2030冷轧平整机轧制力模型研究

在研究冷轧平整控制模型的过程中发现 ,带钢延伸率变化与其轧制力密切相关。L2级计算机的轧制力预设值对保持延伸率稳定是一个主要因素。通过研究找出了用轧制力控制延伸率的规律。     

采用混合摩擦模型预报冷轧薄板轧制力

作采用包括粘着摩擦和滑动摩擦在内的混合摩擦模型,研究了冷轧薄板轧制力预报问题,建立了轧制力预报新模型。用新模型对实际生产数据进行了计算,并将理论预报值与实测值和ＭＤＳｔｏｎｅ公式计算结果进行对比,验证了新模型的正确性。     

冷轧平整机轧制力预报模型精度的探讨

以宝钢冷轧平整机组为例，简要分析了轧制力计算模型的基本形式和影响轧制力预报精度的因素，并提出改善和提高平整机轧制力预报精度的措施。     

提高冷轧过程控制轧制力模型的设定精度

选择考虑冷轧带钢轧制过程变形区金属塑性变形和入、出口弹性变形的Bland—Ford—Hill模型作为冷轧过程控制轧制力模型并进行分析,确定出变形抗力和摩擦系数是影响轧制力最主要的两个因素。提出用间接法（变形抗力模型和摩擦系数模型的白适应学习）和直接法（轧制力模型本身的自适应学习）来提高轧制力模型的设定精度。实际应用结果表明,上述两种方法的综合效果使轧制力模型设定精度明显提高且性能稳定,可满足在线控制的需求。     

CSP生产线轧制力模型的研究及优化

分析了涟钢CSP生产线7机架精连轧机的板带轧制力模型，并针对其在实际生产过程中遇到的一些问题，提出了改进方案，即基于原轧制力模型进行优化，建立了新模型．同时确立了新的变形抗力模型方程．由优化前后的计算和对比分析可知，新模型的精度更好。在生产实际应用中对轧制力的预报准确率大幅度提高。     

冷轧带钢轧制力高精度快速仿真模型的研究

采用微分单元法，考虑了轧辊和轧件的弹性变形，导出了冷轧生产中的轧制压力模型，避免了复杂的微分方程求解。同时采用有限元法对经典轧辊压扁半径和变形区长度公式进行修正，汲取了有限元法的准确性和解析模型快速性的优点。此模型采用较小的自适应系数即可用于实时动态仿真。仿真结果与轧制压实测值吻合较好，该模型在冷轧生产中具有重要的意义。     

冷轧过程的轧制力、功率和前滑计算模型

冷轧厂五机架冷连轧计算机控制系统是新近更新换代改造后的新系统。作为系统的核心，冷轧控制数学模型也进行了更换。模型中的轧制力、轧制功率和前滑的计算采用简单明了的显式计算，很有特点。本文详细阐述了计算模型的理论推导及计算过程。     

利用轧钢实测数据修正轧制力模型系数

本文描述了用轧制过程中的实际数据借助于软件工具来优化和轧制力子模型有密切关系的材料的5个系数,通过优化此5个系数使轧机每一道次的轧制力分配更趋合理,带卷的各项性能指标的稳定性得到了进一步提高。     

六辊冷连轧机弯辊力设定模型

 基于影响函数法建立六辊冷轧机辊系弹性变形计算模型,从理论上深入分析了主要因素如单位宽度轧制力、中间辊横移位置等对最佳弯辊力的影响,从而建立了合理的弯辊力设定模型。根据中间辊弯辊力与工作辊弯辊力之间存在的关系,建立了更为简化的中间辊弯辊力设定模型,降低了模型现场调试和维护的难度。现场应用效果表明,弯辊力设定值与实测值之间偏差在±20%以外的仅占总数的5.25%,这说明模型具有较高的设定精度。     

SmartCrown冷连轧机板形控制新技术改进研究与应用

SmartCrown板形控制新技术在宽带钢冷连轧机首次工业应用中存在SmartCrown工作辊窜辊行程利用不充分、工作辊磨损严重且不均匀等问题.采用ANSYS有限元建立辊系三维有限元模型,分析了辊间压力对磨损辊形的影响.在解析掌握1 700冷连轧机引进的SmartCrown辊形基础上,研究开发出了改进的SmartCrown plus新辊形,经过现场工业试验研究,SmartCrown plus工作辊取得磨削量小,且磨损更均匀化,其辊形自保持性良好的明显效果,现已成功投入1 700大型工业轧机实际应用.     

二辊周期式双回转双送进冷轧管机轧制力分析

研究冷轧管机的轧制力为正确地确定变形参数和主传动电机功率提供理论依据 ,对双回转双送进冷轧管机孔型进行分析的基础上 ,以不锈钢和紫铜为例 ,计算了一个轧制周期中正、返行程的轧制力 ,并分析了轧制力与变形程度、轧制力与送进量间的关系。     

中厚板轧机轧制力自学习模型的应用

 介绍预计算轧制规程中所使用的轧制力模型,在此基础上根据轧制过程中的仪表反馈数据开发出一种新的轧制力自学习模型。并对轧制力自学习系数层别划分的方法,依据和效果做了系统的分析。现场在线应用结果表明:给出的轧制力模型具有良好的预测精度,末道次轧制力预测误差可以控制在3%以内,其他道次可以控制在5%以内。     

酒钢碳钢薄板厂热轧冷轧信息传输优化

通过对热轧冷轧之间钢卷传输信息的重新定义,完善数据库并重新编写源代码程序和信息处理模块程序,实现冷轧热轧钢卷传输信息的具体涵义表达,进而实现材料、检验费用和人工成本的降低以及冷轧产品一次成材料率的提高。     

UCMW冷连轧机板形闭环控制模型优化研究

为充分发挥轧机现有的板形控制能力,提高产品的实物板形质量,针对某1550UCMW冷连轧机板形闭环控制模型的缺点,建立板形闭环控制仿真模型,选取四种典型的板形缺陷模态对原模型进行了优化。仿真结果表明,优化后的板形控制模型控制迭代次数少,并明显地增S强了板形调控能力,尤其是对高次板形的调控能力。     

基于全局并行遗传算法的冷连轧机轧制策略优化研究

并行遗传算法把遗传算法隐含的并行性与计算机的高速并行性结合起来，极大地提高了搜索效率。介绍了全局并行遗传算法在冷连轧机轧制策略优化中的应用。结果表明，该方法能大大改善轧制策略的优化性能指标。     

应用RBF神经网络预测冷连轧机轧制力

针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力预测精度,使用一种RBF算法的人工神经网络预测冷轧带钢屈服应力,把预测值用于传统数学模型中计算轧制力;并在此基础上,组合使用机架相关网络(RBF类型)、速度相关网络(RBF类型)修正轧制力计算值.应用结果表明,此方法满足生产的需要,预报最终误差范围为±6.5%.