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杨学兵 《计算机技术与发展》2002,12(6)
对经典关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,结合数据立方体的结构特点和OLAP技术,给出了一种高效的多维关联规则挖掘算法,并对不同数据立方体下的算法的性能进行了分析比较. 相似文献
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对经典关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,结合数据立方体的结构特点和OLAP技术,给出了一种高效的多维关联规则挖掘算法,并对不同数据立方体下的算法的性能进行了分析比较。 相似文献
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一种基于多维集的关联模式挖掘算法 总被引:2,自引:0,他引:2
大多数维间关联规则挖掘算法如基于数据立方体的关联规则挖掘算法都假定对象的属性取值只具有单值性.将对象的属性取值扩展到多值,据此提出多维集的概念和基于多维集关联规则的语义特征.在此语义特征下,提出了一个多维集的关联规则挖掘算法.该算法利用多维集关联规则的限制特征,能够在数据集缩减的同时进行侯选集的三重剪枝,因此,具有比直接使用apriori等算法更好的性能,分析了算法的性能和正确性、完备性,并通过实验对算法有效性进行了对比. 相似文献
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沈旭昌 《计算机工程与设计》2005,26(3):750-751,767
隐私保护是数据挖掘中很有意义的研究方向。M.Kantarcioglu等提出了针对水平分割数据的保持隐私的关联规则挖掘的算法,探讨了如何在两个垂直分布的私有数据库的联合样本集上施行数据挖掘算法,同时保证不向对方泄露任何与结果无关的数据库数据,针对资料分类算法中应用非常普遍的关联规则挖掘算法,利用安全两方计算协议.给出一个保持隐私的关联规则挖掘协议。 相似文献
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为解决在挖掘关联规则时存在大量冗余规则以及效率不高的问题,提出了一种基于事务ID集合的带约束的关联规则挖掘算法ACARMT.该算法结合了Separate算法以及基于数据垂直分布算法的优势,先根据约束条件产生基础频繁项目集,再利用事务ID集合存储项目集信息,从而避免重复扫描数据库,提高了挖掘效率.应用该算法挖掘实际的生殖健康数据的实验表明,在数据量大到超出基于数据垂直分布算法的使用范围时,该算法仍然有效,并且其效率优于Separate算法. 相似文献
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针对在生物信息网络中对复杂和大规模的数据集进行挖掘时所出现的算法挖掘精度低、运行速度慢、内存占用大等问题,提出一种基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法.该算法结合网络数据集之间的关联映射关系,从而确定网络数据集的关联规则,并引入挖掘因子和相对误差来提高算法的挖掘精度;根据多维子空间中数据集之间的关联程度进行子空间区分以及子空间内数据集区分,从而实现对不同数据集的有效挖掘.在实验中,对不同数据集数量下的算法内存占用情况、算法挖掘精度、算法运行时间进行仿真,从实验结果可以看出基于关联规则映射的挖掘算法可以有效地提高挖掘精度,在减少内存占用和提升计算速度上也具有一定的优势. 相似文献