神经网络在直流调速中应用

介绍了传统PID控制器在直流调速中的应用,其控制参数难以精确整定,故其控制精度难以保证,提出基于BP神经网络的PID控制方法,将其应用在直流调速系统中,仿真研究结果表明,该方法较传统PID有更好的控制效果。     

模糊控制在直流调速控制系统中的应用

本文重点研究了传统PID控制和模糊PI控制的优缺点,并在16bits单片机上进行了数字实现来控制直流有刷电机的转速。实验结果表明,模糊PI控制比传统PID控制的性能要好很多,可以提高系统的动态性能和鲁棒性,是一种有应用前景的智能控制方法。     

一种位置控制新方法

分析了传统的位置控制方法，提出了一种新方法，并以自动冲压送料定位控制为例，介绍了这种方法的具体应用。     

预测控制及其在热工过程控制中的应用

对预测控制算法的发展作了回顾,介绍了预测控制和其它控制方法的结合。分析了热工过程对象的特点以及传统PID控制存在的问题。总结了近年来预测控制在热工过程控制中的研究成果, 仿真研究和实际应用都有力地证明了预测控制可以应用到热工过程控制中去并能取得较好的控制品质。     

基于变控制周期的永磁同步电机模型预测转矩控制方法

针对传统预测控制方法控制周期恒定、预测算法架构单一和系统动态响应速度慢的问题,提出了变控制周期模型预测转矩控制方法。该方法设计了电机状态判别环节,应用变开关频率脉冲宽度调制(VSFPWM)控制策略和变步数模型预测控制方法,实现了控制周期和预测步数随系统工况可调的模型预测转矩控制方法。仿真结果表明,所提出的变控制周期模型预测转矩控制方法优于传统模型预测转矩控制方法,算法架构更加灵活,提高了系统动态响应速度,同时降低了磁链脉动和转矩脉动。     

基于PLC的模糊逻辑控制在喷雾干燥中的应用

文章提出了一种基于PLC的模糊逻辑控制实现方法,应用在喷雾干燥的控制中,有效地解决了喷雾干燥过程变化长时间滞后带来的控制振荡现象,比传统的PID控制算法有更优的控制性能.     

基于预测模糊PI的异步电机控制

采用矢量控制的交流变频调速系统可获得与直流调速系统相媲美的静动态性能.就传统的交流调速PI控制的不足,将预测模糊控制引入到交流调速系统中,并就灰色预测方法提出了一种计算简便的预测控制方法.通过仿真结果表明,此方法较传统的PI控制有更好的动、静态性能和鲁棒性,具有一定的应用前景.     

热工过程模糊决策预测控制的应用研究

预测控制是一种适于大滞后热工对象的控制方法，但传统的受限预测控制由于控制目标单一、优化过程复杂等原因未能很好应用。该文在模糊集合理论的基础上，提出了一类新型的基于模糊决策方法的受限预测控制方法。与传统受限预测控制相比，这种新型的模糊预测控制方法采用了性能全面、确切的模糊指标函数来替代传统预测控制中的线性二次型指标函数，并将控制系统中的多种约束条件自然融合到模糊指标函数中，从而有效地简化了受限预测控制的整个优化过程。在此基础上，论文进一步证明了传统的受限预测控制算法在功能上只是该文预测控制方法的一个特例，因此，该文有效地扩展了传统受限预测控制方法的功能。论文最后通过仿真计算证实了所提新型预测控制方法对非线性和大滞后的热工过程具有优良的控制性能。     

基于模糊策略的PID控制器在光伏MPPT中的应用

介绍了光伏电池的输出特性和光伏发电系统MPPT控制的基本原理,分析了传统MPPT控制方法存在的缺陷,针对传统MPPT控制方法存在的不足,提出了一种基于模糊控制原理与PID控制相结合的占空比扰动法在两级式光伏逆变器并网系统的应用。通过Matlab/Simulink建模仿真,结果证明该方法对提高跟踪速度、减小MPP功率振荡和提高光伏系统的效率等方面具有一定优势,系统具有良好的动态和静态性能。     

PROFIBUS在轻质复合墙板生产线中的应用

文章介绍了PROFIBUS现场总线技术在轻质墙体生产线控制中的应用，着重阐述了分散式控制方案的硬件构成及其比传统的集中式控制的优势，给出了控制系统结构图，并分析了模块化编程方法在PLC编程中的应用。     

