流域水资源安全评价的集对分析与可变模糊集耦合模型

流域水资源安全的定量评价对进一步提高流域水资源可持续利用水平、优化产业结构、缓解水资源供需矛盾具有重要意义.在专家咨询和调研基础上确立了流域水资源安全评价的初步指标体系,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选评价指标,构建了流域水资源安全评价指标体系及其评价等级标准,提出了用集对分析方法构造流域水资源安全评价样本符合评价等级标准的可变模糊集的相对隶属度的新方法,进而利用模糊综合评价方法建立了流域水资源安全定量评价模型(SPA-QAM).SPA-QAM在巢湖流域的实证研究结果说明,该流域处于临界安全状态,必须进一步控制人口增长、推广节水农业技术、降低万元农业产值用水量,以提高该流域水资源安全保障程度.SPA-QAM综合利用了评价指标样本值与评价标准等级之间的各单指标联系度的评价信息,评价结果合理,精度高,方法直观简便,在已知等级评价标准的各类系统综合评价问题中具有一定的应用价值.     

水库移民生产生活水平可变模糊评价方法与应用

应用可变模糊集理论对水库移民生产生活水平进行了评价研究。首先,通过构建水库移民生产生活水平评价指标体系与计算指标相对隶属度,建立了可变模糊模式识别评价模型;其次,变换模型参数及指标权重,实现对水库移民生产生活水平的多模型综合评价;再次,计算不同模型的级别特征值,并检验其稳定性,取级别特征值均值作为评价结果,确定水库移民生产生活水平的评价等级。以梁山县东平湖水库移民为例,对可变模糊评价方法的应用进行了分析研究。实例评价结果表明,该方法实用性强、计算结果可靠。     

基于可变模糊集的绿色施工评价

针对建筑工程施工过程中绿色施工水平急需提高的问题,建立了一套基于可变模糊集理论的绿色施工评价体系.对建筑工程施工过程中绿色施工的影响因素进行了分析,构建了三层绿色施工评价指标体系,将三角模糊数和层次分析法相结合,对评价指标体系的权重进行确定,通过广泛调研建立了评价标准和强制性检查条款,基于可变模糊集理论建立了综合评价计算模型,以确定最终的绿色施工等级,并进行了实例分析.结果表明,该绿色施工评价体系具有一定的准确性、可操作性和优越性,能够客观地评价建筑工程的绿色施工等级.     

基于可变模糊集的电动汽车充电站选址评价

为了提升电动汽车充电站选址与布局准确性和合理性,提出了一种基于可变模糊集理论的综合评价方法.首先采用主成分分析法对充电站评价指标体系进行定性分析,分析各评价指标的影响程度;然后基于熵权法确定客观权重、层次分析法确定主观权重并计算指标的组合权重;最后基于可变模糊集理论构建四种评价模型.实例计算结果与灰色关联分析法和文献中...     

海绵城市建设对萍乡市城区河流健康影响评价

海绵城市建设旨在构建低影响开发雨水系统,其规划控制目标一般包括径流总量控制、径流峰值控制、径流污染控制、雨水资源化利用等。海绵城市建设过程中,须对"海绵体"工程进行效果评估,定量评价不同建设情境下"海绵体"工程的蓄滞功能,生态功能及水文功能。本文以萍乡市海绵城市建设示范区为研究对象,通过构建评价体系,采用对层次分析法和模糊综合评价法,实现示范区河流健康状况的综合评价。结果表明,通过层次分析法分析得到各监测点的一级指标中水功能所占的权重最大,水环境次之,水资源最小;萍乡市城区河流在海绵城市建设后基本处于健康状态。其中2个监测点处于非常健康状态,6个监测点为健康,3个监测点为亚健康。评价结果可为萍乡市海绵城市后期运行管理提供参考。     

单一供水模式下城市供水风险评价

北方单一供水模式增加了城市供水风险,耦合模拟退火粒子群优化和模糊层次分析对供水指标体系进行优选,应用基于可变模糊集思想的多元联系数进行风险计算,构建了单一供水模式下城市供水风险评价模型。以济宁市六个行政区为例,分别进行风险计算,并应用模糊聚类分析法对模型计算结果进行合理性验证,为北方以地下水作为唯一供水水源城市寻求多元化供水模式提供理论依据。     

