一个个性化的Web信息采集模型

介绍了个性化技术和个性化Web信息的采集技术,重点分析了个性化的Web信息采集模型,包括系统总体结构、用户兴趣的获取、个性化Web信息采集流程、个性化推荐的实现。最后对个性化Web信息采集与搜索引擎作了一个比较,分析了个性化Web信息采集的应用。     

智慧校园个性化信息服务的思考

智慧校园个性化信息服务是其实现的主要功能。本文分析了智慧校园实现个性化信息服务的主要原因,介绍了智慧校园个性化信息服务的主要内容——向用户提供准确权威的个性化信息、为学员建构个性化学习模式、为教员个性化的教学方式创造条件,提出了实现个性化信息服务的主要措施以及注意的问题。     

基于人工标注的个性化检索系统评测的研究

个性化信息检索可以根据用户的检索兴趣返回个性化的检索结果。该文构建了个性化检索标注系统和个性化检索评测系统,生成个性化检索系统所需的语料集;并提出了以用户为中心的基于人工标注的个性化检索评价方法。个性化检索评测系统采用了NIST所建立的评价体系,根据用户的标注结果对个性化检索系统的性能进行自动评价,并给出量化、直观的性能指标。     

E-learning情境学习中个性化教学策略的研究

个性化E-learning教学系统已成为远程教育领域的研究热点然而,许多E-learning教学系统往往只基于某种固定的预定义个性化策略,导致教学者、教育研究人员及学习者在教学或学习过程中难以提供有效的E-learning学习经验,无法灵活改变个性化学习需求。提出基于两个层次的个性化学习情境创建方法:第一层次,根据预定义的个性化策略建立个性化的学习情景。第二层次,教师可根据课程的具体情况,灵活选择个性化参数,以确定不同的个性化策略。     

个性化E-learning教学系统的在线推荐模式研究

目前已有很多成熟的个性化推荐算法应用于个性化的E-learning教学系统,为了更好地实现个性化推荐,以个性化的在线推荐模块为核心,设计了一个个性化的E-learning教学平台,在线推荐模块包括个性化管理、IDBC管理、CBR推理等技术,该系统的特点在于可以更加快速更加精确地给用户进行推荐,并且可以针对不同的用户进行不同的推荐。     

个性化服务技术综述

对个性化服务技术中用户描述文件的表达与更新、资源描述文件的表达、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述.通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术.此外,分析了3个具有代表性的个性化服务系统.最后对个性化服务技术进一步研究工作的方向进行了展望.     

一种裙装个性化定制模式及系统

针对现有裙装个性化定制中消费者直接参与程度不足和缺乏专业设计指导的问题,提出了一种融合普通消费者、专业设计师和生产厂的应用模式和系统架构,可作为三者进行有关裙装设计和定制领域的信息交互、商务洽谈和交易服务的应用系统。该模式采用基于深度学习的方法对消费者的个性化需求进行分析,给出消费者的个性化需求推荐方案,同时消费者通过个性化定制实现参与裙装设计和定制。在该模式基础上,设计了裙装个性化定制系统,该系统能够实现裙装个性化推荐、裙装个性化定制以及裙装专业设计,有效解决了裙装个性化定制问题。     

基于网络教学资源平台的个性化自主学习研究

在分析国内外关于个性化自主学习研究的基础上,总结个性化自主学习的特征,提出基于网络教学资源平台的学生个性化自主学习方法框架,介绍实现基于网络教学资源平台的个性化自主学习的关键技术,提出利用搜索引擎、Web Service、个性化定制等技术整合校园分散的网络教学资源,设计开发学生个性化自主学习的门户,即通过在该门户上集中学生感兴趣的、专业对口的相关教学资源,创造一个没有教师监督,却能正确引导学生学习,并能对学习进度和效果进行有效评估的个性化自主学习环境。     

个性化移动学习系统框架研究

根据学习者个体差异进行个性化学习是当前信息时代移动学习发展的总趋势.个性化移动学习具有学习时间碎片化、学习行为个别化和学习过程个性化的特征,要求系统应当具备三大核心功能:个性化的定制、推荐与呈现.在应用层、业务层和数据层三层框架下,能够实现个性化移动学习系统的基本功能需求.     

个性化搜索引擎研究

对搜索引擎个性化服务技术中的用户描述文档、资源描述文档、个性化推荐技术、个性化服务体系结构以及该领域的主要研究成果进行了综述.通过比较现有原型系统的实现方式,详细讨论了实现个性化服务的关键技术.     

基于中间件的多源个性化系统间协同模型研究*

现存的个性化服务系统自成体系,独立于其他系统,形成了个性化服务的“孤岛”,使得用户在访问一个系统时不能利用在其他系统中生成的个性化信息,但是复杂的任务却往往需要从多个系统、多个资源处获取信息。针对这些问题,设计了个性化中间件来实现多源个性化服务系统的模型重用问题,详细阐述了中间件的设计思想和模块描述,并通过个性化中间件实现了多源个性化服务系统之间的协同操作,满足了跨系统个性化服务的要求。     

个性化服务技术研究

对个性化服务技术中的用户识别、用户描述文件、个性化推荐技术、个性化服务系统的体系结构及目前的研究方向进行了概述。从实现角度详细讨论了3种个性化推荐技术。个性化服务具有针对性,它的目的就是为了使用户更好地找到需要的信息,通过从用户访问网站的历史记录中得到用户的个人信息,利用个性化推荐的方法将信息推荐给用户。个性化推荐避免用户陷入信息的海洋,提高用户查询效率,使得用户可以得到他们真正想得到的信息,避免繁多的人工搜索。     