单片机在多电机控制屏智能接口中的设计和应用

在传统的多电机控制屏中增加使用单片机的智能接口 ,能大大简化与上位控制系统的线路联络 ,而且维护简单、成本低廉、性能可靠。文章结合多电机控制屏智能接口的硬件设计和软件思想作详细阐述。     

带智能补偿的模糊PID控制在伺服系统中的应用

对于常规PID及模糊PID控制在交流伺服电机伺服系统控制中的不足,提出一种带智能补偿的模糊PID控制策略,应用于PMSM伺服系统的电流控制中。仿真结果表明,该控制策略能提高系统的控制精度,使系统响应速度快且具有较强的鲁棒性。     

基于单神经元算法的内嵌式永磁同步电机智能驱动控制

基于人工神经网络的内嵌式永磁同步电机(IPMSM)智能驱动控制性能要明显优于传统控制方法,但是存在计算量大和离线训练时间长的问题。针对该问题,提出了一种基于单神经元算法的IPMSM智能驱动控制策略。阐述了永磁同步电机的数学模型及电流转矩控制规律;并基于单神经元的控制原理,推导了驱动控制律,由于采用的是单神经元结构并设置了迭代算法的边界,因此达到了计算量减小和训练较少的效果。最后,搭建了小功率电机驱动试验平台开展了试验研究,并通过与传统PID控制的对比试验,验证了新型控制器的性能。     

带智能补偿的模糊PID控制在伺服系统中的应用

针对常规PID及模糊PID控制在交流伺服电机伺服系统控制中的不足,提出一种带智能补偿的模糊PID控制策略,并应用于PMSM伺服系统的电流控制当中仿真结果表明,所用控制策略能提高系统的控制精度,使系统响应速度快且具有较强的鲁棒性。     

基于模糊控制技术的感应电动机软起动研究

用常规PID算法控制非线性、强耦合性的感应电动机起动时,难以获得满意的起动效果,为此提出了一科带加权因子的模糊控制策略.该方法根据起动电流变化实时调整模糊控制规则,并通过优化加权因子,有效解决了电机起动时容易发生电流、转矩振荡的问题.介绍了控制系统软硬件组成.仿真及实验结果表明了该方法的正确性.     

开关磁阻电机调速系统的PSD控制研究

针对开关磁阻电机(SRM)调速系统的严重非线性、时变性和强耦合性,应用免疫反馈机理、模糊控制技术以及自适应PSD控制律,在传统PID控制器基础上设计一种模糊免疫PSD控制器和一个神经网络模型,实现了SRM系统的智能控制,还可以对非线性动态过程进行精确描述。仿真结果表明,采用该方法能使SRM系统获得良好的控制性能,并能减少参数调整的工作量。     

基于DeviceNet的电动机控制中心智能监控系统设计

本文基于DeviceNet现场总线技术,将硬件、软件和网络技术紧密地联系在一起,设计了电动机控制中心智能监控系统,通过现场总线实现电动机控制中心与基础自动化系统之间方便的联系,为工业现场提供了一整套专业化电动机控制中心智能监控管理方案。     

基于遗传算法与模糊PID复合控制的电机调速研究

为了加强永磁同步电机调速系统的智能控制,提出了一种基于遗传算法与模糊PID智能控制的永磁同步电机调速控制策略。首先建立永磁同步电机的基本模型,利用遗传算法对模糊PID控制器进行改进,优化其参数选择和提高控制效率,并搭建Simulink仿真模型和实验验证模型。其结果得到:利用遗传算法能够迅速得到模糊PID控制器的最佳匹配初始参数,且在电机启动阶段和突加干扰阶段,遗传改进模糊PID控制系统相比于传统的PID控制系统其转速、转矩以及三相电流输出均表现出更加稳定以及波动更小。系统出现干扰后,在该组合智能控制作用下系统在极短时间内恢复稳定,其动态响应速度显著快于传统PID控制方法。结果表明该基于遗传算法与模糊PID控制系统能够对永磁同步调速系统进行有效控制,进而使系统具有较优异的启动特性和动态稳定。     

建筑电气中风机、水泵控制模块的运用

随着智能建筑的发展,建筑电气设计中对电机类设备的控制要求越来越高.介绍了控制模块的结构、功能、特点,并将其与可编程控制器和传统控制系统进行了比较,给出了其具体应用,进一步论述了控制模块在建筑风机、水泵等电机控制中的作用.     

大型同步电动机智能控制

将模糊神经网络控制以及自适应控制引入大型同步电动机交—直—交变频调迷失量控制系统中。用模糊控制方法调整BP算法中的学习步长和动量项因子，仿真实验表明，各项指标均优于传统PI控制方式。