基于云计算的日光温室群物联网服务平台

以建设智能化日光温室物联网为目标,提出日光温室群物联网服务平台设计方案。该平台包括感知操作层、采集控制层、组网传输层、门户服务层和后台云支撑层5个层次,实现了温室群的数据存储、管理控制和云数据分析等功能。设计面向日光温室生产动态过程的实时云预警技术及云分析建模系统,提高日光温室生产的精细化作业水平。应用结果表明,该平台能扩大日光温室的管理规模,降低物联网系统建设和运行成本,提高日光温室群物联网的大数据存储和数据分析能力,并且具有良好的可扩展性、安全性和稳定性,在农业信息化领域有较好的推广前景。     

基于云服务平台的农业生产物联网监控系统

针对现代农业精准化、信息化、智能化的发展要求,提出了将云计算技术和物联网技术运用于农业生产环境数据监测和自动控制的方案,通过传感器、Zig Bee无线网络、GPRS技术和云计算技术,系统实现了对农业生产环境的照度、大气环境温湿度、CO2浓度、土壤湿度、土壤PH传感数据等五类参数的实时监测,同时能够控制设备以调节环境参数。设计中使用Zig Bee模块搭建了星形无线传感网络,远程网关通过TCP/IP协议和GPRS网络与云服务平台进行数据的双向传输。云服务平台为Web浏览器和手机App终端提供数据并存储控制指令。     

基于物联网和云计算技术的葡萄园监测系统研究

针对葡萄园精准化、信息化、智能化的发展要求,提出了将云计算技术和物联网技术运用于葡萄园环境数据监测系统,通过传感器、ZigBee无线网络、GPRS技术和云计算技术,系统实现了对葡萄园环境的光照强度、大气环境温湿度、CO_2浓度、土壤湿度、土壤PH传感数据等五类参数的实时监测,同时能够控制设备以调节环境参数设计中使用ZigBee模块搭建了星形无线传感网络,远程网关通过下CP/IP协议和GPRS网络与云服务平台进行数据的双向传输。云服务平台为Web浏览器和手机App终端提供数据并存储控制指令。     

基于大数据技术的高校科研管理服务平台优化

为实现高校科研管理平台的数据安全,本文提出一种基于大数据技术的高校科研管理服务平台优化方法。利用大数据技术对平台设计过程进行优化,通过大数据检索技术解决数据存储问题,通过布尔检索模型连接平台本地空间中检索目录与云存储空间,减轻本地平台大数据存储压力。结果表明设计平台科研数据置乱程度较高,达到80%以上,加密功能较好;F-measure值较高,检索时间5 s以下,可以达到高校科研管理服务平台优化的目的。     

一种基于Linux容器技术的大规模遥感数据云服务平台

遥感数据云服务平台是基于云计算技术,整合大规模遥感数据的存储资源和计算资源,实现资源共享和按需使用的服务模式的地理信息处理服务平台。我们基于分布式存储技术实现遥感数据的高效存储、Linux 容器技术实现快速部署和资源隔离、ownCloud 私有云技术实现高效共享和 IPythonnotebook 交互式技术实现方便易用交互,设计了一种稳定、高效的地理信息云服务平台。用户可通过Web的方式方便的访问大规模遥感数据,并利用云主机的计算、存储资源对所需的遥感数据进行分析和处理。     

水泥生产线数据采集与存储系统的设计与实现

为了实现水泥厂生产线设备运行状态大量实时数据的存储,考虑到成本,选择关系数据库进行实时数据的存储,提出了中间缓冲和相同数据放弃存储等技术。首先对水泥厂实时数据采集方案设计的过程进行认知和分解,指出关系数据库存储大量实时数据是设计过程中的难点。综上设计了总体模型,采用opc协议与采集服务器进行通信,通过在水泥厂现场部署数据采集客户端运行,效果良好,验证了该设计的有效性。     

面向矿山设备状态监测的边缘管理系统研发

根据矿山信息化建设的需求,针对设备状态监测的数据传输难题,设计了一种应用于设备状态监测的边缘节点与数据管理系统。该系统通过应用Socket套接字和多线程技术,实现与数据采集边缘节点进行数据传输,完成了对边缘节点的管理需求,并根据矿山设备的运行状态实现了现场与云平台之间的报警数据实时同步和正常状态数据批量同步,实现在边缘层与云层之间进行可靠的数据同步。系统解决了数据传输实时性与通讯效率的矛盾,为矿山的信息化建设提供了技术支持。     

基于混合云的运维云服务平台建设方案研究

目前,信息化技术不断发展,云计算、大数据等互联网技术已逐渐渗透城市交通运营领域。建设基于混合云的运维云服务平台,有助于实现城市轨道交通平台计算能力和存储能力的按需弹性分配,使IT基础资源得到有效利用,进而降低运营信息系统的运维成本。基于此,从混合云平台模式及其应用优势的角度出发,研究混合云城市轨道交通云服务建设方案,以期为我国城市轨道交通运营管理提供借鉴。     

大型水务集团的SCADA系统设计

为了实现水务集团对下属污水处理厂和自来水公司的自动化管理,该文设计了基于VPN网络和实时数据库的SCADA系统。该系统通过现场数据采集软件和VPN网络实现分散在异地各下属单位的数据远程采集和传输;基于实时数据库构建了集团数据中心,以完成数据的集中存储、管理和画面显示,解决了长期存在的信息孤岛问题,大大提高了集团的信息化管理水平。     

基于大数据技术的中医药云服务平台基础架构设计

为了解决传统中医药云服务平台存在的时效性差、故障发生率高的问题。提出一种基于大数据技术实现对平台基础架构的优化设计。通过优化设计的平台基础架构，完成对平台网络架构的设计。根据通信网络存储数据，建立中医药服务数据处理大数据技术。通过挂号预约服务、中医问诊等服务业务，保证中医药云服务平台的正常运行。与传统基础架构下开发的中医药云服务平台相比，加载速度有所提高，且在恶劣条件下平台故障发生的次数有所降低。     

