基于Hough变换的答题卡识别

针对光电式阅卷机价格昂贵,使用成本高,设备利用率低的缺点,提出一种基于Hough变换的答题卡识别方法。运用数字图像处理的手段,对答题卡图像进行灰度拉伸、图像滤波、图像二值化等预处理;依据Hough变换的直线建立选项网;根据填涂区域的几何属性进行识别判断。测试结果表明,该算法对于答题卡的识别具有高效率、高准确率、使用方便、成本低廉的特点,具有一定的应用价值。     

图像处理耦合模板定位的答题卡识别研究与应用

当前大多数机器阅卷中采用的识别算法基于模糊识别,即针对某类型的试卷,更换多种试卷或者同种试卷不同采集方式下很难准确对应,具有一定的局限性。对此,本文提出一个基于OpenCV耦合模板定位的答题卡识别机制。首先基于人机交互划定学号区与客观题区;然后基于图像处理算法定位得到填涂位置,评价填涂结果,完成答题卡识别。本系统模板制作模块由C#编程实现,答题卡识别由C++和OpenCV实现。最后测试本文机制性能,结果表明：与基于模糊识别的普通方法相比,本文机制具有更好的定位效果和识别准确度。     

扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法的研究

为了适应答题卡多样化需求和提高答题卡图像识别的准确率,提出了扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法。首先基于人机交互方式进行模板定制,定义填涂区域属性和答题卡结构信息,并开发了模板制作器,实现答题卡模板文件的制作和管理;其次给出基于K-means改进算法的扫描阅卷系统中图像聚类方法,选择局部聚集密度最大的数据点作为初始聚类中心以得到全局较优的聚类结果,并通过计算区分度进行聚类结果评价;最后基于VC++和MS SQL Server2000开发了基于K-means改进算法的扫描阅卷系统,并对该系统进行了实验测试。测试结果表明,采用K-means改进算法进行扫描阅卷时能够得到稳定的图像聚类结果,大大提高了客观题阅卷准确率,具有较高的实用价值。     

一种适用于移动设备在线阅卷的答题卡自动识别算法

基于智能移动设备的阅卷方式无需专用设备即可快速阅卷,降低成本的同时还能增加阅卷工作的可移动性。为解决移动设备拍照阅卷时,出现的阴影、反光、倾斜(-45°~45°)等情况,设计并实现了一套答题卡自动识别算法,算法主要分为三部分：图像预处理、待识别区域定位与分割、答题卡内容识别。不同操作系统(PC、Android、IOS)下测试结果表明：该算法正常填涂采集识别率为100%,异常填涂采集识别率为93.6%;识别速度小于2s,满足实时性要求;无需修改就能在不同操作系统下编译运行,提高了程序的通用性和兼容性。目前该算法已成功应用于某教育企业上线APP中。     

基于计算机视觉的自动阅卷系统的设计

基于计算机视觉技术设计了一个自动阅卷系统,为解决试卷填涂信息识别问题和自动判卷问题,提出了基于感知哈希技术的试卷填涂信息识别算法和基于图像比较近似度结果的判卷算法。通过系统实现与测试,系统拥有较快的处理速度、较高的准确性和易用性。     

基于SVG的可定制答题卡生成系统设计与实现

针对当前答题卡样式、内容不可定制的问题,文章提出了一种基于SVG的可定制答题卡生成系统设计、实现方法。首先分析了SVG的技术原理及SVG图像的优势,然后对系统功能模块进行了设计,并以单项选择题、填空题为例,详细描述了答题卡客观题、主观题的生成流程.最后基于HTML5、Bootstrap、JavaScript等技术实现了答题卡生成系统.本文所提出的答题卡生成系统设计方法,可有效提高答题卡对不同应用场景的适应性,对构建通用阅卷系统具有积极意义。     

基于图像处理的客观题自动阅卷系统研究开发

在高校期末阅卷过程中,试卷的人工批改仍是非常繁重的工作.文中采用数字图像处理方法以 VS. net2005为开发平台、以 SQLSERVER2000为数据库后台构建了试卷客观题自动识别系统,拚弃了答题卡的限制,实现了通过数码相机获取试卷样本直接识别的方式,主要包括试卷样本图像预处理、字符定位与分割、特征提取、样本训练和识别与成绩统计管理等5个模块.客观题试卷图像的识别主要是针对图像中的手写体学号字符和答案字符进行处理、分析和识别.通过实验表明取得了较好的效果.     

