智慧校园下高校数据治理的研究与应用——以桂林理工大学智慧校园数据治理与服务为例

随着教育数字化转型的推进,数据治理与服务成为高校智慧校园建设的重要内容。文章以桂林理工大学智慧校园数据治理与服务为例,分析桂林理工大学智慧校园数据治理涉及的数据中台建设、数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等环节,为提升校园服务管理质量、教育教学质量、教师个人数据中心管理质量以及推动一表通、科研创新等方面提供助力。     

大数据挖掘技术在高校智慧校园中的应用

目前,很多学校都在尝试将大数据挖掘技术应用在校园建设中,其目的是进一步提高校园的智能化水平,为师生提供更好的教学和科研环境。笔者围绕大数据挖掘技术在高校智慧校园的应用展开阐述,包括大数据及智慧校园的概述、在智慧校园中的应用领域以及如何设计智慧校园数据挖掘平台。     

智慧校园的数据中台建设与数据治理研究

当前,智慧校园的建设已成为教育信息化建设的重要方向。以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑,构建面向教师、学生和管理部门的智慧校园应用体系,促进教育教学模式改革和管理方式创新。通过数据中台的建设,可以实现对大数据的高效处理,对校园数据进行统一治理,实现数据的共享和开放。本文通过研究智慧校园数据中台建设与数据治理问题,探讨如何建立数字化时代下智慧校园的管理机制,旨在为相关人士提供参考与借鉴。     

基于Hadoop的高校大数据平台构建研究

高校业务系统数据资源的结构、内容以及数据利用价值还不够清晰，尚未真正发挥应有作用。以笔者所在高校为例，本文介绍基于Hadoop的“智慧校园大数据平台”的数据建设方案。文章根据学校现状提出适合高校信息化建设的数据治理方案，主要通过Hadoop分布式系统架构为大数据存储提供底层支撑，通过共享数据中心存储权威数据，通过智慧校园大数据平台实现数据流调用和共享，为大数据分析和决策提供依据。     

高校信息化数据治理研究

高校多年的信息化建设过程中，积累了大量教学、科研、管理、服务等方面的业务数据。加强数据治理、业务和技术的融合，可以促进信息技术与教育教学深度融合，为学生提供个性化学习，为老师提供智能化教学，为管理人员提供精细化决策。信息化数据治理可以提升学校治理现代化水平。     

大数据背景下高校智慧校园建设探索

智慧校园作为学校信息化在智慧教育发展阶段的集中体现,为学校教育教学、教学管理、校园生活提供了一体的智慧化环境.本文在在对智慧校园建设现状分析基础上,依据智慧校园建设原则与建设需求,提出了大数据高校智慧校园建设的四层架构模型.通过对该模型的阐述,以期为高校智慧校园建设提供参考.     

智慧校园建设中的数据治理与应用

智慧校园建设越来越注重对数据生态闭环体系的建设,使数据综合应用成果得以有效应用于教学、科研、管理服务的全过程,是信息化工作的核心内容。本文以高校课表数据应用为例,基于管理视角,总结通过充分的数据应用反推数据治理工作的经验,以及数据应用的广泛性。     

打造智慧校园数据引擎的探索与实践——以“智慧川信”为例

高校信息化建设正在通往智慧校园的途中，数据已经成为驱动智慧校园发展的核心动力。本文从四川信息职业技术学院打造“大数据中心”和“数据应用平台”双引擎的数据治理与应用能力两个方面探讨智慧校园的建设和实践。四川信息职业技术学院大数据中心聚焦数据治理，“智慧川信”平台强调数据应用，建立以“数据流通”为核心的管理模式，实现管理规范化和流程化，从而促进办学水平和效率的提高。     

基于主数据管理的高校信息化研究

随着信息技术的发展,高校的信息化建设面临着转型升级.分析了高校信息化过程中各业务系统各自为政的状况,剖析了主数据管理系统架构,通过主数据管理、数据同步和订阅分发实现应用融合,提出了以主数据管理系统为基础,加强数据治理,扩大数据共享范围,建设数据中心,提供数据服务,构建智慧校园.     

高职院校共享式数据中心平台的设计与实现

本文以高校数据中心为例,从数据治理及数据应用两个维度介绍了数据中台在整个数字校园框架中的功能及位置。笔者以高校数据治理体系建设、治理方式和治理效果为导向,设计了数据中台治理体系架构,分析数据资产化过程中挖掘数据资产的重要性,实现高校数据资源价值的最大化,并将有价值的数据无缝接入数据中台,清晰转换生成数据仓库,为高校师生提供更好的数据服务。     

智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究

智能化煤矿数据治理是实现煤矿智能化建设高阶段发展目标的关键瓶颈,对于确保数据运营合规、保障数据质量、防控数据风险、提升数据价值具有重要意义,但目前缺乏完善的方法论体系指导智能化煤矿数据治理的理论研究和技术实践。针对该问题,从数据治理要素、治理机制、治理层次和治理过程4个维度构建智能化煤矿数据治理要素-机制-层次-过程参考模型,提供多维度融合的方法论视角和理论分析逻辑,达成对关键问题的认识。分析得出复杂系统理论、数据战略管理理论、协同创新理论、数字连续性理论、公共治理理论、信息生命周期理论、PDCA循环理论是智能化煤矿数据治理重要的理论基础。在智能化煤矿数据治理参考模型的指导下,基于相关理论基础,构建包括数据治理环境、驱动与保障因素、顶层设计、数据治理域、数据治理过程与能力5大组成部分的智能化煤矿数据治理体系框架。对标智能化煤矿数据治理体系框架,得出智能化煤矿数据治理尚需进一步突破数据价值运动规律揭示、元数据与数据字典构建、数据质量和数据安全体系管理规则设计、复杂巨系统数据耦合模型开发和数字智慧发生规律建模等5个方面的关键问题。     

智慧校园环境下一卡通系统建设研究分析——以湖州师范学院为例

智慧一卡通利用智慧校园中RFID技术、生物识别技术、网络支付技术、大数据技术等建设的新型校园一卡通系统,是高校智慧校园建设不可或缺的一部分.该文以湖州师范学院智慧一卡通建设为例,设计了智慧一卡通系统架构模型、软件架构模型、组件化设计模型.智慧一卡通为学校提供统一聚合支付平台和身份认证等,丰富了卡的应用,打通了数据壁垒,...     

