锅炉的优化运行问题

本文着重研究锅炉的优化运行问题。根据相关要求,本文分别利用了数据拟合,函数优化模型,神经网络模型的优化模型。通过对各项运行参数分类分析,得到各项参数对锅炉效率的影响。并主要计算了过量空气系数,排烟温度与烟气含氧量对锅炉效率的定量关系。进一步通过建立神经网络模型,可以得出多参数共同作用下对锅炉效率的影响,优化锅炉运行。     

影响燃气-蒸汽联合循环余热锅炉效率因素分析

以某三压再热燃气-蒸汽联合循环机组余热锅炉为研究对象,建立了余热锅炉详细的效率计算模型,分析了余热锅炉各个热力参数对效率的影响,并采用MATLAB软件编程,得到余热锅炉效率随各热力参数变化的关系,同时分析了余热锅炉效率对各热力参数的敏感程度,找到了对锅炉效率影响最大的热力参数,对电厂运行优化起到了一定的指导作用。     

基于KPCA-FCM工况精简的机组燃烧优化

针对深度调峰下运行工况频繁变动使锅炉燃烧优化参数调整难度增大的问题,提出了一种基于KPCA-FCM工况精简的燃烧优化方法。首先对锅炉实际历史运行数据提取稳态工况后,通过核主成分分析法(KPCA)进行降维,选取贡献率较大的运行参数利用模糊聚类算法(FCM)进行分析完成工况划分,实现对工况的精简。然后对不同的燃烧工况匹配对应的工况簇,调整燃烧参数到该类的最佳运行参数。为了验证该方法的合理性,采用最小二乘支持向量机辨识锅炉燃烧热效率模型。以高低两个工况区间为例进行仿真验证,结果表明提取到的最优运行参数目标值可以使锅炉热效率最高提升0.2%。因此,提出的工况精简方法可有效选取最优运行目标值,为现场运行人员调整运行参数提高锅炉效率提供了合理的数据参考。     

锅炉优化运行问题分析

建立一个使锅炉优化运行的模型,确定锅炉运行的最佳过量空气系数,用反平衡法求出锅炉热效率与过量空气系数的关系,分析锅炉的运行参数对锅炉热效率的影响。分别对排烟温度,灰渣份额,灰渣可燃物含量,飞灰可燃物含量等运行参数求偏导数,进而求出锅炉效率的相对变化率。求解可知,飞灰可燃物含量与灰渣可燃物含量对锅炉效率的影响较大。监视排烟温度,检测飞灰和灰渣的含量,控制适当的送风量,使机组负荷保持相对稳定,对提高锅炉效率,优化锅炉运行有重要的作用。     

循环流化床锅炉脱硫机理和影响因素分析

以石灰石作为脱硫剂，就影响脱硫效率的循环流化床运行参数进行了机理性研究。其运行参数包括锅炉运行床温、Ca与S物质的量比、脱硫剂的床料粒度与性质、锅炉的流化速度等。从而得出了影响循环流化床脱硫反应的关键因素是其锅炉的4个运行参数。其它因素只是通过影响上述因素来达到对脱硫的影响。     

基于粒子群算法的电站锅炉效率优化研究

该文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,针对电站现场无法在线计算锅炉热效率的问题,利用BP神经网络建立了锅炉的热效率模型,并在此基础上,采用粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优化。仿真结果表明,BP神经网络效率模型具有较高的精度,粒子群优化算法优化算法可以用于电站锅炉的热效率优化。     

浅析锅炉运行效率的提高

锅炉运行效率是锅炉的实际效率,锅炉间歇运行和锅炉实际燃煤与设计燃煤不相符,是锅炉运行管理中造成锅炉运行效率低的主要原因,本文提出了在锅炉运行管理中提高运行效率的有效措施和方法。     

RBF神经网络锅炉燃烧系统建模

针对锅炉燃烧控制系统的研究和试验,确定锅炉燃烧调节优化控制方案,使发电机组安全经济稳定运行,提高锅炉燃烧效率的问题,是电厂锅炉优化的主要目标.基于大庆某热电厂锅炉的运行数据,针对其优化的控制回路,采用径向基神经网络的方法建立了以蒸汽压力、烟气含氧量和炉膛负压为输出的预测模型,实现了上述3个参数的预测,结果表明建立的模型能够反映锅炉的特性,为下面的优化工作奠定了基础.     

基于WOA-LSSVM的锅炉NOx排放量预测模型

精准可靠地预测锅炉NO_x排放量对电站锅炉低氮运行有着重要意义,为了提升模型的预测效果,提出一种基于鲸鱼优化算法-最小二乘支持向量机(WOA-LSSVM)的锅炉NO_x排放量预测建模方法。首先归一化处理初始样本数据,然后通过WOA算法对LSSVM中的核函数宽度和惩罚因子两个参数进行寻优求解,建立WOA-LSSVM黑箱模型,最终得到模型输出,同时将采用果蝇优化算法(FOA)、粒子群优化算法(PSO)优化参数建立的LSSVM预测模型和单一LSSVM预测模型作为对比研究。仿真结果表明,采用WOA优化的LSSVM模型在NO_x排放量预测方面明显优于其他选定模型,具有稳定且较高精度的仿真性能。     