基于LoRa技术与云技术的智慧农业系统设计与实现

本文针对目前目慧温室大棚存在无线通信距离短、数据采集节点功耗大、数据采集节点成本高等问题,通过对物联网技术和云技术的分析,以农业智慧大棚为依托,提出了将物联网技术中的Lo Ra技术、传感器技术,结合云技术,应用于智慧农业系统之中。设计了基于Lo Ra技术的环境监控系统、基于云技术的远程监控系统,使该系统具有智能感知、数据挖掘分析、数据可视化、远程智能控制等功能,实现远距离、低功耗、智能化、多维度、多尺度的农作物信息实时监测。     

基于云数据处理的分布式光纤应变远程监测系统设计

针对现有的分布式光纤应变监测系统数据采集量大、存储空间有限、无法远程监控等问题,设计了基于云数据处理的分布式光纤应变远程监测系统。首先,基于ADO数据库访问技术设计了数据库访问编程接口,使上位机程序可通过该编程接口将数据传输至远程云数据库,解决了上位机存储空间有限的问题。其次,利用多线程机制设计了上位机程序多线程并发访问数据库模块,实现了数据实时高效的传输。最后,基于ORACLE设计了数据库系统方案,将数据库搭建在云服务器端,用于存储和分析MFC程序采集处理的监控数据和异常信息,实现了云数据的实时处理和远程监控。实验测试结果表明,上位机与云数据库之间的数据交互速度满足并发和实时监测的需求。     

嵌入式系统便携式数据采集装置设计

本设计借助于嵌入式系统设计技术和微处理器技术来实现的低功耗、大容量存储的便携式数据采集装置。该装置具有如下特点:多通道数据采集,包括8路模拟量采集通道、16路开关量采集通道、海量数据实时显示存储,集成度高、携带方便。     

对空信息通信台站供配电数据采集系统设计

供配电系统工况稳定是对空信息通信台站保持稳定高效运行的基础和前提条件。对空信息通信台站服务区域广阔、分布离散、数量庞大，亟需设计一种集中式的供配电数据采集系统对下属的对空信息通信台站供配电系统工况进行实时监控和管理。基于声卡模数转换单元获取供配电系统工况，综合应用云存储、Active Data Object接口、TCP/IP协议Socket程序、服务端多线程等技术，设计了一种数据采集系统，实现对各个站点供配电数据的采集、存储、查询和分析。相较于现有技术具有精度高、信息粒度小的优势，可支撑配电系统工况大数据挖掘分析应用。     

基于气象应用的私有云存储方案

为解决气象观察数据的频繁写入和大数据存储的问题,设计私有云存储模型。该模型分为用户访问接口层、元数据存储层、实体数据存储层和关系数据库4层结构。采用HDFS集群分布式文件系统,实现气象大数据的存储和高效查询与搜索业务;使用关系数据库系统,实现数据采集端频繁数据写入的业务。实验结果表明,该平台实现了海量气象数据存储、查询统计和属性管理,克服了云存储单条插入效率低的缺点,较好满足了气象部门大数据存储和管理的需求。     

基于J2EE架构的民航信息基础架构云平台设计

目前民航信息基础数据较多,使用存储信息容器数量不足的平台存储信息时,出现基础数据交互效果不佳的问题。为此,提出基于J2EE架构的民航信息基础架构云平台设计。采用磁盘阵列的方式进行数据存储,利用云终端通过虚拟桌面服务实现虚拟页面展示;构建民航信息基础架构云服务平台,根据民航信息基础云服务数据通信流程,设计多种功能模块,使用虚拟映射算法,模拟各个模块间的协同性,满足实时通信需求。测试结果表明,该平台最大吞吐量为4.4Gbit/s,最小吞吐量为2.6Gbit/s,与理想值一致。     

网络化虚拟信号发生器设计

本设计采用NI PCI-6024E数据采集卡,运用虚拟仪器及其相关技术于多通道数据采集系统的设计.该信号发生器系统具有数据同时采集、采集数据实时显示、存储与管理、报警记录等功能,最后使用Web技术实现了虚拟信号发生器的远程访问,其是虚拟仪器在测控领域的一次成功尝试,能够高效的实现各种测控任务.     

基于云计算的职业教育基础数据的采集

职业教育基础数据是教育系统实现精准管理与重大决策的根本依据.目前,职业教育基础数据采集工作量大、可靠性不高以及存储容灾能力不强.本文结合云计算技术分析了职业教育基础数据的主要组成以及采集方式,探索通过云存储、云集成、云服务消除信息孤岛,提高职业教育基础数据共享程度、应用服务和辅助决策能力.     

基于可穿戴设备智慧养老服务平台的构建

智慧养老是为了给老年人提供健康、舒适和安全的生活,利用物联网技术,通过各类传感器智能感知,远程监控老人的日常生活状况,使其信息化和智能化。本文结合物联网、RFID、传感器等技术,设计了一种基于可穿戴设备的智慧养老服务平台。该平台利用多个传感器节点进行数据采集,通过Zig Bee网络传送给中心节点进行存储和处理,使用GSM/GPRS无线通信模块将处理好的数据传送给后台服务中心,达到实时服务的目的。     

Lab Windows/CVI多线程机制在数据采集中的应用

本文介绍了Lab Windows/CVI开发环境下多线程技术的特点和使用方法．并且结合实例介绍了在数据采集系统软件中如何调用多线程机制,管理各种类型的高速数据采集、通讯卡,以实现高效率的数据采集、数据存储和实时显示。