TOPSIS模型的改进算法及其在河流健康评价中的应用

针对传统TOPSIS法在河流健康综合评价中存在的指标信息重复、主观赋权不合理、隶属度难以确定以及可能出现与理想解欧式距离近的方案与负理想解的欧式距离也近的不足,提出一种改进的算法.首先建立标准样本与评价对象样本集成的标准决策矩阵,然后采用层次分析和投影寻踪熵耦合的方法对评价指标进行组合赋权,并构建加权矩阵,最后引入卡方距离代替欧式距离计算与理想方案的贴近度,在此基础上求解评价对象与排序临近标准样本序列的趋近度,确定评价对象的等级.改进算法不仅能避免评价结果受主观判断的不确定性和随意性,而且可以避免距理想解近的方案与负理想解也近的问题,从而提高了TOPSIS模型的科学性和合理性.实证研究表明:该改进算法具有较强的町行性和有效性.     

模糊数学在道路工程质量评价中的应用

为分析反映道路工程质量的多种因素，包括可量化的定量因素及无法量化的定性因素，将模糊数学理论应用到道路工程质量评价中，并采用层次分析法区分不同因素指标的权重差别，根据类因素及次一级因素指标层对上一级评判目标影响的相对重要程度，由专家打分，形成判断矩阵，分别经过层次单排序，层次总排序，最后进行综合评判.按照最大隶属度原则，可以确定道路工程质量的等级.从而建立了一种对道路工程质量进行评价的多目标、多层次的模糊评价模式.结果表明，采用系统分析法和模糊综合评判对道路工程中的工程质量加以描述与评判是非常合理的.     

基于熵权法的城市生态系统健康模糊评价

进行城市生态系统健康评价,有助于为城市综合发展对环境影响的评估提供科学依据.以关中5市作为研究对象,从自然、社会和经济三个方面构建了包含20项指标的城市生态系统健康评价指标体系,采用熵权赋值法确定指标权重,并应用模糊综合评价法对各市生态系统进行健康评价.结果表明,渭南在"不健康"级别的隶属度最大,为0.384,西安、咸阳和铜川处于"亚健康"状态,宝鸡处于"较健康"状态.基于熵权法和模糊综合评价法的城市生态系统健康评价模型,改进了城市生态系统健康评价的方法,评价过程清晰,计算简便,结果客观可信.     

水质综合评价的模糊可变模型及其应用

水质综合评价是一个涉及多指标、多级别、考虑区间值的模糊评价问题,将模糊可变集理论引入其中,在评价数学模型不变的前提下,用熵值法、等权法和单纯阈值法3种方法确定指标权重,并以东昌湖为例,分析了各方法对应的级别特征值的稳定性,最终确定各样本的评价等级,结果表明模型的合理性和实用性．     

层次分析法-灰关联分析法在京杭运河杭州段水质综合评价中的应用

提出一种基于改进层次分析法(AHP)权重的二级灰色关联分析法(AHP-GCA)来对京杭运河杭州段4个典型断面进行水质综合评价.评价始终围绕京杭运河杭州段的主要污染因子,4个断面的水质以及整个杭州段的综合水质的空间走向展开;并用基于改进AHP权重的模糊综合评价法作验证比较.结果证明,2种方法评价结果基本一致,但AHP-GCA评价结果更为客观,计算过程更为简便.     

Fuzzy综合评价模型在京杭大运河扬州段水质评价中的应用

建立了一种新的水质综合评判模型--Fuzzy综合评价模型,并应用于京杭大运河扬州段的水质综合评价中.以模糊概率理论为基础,求出污染因子对于水质级别的隶属函数,将各个污染因子的隶属度与权重向量进行复合运算,所得隶属度最大的级别即为水质级别.在9项评价指标中,溶解氧、高锰酸盐指数、5日生化需氧量和氨氮4项权重较大,说明水体中污染物主要为有机污染物.2001-2006年间,京杭大运河扬州段整体水质状况为:2004年Ⅱ级水质,其余为Ⅲ级或Ⅲ级以上,所得结论与实际相符.与其它评价方法相比,模糊综合评价模型具有系统性、综合性和评价结果的可比性,并克服了权重难以分配和分级界限的模糊性的不足,可应用于水质评价指标众多、评价等级较多的复杂系统.     

