媒体认知实验教学改革研究与探索

媒体认知实验课程是清华大学电子信息学科在课程体系改革过程中提出的一门创新性前沿必修课程。文章阐述全面覆盖人机感知交互、媒体信息处理、虚拟现实及信号处理领域的一套基于英特尔Real Sense设备的探索前沿型实验教学课程内容及平台特点,分别介绍三维手势识别实验项目和三维虚拟交互行为分析实验项目,旨在培养学生的智能感知技术开发能力,掌握成为感知技术前沿领域高层次专业人才必需的各项基本技能和专业知识,采用集体创新培养和个人研究探索相结合,最终达到理工与人文、技术与艺术、感知与思考的高度融合。     

媒体认知实验课程改革与实践

作为实现人机交互技术的必要途径,媒体认知技术及其领域受到越来越多的关注,媒体认知实验课程是清华大学电子信息学科在课程体系改革过程中创立的一门全新课程。文章通过阐述覆盖软件姿势操控、安卓平台人脸识别等媒体信息交互基本内容的基本项目,以及由学生自主提出与英特尔Real Sense等许多国际一流技术接轨的实际项目如音乐节奏控制交互、手势模拟电脑键盘等,旨在激发学生对相关研究领域的热情与兴趣,进一步培养高层次人才的创新能力。     

媒体认知中的人工智能技术教学方法探究

媒体与认知是清华大学电子信息学科在课程体系改革过程中提出的一门重要必修课程。随着人工智能技术的快速发展,将其引入信息专业本科生教学具有很重要的科研及教学意义。文章介绍媒体与认知课程中的人工智能教学及配套实验平台、人工智能内容的实验内容及平台并提供更多关于人类认知和媒体表达的知识,配合人工智能学科发展的要求。     

感知媒体--机器感知与人机交互

1　IntroductionThe interface between people and computershas progressed over the years from the early daysof switches and LEDs to punched cards,interactivecommand- line interfaces,and the directmanipula-tion style of graphical user interfaces.The“desk-top metaphor” of graphical user interfaces,a.k.a.WIMP interfaces (for Windows,Icons,Menus,and Pointing devices) ,has been the standard inter-face between people and computers for manyyears.Of course,software and technology for hu-man- compu…     

媒体认知课程中的智能感知技术教学方法探究

媒体与认知是电子系在课程改革中提出的一门全新的核心必修课程。文章阐述如何探索并建立一种智能感知技术及相应的教学方法,说明设计开发一套以三维重建技术为基础的智能感知教学内容及教学手段的过程,目标是培养学生的创新性思维,培养智能感知学科的人才。     

媒体认知中的感知计算教学方法及平台建设研究

介绍媒体与认知课程中的感知计算实验课程及其实验平台,指出该实验课程对学生专业背景知识要求较少,较为适合信息专业方向的低年级本科学生并可为他们提供更多的通识教育,提出通过建设涉及多种感知计算内容的实验内容及平台并提供更多关于人类认知和媒体表达的知识,满足人工智能学科发展的要求。     

基于用户行车数据的情感交互设计研究

随着智能化时代的到来,人机智能交互逐渐融入人们的日常生活,并成为人工智能、数据分析、机器视觉等领域十分重要的研究课题。车辆行业亦将人机智能交互应用于提升用户行车的服务中,从而为用户提供更加精准贴心的人文关怀,提高用户行车体验。本文通过对用户行车数据的分析,提出了基于用户行车数据的情感交互技术的设计研究,描述了该设计方案的操作思路、可行性及应用价值,以期为未来车端的人机情感交互技术的实施落地提供一定的理论参考。     

