基于Hadoop的公安视频大数据的处理方法

公安视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段,面对源源不断的公安视频大数据,需要研究新型的大数据处理方法。根据公安视频大数据应用需求,采用基于Hadoop技术的视频大数据处理平台,并采用以Map-Reduce算法为基础的人脸检索与识别算法,来实现公安视频大数据的智能信息处理,达到公安大数据实战应用的目的。     

视频大数据研究综述

科学技术与生产力的发展带来了数据量的高速增长,其中视频图像等多媒体数据占了很大的比重。如何高效处理这些海量数据并从中快速挖掘有价值的信息是当前的研究热点。通常大数据具有四个特点,即数据量大、需要快速响应、数据类型多样和价值密度低。视频大数据同样具有以上特点,但其特殊性在于数据冗余更大,需要进行高效的压缩编码与分析处理。总的来说,视频大数据的研究内容包括了视频数据表示、智能视频分析、视频压缩与传输、视频显示与评价等方面。在发展趋势上,视频数据的表示将向真实感与智能化两个方向发展;智能视频分析技术将会借助深度神经网络获得更准确的识别分类结果;视频压缩技术在提升压缩效率的同时也会探索降低编码复杂度的方法,并通过结合人眼视觉感知特性的编码算法来减少视频大数据的视觉冗余;视频显示设备将伴随着视频数据表示形式的改变而进行相应的升级换代;视频质量的评价准则将由单一的图像质量评价向更加综合全面的用户体验质量评价发展。     

大数据时代下对统计工作的思考

大数据时代是推动经济社会变革的重要力量。对传统统计工作的方式、方法以及社会重要性将产生重大的影响。本文从大数据的视角下全方位对统计工作的变化进行了探讨,并结合统计工作实际提出大数据背景下统计工作应该做相应的变革,对促进统计工作能效具有重要意义。     

大数据时代下对统计工作的思考

大数据时代是推动经济社会变革的重要力量。对传统统计工作的方式、方法以及社会重要性将产生重大的影响。本文从大数据的视角下全方位对统计工作的变化进行了探讨,并结合统计工作实际提出大数据背景下统计工作应该做相应的变革,对促进统计工作能效具有重要意义。     

大数据下视频智能分析系统的应用

社会经济、科技高速发展和电子商务、社交网络推广的背景下,互联网应用范围得到进一步拓展,在一定程度上为安防行业带来了诸多发展契机。寻常百姓家中也应用监控设备,尤其是大数据背景下,视频智能分析系统的应用得到不断完善,能够充分发挥其优势。基于此,从不同层面浅析大数据下视频智能分析系统的应用,不断完善视频智能分析系统。     

视频数据爆炸下的视频分析技术应用现状

根据预测，全世界不断恶化的安全问题和越来越多的商务应用，将使监控摄像头的部署以两位数的增长率增加，并且在可预见的未来并无衰落迹象。面对视频数据以史无前例的速度大量产生，且其中90%以上都是非有效内容，如何监控大量的视频画面或在事后进行快速的检索？如何以报告、图表和曲线图的形式对视频数据进行分析报告，以帮助做出更好的商务决策？这些需求促进了视频智能分析技术的发展。     

大数据助推公安信息化建设

近年来,随着公安信息化建设的逐步深入,大量的公安信息系统已经建立起来,这些系统的建立和使用,使公安信息系统中积累了大量的原始信息和结果信息。这些信息格式多样,容量巨大,如果不善加管理和利用,必将成为系统中的"数据包袱",无法产生任何价值,从而造成公安财富和成果的大量浪费。本文基于公安信息化领域的大数据应用需求,建立了大数据处理的系统总体架构和数据访问服务架构,并借助几个典型应用,描述了大数据应用的功能设计以及涉及的关键技术。     

大数据应用架构下视频监控云存储技术发展探析

视频数据是大数据构成中体量最大的部分。IHS预计,到2015年全球摄像头出货量将达5454万台,届时仅视频监控录像每天产生的数据量就达上千PB．累计的历史数据量将更为庞大。在视频监控高清化和大联网的推动下,视频监控业务进入数据的井喷时代。     

