基于情景构建的大面积停电事故风险自动评估方法

大面积停电事故难以判断其事故源头，存在电力故障概率计算准确性低、评估一致性差以及风险评估所需时间长的问题，为此提出基于情景构建的大面积停电事故风险自动评估方法。该方法首先分别计算出电力线路断裂以及杆塔倒塌发生的概率，并将两种概率综合，获取发生大面积停电事故的综合概率，其次根据情景构建技术计算出大面积停电的危险程度，最后依据电力故障概率大小以此计算大面积停电风险的危险程度，实现大面积停电事故风险自动评估。实验结果表明，所提方法的电力故障概率计算准确性高、评估一致性好以及风险评估所需时间短。     

基于新能源接入的配电网可靠性评估

在配电网内接入新能源会对配电网可靠性带来影响,为此研究基于新能源接入的配电网可靠性评估,精准评估接入新能源后配电网的可靠性。通过蒙特卡洛法获取电网正常运行时间内最小的线路,求解对应的故障修复时间;在新能源输出功率与储能出力低于孤岛内负荷时,削减新能源负荷;完成负荷削减后,求解故障停电次数与时间,在仿真时间超过指定时间时求解可靠性指标,完成接入新能源的配电网可靠性评估。实验证明,该方法可精准评估配电网的可靠性;接入新能源数量越多,配电网可靠性越高;配电站备用容量与配电网可靠性成正比。     

基于蒙特卡罗抽样的配电网雷害风险评估

本次研究详细介绍了配电网雷害风险评估的数据处理方案,提出了导线因雷击而产生过电压的计算方法。最后基于雷电灾害停电风险计算原理引入蒙特卡罗抽样调查法对配电网各个块区域的故障状态进行抽样检测,并阐述了抽样检测的具体流程。     

基于灵敏度分析的电力系统合环决策模型

配电网在需要进行倒负荷或检修设备时,合环操作可以有效提高供电可靠性,同时大大减少停电对用户供电的影响。因此,研究如何计算合环电流大小以及如何选取最优合环线路对于配电网的稳定运行具有重要意义。文章在改进的配电网简化计算模型上,通过分析影响合环电流大小的主要因素,提出基于灵敏度分析的合环线路决策模型,并结合具体算例运用此模型,发现误差允许的范围内,其可以准确对各条合环线路进行风险评估,验证该模型具有实际的运用意义。     

基于云模型和组合权重的SCADA系统安全风险评估研究

当前数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)系统面临着巨大的安全威胁,对其风险状况进行监测和评估是一项有效的应对措施。为有效处理评估过程中存在的模糊性和随机性问题,将云模型理论引入SCADA系统安全风险评估中,提出了一种基于云模型和组合权重的安全风险评估模型。该模型从SCADA系统的资产、威胁、脆弱性、安全措施4方面构建安全风险评估指标体系,采用最小二乘法求出评估指标的最优组合权重,借助云发生器得到评估指标的云模型数字特征和SCADA系统的综合评估云,然后基于黄金分割率构建标准评估云,同时结合改进的云相似度计算方法得出最终评估结果,最后通过实验验证了模型的有效性和可行性。研究结果表明,该模型能够得到准确的评估结果,与模糊综合评价等方法相比,该评估方法具备更高的可信性,评价效果更好。该方法不仅有助识别SCADA系统的安全风险威胁,而且为其他领域的安全风险评估提供了一定的参考。     

基于免疫网络的信息安全风险评估模型

风险评估是评价网络信息系统安全的有效措施之一。该文基于免疫网络可动态实时诊断的特性,提出一种新的信息安全风险评估模型,给出模型中各项指标的定量计算方法,以评估整个信息系统的风险值。该模型能够综合考虑评估要素的相互关联,针对风险动态更新,进行实时监控。实验验证了其评估信息系统安全状态的有效性。     

基于储能技术的复杂有源配电网供电可靠性分析

分布式发电设备经过有效布局和调度可降低资源浪费,但传统方法存在布局不合理、调度效果差等问题。为此,提出基于储能技术的复杂有源配电网供电可靠性分析。首先分析分布式储能技术的基本原理,以电荷状态评价储能系统的电流剩余电量;在负荷点指标加权运算下确定电力系统中各项指标值,获取有源配电网运行过程中负荷的具体变化,简化馈线区可靠性参数,采用蒙特卡罗法抽样各层样本,运算出系统可靠性指标的期望值,确定有源配电网故障分区,根据孤岛随机变量获得系统概率可靠性指标,实现对有源配电网可靠性的全面评估和分析。实验结果表明：所提方法能够模拟电网实际运行状态,评估准确性较高。     

