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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
概述了门克庆选煤厂智能化建设的必要性,介绍了智能化基础管控平台构架、计算机系统组成、网络系统构建、安全系统研究、工业数据大脑组成,提出了智能化基础管控平台应用研究的成果及创新点,分析了智能化管控平台的设计理念、市场应用及政策示范推广价值,为智能化选煤厂的建设提供了参考。  相似文献   

2.
介绍了选煤厂通过构建数据网络系统,建立基础平台+功能模块框架,实现了选煤厂生产现场控制与管理系统的网络化、实时化,形成了选煤厂五大网络管理平台,提高了选煤厂信息化建设水平,奠定了将选煤厂建设成PlantW eb数字工厂的基础。  相似文献   

3.
结合目前选煤厂压滤机在系统智能化和信息化方面存在的控制系统灵活性差、单机自动化与压滤车间自动化系统脱节、未进入选煤厂工业控制网、大数据平台采集不到压滤机数据信息等问题,提出了合理解决方案,该方案实施后对建设智能化选煤厂有着重要的意义。  相似文献   

4.
为解决传统选煤厂设备管理存在的问题,在实时数据库i Historian的基础上开发了选煤厂MES系统设备智能化管理软件,可采集分析选煤厂生产中各类设备的历史和实时运行数据;通过客户端浏览器以较为直观的趋势图表等方式呈现给生产和管理人员,使其掌握设备生产状态,并做出合理决策。  相似文献   

5.
以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。  相似文献   

6.
探讨了智能化选煤厂系统架构的形式,阐述了选煤过程智能化的建设目标及方案;针对选煤厂的特点,提出可视化作为智能化选煤厂建设的首要特征,也是推进智能化选煤厂的切入点,通过形成基于移动终端的生产组织管理和生产作业监测控制结合的可视化协作平台,可实现管理信息与监控信息的集成共享,强化面向生产运行实时信息的管理决策及时性、科学性,为选煤厂安全生产提供高效、实时的管理手段支撑,以提高选煤厂的生产效率,增强生产的安全性,并使产品质量得到保证。  相似文献   

7.
为了推进选煤厂智能化建设,提升选煤厂生产管理水平,吕梁山选煤厂结合自身实际,开展了智能化控制系统、监控系统、智能压滤系统、智能浓缩加药系统、智能皮带机刮板机保护系统以及设备安全与可靠性管理系统等多项智能化建设项目,取得了较好的应用效果。本文主要阐述了吕梁山洗煤厂的智能化改造项目情况以及笔者的实践经验,旨在探讨智能化洗煤厂的建设框架,促进选煤厂的智能化发展。  相似文献   

8.
根据煤炭加工利用协会制定的《智能化选煤厂建设通用技术规范》,针对智能化选煤厂核心特征和系统架构,结合王庄选煤厂智能化建设现状,从智能分选、安全保障、设备健康保障与智能管理四个方面,分析了王庄选煤厂智能化选煤厂建设目标、基本架构和建设思路。  相似文献   

9.
结合目前选煤厂铁路装车系统在自动化控制和智能化方面存在的问题,从提高自动化水平、优化视频监控网络、建设信息化管理平台3个方面提出了一系列改造方案;论述了方案实施后,可达到装车速度加快,装车系统与附属系统(车号识别系统、输煤运输系统、位置检测系统、视频监控系统等)联系紧密,信息化管理完善,岗位操作人员少等效果。  相似文献   

10.
对正在进行初步设计的谭坪煤矿动力煤选煤厂,提出了智能化系统规划的设想,明确了智能化选煤厂的建设目标,制定了智能化系统的技术路径,规划了一个基础模块,即智能化基础设施建设模块,三个功能模块,分别为智能决策中心模块、智能生产中心模块和智能管理中心模块;最终达到生产控制、生产管理、经营决策全系统全流程的智能化。  相似文献   

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