HG-1025/17.5-L . HM 37型循环流化床锅炉燃烧调整试验研究

灰渣含碳量是影响循环流化床锅炉经济性运行的重要指标,通过对300MW循环流化床锅炉相关参数的调整,分析影响循环流化床锅炉锅灰渣含碳量及炉效率的变化因素,确定机组最佳运行工况,确定炉侧节能潜力,为循环流化床锅炉经济性运行提供一定的参考依据。     

基于状态空间模型的指数衰减正弦信号参数估计

针对多分量指数衰减正弦信号的衰减因子和频率估计问题,提出了一种基于状态空间模型的参数估计算法。首先,建立一个状态空间模型,将待估计的衰减因子和频率信息包含进状态空间模型的系统矩阵当中。然后,对状态空间模型进行求解,得到广义可观测矩阵的估计值。最后,由广义可观测矩阵得到系统矩阵的估计值,进而得到衰减因子和频率的估计。该算法计算量较小,参数可以自动配对。仿真结果表明:本文算法在低信噪比下的估计性能优于ESPRIT方法。     

雾霾天气下燃煤锅炉节能控制技术研究

针对燃煤锅炉运行中发现燃烧效率低、鼓引风电机、给水泵、炉排电机耗电量高等问题,提出一种对燃煤锅炉参数寻优的控制技术,在随动负荷的前提下以最优燃烧效率为目标函数,并采用差异演化算法进行寻优求解.以PLC S7-200作为控制核心,将锅炉现场模拟信号通过变送器传递给PLC,从而将各测量参数输入工控机进行运行参数的优化计算,达到了燃煤锅炉在雾霾天气下的节能、环保目的.     

燃煤工业锅炉能效测试方法的改进研究

目前燃煤工业锅炉能效测试普遍采用的测试方法(GB/T 10180-2003),虽然能够准确的测出锅炉效率但现场实际操作十分复杂,且测试计算时间较长对锅炉燃烧调整滞后性相对较大.通过对锅炉燃烧理论的整体分析并且结合现场实际运行经验,提出了一种新能效测试方法的计算模型,能够大大减少锅炉效率计算时间,提高锅炉运行的经济性.     

低压锅炉除氧

氧腐蚀严重的影响着锅炉的安全运行。为此,本文通过对工业低压锅炉运行状况的分析指出了低压锅炉除氧的经济、可行方法;并模拟工业实际,测出了不同温度、流速下铁屑除氧器的除氧效率。由实验数据设计了能满足4台4吨锅炉运行的铁屑除氧器。     

锅炉汽包水位非稳态数学模型及水位控制策略的研究

锅炉汽包水位是现代电厂锅炉安全运行的重要监控参数。依据质量和能量平衡,建立了汽包水位非稳态数学模型;通过编程计算,对炉内燃煤量扰动造成的动态特性进行了分析,并提出了水位控制的方法,对汽包锅炉的安全运行和控制具有参考意义。     

600MW锅炉燃烧调整及经济性分析

通过建立模型和优化控制技术可以调整锅炉的燃烧运行状况,提高锅炉的运行效率,降低NOx的排放量,从而提高机组运行的安全性和经济性。以元宝山发电有限责任公司3#机组为例,重点介绍了锅炉燃烧优化控制系统的开发和应用情况、锅炉燃烧优化的基本原理、锅炉燃烧优化闭环控制系统、INFI90控制系统通讯方式和逻辑组态,对提高锅炉燃烧效率和节能降耗具有重要意义,同时对INFI90控制系统的使用也起到了指导和借鉴作用。     

电站锅炉运行经济性热偏差计算

长期以来，锅炉运行经济性的评价是以设计值、运行经验中统计值作为基准值，这些值往往不一致，而本文是用变工况热力计算确定运行参数基准值来对锅炉进行经济性评价的。同时，本文提出在准确计算基准值的基础上，通过对电站锅炉运行经济性指标的偏差分析来确定各经济性指标的变化对热损失和锅炉效率的影响程度。     

多传感器数据融合技术在锅炉热效率计算中应用研究

实现锅炉热效率实时计算对优化锅炉燃烧经济性具有重要意义,其难点在于飞灰含碳量的在线测量,目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测。然而在英际中烟气密度和流速对仪器的测量精度有重要影响,使测量结果产生较大波动。本文设计了对烟气密度和流速的测量方法,并构造了基于多传感器数据融合技术的测量系统,利用BP神经网络对多传感器信息进行有效融合,在一定程度上提高了飞灰含碳量的测量精度。进而通过采集排烟温度、氧量等运行参数,依据反平衡方法给出锅炉效率的在线计算模型。     

关于锅炉节能优化设计的相关问题探讨

锅炉的运行需要消耗大量的能源,同时由于锅炉的构成比较复杂,所以在运行过程中,会因为各个设备之间配合不密切或者设计不合理,而造成效率的下降或者热能的损失.为了加强锅炉节能优化设计,应该从燃料运行管理、调整锅炉运行参数、加强受热面和辅机改造,以及引进新技术等方式入手,从而提高锅炉燃烧热效率.对于锅炉的节能优化设计,还应该与实际用途相结合,在提高运行效率的基础上,降低运行成本,从而达到节能减排的目的.     

基于决策树的燃煤锅炉运行优化规则的提取

以数据挖掘的决策树方法为理论基础,结合燃煤锅炉的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于锅炉历史运行数据的分析中.以锅炉效率为决策目标,对不同烟气含氧量、排烟温度等属性进行分类,构建决策树模型,采用决策树归纳分类的方法挖掘出指导锅炉运行的有用规则,并对挖掘结果进行分析和评价.