基于改进D-S证据和融合权集的安全风险评估

针对信息化系统安全风险评估过程中安全风险因素指标的重要性难以赋权的问题,本文以建筑工地施工现场为应用场景,提出一种基于改进的D-S证据理论与融合权集结合的安全风险评估模型.首先,在充分研究建筑工地安全风险评估流程和要素的基础上,建立建筑工地安全评价体系;其次,采用基于权值分配和矩阵分析的D-S合成算法改进AHP法和基于数据的熵权法计算评价体系中指标层中各指标的主、客观权重;然后,运用改进的D-S证据融合算法进行多源证据的合成,获取指标权重,避免单一赋权的片面性,得到最优综合权重;最后,根据TOPSIS评价算法计算建筑工地综合评价指数.分析表明,基于改进D-S证据理论-融合权集的安全风险评估模型,能有效评估建筑工地施工现场的安全性,降低评估结果的不确定性,提高风险评估结果可信度.     

基于加权网络模型的电网连锁故障分析

本文基于复杂网络理论提出了一种评估电网发生连锁故障的新方法,运用复杂网络理论来分析电网有助于从电网架构上研究连锁故障.首先,以输电线路和变压器的阻抗模值为边权构建了电网加权拓扑模型,并给出评价电网中心性的指标;其次,基于线路断开瞬间线路传输功率优先分配到邻近线路的原则,提出评估电网发生连锁故障的阈值模型;最后,以IEEE 118节点系统为例,通过计算反映其中心性的指标值,找出了IEEE 118节点系统的中心节点,验证了加权拓扑模型在反映节点中心性方面优于无权拓扑模型,与实际网路也更接近.在此基础上,针对四种攻击网络的典型模式,运用阈值模型计算该系统发生连锁故障的临界阈值,揭示了电网发生连锁故障的机理.     

B2C电子商务信息系统操作风险评估方法研究

针对B2C电子商务系统操作风险评估问题,提出一种基于极值理论EVT(Extreme Value Theory)的安全风险评估方法。首先,根据操作风险定义和系统风险类型构造出操作风险的量化方法。其次,以计算结果为样本数据,基于极值理论块极大值模型BMM(Block Maxima Method)对风险价值VaR(Value at Risk)方法进行改进,通过量化计算和综合分析得到系统的操作风险评估结果。实验结果表明,通过该方法获得的风险值和系统自身承受能力对比,可以解决电子商务系统的操作风险问题,并为管控电子商务操作风险提供重要依据。     

基于模糊数相似度的审判风险评估系统

随着审判管理日趋精细化,法院对审判风险精准化评估的需求逐渐增多,其中,如何有效进行审判风险等级定量分析是精准化风险评估的核心问题。现有的机器学习、风险矩阵等方法由于存在历史数据有限、审判风险评估精度要求高等不足,难以有效地应用于实际审判业务中。针对此问题,构建了基于模糊数相似度的审判风险评估模型,实现了多因素审判风险的定量评估。首先针对审判风险指标进行辨识,建立了基于AHP的多层级风险指标模型,以提升审判风险的分析粒度和评价客观性;然后,为了获取模糊风险测度,设计了基于混合输入的风险聚合模型,该模型应用流程信息来提高评估准确性,实现了审判风险指标的分类聚合;最后,构建了基于相似度算法的风险等级确定模型,该模型能够有效排除人为因素和异常数据的干扰,实现了审判风险等级的精准度量。基于审判风险评估模型,设计并实现了相应的评估系统,该评估系统包括风险计算、风险管理和风险预警模块,通过在实际法院管理系统中进行集成和应用,该评估系统有效优化了目前局限于审限预警的审判风险管理模式,进一步提高了审判管理的精细化程度。     

可信网络中基于信誉和风险评估的动态信任模型*

针对可信网络不能有效处理恶意节点攻击的问题,综合考虑信任度评估的动态性和风险性,提出一种新的基于信誉和风险评估的动态信任模型。该模型引入惩罚机制、风险机制和推荐实体信任度更新机制,以评估信任关系的复杂性,通过构建直接信任树以存储节点的交互关系,并采用改进的回溯法寻找最佳推荐路径。仿真结果表明,该模型在有效抑制恶意节点上较已有模型有一定的改进。     

