基于数据挖掘在高职学生精准就业中的应用探究

文章将数据挖掘技术同高职就业指导工作相结合,通过决策树算法建立就业需求的预测模型,以精准就业指导为目标,提出改进高职学生就业的有效措施,为广大毕业生辅导员就业指导工作提供新的思路与方法,助力艺术类高职学生就业。     

基于数据挖掘的高职学生个性化学习分析系统设计

针对高职教育发展的现状和高职学生在课程选择等方面存在的问题,介绍了高职教育教学研究中引入数据挖掘技术的必要性,并提出了如何有效利用数据挖掘方法和商业智能工具对高职学生的学习过程进行个性化分析的研究思路,在此基础上,给出了具有数据集成、数据建模、数据分析与展现功能的高职学生个性化学习分析系统的整体框架。     

基于数据挖掘高职院校学生技能考证系统的研究

目前高等职业院校对毕业生职业技能要求不断提高,在数据统计过程中产生并积累大量复杂的信息数据,传统的统计分析方法已不适应深入分析的需求。本文通过研究基于已有数据挖掘算法,针对算法中存在的不足进行改进应用数据挖掘技术中的数据预处理技术,以高职院校学生职业技能培训和证书管理数据为研究对象,对学生职业技能情况的掌握以及就业的指导方向等方面具有重要的意义。     

基于数据挖掘的高职院校就业信息平台

分析目前高职院校就业信息平台的特点及不足,提出了运用数据挖掘在技术层面上帮助其提高就业指导中个性化辅导的水平,以及对市场需求的判断预测分析能力.     

浅谈如何做好高职学生的就业教育

高职教育从某种意义上讲就是就业教育,加强对高职学生的就业教育是高职院校提高人才培养质量,促进毕业生充分就业的重要保障。针对目前不容乐观的高校整体的就业形势,高职学生的就业尤为突出,因此必须掌握他们的就业心态并据此制定周密的就业教育计划,从就业指导、职业生涯规划和创业教育三个方面指导毕业生就业,提高就业率和学生就业满意率,学校才能永葆办学活力,职业教育才能有所发展。     

互联网背景下高职学生就业能力结构及高职教育对就业能力影响的研究

现如今国家越来越重视学生的教育,促使高等教育进入了大众化阶段,这样的现状导致高职院校的学生就业压力变大,其就业能力和职业素养成为今后进入社会的关键因素.因此,高职院校在教育教学的过程中,应全面分析高职学生的就业能力,采用积极的措施进行引导,从而有效改善学生的就业问题.本文主要对高职学生就业能力结构及高职教育对就业能力影...     

基于数据挖掘技术的就业管理系统的构建

针对目前高职高专毕业生就业质量低、就业困难的问题,将数掘挖掘技术引入到就业信息系统中,进行高职高专毕业生就业质量的分析和研究.探讨数掘挖掘决策树在指导就业工作中的应用,真正地实现高质量的就业,对高职院校的可持续发展具有重要意义.     

基于大数据挖掘的高职院校教育质量评价系统设计

传统教育质量评价系统易受动态指标影响,导致系统的部分功能异常。为此,提出基于大数据挖掘的高职院校教育质量评价系统。硬件部分,设置高速数字信号处理器和C6722B存储芯片;软件部分,利用大数据挖掘技术分析教育质量数据,并设计了教育质量评价的主要功能模块。测试结果表明,该系统的各项功能运行正常,性能良好,可以满足高职院校的教育质量评价需求。     

数据挖掘在高校就业工作建设中的应用

采用数据挖掘的方法对高校就业信息库进行了科学的分析,以期进行深入挖掘,从而为高校就业工作的管理提供决策支持.     

基于数据挖掘的计算机专业就业分析系统

利用数据挖掘技术,根据主题特点选取关联规则Apriori算法对计算机专业学生成绩与就业信息之间的关联进行挖掘,运用闭频繁项集和相关分析思想对挖掘出来的结论进行优化。在上述的理论基础上开发一个计算机专业就业分析系统。     

基于数据挖掘的在线就业管理系统的设计与实现

设计并实现高校就业管理系统,本系统的设计充分考虑高校就业管理系统各方面的需求,采用功能模块化的设计结构,利用数据挖掘技术设计实际系统中的有效数据结构,基于．NET和SQL Server2005数据库系统环境实现。在系统的安全性方面,对应于每一个模块的数据库,充分利用Windows系统内嵌的安全机制,保证系统和数据的安全性。     

数据挖掘技术在高校就业工作中的应用研究

对于高校就业管理信息系统中积累的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策村方法挖掘出潜在的有用的信息,为高校开展就业工作提供决策支持.根据就业数据的特点,采用C4.5决策树算法,对就业数据进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了就业单位的类别.挖掘结果表明,该算法能够正确将就业数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析.     

