首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到15条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
复杂草图识别是手绘草图输入中的一个困难任务。现存的草图识别方法强调的是图形对象简单.但这不适合具有不同复杂性的复杂草图的识别。本文对具有不同复杂性的复杂图形对象提出一个基于图形的统一表示法,文中根据不同信息枉度将复杂图形分别转化为空间关系图(SRG)。文中提出了一个约束的部分枚举.以减小识别复杂草图时匹配SRG的状态空间。实验结果显示.我们的方法可适用于具有不同复杂度的各种复杂图形对象的识别。  相似文献   

2.
一个面向构思的手绘草图识别系统   总被引:4,自引:1,他引:4  
手绘图形输入是用户设计意图的一种自然有效的表达方式。本文介绍了一个手绘图形识别系统-SketchEI。SketchEI由五个部分构成:用户交互、输入预处理、图形识别器、草图管理器以及用户适应性。SketchEI把它们有机地组合在一起并且给出了一个相对完整的手绘图形识别技术理论体系。  相似文献   

3.
基于笔序的手绘草图识别方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文提出了一种基于用户绘图过程笔序信息的手绘草图识别方法,该方法利用同一用户绘制同一草图的笔序趋向于一致这一特点,在收集用户绘图笔序信息的基础上建立用户模型,从而达到提高输入自由度和识别效率的目的,并用实验加以了证明。  相似文献   

4.
采用遗传算法的手绘草图关系模板生成方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
草图理解包含两个方面:草图图形识别和草图布局分析.但目前的研究大部分集中于一些特殊图形的草图识别上。实际上,草图布局分析对草图信息内容的发现,尤其是在获取其构思方面更为重要。本文为事实草图图形的布局分析提出了一种基于遗传算法的模板生成方法.在定义和描绘了布局模式的基础上.本方法能找出有潜在语义的图形对象间的模式。实验表明:遗传算法能够有效找出明显或是潜在的模式,并能很减轻手工标注模式的负担。  相似文献   

5.
基于用户建模的手绘草图识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
在线草图识别包括预处理、特征提取、图形规整和用户建模等几个方面的问题。其中用户建模是手绘草图识别的核心和关键问题。提出了一种在线草图识别用户建模方法,方法用动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别。方法采用增量决策树记录草图的笔划构成及其手绘过程,实现对复杂手绘草图的用户建模和在线识别。实验表明所提出的方法不仅能得到较好的检索结果,而且具有较好的用户适用性  相似文献   

6.
基于上下文的在线草图识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
支持用户自由连贯地绘制草图是在线草图识别研究的目标之一。本文提出一种使用空间关系等上下文和贝叶斯分类器进行草图识别的方法,其主要特点包括两个方面:第一,使用笔画空间关系进行自动笔画成组,可以在不打扰用户绘图的情况下完成候选符号的选取;第二,利用贝叶斯分类器实现在线草图识别,可以解决识别方法的领域相关性及画法敏感性问题。实验验证了方法的有效性。  相似文献   

7.
徒手草绘作为一种简便、自然、高效的人机交互方式,在计算机辅助设计领域越来越受到人们的重视。本文主要针对草绘设计与图形识别的行为过程进行了一系列较为广泛的研究,以便将用户的草绘习惯、识别能力与现有的CAD技术紧密结合起来,开发出新一代的智能CAD产品。具体包括草图前处理、特征点的检测、笔划分段、图元识别、图元重构、图元规整、端点校正等内容。实验表明所提出的方法能得到较好的识别结果。  相似文献   

8.
基于空间关系的手绘草图检索   总被引:5,自引:0,他引:5  
手绘草图是人类最自然的人机交互方式,在普适计算模式下手绘草图将得到越来越多的应用,手绘草图的检索也成为一个新的课题。本文提出一种高效的草图检索方法,该方法以独立于用户绘制习惯的手绘草图统一表示为基础,以手绘草图空间关系为检索相似度匹配特征,并采用特征点调整的相关反馈机制优化检索结果。实验表明本文提出的方法具有很好的检索效果。  相似文献   