评估项目风险中协调偏好的DEA方法

针对于综合考虑项目风险评估问题中影响风险因素的正向指标和逆向指标,在分析DEA有效解和多目标规划Pareto解等价性的基础上,建立了基于DEA的协调偏好的风险评估模型,优化协调了具有相反评价指标的项目风险评估问题。根据模型构造的生产可能集,结合两种相反评价指标对风险评估的影响,给出了风险包络面的概念,通过选取两组移动因子和具有熵权的模糊综合评价方法,逐层缩小风险包络面对决策单元进行评估排序,改进了移动风险曲面排序风险的方法,实现了风险决策单元的完全排序,使得评估结果在一定程度上兼具主观性与客观性。最后通过一个对软件项目进行风险评估的实际算例,表明了该方法的合理性和有效性。     

基于有限状态机故障因果链的连锁跳闸故障诊断和预测研究

随着变电站告警信息的规范化、大数据分析在设备监控中应用的深入,使得利用监控大数据及智能化预测分析方法解决电网连锁故障的识别问题成为可能。针对电网连锁故障识别困难的问题,本文提出了基于连锁故障状态因果链的电网故障诊断、故障演化预测及电网脆弱性评估的方法。本文首先介绍了基于有限状态机模型故障因果链的单元件诊断方法、连锁故障诊断方法,然后叙述了基于智能状态因果链构建的电网故障风险评估系统,最后以实际电网为例,验证了本文所提方法的可行性。     

信息系统风险灰色评估方法

信息系统风险评估的数据不够充分,传统的风险评估方法难以采纳。为评估信息系统风险,通过分析风险与安全事件的关系,以安全事件的组成元素构建信息系统风险的评估指标,并依据标准进行风险的分级量化。在此基础上,运用灰色评估方法,建立信息系统风险多层灰色评估模型,描述了信息系统的风险灰色综合评估过程,并进行了实例计算。该方法是信息系统风险评估的一种有效方法。     

含混合储能微网对配电网可靠性的影响

混合储能可快速平滑微网中分布式电源出力的随机性,从而提升配电网可靠性。提出了一种基于网络划分的蒙特卡洛模拟法,定量研究了含混合储能微网对配电网可靠性的影响。首先建立蓄电池与超级电容组成的混合储能系统模型并制定其充放电策略;在设备发生故障后,根据系统区域划分和负荷削减模型,确定负荷停电原则,采用序贯蒙特卡洛模拟法计算可靠性指标。以改进的IEEE RBTS BUS6系统为算例,对比分析了不同储能方式的微网接入前后的系统可靠性指标,结果表明：含混合储能微网接入配电网,能提高配电网供电的可靠性。     

基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险评估

针对信息系统安全风险分析的准确性问题,提出一种基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险分析方法。该方法结合一种模糊一致矩阵来求得各风险因素的权重。并在此基础上采用多级模糊方法对风险进行评估,通过风险评估模型的指标数据,得到风险评估安全级别,为今后信息系统安全风险评估提供了一定的帮助。     

基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险评估

针对信息系统安全风险分析的准确性问题,提出一种基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险分析方法。该方法结合一种模糊一致矩阵来求得各风险因素的权重。并在此基础上采用多级模糊方法对风险进行评估,通过风险评估模型的指标数据,得到风险评估安全级别,为今后信息系统安全风险评估提供了一定的帮助。     

基于AHP-熵-模糊理论的冀北地区输电线路雷击灾害风险研究

利用2011-2020年冀北地区输电线路受灾数据,分析引发线路跳闸或停运故障的各种灾害,其中雷击灾害造成的冀北电网故障最多,占总灾害的29.2%;另外,冀北输电线路雷电灾害具有明显的地域性、月变化、年变化特征。建立输电线路雷击灾害风险评估模型：构建用于输电线路评估的指标体系,然后利用AHP层次分析法、熵权法相结合的主、客观综合评价法计算风险评估指标的组合权重,最后基于模糊理论评估电网线路雷击灾害风险。以冀北地区输电线路为例进行数值计算,研究表明：该评价方法能够解决风险评估过程中的不确定因素,降低主观影响,提高风险评估方法的准确性。     

基于信誉和风险评估的动态信任模型研究

网格环境中的信任问题是网格计算发展过程中必须解决的一个重要问题。网格节点间的行为信任具有动态性和不确定性。文章综合考虑了信任度评估的动态性和风险性,提出一种新的基于信誉和风险评估的动态信任模型。该模型引入惩罚机制、风险机制和推荐节点信任度更新机制,以评估信任关系的复杂性。仿真结果表明,该模型在有效抑制恶意节点上较已有模型有一定的改进。