基于方向性零树小波的分形图像编码

该文阐述了分形图像方块编码在小波变换域内实现的原理,将零树概念扩展后与小波域的分形仿射变换相结合,提出一种基于方向性零树小波的分形图像编码方法。计算机模拟实验表明,在高压缩比时,其编码性能优于典型的基于四叉树分割的分形图像编码性能,接近于嵌入式零树小波编码（ＥＺＷ）的性能。     

基于方向性零树小波的分形图像编码

该文阐述了分形图像方块编码在小波变换域内实现的原理,将零树概念扩展后与小波域的分形仿射变换相结合,提出一种基于方向性零树小波的分形图像编码方法。计算机模拟实验表明,在高压缩比时,其编码性能优于典型的基于四叉树分割的分形图像编码性能,接近于嵌入式零树小波编码(EZW)的性能。     

小波方向子树的分形量化与零树量化相结合

本文通过对标准图像内在相关性的统计分析得出了自然图像具有方向自仿射性的结论,并首次提出了小波方向子树量化的概念。对分别属于水平、垂直和对角方向的尺度压缩因子是相互独立的情况采用小波方向子树量化进行了编/解码分析,同时深入研究了零树小波量化与小波方向子树量化之间的相互关系。实验证明,采用小波方向子树量化与零树量化的混合编码算法可使编码质量有较大的改善。     

小波与分形相结合的图像编码方法

小波和分形都是新兴的图像编码方法,它们都突破了基于局域内相关去冗余的传统压缩方法的局限性,而一各有其优点,两种方法的结合,将更加发挥它们的潜力,文中介绍小波和分形结合的编码的最新进展,其中重点介绍了在ＰＰＣ方法。     

一种基于小波零树的图像编码改进算法

提出了一种基于小波零树编码的改进算法,该算法首先对小波分解的高频非零系数进行预测处理,然后利用分形编码的思路,由分层树状结构的顶部开始一层层向下预测其余系数,并找出一系列能够代表各级小波分解图像的最佳匹配图像块形成代表块,这些代表块构成了一棵棵代表树.解码端通过对代表树的分形预测恢复出各级图像块.理论分析和实验结果表明,这种改进算法能够得到较高的压缩比.     

基于小波变换的遥感图像编码

针对遥感图像的数据特点,提出了结合双正交变换和SPIHT算法的遥感图像小波零树编码方案.实验证明,对于给定的遥感图像可以获得比较满意的重构图像质量.     

基于小波变换的快速分形图像编码

分形图像压缩编码方法以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视,但是分形方法还存在着一些问题亟待解决。本文所提出的基于小波变换的分形压缩方法不仅弥补了分形方法编码时间过长的缺点,而且还使分形方法高压缩比的优点,得以进一步发挥。     

基于分形和小波变换的自适应混合图像编码

待编码图像经过金字塔型离散小波变换后的系数在小波域内可以组成分层树状数据结构一个小波树，这些跨越不同分辨率的小波树之间存在一定的相似性，可以通过分形变换来描述，本文正是构造小波树的基础邮基于分形和小波变换的自适应混合图像压缩算法，实验证明，我们提出的图像压缩方法与ＪＰＥＧ相比，能够在相近的压缩比的情况下（６０：１～７０：１）使得重建图像的ＰＳＮＲ（〉２９．５ｄＢ）增加约５．４ｄＢ并且图像的主观视觉     

基于转动惯量的快速分形图像编码算法

针对基本分形编码方法编码时间过长的问题,基于新定义的图像块的转动惯量特征的概念提出一种基于转动惯量的快速算法.算法对码本按转动惯量大小赋序,再对每个需要匹配的Range块在赋序码本中寻找与它的转动惯量最接近的码块,即只在这个码块的邻域内搜索Range块的最佳匹配块.实验结果表明,较之基本分形编码算法,该算法编码时间大大缩短,图像质量没有受到太大影响并且优于形态特征的特征算法.     

基于小波变换的图像压缩编码研究综述

图像压缩是指以尽量少的比特数代表原来图像的技术.小波变换由于在时域和频域同时具有局域化特性,弥补了DCT变换的不足,其多分辨率特性还便于与人眼视觉特性相结合.小波图像编码还便于与其它新兴图像编码方法相结合,成为当前研究热点.文中介绍了小波变换的基本理论,讨论了小波图像压缩研究现状和进展,并指出存在的主要问题,最后展望小波图像压缩编码的发展前景.     

