基于时延差方差加权的时延差估计方法

针对目标信源数未知时的时延差估计问题,该文提出一种基于时延差方差加权的时延差估计方法。该方法利用目标辐射信号频率单元对应时延差估计比较稳定,噪声频率单元对应时延差估计比较随机的特点,对各频率单元的时延差估计结果进行时延差方差加权,突出信号所占频率单元时延差估计结果,实现对目标信源数未知时的时延差估计。在该文仿真条件下,相比一般分频带互相关法,该方法对信噪比的鲁棒性提高了。理论分析和实验结果表明：该方法对信源数和信噪比的鲁棒性好于一般分频带互相关法。     

频域自适应时延估计及其在被动声定位中的应用研究

研究了频域自适应时延估计算法及其在被动声定位中的应用。提出了一种改进时延估计性能的方法，并用实测直升机噪声数据进行了动态仿真，验证了算法的有效性，此项研究有重要的工程应用价值。     

七元空间声阵应用时延估计定位的研究

弹丸在出膛和空中飞行时处于超声速运动状态.根据声学原理,可以利用超声速运动物体产生的激波来对其进行空间定位和跟踪.针对五元空间声阵存在定位精度较差等问题,提出了一种七元空间声阵探测的模型,以及利用被动声时延估计原理进行推导的定位算法.结合了七元空间声阵和五元空间声阵推导出的定位算法,分别利用同一组理想定点代入定位算法进...     

无源定位中时延估计方法研究

无源定位中时延估计方法很多．介绍了时延估计的相关原理,并比较了现有估计方法的优缺点,提出了提高估计精度的方法,阐述了时延估计的发展趋势。     

基于最小方差无偏估计的目标定位算法研究

广义互相关时延估计方法（GCC）由于具有计算简单和易于实现的特点,因此在实际的被动声源定位系统中得到了广泛应用。随后出现了不同加权函数的GCC定位算法,但是在不同环境中各个加权函数的选择不同,时延估计误差不同。提出了基于最小方差无偏估计（MVU）的时延估计算法,对多种加权函数下的时延估计建立数学模型,然后用最小方差估计出最优的时延估计值。仿真实验表明,这种方法使估计精度明显提高。     

被动声定位系统中时延估计算法的仿真分析

为了满足某被动声定位系统精度和计算速度要求的时延估计算法,文中采用不同加权函数的广义相关时延估计算法,在室内空间用两个麦克风录音,并将录音文件导入Matlab进行算法仿真实验。实验结果证明:在较低混响条件下,CC、PHAT、ROTH、SCOT四种加权方式的互相关函数峰值的尖锐程度可以随着信噪比的降低而降低,时延估计的准确性能随着信噪比的下降而恶化,其中PHAT和SCOT加权方式的性能恶化速度较慢,抗噪效果较好,符合系统精度和计算速度的要求。     

时差定位系统中时延估计的研究

介绍了时延估计的相关原理,比较了现有估计方法的优缺点,提出了提高估计精度的方法,并阐述了时延估计的发展趋势。     

基于时延估计的四元声源定位研究

当前对于声源定位技术的研究非常火热,它主要由声学、信号接收、软件设计以及数字信号处理等学科组成,通常在研究声源定位时我们采用传声器阵列定位技术。而时延估计是传声器阵列进行信号处理的一项非常重要的技术,它的目的是对同源信号到达不同的传声器由于传输距离的不同而产生的时间差。现在,声源定位技术已经被广泛的应用到移动通信、智能探测等领域中。本论文对声源定位技术的发展现状进行了介绍,同时对时延估计的定位算法进行了相关介绍,最后得出声源定位未来将会被应用的更加广泛的结论。     

频差存在条件下时延估计性能及参数选取方法研究

利用二阶统计理论,推导并得出了频差存在条件下时延估计值的均值是一个频差和时域相关长度乘积的辛格函数,从理论上澄清了频差对时延估计精度的影响;提出了在频差存在条件下时延估计的参数选取方法,并进行了仿真验证.     

