基于混沌时间序列的煤矿工作面瓦斯浓度预测研究

针对煤矿井下工作面瓦斯浓度预测存在的不足,结合混沌时间序列可预测的特点,基于混沌理论重构了瓦斯浓度时间序列的相空间,确定了该相空间的时间延迟和嵌入维数,并在相空间中,利用加权1阶局域法建立了工作面瓦斯浓度预测模型,并结合某煤矿工作面瓦斯浓度实测数据进行了瓦斯浓度预测研究。研究结果表明:该煤矿工作面瓦斯浓度预测结果与实际情况较吻合,该预测模型具有较高的精度。     

基于模糊时间序列的工作面瓦斯浓度预测分析

煤矿工作面瓦斯浓度时间序列预测是一个非线性、模糊数据处理问题。为了避免因具体预测值的不准确性导致的错误判断,提出了基于时间的模糊多项式预测方法。在建模过程中先将原始数据模糊化,再将模型模糊系数转化成线性规划求解。与其他预测模型对比分析,该方法的预测结果不是具体数值而是一个区间,有效地扩大了相关量的适用范围,使预测结果更趋于合理、科学和便于操作。     

基于ARIMA-GM模型的采掘工作面瓦斯涌出预测

为实现对煤矿采掘工作面瓦斯的动态涌出过程进行精确预测,以煤矿瓦斯涌出时间序列为基础,首先建立了灰色模型GM(1,1)和自回归积分移动平均模型(ARIMA)分别对瓦斯涌出浓度进行预测,然后再利用由方差倒数法得到的ARIMA-GM组合预测模型对瓦斯涌出浓度进行预测,最后结合预测结果进行预警。并以鑫顺煤矿15101掘进工作面为应用实例,结果表明:ARIMA-GM组合预测模型相比单一模型具有更高的预测精度和拟合效果。     

利用炮掘工作面瓦斯涌出时间序列预测工作面突出危险性

炮掘工作面瓦斯涌出是一个极为复杂的非线性时间序列,其中隐含了大量的突出危险信息。将这些隐含信息显现化,并建立其与炮掘工作面突出危险性之间的联系是研究炮掘工作面瓦斯涌出时间序列特性的主要目的。通过对松藻渝阳煤矿一典型炮掘工作面瓦斯涌出数据的观测,首次利用时间序列方法分离了炮掘工作面瓦斯涌出数据的趋势项、周期项以及噪声项,实现了对炮掘工作面瓦斯涌出的辨识和重构原复杂系统。发现不同突出危险区域,掘进工作面瓦斯涌出时间序列趋势项、周期项以及噪声项之间存在显著的差异,并利用这些差异成功地对考察巷道突出危险性进行了准确的预测。     

基于Fuzzy时间序列模型矿井瓦斯涌出量预测研究

在分析传统的矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,应用Fuzzy时间序列模型,对祁东煤矿的瓦斯涌出量进行预测.实验证明,该模型的计算精度符合实际.     

基于W-RBF的瓦斯时间序列预测方法

对煤矿监测监控系统采集到的瓦斯历史数据进行特征分析,通过小数据量法判定瓦斯时间序列为混沌时间序列.利用混沌时间序列的特性确定RBF神经网络的输入节点个数.提出了基于W-RBF的瓦斯时间序列预测方法.该方法将小波的多分辨率特性与RBF神经网络相结合,以提高预测精度.仿真结果表明,该方法不仅能预测出瓦斯时间序列的变化趋势,还可以保证预测值的精度,预测值与真实值对比,绝对误差最大为0.1%,且92个采样点的预测值与真实值相一致.     

停风区域内瓦斯浓度的预测及瓦斯排放时间的估算

<正> 一、问题的提出在煤矿生产和基建过程中,常因局部通风机供电问题而导致停风,造成巷道瓦斯积聚,影响安全生产。停风区域内瓦斯浓度究竟多少,安全排放瓦斯需要多长时间等已成为需要解决的实际问题。     

基于加权LS-SVM时间序列短期瓦斯预测研究

针对神经网络的瓦斯预测模型存在的泛化性能差且存在易陷入局部最优的缺点,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)时间序列瓦斯预测方法.由于标准最小二乘支持向量机(LS-SVM)要求样本误差分布服从高斯分布,且标准LS-SVM丧失鲁棒性与稀疏性等特点,提出了基于加权LS-SVM的瓦斯时间序列预测的方法,从而提高了标准L...     