智慧校园高质量发展机理与策略研究

智慧教育是教育现代化发展的新趋势,是教育强国和教育数字化战略的必然要求。智慧校园建设是推动智慧教育发展的基础与关键。梳理智慧校园的本质与目标,分析当前智慧校园的困境与问题,研究智慧校园运行机理,提出标准引领整体规划、数据科学共享、顶层设计优化流程、需求牵引应用深融的智慧校园高质量发展的策略,以营造智能化育人环境,提升智能化服务能力,提高师生服务体验,落实立德树人目标。革新智慧校园建设与应用理念,推动智慧教育人机协作发展。     

基于智慧校园的超融合智慧教学环境建设研究

本文将智慧教学环境按照智慧校园建设架构进行分层设计,针对其空间环境设施层、智能技术层、智慧校园框架支撑层,利用“超融合”思想实现教学环境、设备、数据及师生服务的集成化和智能化,为高校的混合式教学模式开展和教育教学改革探索了一套贴切适用的建设规划设计方案。     

智慧校园中的大数据应用及问题分析

大数据的深度分析和智能决策使智慧校园提升到一个全新的高度,必将给学校教育方式和管理模式带来质的变化.目前我国高校随着智慧校园建设的深入发展,大数据的管理与应用越来越显示出其重要性和必要性,但同时大数据技术在应用过程中也暴露出了许多问题.主要总结了大数据挖掘和分析技术在智慧校园中的主要应用,深入分析了面临的问题,并提出了相应对策.     

基于大数据的高校智慧校园数据中心运维研究

随着大数据、云计算、物联网等信息技术的应用,高校信息化建设正向着智慧校园时代迈进。由多系统、多业务、多厂商以及多架构组成的数据中心越发复杂,这就对运维管理提出了更高的要求。利用大数据技术实现智慧运维是高校新的发展方向。笔者针对自动化、智能化、可视化运维提出了自己的思路。     

教学数据可视分析方法研究与实践

随着互联网的发展,数据可视分析理论、技术和产品迅速普及,并渗透到各个行业。中国教育信息化经历了网络化和数字化阶段,正处于集成化和智慧化,进一步提升教学教育治理能力阶段。该文旨在研究数据可视化在教育行业的应用,在不影响学校原有信息系统运行的情况下集成可视分析数据门户。学校采集和存储了丰富校园数据,包括成绩、考勤和消费等各方面的数据。在这些数据的基础上,对学生成绩、教学状况等进行分析,并应用可视化技术展示分析成果。在敏捷开发理论指导下,应用云计算、数据仓库和商业智能等技术和产品,在云端集成校园数据,搭建可视分析数据门户。该成果是数据可视化技术在传统教育行业的一次有效实践,目的在于服务教学设计,优化学生管理,推动智慧校园建设。     

大数据在智慧校园建设中的应用思考

随着互联网技术的发展,"互联网+大数据"技术逐步地应用到各行各业中。在智慧校园建设的过程中,"互联网+大数据"不仅作为技术支撑,同时也提升了学校教学环境,提高了教学效率。本文首先综述了"互联网+大数据"技术的基本情况,其次分析了"互联网+大数据"技术在智慧校园建设中的作用,最后提出了"互联网+大数据"技术在智慧校园建设过程中的应用思考。     

智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用

针对智能化煤矿建设过程中存在的“数据孤岛”现象严重、数据质量低、数据治理体系缺乏、数据赋能不够充分等问题,分析了智能化煤矿大数据治理的基本需求,研究了智能化煤矿的数据采集和存储、数据清洗与标准化处理、数据资产规划、数据共享交换等关键技术。结合小保当煤矿数据治理现场实践情况,提出了基于工业互联网体系的智能化煤矿大数据治理总体技术架构,该架构功能与智能化煤矿大数据治理的基本需求相对应,向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合,向上为各种煤矿智能化应用开发提供数据服务,中间沉淀煤矿各类业务指标、模型算法,形成煤矿重要的数据资产。基于不同的数据接入协议,通过数据接入存储服务统一接入煤矿各系统的数据;通过数据清洗与标准化服务实现数据加工,提升数据质量;采用分层治理架构将数据转换为体系化的分层数据资产;通过数据共享服务将数据资产以标准接口的方式提供给其他系统使用,实现数据价值落地。从煤矿单系统应用、矿井级应用和公司级系统应用全方面展示智能化煤矿数据治理成果在不同业务场景下的实践应用情况,智能化煤矿大数据经过统一的数据治理之后,能够实现数据的融合应用,打破数据孤岛,提升数据质量,形成煤矿独有的数据...     

智慧校园背景下高校多业务系统数据集成与共享应用研究

随着高校智慧校园建设的持续推进,各类业务信息系统和Web应用不断完善,产生了数据类型和数据访问方式多样的海量业务数据,实现多源数据集成与共享,成为当前高校智慧校园建设的必然趋势。文章就高校数据资源现状进行分析,提出公共数据中心的建设框架、实现海量数据交互共享的策略以及相对应的数据管理办法。