混合增强视觉认知架构及其关键技术进展

智能视觉系统虽然在大规模信息的特征检测、提取与匹配等处理上具备一定优势，但是在深层次认知上仍存在不确定性和脆弱性，尤其是针对视觉感知基础上的视觉认知任务，相关数理逻辑和图像处理方法并未实现质的突破，智能算法难以取代人类执行较为复杂的理解、推理、决策和学习等操作。为助力智能视觉感知和认知技术的进一步发展，本文总结了混合增强智能在视觉认知领域的应用现状，给出了混合增强视觉认知的基本架构，并对可纳入该架构下的应用领域及关键技术进行了综述。首先，在分析智能视觉感知内涵和基本范畴的基础上，融合人的视觉感知与心理认知，探讨混合增强视觉认知的定义、范畴及其深化过程，对不同的视觉信息处理阶段进行对比，进而在分析相关认知模型发展现状的基础上，构建混合增强视觉认知的基本框架。该架构不仅可依靠智能算法进行快速地检测、识别、理解等处理，最大限度地挖掘"机"的计算潜能，而且可凭借适时、适当的人工推理、预测和决策有效增强系统认知的准确性和可靠性，最大程度地发挥人的认知优势。其次，分别从混合增强的视觉监测、视觉驾驶、视觉决策以及视觉共享等4个领域探讨可纳入该架构的代表性应用及存在的问题，指出混合增强视觉认知架构是现有技术条件下能够更好地发挥计算机效能、减轻人处理信息压力的方式。最后，基于高、中、低计算机视觉处理技术体系，分析混合增强视觉认知架构中部分中高级视觉处理技术的宏观、微观关系，重点综述可视化分析、视觉增强、视觉注意、视觉理解、视觉推理、交互式学习以及认知评估等关键技术。混合增强视觉认知架构有助于突破当前视觉信息认知"弱人工智能"的瓶颈，将有力促进智能视觉系统向人机深度融合方向发展。下一步，还需在纯粹的基础创新、高效的人机交互、柔性的连接通路等方面开展更加深入的研究。     

基于无线指纹数据库的认知无线电频谱感知

提出了一种基于无线指纹数据库的频谱感知方案。首先,在蜂窝认知无线电网络(Cell Cognitive Radio Net鄄work, CCRN)覆盖的目标地理区域内,次用户设备(Secondary User Equipment, SUE)收集大量频谱观测数据,基于各种机器学习算法对频谱观测数据进行处理得到授权频谱上主用户发射机(Primary User Transmit,PUT)的传输模式;随后,在PUT不同的传输模式下划分地理位置区域,采用基于空间距离计算的方法获取网格标签,建立无线指纹数据库;最后,有感知需求的次用户设备(Secondary User Equipment,SUE)根据接收到的基站(Base Station,BS)参考信号的到达时间(Time Of Arrival,TOA)估计值来获取其无线指纹,然后与无线指纹数据库(Wireless FingerPrint Database,WFPD)中的无线指纹(Wireless FingerPrint, WFP)进行匹配确定其地理位置,并由此确定授权频段的接入标签。仿真结果表明,本方案方案在减少对主用户干扰的前提下,增加了授权频...     

数字媒体技术仿真实验教学的实践与思考

为了适应创新型应用人才培养目标,对数字媒体技术类课程进行仿真实验教学改革是非常必要的。本文提出了仿真实验教学改革的具体思路和方法,包括实验课程设计、教学模式及智能评测手段等。教学效果表明,学生在数字媒体技术专业核心课程学习成绩方面取得较大提高,同时社会研学能力和创新能力也得到较大增强。     

认知无线网络的认知能力保障方法研究综述

认知无线网络通过对无线环境的感知获得频谱空洞信息,并以动态频谱接入为关键技术,机会地使用空闲频谱,与传统的无线网络相比,具有更高的网络通信资源利用率。认知能力作为认知无线网络的本质属性,其安全保障直接关系到认知无线网络的实用化进程。由于网络结构的复杂性、节点的移动性等问题,认知能力在各个认知环节中均面临不同程度的安全威胁。首先从认知循环:认知通信、资源感知、推理决策和服务适配4个环节分析认知能力保障所面临的安全问题以及相应的解决方案,然后总结现有方法的不足和缺陷,提出认知能力保障策略基于信任机制的发展趋势;最后指出未来认知能力保障领域所面临的挑战,并对该领域的研究方向进行了展望。     

基于混合增强智能的战场态势认知研究

针对战场态势感知存在的不足,将其拓展到战场态势认知范畴,提出了混合增强认知战场态势的概念。通过分析当前态势认知所遭遇的瓶颈,给出了混合增强战场态势认知的基本架构,并进一步探讨了混合增强战场态势认知存在的主要矛盾,可为战场态势认知体系构建提供参考。     