用于窄带声源定位的时延估计算法研究

提出了声源为窄带信号时,用一维麦克风阵列所得数据进行时延估计的算法。将由麦克风阵列采集,并通过窄带滤波器的声源信号建模为窄带信号;通过分析其频谱特征,定义了关于信号传至相邻麦克风时间差的搜索函数,以得出所求时延。对于含有背景噪声的情况,在白噪声环境下,用所得数据向量构造Hankel矩阵,通过奇异值分解法去噪;当存在窄带噪声时,用Chebyshev I低通滤波器构造出带通滤波器,达到去噪目的。最后,给出了实验仿真结果,验证方案的可行性。     

一种基于阵列天线的时延估计方法

本文主要讨论了无线通信中多径信号的时延估计问题，针对阵列天线，基于非线性最小二乘准则，我们提出了一种有效的时延估计方法，仿真结果表明该算法有较好的性能。     

一种改进的广义循环相关熵时延估计方法

针对同频带干扰及脉冲噪声并存的复杂电磁环境下现有时延估计算法性能退化的问题,该文引入双曲正切函数,提出一种改进的广义循环相关熵时延估计(HTGCCE)算法。首先指出脉冲噪声存在时广义循环相关熵算法的优势及性能退化的原因。然后利用双曲正切函数对其进行改进,以提高算法在脉冲噪声下的时延估计性能。仿真实验表明,提出的算法在脉冲噪声的特征指数较小、信噪比较低及信干比较低时仍保持很好的时延估计性能。     

基于广义互相关函数的声波阵列时延估计算法

针对多通道阵列声波信号时延估计问题,提出了一种平均广义互相关函数算法。该算法首先计算相邻通道信号的相位变换广义互相关函数（PHAT—GCC）,然后将多个相位变换广义互相关函数进行平均,再根据峰值位置进行时延估计。试验表明,该算法充分利用了多个通道的信息,优于传统的互相关函数算法。     

脉冲噪声环境下的自适应时间延迟估计新方法

基于自适应分数低阶协方差(AFLC)的时间延迟估计方法在脉冲噪声环境下具有良好的韧性,但是算法中参数a和b的取值对于算法的估计精度有一定的影响。针对信号噪声的非平稳特性,该文提出一种动态参数估计方法,并在此基础上提出一种不受约束条件限制的修正的自适应分数低阶协方差(M-AFLC)算法。计算机仿真结果表明,递推参数估计方法在平稳和非平稳噪声环境下都能够很好地工作,M-AFLC算法既保留了AFLC算法的全部优点,又避免了AFLC算法在约束条件不满足时的性能退化。     

对称稳定分布中预处理的分数低阶协方差时差估计

该文针对传统算法中预处理函数类型有限,对预处理函数所带来的性能改进分析不足及分数低阶协方差时差估计算法精度不够高的缺点进行改进,提出一类预处理函数,指出其需要满足的一组条件;并理论推导得到接收信号通过任意满足该组条件的函数处理后,其分数低阶协方差的方差减小且是无偏估计,从而提高了分数低阶协方差的峰值检测精度,提高了时差估计精度。最后提出了两种满足条件的预处理函数,仿真验证了在对称稳定分布噪声中该文算法提高时差估计精度的有效性及在高斯噪声环境下的适用性。     

多通道干扰下的多径时延估计

在考虑多通道非平稳信号干扰及背景噪声的情况下,本文提出的基于循环相关的参数型时间延时估计方法,可准确地进行多径传输情况下的时间延时估计,有效地抑制干扰和噪声的影响.在估计性能方面,该方法优于基于相关的方法.在运算量和适应性能方面,该方法优于基于高阶累积量的方法.文章最后采用计算机模拟验证了文中的结论.     

CDMA信号码片内多径时延估计算法

针对CDMA信号的特点,提出了低信噪比条件下估计延迟差小于一个码片周期的多径信号时延的有效算法,该文首先建立了一个能够有效抑制噪声影响的多径功率延迟函数,然后推导了建立在此函数基础上的高分辨率时延估计算法,给出了算法的具体步骤,分析了算法的性能,最后通过对比仿真和性能仿真证明了该方法具有低信噪比条件下高频谱分辨率的特点。     

自适应FIR时延估计方法在目标定位中的应用

分析了自适应FIR时延估计方法,并将该方法应用于平面正方形阵的定位中。实验结果表明,自适应FIR时延估计方法有较高的时延估计精度和较快的收敛速度,具有很好的工程实用价值。