高职院校学生创业方式研究

创业是就业危机背景下促进我国大学毕业生就业的重要途径。在就业竞争日趋激烈的今天,失业与就业已成为全球性的问题。在此背景下,大学生创业应运而生。     

以就业为导向的高职软件开发人才培养研究

在IT行业目前还存在企业招聘难,毕业生就业难,其根本原因在于高校的教学无法满足企业的需求。文章结合高职软件开发课程教学及IT行业人才需求的实际,从多个角度对教学提出了一些改革措施,引入实际项目到课堂教学中,体现了高职教育"服务宗旨""就业导向"和"能力本位"的要求,实际教学效果较好。     

数据挖掘技术在高校就业预测分析中的应用

针对当前高校面临的就业问题,本文利用决策树C4.5算法对某高校近三年的毕业生就业信息进行分析,建立就业分析预测模型。首先选取高校就业信息管理系统中的就业信息,对信息进行采集和预处理,然后利用分类算法中的C4.5分类算法进行挖掘,最后对建立的决策树进行规则提取,从而得到毕业生就业预测规则。实验结果表明建立的就业分析模型是有效的、可靠的,对于全面提高大学生的就业能力、完善就业服务体系等方面具有一定指导意义。     

基于数据挖掘的高职学生专业倾向性分析

高职教育为社会培养高素质的技能型人才发挥了重要作用,但是有部分高职学生在就业中并没有从事跟本专业相关的职业.造成这种结果的一个原因就是学生的专业选择.利用数据挖掘技术对专业倾向性进行分析,找出影响专业学习的因素,帮助学生进行专业的选择,同时也使得高职院校在专业的课程设置中更有针对性.     

落后地区高职计算机专业学生就业问题的思考

高职教育发展是我国“十一五”规划的重要战略步骤,“十二五”期间,高职教育从《国家中长期教育改革和发展规划纲要》可以看出仍然需要大力发展。现在高职教育发展很不平衡,发达城市高职办学凸显强劲势头,而边远落后地区,经济欠发达地区的高职院校则不然,无论是办学条件、办学设施、实习实训基地,还是师资力量、办学水平、招生数量、质量都存在严重问题,限制其发展。本文首先介绍了目前我国高职计算机专业学生就业现状,分析造成落后地区高职计算机专业学生就业难的原因,最后给出相应的就业对策。希望给能落后地区高职计算机专业学生就业问题进一步研究起到参考的作用。     

论班主任对高职学生就业弱势群体的指导工作

面对目前严峻的就业形势,高职学生就业难成为一个社会问题。其中少部分高职学生因为各种因素,处于就业的劣势,成为高职学生就业中的弱势群体。高职院校的班主任作为学生工作的基层力量,在学生就业指导工作中发挥着极其重要的作用。这部分高职学生中就业的弱势群体更需要班主任更多的关注和指导。本文通过分析高职学生就业弱势群体的现状,从人格指导、心理指导、技术指导等方面,探讨了班主任在高职学生就业弱势群体中指导工作如何开展。     

论数据挖掘技术在大学生就业系统中的应用

通过阐述计算机数据挖掘技术,关联规则分析,应用其原理分析高校教育属性与就业属性之间的相关性,为改进高校教育模式提供决策依据。     

高职数学教学中数据挖掘的应用

数学技术或是数学的思想方法隐含在职业技术之中,数学技术已经参与或融合于职业技术中,高职数学是为学习专业课程提供工具或直接形成职业技术,其教学结果尤显得很重要.笔者在高校扩招、师生比过大的教学背景下,探索教师如何利用丰富的信息资源,采用数据挖掘分类技术,获得辅助决策知识,指导高职数学教学,以此提高高职数学教学质量.