一种改进的零树结构编码算法研究

现在大部分图像压缩技术都利用了小波变换后图像不同分辨率反相同方向子带之间的相关性。采用双正交提升小波将图像变换到小波域,通过增加熵编码的符号集,提出了一种基于正交小波变换的增广零树压缩编码算法,在整个编译码过程中仅使用一个系数列表,况且不进行任何排序操作。通过相关实验,证实该方法能有效进行图像压缩,提高了压缩率。     

基于小波变换的红外图像压缩编码研究

根据红外图像空间相关性强的特征以及红外图像经小波分解后的数据特性,利用小波变换对红外夜视图像进行了压缩编码研究,得到了不同压缩比下的压缩结果。计算机仿真实验表明,此方法没有方块效应,视觉效果良好,对于红外图像来说有一定的应用价值。     

基于整数提升小波变换的彩色图像零树编码算法

提出了一种易于硬件实现的低存储量，高压缩性能的基于整数提升小波变换的彩色图像无链表SPIHT零树编码算法，该算法采用了一种低频子带优先的线性指针扫描顺序和不同于Wen-Kuo Lin提出的无链表LZC算法的状态比特表及零树分割策略，实验结果表明作者提出的算法在性能上（PSNR）比LZC高约0．5dB左右，和SPIHT算法相比具有同样的压缩性能，但更易于硬件实现。     

基于子域对角和的快速分形图像编码算法

为了改进分形图像压缩编码过程耗时过长而影响实用的问题,新定义了子域对角和来描述图像块的特征.算法把码本按照子域对角和特征的大小排序,对每个待编码的Range块,仅在赋序码本中找到与Range块的子域对角和的数值最接近的Domain块,并在此Domain块的邻域内搜索最佳匹配块.实验结果表明,在保证解码图像质量的前提下,该算法较快地提高了编码速度.     

基于分形技术的小波包域多重数字水印算法

文中提出了一种基于分形图像编码的方法,显著地减少了灰度图像水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将混合多重水印嵌入到小波包域的多个频带内.使用对称加密算法的密钥作为个人密钥,水印方案具有双重的安全性.实验结果表明,该算法有效地克服了灰度图像水印数据量大的缺点,并且提高了水印的鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.     

基于提升小波变换的SPECK图像编码算法

提升小波变换即第2代小波变换,可以实现图像的完全无损编码;SPECK(集合分裂嵌入块编码)是基于小波变换的采用块状结构的图像编码算法。文中介绍了基于提升方法的整数小波变换和SPECK图像编码算法,提出了用整数小波变换代替传统小波变换进行SPECK图像编码。实验结果表明,在相同压缩比下,该算法比EZW(零树小波编码)在重建图像的信噪比方面有所提高,而与SPHIT(多级树集合分列算法)接近。     

基于小波变换和四叉树的图像分形编码算法研究

提出利用小波变换和分形编码的优势,进行图像压缩编码.最低分辨率子带进行失真较小的均匀量化编码.对高分辨率子带设定系数阈值,小波系数小于等于系数阈值则直接置零;大于系数阈值的块采用四叉树算法进行分形编码,如果误差小于等于误差阈值,则记录分形编码参数,如果误差大于误差阈值,则进行四叉树分裂.对算法进行了matlab仿真,实验表明解码图像质量和运算速度都有较大改善.     

零树框架下整数小波图像编码的改进

整数小波变换(Integer Wavelet Transform)有许多优点，但是图象经整数小波变换（IWT)后，能量集中性较第一代小波变换差很多，不利于嵌入式零树编码(Embedded Zerotree Wavelet Encoding)。因此本文提出一种新算法，从两方面加以改进。首先，采用“整数平方量化阈值选取算法”，根据整数小波变换后各子带系数幅值的动态变化较小，小波图像能量较一般小波差的特点，选取从1开始的正整数平方作为量化闽值的同时引入可调节的量化阈值系统，根据图像中不同区域的重要性选取与之相应的量化阈值，从而增加了零树的数量；其次，提出基于索引表和游程编码的小波零树编码的新思路，简化了编码与解码的过程。实验表明，本文算法充分的将整数小波变换与零树编码结合在一起，改善了压缩质量，提高了压缩效率。