基于认知用户移动性的协作频谱感知研究

协作频谱感知能在一定程度上消除多径和阴影的影响,然而现有协作频谱感知方案均假设各认知用户处于静止状态,未考虑认知用户在协作感知期间的移动对检测性能的影响。针对上述问题,在集中式频谱检测方法的基础上,提出一种认知用户移动状态下的协作检测模型,使主用户处于静止状态,认知用户以一定速度作匀速直线运动。仿真及分析结果表明,随着移动认知用户速度的增大,运用线性融合规则的移动认知用户与静止认知用户协作检测性能均逐渐降低,因此需选择移动速度较小的认知用户作为协作对象以提高频谱感知的整体检测性能。     

数字媒体实验教学模式与创新人才培养研究

在数字媒体基础教育中,创新人才的培养已引起数字媒体教学的关注,而实验教学不但可以增强学生的工程实践能力,还可以培养学生的创新能力。根据当前数字媒体发展情况,指出实验教学以及创新人才所存在的问题,从教学内容、培养方式以及专业结构等方面提出一些方法和思路。     

关于媒体神经认知计算跨学科研究的思考

媒体神经认知计算是利用神经计算和认知计算相关技术解决媒体计算核心问题的一种跨学科新型计算思想。文章阐述MNCC相关概念、体系架构和核心问题,针对MNCC研究的学科交叉融合性,对研究团队管理与跨学科人才培养存在的问题提出相应解决对策。     

认知无线电频谱感知技术研究

随着无线通信技术的迅猛发展,频谱资源短缺的问题越来越严重,甚至可能成为未来制约无线通信技术发展的瓶颈。认知无线电技术通过对频谱资源的"二次利用",为缓解频谱资源紧缺开辟了一条新的路径。在认知无线电网络中,当认知用户感知到目标频段处于空闲状态时,可以接入该频段进行通信,一旦检测到主用户重新出现时,要及时做出避让,以免影响主用户的正常工作。由此可知,频谱感知技术是保证认知无线电技术得以实现的关键和前提。     

心理认知计算的研究现状及发展趋势

心理认知计算是智能化人机交互技术的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注。文中综述国内外心理认知计算的研究进展。首先介绍心理认知计算的相关概念,详细叙述心理状态理解的研究内容和机制。其次总结心理认知的神经生物学研究成果,对心理情感状态和心理认知状态的研究现状进行了比较,从模式提取和模型建立两方面对心理认知在人机交互中的发展趋势作了分析,提出多模态信息融合的多层级心理状态视觉认知计算模型框架。最后讨论研究心理认知计算的重要意义和当前存在的主要困难。     

网络认知关键技术研究

针对传统网络资源利用率较低,网络重构与资源重组能力弱等特点,提出了网络认知的概念,构建了网络认知基本架构;以网络状态、用户行为及电磁环境等为感知对象,基于数据挖掘及智能信息处理等工具,重点讨论了网络态势感知、学习策略及多目标优化等关键技术,最后对网络认知在提升网络节点性能方面的基本原理进行了仿真验证。     

认知物联网频谱感知数据伪造攻击研究

认知物联网可以看作是＂认知无线电传感器节点的分布式网络＂,它通过在物联网中实现认知无线电技术,可以有效地解决物联网面临的频谱资源紧张等问题。文章提出了认知物联网的基本定义和体系结构,设计了频谱感知数据伪造（SSDF）攻击模型,分析了基于数据融合、基于一致性、基于SVDD算法、基于异常值检测等四种解决方案的原理与性能。     

社交媒体文本数据的抑郁症检测研究综述

近年来,机器学习被逐渐运用到基于社交媒体文本数据的抑郁症检测中并凸显重要应用价值。为梳理其应用现状和发展方向,对用于抑郁症检测的社交媒体文本数据集、数据预处理和机器学习方法进行整理分类。在数据特征表示方面,对比分析了基础特征表示、静态词嵌入和语境词嵌入。全面分析了利用不同基础特征和不同算法类型的传统机器学习以及深度学习进行抑郁症检测的性能和特点。总结并建议未来在中文数据集的创建、模型的可解释性、基于隐喻的检测和轻量级预训练模型方面做进一步的探索。