF神经网络对预处理后的故障信息进行训练和诊断,从而减少RBF神经网络的规模,简化网络结构,加快故障诊断速度.借用某电站实测机组数据进行仿真,结果表明,本文算法不仅很好地克服了传统RBF神经网络的不足,而且有效地提高了水电机组故障诊断准确性和效率,结果证明本文提出的水电机组故障诊断方法的有效性和优越性.     

烟气轮机振动故障诊断与识别

某石化企业烟气轮机半个月内振动连续发生三次突跳,且伴有向上发展的趋势,为确保烟气轮机安全可靠运行,通过在线状态监测对振动数据进行跟踪分析,及时判断故障原因,合理调整优化机组运行参数,促使该烟气轮回归正常运行.     

系统故障诊断的一种神经网络方法

该文首先提出一个通用故障示例模型,然后运用一种自适应神经网络学习算法来寻找差错属性与故障类型之间的对应关系,由此对故障进行诊断。因为网络的结构事先并不确定,而是在训练的同时进行同步构造,所以确保了训练后建立网络具有较好的适应性。