手写识别技术在网上阅卷系统中的应用

针对目前网上阅卷系统卷纪录比较简单,效率低下的问题,本文提出一种将手写识别技术应用到网上阅卷系统的方法。该方法在详细分析手写识别网上阅卷系统的基础上,利用手写识别模型、BP网络的结构和学习算法等关键技术,实现高效、科学化的网络阅卷。     

利用Excel VBA制作无纸化客观题考试系统

客观题考试阅卷一直是一个老大难,手工阅卷不仅费时费工还容易出错,用光标阅读机阅卷,不仅涂答题卡会浪费考生宝贵的答题时间还增加考试成本。现在学校微机教室大量增加,利用机房考客观题只要使用Excel VBA开发一个简易无纸化考试系统就能实现计算机自动阅卷,考试结束就出成绩,既快又准确。     

基于模糊Hit-Miss变换的信息填涂卡识别方法研究*

介绍了一个针对信息填涂卡识别的OMR技术,这是自动阅卷系统中非常关键的一个环节。介绍了模糊Hit-Miss变换的原理,并基于该原理,详细介绍了OMR算法。为了增强系统的鲁棒性和适应性,对识别信度进行评估,并由用户根据实际情况设定适当的阈值。实验结果表明,本文方法性能优越,有很高的实用价值。     

基于图像对比的PS考试主观题评阅方法

针对PhotoShop主观题无法实现机器阅卷的问题,运用图片相似度对比的方法来进行PS阅卷。通过提取图片特征直方图来进行相似度比对,定义了三幅图片之间的横向相似度与纵向相似度,提出基于相似度距离三角形的欧氏距离归一化算法。通过该算法计算出考生图相对于原图与标准答案图颜色,边缘,纹理的相似度,从而综合给出考生实际得分。实验结果表明,该方法所给出的考分合理。在实际应用中,可根据考试对相应技能考查的侧重,而调整相应特征相似度的权值。     

自动阅卷系统中Word插入对象的识别与评分

计算机操作题自动阅卷系统可大大提高教师的工作效率,在Word 2003中,可插入对象种类繁多,要得到客观公正的评分首先必须对Word中的各种插入对象进行识别,该文介绍了几种在考试系统中经常出现的对象的识别方法以及常用的评分属性。实验证明,通过这些方法可大大提高评分的正确率。     

Moodle 2大规模在线考试的实现方法

纸质考试耗费资源,反馈迟缓,题库管理困难,无法随机抽题,教师阅卷工作量大,为此采用Moodle 2的在线考试模块进行了大规模在线考试实验。实验表明,Moodle 2的在线考试模块稳定安全、功能强大,在各级各类教育考试中值得推广应用。文章从高性能Moodle 2平台构建、题库建设、考试实施和成绩管理四方面详细阐述了Moodle 2大规模在线考试的实现方法及应用要点。     

Does sampling influence customers in online retailing of digital music?

Online retailers have taken recourse to many smart marketing strategies to sell digital music. This paper investigates the strategic decisions of online vendors for offering different mechanisms such as sampling and online reviews of digital music to increase their online sales. In this research we seek answers to the following research questions (1) should online retailers offer sampling for experience goods such as music CDs; (2) under what circumstances is offering sampling more important than offering reviews. Our empirical study shows that online markets behave as communication markets, and consumers learn about product quality information both passively (by reading online reviews) and actively but subjectively (by listening to music sampling). Using data from , we empirically show that sampling is a strong product quality signal that reduces product uncertainty and attracts interested shoppers. Products with the sampling option enjoy a higher conversion rate (which leads to better sales) than those without it. Second, the impact of online reviews on conversion rate is lower for experience goods with a sampling option than those without. Third, when the uncertainty of the online reviews is higher, sampling plays a more important role because it mitigates the uncertainty introduced by online reviews. We believe this paper makes an important contribution by comparing and studying the interactions between two commonly adopted online marketing strategies (i.e., sampling versus online reviews) and provides important insights on which strategy is beneficial for vendors in the context of online selling of digital music.     

多特征层次化答案质量评价方法研究

社交媒体中的问答对可以为自动问答系统提供答案,但有些答案的质量不高,因此答案质量评价方法具有研究价值。已有的评价方法没有考虑问题类别特征,对不同类型的问题采用统一的评价方法。因此提出了一个层次分类模型。首先分析问题类型;然后提取文本、非文本、语言翻译性、答案中的链接数4类特征,依据特征分类影响力随问题类型不同而不同这一客观现象,采用逻辑回归算法对各类型问题的答案质量进行评价,取得了较好的实验效果;最后分析了影响各类问题答案质量的主要特征。     

计算机基础课程考试系统的开发与应用

针对大一新生计算机应用能力基础不同的情况,设计一套计算机文化能力测试系统。本系统不仅用于新生的分班考试,还可用于课程结课考试。系统实现了题库管理、在线考试、试卷管理、自动阅卷评分等功能,经过初步运行测试,基本实现预期功能。     

手部三模态图像采集系统的设计与实现

设计了一种新的适用于安防、考勤等场合的非接触式手部三模态图像采集系统,解决了传统采集系统易传染疾病和单一模态图像变形模糊导致识别率下降的问题。分析手掌静脉、掌纹及掌形成像原理,设计选择可在多光谱条件下采集的双CCD图像传感器和镜头,并分析设计了系统补光系统、区域定位功能和上位机界面。可一次拍摄同时获取高质量的手掌静脉、掌纹及掌形特征图像,并可融合三模态特征识别算法进行在线识别,具有良好的人机交互界面,实用性强。