9.
徒手草绘作为一种简便、自然、高效的人机交互方式,在计算机辅助设计领域越来越受到人们的重视。本文主要针对草绘设计与图形识别的行为过程进行了一系列较为广泛的研究,以便将用户的草绘习惯、识别能力与现有的CAD技术紧密结合起来,开发出新一代的智能CAD产品。具体包括草图前处理、特征点的检测、笔划分段、图元识别、图元重构、图元规整、端点校正等内容。实验表明所提出的方法能得到较好的识别结果。  相似文献   

10.
用RCR特征和NN识别实时手绘工程草图   总被引:5,自引:3,他引:5  
针对实时手绘工程草图(简称手绘草图)的识别,引入草图重心、重径距和正规化重径(RCR)等图形特征概念,提出手绘草图的神经网识别方法.该方法以图素具有统计意义的正规化重径作为特征、以图素交叉方式组织正规化重径的值作为学习样本,应用弹力传播的Rprop算法训练BP神经网,一次训练即可得到能够识别任意倾角和位置手绘草图图素的识别器.从而达到了理想的识别效果.  相似文献   

11.
手绘草图是人类思维外化和表达设计意图的有效工具之一,手绘草图的模糊性和用户适应性问题是草图识别中的关键问题。本文提出了将相关反馈机制引入到手绘草图识别中以捕捉用户意图的方法,该方法以抽取手绘草图的向量化特征为基础,首先利用基于图形特征的相似度计算,给出手绘草图候选识别结果集,然后借助用户对识别结果的相关性评价,通过逐渐调整图形构成特征的权重来捕捉用户输入意图,并提高识别效果。实验表明本文所提出的方法具有很好的效果。  相似文献   

12.
在线草图识别中用户手绘习惯建模方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
手绘草图是概念设计和思路外化的一种高效的表达方式。用户绘制草图时存在的多种形式,及其随意性和模糊性使得用户适应性问题逐渐成为草图识别的核心课题。本文提出了一种在线草图识别的用户建模方法来捕捉绘制草图时的用户习惯,主要包括两个方面的内容:一是基于SVM的主动式增量学习方法,二是基于动态用户建模的手绘复杂图形的识别方法。前者与传统的增量式学习方法相比,在识别精度相同的情况下所需的训练时间和训练数据集要少得多。后者则是基于笔划信息以及笔划间的顺序和空间关系信息,采用增量式决策树捕捉用户的输入习惯和过程信息。实验证明了本文方法在在线草图识别中的有效性和高效性。  相似文献   

13.
大蒜种植过程中大蒜的方向显著影响大蒜的品质,目前我国大蒜种植机械化水平较低。随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别技术在图像处理中的应用日益广泛。本文偿试采用模式识别的方法实现对大蒜蒜尖的判断。实验结果表明,提出的方法取得了较高的识别率。  相似文献   

14.
鉴于Larsen等人利用图形处理器(GPU)的多纹理技术做矩阵运算操作,以实现GPU在矩阵相乘方面的通用计算,提出一种利用GPU和CPU的协同处理模式,应用在基于层次聚类的动态近邻选择模型的聚类算法(DNNS)中,将算法中比较耗时的邻接度矩阵计算步骤交由GPU完成,而算法其余步骤由CPU执行,从而使算法的聚类效率得到显著提高。在配有Pentium IV 3.4 G CPU和NVIDIA GeForce 7800GT显卡的硬件环境下经过实验测试,证明这种协同处理模式下的运算速度比完全采用CPU计算速度要快25%左右。这种改进的层次聚类算法适合在数据流环境下对大量数据进行实时高效聚类操作。  相似文献   

15.
用户适应性是在线手绘草图识别的一个关键问题。本文以实现草图识别的自适应性为目标,对草图识别中的用户适应性问题进行了深入的研究和实验,提出了一种自适应草图识别解决方法,并针对在线草图识别的特点,提出了一种基于笔划曲率,速率以及整体几何特性的组合特征。本文重点研究并实现了基于自适应HMM的草图识别,在已有HMM的基础上,针对在线草图识别的特点,提出了状态数可变自适应HMM的学习方法。实验表明本文所提出的方法具有很好的效果。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号