基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测

由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量进行预测的具体实现。实验结果表明,该方法能准确预测矿井瓦斯涌出量。     

利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律

根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面瓦斯涌出规律是合理有效的。     

高瓦斯矿井综采工作面瓦斯综合治理分析

通过对综采工作面本煤层瓦斯涌出、上隅角瓦斯超标、邻近层瓦斯涌出具体情况的分析,采取采空区埋管抽放瓦斯、煤层顶板高位抽放瓦斯的瓦斯治理方案,保证了高瓦斯矿井生产工作面的安全生产。     

综采工作面粉尘浓度分布模拟研究

采用Fluent软件对综采工作面粉尘浓度进行了数值模拟研究。结果显示:顺风割煤时,机道附近粉尘浓度的峰值位于采煤机下风向10 m左右,粉尘浓度从下风向40 m处开始趋于稳定,人行道附近粉尘浓度在下风向20 m左右粉尘浓度趋于稳定;逆风割煤时,机道附近粉尘浓度于采煤机下风向7 m处达到最高,人行道附近的粉尘浓度于下风向17 m处趋于稳定。在巷道横断面方向上,粉尘浓度的峰值区随着粉尘运移路程的增加而从煤壁向机道方向移动。     

综放工作面瓦斯来源及分布规律研究

基于瓦斯运移基础理论,采用单元法把工作面沿倾向分为若干单元,现场实测了N2105采煤工作面每个单元的瓦斯浓度、风量、断面面积等参数。通过对N2105采煤工作面实测数据分析,确定了采空区、煤壁及落煤瓦斯涌出量在整个单元体所占比例。从工作面每个单元瓦斯浓度实测结果发现,沿走向从煤壁至采空区,瓦斯呈现"马鞍"形分布;而沿采煤工作面倾向上,瓦斯浓度呈增大趋势。     

高瓦斯综采工作面瓦斯治理技术研究

W3227工作面为高瓦斯矿井首采工作面,针对该工作面瓦斯涌出量超限,制定了风巷高位钻场高位钻孔抽采采空区瓦斯、风巷埋管抽采上隅角及老塘瓦斯、机巷沿空掘巷抽采3213采空区瓦斯、顺层钻孔抽放本煤层瓦斯、风巷辅助高位边孔抽采采空区瓦斯等综采工作面瓦斯治理技术。实践结果表明,通过以上的瓦斯抽放方式,回风巷瓦斯体积分数完全可控制在0.5%以内。     

高强度综采工作面瓦斯分布规律及涌出量分析

塔山煤矿山4#煤层8101工作面为高强度开采工作面,自开采以来,瓦斯频繁超限。为此,对该工作面瓦斯来源及涌出规律进行了实测。经测定,该工作面瓦斯主要来自煤壁及割落煤瓦斯,约占工作面绝对瓦斯涌出总量的90%,其中,位于50#支架至105#支架之内的瓦斯涌出量最大,应着重治理。     

综采工作面三维空间风速与瓦斯浓度分布规律实测与分析

为了得到风速与瓦斯浓度在综采工作面巷道三维空间的分布规律,采用现场实测与理论分析相结合的研究方法,以沙曲煤矿14205综采工作面为研究对象,分别对检修班期间与生产班期间综采工作面瓦斯浓度与风速进行实测,分别对综采工作面内风速与瓦斯浓度从工作面巷道走向方向、工作面推进方向及垂直于工作面底板方向3个空间方向上的分布规律进行了分析,研究表明:靠近煤壁的巷道断面区域为综采工作面定点测风最佳位置,综采工作面前半段工作面长度范围内靠近煤壁且处于下部的巷道断面区域,和综采工作面后半段工作面长度范围内靠近采空区且处于上部的巷道断面区域为瓦斯浓度重点监测区域。     

影响塔山矿综放工作面顶板高抽巷内瓦斯浓度的因素研究

 通过分析影响塔山矿顶板高抽巷内瓦斯浓度的相关因素,结合已采工作面顶板高抽巷内瓦斯浓度观测数据,讨论了顶板高抽巷的位置、工作面推进速度、瓦斯涌出量、抽排风量、地质构造等因素对顶板高抽巷内瓦斯浓度的影响及作用情况,对今后塔山矿进一步改进工作面顶板高抽巷的运行效果具有指导意义。     

综放工作面瓦斯涌出规律分析

为给解决高瓦斯单一低透气性难抽煤层综放开采工作面上隅角瓦斯积聚难题提供数据支持,采用控制单元体法,进行立体网格状的测点布置,对某工作面瓦斯浓度三维分布进行了测定和分析,绘制了瓦斯浓度分布等值线图,根据数据分析结果及瓦斯守恒方程和风量守恒方程,获得了采煤时采空区瓦斯涌出总量为1.77 m3/min;煤壁瓦斯涌出量为2.30 m3/min;落煤瓦斯涌出量为1.87 m3/min;工作面风排瓦斯总量为11.88 m3/min;工作面落煤、煤壁和采空区瓦斯涌出量的比值分别为31.5%、38.7%、29.8%。     

综放工作面顶煤瓦斯涌出规律试验研究

为解决高瓦斯单一厚煤层综放开采条件下采空区瓦斯涌出引起的工作面瓦斯超限难题,针对分源预测法未提及的综放工作面瓦斯涌出公式进行研究,发现其与综采工作面相比多出顶煤瓦斯涌出这一特性。以岩石力学、流体力学、渗流力学等理论为基础,结合现场试验对顶煤瓦斯运移及积聚规律进行研究,最后得出综放工作面顶煤煤壁与直接顶所围成的悬空区域瓦斯积聚现象较严重,且由进风巷至回风巷方向,瓦斯浓度逐渐增大。