融合RBR和CBR的旅游服务企业自动谈判系统研究

针对旅游服务企业间的自动谈判问题,引入规则推理和案例推理技术,提出一种新的自动谈判系统。对存在契约规则的谈判活动,引入RBR技术利用契约规则简化自动谈判过程;对不存在契约规则的谈判活动,引入CBR技术利用谈判案例库中的相似案例提取自动谈判策略。详细阐述了该系统的总体框架、自动谈判流程、谈判知识库和核心Agent的设计。     

基于CBR与RBR混合推理的仪表设计专家系统

针对仪表设计领域知识和经验的重用和共享性差的问题，完成了仪表设计专家系统的开发。对该系统的功能模型作了详细的阐述，并对知识库的设计和推理机制进行了深入研究，提出了一种将CBR与RBR相结合的新型推理方法，该方法结合两种推理方式的优势，提高了推理的质量和效率。实验表明，该系统能够根据用户的要求进行仪表设计，具有广泛的应用前景。     

基于Agent和CBR的电子商务谈判系统模型研究

提出一种融合了多Agent和案例推理（CBR）技术的电子商务谈判系统模型,在多Agent环境下应用CBR技术捕获并重用以前成功的谈判案例,从中提取适应性策略来为交易提供决策支持,这些策略可以根据所处环境的改变动态生成。对相关问题进行了讨论,包括谈判案例的匹配和谈判策略的选择。     

CBR与RBR相结合的实时专家系统设计与实现

提出了一个基于案例的推理与基于规则的推理相结合的实时专家系统RTESCR,介绍了该系统原理及其组成部分。RTESCR主要适用于知识富有型应用领域,目前应用于航天控制系统实时故障诊断系统。     

基于RBR和CBR规划中的知识表示方法研究

"知识"是"规划"的前提和基础,通过归纳对已有"知识"的表示,就成为了"规划"的先行条件.基于"规则"和"案例"的规划是各种现代规划器常用的两种规划方式,通过对现有的"规则"和"案例"的各种知识表示方法的研究,描述了其各自的优缺点,并给出了如何选择合适的知识表示方法以处理特定规划问题的方法和思想,从而更快,更好的构建能够解决实际问题的规划系统.     

一种基于模糊规则的Multi-agent自动谈判策略

针对当前电子商务中基于Agent的谈判系统的谈判策略的静态性问题,提出基于模糊规则的动态谈判策略。Agent在谈判中能根据对方心理因素和动态确定自己的谈判策略后,产生新一轮的提议,帮助用户做出最优的交易决策,且自动地选择合适的策略。分析表明,采用基于模糊规则的策略比采用固定的策略的谈判结果更让用户感到满意。     

基于RBR和CBR的故障诊断专家系统研究

本文将CBR和RBR相结合的推理机制应用于控制系统的故障诊断,针对控制系统故障诊断的要求,确定了所使用的推理策略,设计了专家系统的结构,使用树状的数据结构将规则和案例两种知识组织起来,建立了专家系统的知识库。最后,采用VC6.0和SQLServer2000实现了专家系统的软件并进行数学仿真实验。实验结果表明,本专家系统对于卫星控制系统的故障诊断能够快速可靠地进行诊断,具有很好的实用性。     

一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统*

介绍了一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统。将CBR与RBR两种人工智能技术相结合,运用于普适计算的典型应用智能家庭中,首先通过RBR推理出当前用户的活动以及心情等较高级上下文;然后再用CBR进行上下文的再处理,融合多类型或历史的上下文,自动预测相似度最大的上下文,并基于该上下文为用户提供个性化服务。     

一种CBR与RBR相结合的快速预案生成系统

将范例推理(case based reasoning,CBR)与规则推理(rule based reasoning, RBR)两种人工智能技术相结合,实现一种快速预案生成系统.它有效地解决了单纯RBR系统在预案生成过程中的时间延迟缺陷和知识库难以获取的瓶颈.通过CBR工具,能够把以前发生的紧急事件和解决方案生成预案.一旦新的事件发生,首先从预案库中进行案例的相似性检索,如果没有检索到预案或者检索到的预案匹配度很低,再采用RBR系统对紧急事件进行规则推理,然后把推理结果重新存入预案库.实验数据表明,这种方法对单纯RBR系统在时间响应上进行了有效的优化.另外,因为案例的获取比专家系统推理规则的获取容易得多,它同时解决了RBR系统推理规则难以获取的瓶颈.根据这种思想,实现了CBR与RBR结合的快速预案生成系统.目前,它已经应用到抗洪抢险的预案生成和城市应急联动的决策支持上,效果表明它在预案生成速度以及实际可操作性上都具有明显优势.     