大数据时代基于中文标记的图像视频综合检索方法研究

随着各类物联网、云计算等示范工程的试点应用,人类步入了大数据时代。图像、视频等多媒体综合应用是大数据时代的基本特征之一,文章综合研究了基于OCR、基于图像特征和基于标记的图像视频检索技术,提出了一种基于中文标记的数据中心视频图像资源综合检索方法,以期为提高数据中心多媒体数据的可用性提供借鉴。     

用大数据技术挖掘视频监控数据的价值

随着数据量的增加,哪怕对TB级别的视频数据进行对视频内容的数据分析和检索,传统技术模式下可能需要花费数小时的计算,已远远不能胜任时效性的要求。用户希望能够对海量数据进行有效管理和使用,快速辨别有效数据,提高数据利用价值。     

大数据时代软件工程专业建设的思考

针对大数据特点及其对软件工程带来的挑战,提出进行软件工程专业建设的若干思路。     

基于大数据的弹幕视频基本特征研究

文章以当前的大数据时代为背景,分析了弹幕视频播放过程中出现的一系列问题,并结合我国在弹幕视频发展上的现状,论述了基于大数据的弹幕视频的基本特征,并结合实例总结出弹幕视频具有及时互动性、具有表情性、具有口语性和社会性的特点,值得当代设计师们反思与借鉴。     

公安视频图像侦查系统现状与改进

随着人工智能技术和软件技术的发展,公安视频图像侦查软件正逐渐成为刑侦实战的利器,应用需求也越来越高。本文对现有视频图像侦察系统的现状和不足进行了概述,并对后续需要对现有视频图像侦察系统优化进行了叙述。     

大数据时代下金融业的发展思考

商业实践产生颠覆性地影响让金融业也感受到了地震，金融机构若不能紧随经济、技术和社会的发展而发展，就会面临被淘汰的危险。     

大安防时代下从业者的观察与思考

“色即是空、空即是色”——摘自《般若多罗蜜多心经》．这句话耳熟能详了．人们对此有一种解释：万事万物,本就是因缘际会。也许是巧合、也许是命运的安排．2010年9月．我加入了安防行业,开始做视频监控,原本以为只是人生的一个小插曲,却没想到”安防”这两个字对我的人生产生了如此巨大的影响。     

大数据背景下的公安情报分析

大数据时代的到来,给传统社会带来颠覆性变革,也给公安情报分析带来机遇和挑战.通过对大数据的挖掘,创新了情报"耳目、尖兵、参谋"作用,使"情报主导警务"成为公安工作的重要变革方向.本文在阐述大数据背景下公安工作面临新环境、情报分析面临新需求的基础上,对公安情报分析的实现路径进行论述,并对需要把握的问题进行说明.结果表明通...     

智能视频分析让大数据变“小”

智能视频分析IVS（IntelligentVideoSystem），是使用计算机图像视觉分析技术，借助于计算机芯片强大的数据处理功能，对视频画面进行高速分析，通过将场景中背景和目标分离进而提取、比对和分析画面中的关键信息。当前的视频监控系统建设中，动辄成百上千路的视频流已十分常见，面对这些中大型的监控案例，如何最大程度地节省后端管理人力，更精确快速完成监控报警任务，IVS正要担此重任。     

大数据时代下消防信息化建设的研究

本文通过对大数据时代下消防事业的发展情况做出说明,分析了消防信息化的重要性和作用。研究了消防信息化面临的问题和建设的方法。     

大数据时代下的高校信息化平台建设

大数据时代下对于高校信息化平台的建设提出了更高的要求,信息化平台不仅要能够满足用户的基本需求,还应当能够为用户提供更多的更为多元的增值服务,这才是信息化平台的功效与价值的体现。本文将对数据时代下的高校信息化平台建设展开探讨,从多方面具体分析如何更好的实现高校信息化平台建设。     

网络视频时代的先锋

正2012安讯士网络视频解决方案大会已经落下帷幕,本次大会吸引了来自合作伙伴、业内专业人士和用户的高度关注,全程超过1100多人参与。安讯士联合创始人、全球第一台网络摄像机的发明者马丁.格伦(Martin Gren)先生亲临大会现场为本届网络视频解决方案大会掀起了小高潮。16年来安讯士作为全球网络视频的领先厂商,占据网络视频市场第一的位置,2011年IMS的最新报告指出,安讯士在监控摄像机(包括网络摄像机和模拟摄像机)领域占据了