一种考虑互耦的机会阵雷达波束综合方法

研究了机会阵雷达在阵元间互耦影响下的波束综合.考虑到大量天线单元的随机分布,基于子阵思想,提出了交叉划分子阵,利用矩量法计算子阵的互阻抗矩阵并构建机会阵的互阻抗矩阵,同时结合遗传算法优化各单元的激励状态、馈电幅度和相位,实现机会阵雷达的波束综合.以任意偶极子面阵和任意偶极子立体阵的波束综合为仿真实例,运用该算法,有效减小了计算量,给出了合适的子阵划分距离,并通过对比电磁仿真工具与不考虑互耦的仿真结果,验证了算法的正确性及考虑互耦的必要性.     

考虑互耦效应的六边形天线阵方向图综合

该文研究了一种综合正六边形阵列天线方向图的新方法。通过选择多个初始点来抑制非线性最小二乘法局部收敛的缺点,有效地实现了阵列天线的全局优化。根据阵列单元轴向对称分布的特点,通过计算部分单元获得整个阵列天线单元间的散射系数矩阵,降低了互耦的影响。计算结果说明阵列方向图在最小二乘意义上逼近了预先设定的目标方向图。     

三维机会阵雷达波束综合优化

机会阵雷达大量天线单元在三维空间随机分布,波束综合远比二维平面稀疏阵复杂,为形成目标优化波束,需要约束多个自由度。提出了基于最小二乘-适应度评估的改进遗传算法用于三维机会阵波束综合优化,算法综合考虑了单元空间位置分布、激励状态、幅相权值等约束参数。提出将进化过程划分成若干"纪元",在每个"纪元"中采用最小二乘法拟合适应度变化曲线的新方法,该方法根据曲线斜率变化预测种群进化趋势,并据此自适应地改变遗传算子参数。结果表明:算法在提高优化效率的同时能有效避免传统方法容易出现的局部最优和过早收敛问题。     

基于改进GA-FFT综合含互耦效应的不等间隔阵列赋形方向图

该文提出了一种虚拟的最小均方有源单元方向图展开方法,将不等间隔阵列的有源方向图展开为一个虚拟的均匀间隔阵列的若干单元辐射的叠加。通过该方法,对包含阵元耦合效应的不等间隔阵列方向图,可以使用快速傅里叶变换进行加速计算。并且,该文将这个方法与遗传算法(GA)相结合,得到一种改进的GA-FFT方法,可以应用于解决含阵元互耦的不均匀间隔阵列的赋形波束综合问题。最后,分别对不等间隔的偶极子阵列平顶方向图及微带阵列的余割平方方向图进行了综合,结果表明所提方法的有效性和优势。     

自适应天线中阵元间互耦的校正＊

本文基于对自适应天线协方差矩阵特征结构的分析,推导出了考虑阵元间互耦时的自适应天线最佳权矢量的解析表达式。阐明了互耦导致自适应天线系统性能下降的机制,最后提出了一种有效的互耦校正方法。     

考虑互耦的圆形天线阵列方向图综合

利用圆形阵列本征激励模式的方向图矢量叠加，计算所需的阵列方向图，醉征励模式的方向图可由或测量获得，该方法适用于任意形式单元构成的圆形阵列方向图综合。     

多波束阵列天线单元互耦效应分析

互耦效应导致阵列天线单元间耦合能量的矢量和随扫描角而变化，在特定频率和方向上可能产生较大的功率反射，并且引起方向图出现虚假波瓣。运用散射参数法对阵列天线单元互耦效应进行理论分析。阐述了其对天线性能的影响，提出了各种指标的实验测试方法。     

考虑互耦的多约束半波振子直线阵方向图综合

对于有阵列口径、单元数以及最小单元间距三重设计约束的半波振子直线阵,文中运用粒子群优化算法(PSO)通过调整阵元的间距实现了其低副瓣方向图综合,并用感应电动势法来计算阻抗矩阵,精确地计入了单元间的耦合.且通过引入新的粒子生成方法和改进传统PSO的优化操作进程,简化了优化模型,直接满足了最小阵元间距约束,减小了寻优的解空间,有效地降低了PSO的计算量,提高了优化速度.实例验证了该方法计入互耦进行方向图综合的准确性和改进后的PSO的高效性.     

计入阵元间互耦影响的阵列方向性图综合

基于自适应天线理论，在考虑了天线阵中阵元间互耦影响的情况下，对均匀和非均匀直线阵列的方向性图进行了综合，并讨论了加权值幅度和相位误差对天线阵列方向性图的影响。     

发射阵列互耦校正

该文给出了发射阵列的误差模型和相应的预失真校正方法。根据发射阵列的特点,提出了基于单元方向图法和合成波束法来计算发射互耦矩阵。仿真结果验证了这两种方法的有效性,在有发射噪声时第二种方法的性能要比第一种的好。     

基于近邻粒子群优化的阵列天线方向图综合

阵列信号处理是近40年来迅速发展的技术,方向图综合的优化是其重要的问题,粒子群优化技术通过简单的算法可以达到很好的方向图综合效果。近邻粒子群优化算法除了利用粒子本身历史最优位置与全体最优位置外,还利用邻居粒子历史最优位置更新本粒子位置,测试函数测试结果表明,这在一定程度上消除了标准粒子群算法容易收敛到局部最优值的缺点。使用这种改进算法的阵列天线的方向图综合也得到了很好的结果     

基于粒子群优化算法的阵列天线方向图综合

粒子群优化算法（PSO）是一种基于群智能的随机优化算法,其理论简单,参数少,易于实现,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。本文介绍了粒子群算法的基本原理和基本流程,研究了如何将这种方法应用于阵列天线的方向图综合上,给出了PSO 算法在阵列天线方向图综合的应用实例,结果表明粒子群算法在阵列天线方向图综合上有很好的应用前景。     

圆柱阵二维波束图综合方法研究

圆柱阵通常等效成均匀圆阵进行一维波束图综合,深度方向波束固定且旁瓣级较高。多途效应导致接收基阵处声线弯曲入射,阵增益降低。为了修正圆柱阵的阵增益损失以及提高深度方向的抗干扰性能,在凹槽噪声法的基础上讨论了两种圆柱阵的二维波束图综合方法,即整体二维波束图综合方法和分步二维波束图综合方法。计算机仿真结果表明了两种方法的可行性。     

基于改进粒子群算法的共形阵列天线综合

共形阵列天线的赋形方向图综合涉及大量的运算,成为现在研究的一大难点,目前对共形阵方向图综合的研究比较少,且所用算法存在理论复杂、耗时长的缺点。文中运用改进粒子群算法对圆环阵、圆柱阵方向图的综合进行了研究,仿真结果表明,改进粒子群算法能够较快地形成期望方向图,证明了该方法的有效性和实用性。