通用的个性化自动谈判服务框架及其实现

针对目前缺少从用户的个性化服务需求到主体服务实现角度设计的通用框架的问题,给出一个通用的个性化自动谈判框架。提出用户个性化服务需求转换为主体服务实现的方法和主体谈判服务的实现步骤,通过一个典型案例的实现与分析结果表明,该框架具有较好的实用性。     

基于模糊理论的一对多自动谈判协调策略

针对一对多自动谈判参与各方在谈判过程中因为相互等待而效率低下的问题,提出一种能使谈判过程连续化的基于模糊的协调策略,以达到在尽可能少的时间内得到最满意协议的目的。该策略通过协调Agent灵活地创建和撤离新的谈判线程并在谈判过程中不断更新谈判的信念值进而支持连续谈判,满足开放和动态的谈判环境,提高谈判效率。模拟实验表明,该策略能够对谈判效用和时间进行优化,具有有效性和实用性。     

一种基于市场驱动的Multi-agent自动谈判策略

针对当前电子商务中基于Agent的谈判系统的谈判策略的静态性问题,提出基于市场驱动的谈判策略。Agent在谈判中能根据变化的市场情况做出可以调整比率的让步,帮助用户做出最优的交易决策,且自动地选择合适的策略。实验结果表明,采用基于市场驱动的策略比采用固定的策略的谈判结果更让用户感到满意。     

基于Agent的二级供应链企业自动谈判研究

人工谈判需要耗费大量的时间和人力,基于Agent的自动谈判极大地提高了谈判效率,成为实际需求。将遗传算法作为二级供应链企业自动谈判模型的学习机制,快速求得自动谈判双方的联合效用最大值。文中运用多代理技术提出一个二级供应链谈判流程,谈判双方向对方发送ACL消息,使得供应商和生产商实现自动谈判。仿真实例证明,该模型能使自动谈判双方达到共赢,使得生产商找到了最适合自己的供应商,并为双方节省了大量的人力和时间,为供应链企业实现自动谈判提供一个高效、实用的解决方案。     

基于案例推理的谈判支持系统的研究

通过对谈判案例的表达、检索、复用、评价、适配和学习的研究,基于案例推理的谈判支持系统解决了谈判者谈判相关知识缺乏的问题;在谈判案例表达方法中提出了属性分类方法;采用改进的最近相邻法进行谈判案例适配,以获得更相近的谈判历史案例;通过对基于案例推理的谈判机制分析,构建了基于案例推理谈判支持系统的体系结构,并详细设计了谈判系统的功能.最后,通过一个采购谈判方案验证了基于案例推理谈判支持系统的实用性.     

基于Agent的二级供应链企业自动谈判研究

人工谈判需要耗费大量的时间和人力,基于Agent的自动谈判极大地提高了谈判效率,成为实际需求。将遗传算法作为二级供应链企业自动谈判模型的学习机制,快速求得自动谈判双方的联合效用最大值。文中运用多代理技术提出一个二级供应链谈判流程,谈判双方向对方发送ACL消息,使得供应商和生产商实现自动谈判。仿真实例证明,该模型能使自动谈判双方达到共赢,使得生产商找到了最适合自己的供应商,并为双方节省了大量的人力和时间,为供应链企业实现自动谈判提供一个高效、实用的解决方案。     

融合CBR和本体的决策支持系统框架及应用

分析了将本体与CBR方法结合开发智能决策支持系统的优点,设计了基于该方案的决策支持系统的总体框架,着重介绍了基于本体的案例组织和表示方法以及引入本体后案例检索过程中的相似度计算方法,基于该方案,设计和开发了电子政务项目审批决策支持系统。应用结果表明,利用本体对案例包含的知识进行提取和表示,再利用这些知识对案例进行组织和检索,有效地提高了案例检索的查准率和查全率。     

基于辩论的自动谈判模型

自动谈判是商务活动中最富智能性和创造性的环节,是智能商务模式中亟需解决的关键技术.主要讨论了基于辩论的自动谈判问题,提出了相应的谈判模型和谈判Agent的体系结构模型,并详述了辩论式谈判机制,最后设计了一个辩论式谈判实例.     

基于模糊规则与CBR的磨矿专家控制方法

为了解决磨矿过程这一典型的复杂工业过程的优化控制问题,基于某选矿厂的两段全闭路磨矿流程展开研究,提出了基于模糊规则和案例推理相结合的磨矿专家系统控制方法,解决了实际应用中案例检索相似度较低,无法求解的问题.同时,为了进一步提高模型的准确性,解决由于检索到的案例与当前工况之间的差异导致的案例解之间存在差别的问题,采用RB...     

融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统

对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析，指出其对于整个企业制造过程的重要性，说明采购决策支持系统的引入的必要性，并将基于案例推理与基于规则推理相结合，构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构，解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中，取得了较好的效果。     

融合事故表征和CBR的特种设备事故预测研究

为了更好地预测特种设备事故,提出了融合事故表征和CBR（case-based reasoning）的特种设备事故预测研究。详细说明了面向全类特种设备的通用型事故表征技术,包括事故表征信息的结构模型、规范化方法和编码规则。介绍了融合事故表征和CBR的特种设备事故预测方法,其中为了更精准地检索相似案例,提出了针对不同属性类型的属性相似度计算方法、基于专家置信度的改进型AHP法、考虑时间衰减效应的案例相似度计算方法以及案例相似度阈值确定函数。通过上海某公司的汽车起重机案例验证了该方法。结果表明该方法不但能根据事故前兆信息,给出特种设备的事故原因故障树,以了解事故发展趋势,还能提供如事故特征、事故发生部位等事故表征信息的发生概率,以及应采取的预防措施。