基于城市交通信息网格的个性化出行服务研究

智能城市交通系统由于缺少对个性化出行需求统一的认识,以及在实时路况信息计算、信息共享等方面能力上的不足。尚不能提供大规模的个性化出行服务。在调研的基础上,首先给出了一个统一的个性化出行需求定义,然后设计了一个基于城市交通信息网格的个性化出行服务系统,重点探讨了其中的个性化出行需求定制、个性化出行导航和个性化出行服务实现的关键技术。基于交通信息网格的个性化出行系统研究是提高城市交通出行效率并进而缓解交通压力的有效手段。     

基于客户全视图的用电客户个性化特征挖掘系统设计

针对用电客户个性化特征挖掘的模糊度较大、信息融合性能不佳的问题,提出基于客户全视图的用电客户个性化特征挖掘系统设计方法.提取用电客户个性化特征的关联规则分布集,分析用电客户个性化特征,采用 自相关特征匹配实现用电客户个性化特征融合和聚类分析,构建用电客户个性化特征挖掘的分布式离散调度模型,采用客户全视图融合的方法实现用...     

人工智能背景下基于学生画像的个性化学习研究

本文在人工智能背景下,以学生画像为基础,探讨了个性化学习研究的相关问题和方法。首先,分析人工智能领域催生个性化学习的新范式,包括学生画像支持的精准多层的个性化学习。其次,介绍了学生画像在个性化学习中智慧建构的一般过程,包括数据获取、数据处理、标签建构、可视化呈现等。最后,对基于学生画像个性化学习的应用进行了分阶段的研究,以期为基于学生画像的个性化学习研究与实践提供一定的参考。     

浅析CD产品包装设计的个性化体现

在信息时代产品包装已经不再是商品销售中的“配角”,在买方市场细分以及目标受众分化的情况下,产品的个性化包装成为未来市场产品的需求,包装设计的个性化和多样化正好符合现时代市场对产品多样化的需求。本文从CD产品的个性化包装谈起,就产品包装为什么要个性化,以及个性化包装实施的必要性、以及诸多因素如何导致个性化包装的产生,进行了分析和阐述。     

个性化图像美学评价的研究进展与趋势

图像美学评价方法是当前研究的热点问题。图像美学评价分为大众化和个性化两种。大众化图像美学评价主要研究大多数人对图像共同的审美感知评估,而个性化图像美学评价可以针对用户的个性化审美感知进行评估。现有的研究工作主要集中在大众化图像美学评价上,但是由于人们对图像的审美体验具有高度主观性,研究针对特定用户的个性化图像美学评价方法更加符合现实意义。目前研究人员针对个性化图像美学评价展开了相关研究,并取得了一定的研究进展。但是现有的文献中缺少对个性化图像美学评价方法的综述,本文针对个性化图像美学评价的研究进展与趋势进行概述。首先分析图像美学评价的研究现状与发展趋势;然后针对现阶段的个性化图像美学评价模型进行概述,将现有的个性化图像美学评价模型总结为基于协同过滤的模型、基于用户交互的模型和基于审美差异的模型,并分析这3类模型主要的设计思路以及优缺点;最后介绍个性化图像美学评价在精准营销、个性化推荐系统、个性化视觉增强和个性化艺术设计上的应用前景,并指出未来研究工作在主观特性分析和知识驱动建模等方面的发展方向。     

第三方电子商务的个性化信息推荐系统

在分析已有成果的基础上,设计了一个面向第三方电子商务的个性化信息推荐系统,并详细阐述了该系统的体系结构、功能划分以及关键技术.该系统通过追踪用户的阅读行为、分析用户的喜好,进而学习用户的兴趣和行为,实现了主动向用户推荐个性化信息,个性化评比、个性化主题分类及版面配置的功能.实验结果表明,该个性化信息推荐系统具有较好的性能.     

基于Web的个性化营养评估保障系统设计与实现

针对当前现状下人们对能够实现个性化营养评估并提供营养配餐保障服务的迫切需求问题,设计实现一个基于web的个性化智能营养评估保障系统。在对当前营养配餐软件或系统现状研究的基础上,结合对各类人群营养标准的深入调研及对数据库应用系统的理论和实践研究。设计实现了基于Web的个性化智能营养评估保障系统,该系统主要由个性化能量消耗模型创建、个性化营养评估、个性化营养推荐等功能模块组成。系统测试表明,基于Web的个性化智能营养评估保障系统能够有效地提供针对特定个体的营养评估和配餐保障功能。     

基于数据挖掘的网络教学个性化查询

在个性化网络教学模式中个人信息的查询方法的研究中,针对目前的网络教育模式所采用的网络资源数据库模式单一,不具备智能化特性的弱点,为满足学生学习的个性化需求,分析了个性化搜索引擎模型以及个性化检索关键技术的实现,提出对搜索引擎的结果进行相关度排序、减速结果聚类和相关度反馈的方法,构建了基于数据挖掘的网络教学个性化信息查询系统,给出了系统的实现模式.仿真结果表明,个性化教学资源库系统中信息查询的实现模式能够较好的满足学习者的个性化需求.