河流污泥中砷的积累及其环境效应的研究

本文以我国大运河(杭州段)为研究对象,系统地分析了不同来源的砷进入河流后的地球化学行为以及砷在河流污泥中的积累过程。通过对河流两侧土壤和地下水中砷的含量分布特征的研究,结合对受砷污染影响区儿童健康的调查资料,讨论了河流污泥中砷的积累对环境的影响,从而为治理受砷污染的河流提供科学依据。     

运河饮食文化的历史成就与现代风貌

自从京杭大运河通航之后,运河沿线就培育出特有的饮食文化。运河饮食文化一开始就呈现出由南向北的输送风格。近年来,运河沿线地区正努力发掘运河文化资源,突出运河饮食的色彩。山东运河沿岸的城市也依托运河文化,发展餐饮行业,并取得明显成就。     

工程造价咨询企业信用的模糊评判研究

针对咨询企业信用评价指标的存在问题,运用模糊评判理论,建立了咨询企业等级的模糊评判模型;运用层次分析法确定各个指标的权重,对定量指标进行无量纲处理;改进了咨询企业信用等级评价指标,补充完善了《福建省工程造价咨询企业信用等级评定暂行办法》中的评价指标,使之更趋科学化。最后,以某甲级工程造价咨询企业为实例进行该评判模型操作演示。     

管理信息系统的模糊综合评价模型研究

针对管理信息系统评价难以做到客观、全面、精确的问题，提出了管理信息系统的模糊综合评价理论，建立了系统、完整的评价指标体系，运用AHP法构建了管理信息系统评价的递阶层次结构，用FAHP法求其指标权重，并建立了一个适用干管理信息系统综合评价的多级多目标模糊数学模型，该模型为客观评价管理信息系统提供了有效的手段．     

New fuzzy SVM model used in imbalanced datasets

The paper proposes a new fuzzy SVM, called CI-FSVM(Class Imbalance Fuzzy Support Vector Machine) short for which is based on imbalanced datasets classification. By improving penalty functions, we reduce the sensitivity of the model for imbalanced datasets with “overlap”. In addition, the parameters in SVM models are optimized by the grid-parameter-search algorithm. The results show that the CI-FSVM has a better effect in imbalanced datasets classification compared with other models. It not only has a higher overall accuracy, but also improves are judgment accuracy when dealing with the minority classifications.     

基于三角模糊数的悬索桥梁状态评估研究

基于三角模糊数判断矩阵的模糊层次分析法,提出利用模糊数比较大小原理,获得确定元素的权重值,较好解决了三角模糊数无法获得确定元素权重值的问题。并以福州市鼓山大桥悬索桥为工程背号,利用三角模糊数模糊层次分析法建立该桥状态评估指标体系模型,确定评估指标的权重及最终的状态评估值。该评估方法简单易行,精度较高,可以为大跨度悬索桥的养护管理及健康状态预警提供科学依据。     

随机可变模糊识别模型在清洁生产评价中的应用

针对清洁生产评价中模糊性与随机性并存的问题,建立随机可变模糊识别模型。向可变模糊识别模型中引入一个服从正态分布的随机项,同步研究模糊性和随机性。通过控制模型中距离参数p和优化准则参数α,得到4个随机模糊识别子模型,随后根据正态分布3σ原则,选择合理的置信度,得到级别特征值的置信区间,以此判断隶属级别。该模型与传统百分制评分模型相比削减了主观偏好对评价结果的影响,提高了评价的可操作性和准确性。实例结果证明随机可变模糊识别模型能准确评价清洁生产水平,为清洁生产评价工作提供参考。