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基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型 总被引:6,自引:0,他引:6
讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。 相似文献
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本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(Intelligent Decision Support System Basedon Infor mation Mining)的总体结构模型和各子系统功能描述.IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统.IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型. 相似文献
3.
为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法,文中在分析了多Aggent系统(MAS)体系结构的基础上,对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨,提出一种在网络环境下,基于MAS的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述、形式化定义.该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法,不仅丰富了智能决策理论,而且能够对实际决策提供有效的支持. 相似文献
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基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计 总被引:4,自引:0,他引:4
讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统( Intelligent Decision Support System Based on Information Min-ing, IDSSIM) 的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM 完善并扩充了现有智能决策系统的功能, 改变了现有智能决策支持系统的运行机制, 将领域专家的知识获取、推理机制、KDD * 挖掘和Web 挖掘有效地融入智能决策支持系统中, 从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM 对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用, 有望形成新一代的智能决策支持系统模型。 相似文献
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对群决策支持系统生成器及MultiAgent系统进行了探讨。在分析群决策过程中Agent角色和功能的基础上,为智能群决策支持系统生成器设计了一个3层MultiAgent框架,并对该框架在群决策支持系统开发中的应用进行了说明。 相似文献
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王洪利 《计算机工程与应用》2008,44(13):210-213
针对经典的数理逻辑不能满足智能决策决策支持系统对逻辑柔性化的要求,在分析各种经典和非经典逻辑的基础上,指出了智能决策决策支持系统的逻辑柔性化的发展趋势,并给出了一种基于灰云模型的具体的柔性逻辑——灰云逻辑。首先分析了智能决策支持系统对逻辑柔性化的需求,然后给出了灰云逻辑及基于灰云逻辑的智能决策支持系统,给出了灰云逻辑的具体表示形式,并给出了基于灰云逻辑的具体的知识推理方法。最后,给出了基于灰云逻辑的智能决策支持系统框架和原理。其研究特点在于明确了智能决策决策支持系统的逻辑柔性化的发展方向,并给出了一种表示信息不完全性和随机性的具体的柔性逻辑推理方法。 相似文献
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面向对象的智能决策支持系统 总被引:4,自引:0,他引:4
研究如何应用面向对象技术进行智能决策支持系统的开发。首先提出面向对象智能决策支持系统的总体结构,然后介绍运用面向对象技术开发智能决策支持系统的系统分析和设计方法,最后分析了面向对象智能决策支持系统的特点,说明运用面向对象技术开发决策支持系统是有效的。 相似文献
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基于MAS的智能决策支持系统研究 总被引:7,自引:1,他引:7
为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法,文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上,对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨,提出一种在网络环境下,基于MAS的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法,不仅丰富了智能决策理论,而且能够对实际决策提供有效的支持。 相似文献
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本文以科技经费管理问题为背景,研究了智能决策支持系统(IDSS)及其在国家科技经费管理中的应用.介绍了智能决策支持系统与专家系统(ES)的发展概况,并对IDSS与ES进行了分析比较,提出一个面向科技经费管理的智能决策支持系统(RDF-IDSS)框架.介绍了该系统的功能、系统构成的各部分以及系统开发工具的选择. 相似文献
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针对系统动态特征信息的随机性、模糊性和不完备性,借助模糊数学理论的逻辑推理方法,构造一种可实现农作物病虫害模糊推理诊断模型,给出在已知症状信息条件下的求解算法。仿真算例表明,模糊逻辑推理诊断模型及算法能够有效完成农作物病虫害在多因素、多症状及症状信息不完备条件下的诊断推理,具有一定智能化程度、简单实用等主要技术特点,表现出一定的诊断可靠性。 相似文献
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针对决策支持系统中智能化程度低和协作困难的问题,特别是对多层次、多目标的决策困难问题,提出了基于对策论的Multi-Agent多边协商机制完成决策支持任务;探讨了基于对策论的多边协商机制,给出了Agent协商联盟的构成条件,提出了一个基于对策论的Multi—Agent多边协商机制,设计了基于Multi—Agent多边协商联盟的构成算法。该算法利用Multi-Agent的多边协商解决了多层次、多目标、多属性的竞争决策问题。最后通过算法验证实例证明了协商机制能更好地帮助用户进行决策,提高了决策系统的灵活性和准确性。 相似文献
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详细介绍了玉米病虫害专家系统的设计与开发,包括数据库,知识库以及推理机的设计,针对玉米病虫害多样性增加导致传统的专家系统诊断时出现的同一症状对应多个诊断结果的粗糙诊断问题,提出基于多级推理的玉米病虫害专家系统,根据玉米的发病症状,在病虫害的可能性中进行综合判断,以发病时期,发病条件,发病部位为依据采用多级推理机制,以降低推理结果集元素的数量,同时可视知识参与推理,为推理提供感观信息,提高推理的准确性。 相似文献
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基于案例和模糊推理的农业虫害专家系统研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了满足实.际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和要求,首次将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中.阐述了模糊案例推理的知识表示,给出了模糊案例推理技术的推理过程,提出了基于案例与模糊推理的虫害诊断推理机制.对二者的结合方式做了阐述,给出了专家系统的整体实现结构,并时各个模块的实现方法进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了实例诊断的流程. 相似文献
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基于Web的柑橘生产专家系统的设计 总被引:10,自引:0,他引:10
构造Internet上的专家系统对扩大知识的共享范围具有重要意义。研究结合三峡库区柑橘产业化需求,应用专家系统基本原理,设计、构建了Web环境下的柑橘生产专家系统。论文介绍了该系统的总体结构、数据库、规则库和推理机的设计,并以病虫害诊断作为实例,介绍了利用计算机技术将柑橘种植科技、专家经验进行系统集成的方法。 相似文献
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案例推理式园林植物病虫害诊断系统的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
为减少园林植物养护管理对于病虫害专家的依赖,运用知识工程相关理论,进行了园林植物病虫害诊断系统的知识库、案例库及推理机制的设计。通过专家系统技术与主流计算机网络信息技术的结合,构建了服务于我国园林管理机构、面向我国数字化园林的新型网络智能系统。 相似文献
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熊范纶 《模式识别与人工智能》2012,25(5):729-736
阐述作者及团队对农业智能系统的技术体系架构取得的研究成果,包括运用专家系统、知识表示、推理机制、知识获取、开发平台,智能计算、机器学习、数据挖掘、本体论、人工生命等关键技术,探索在作物施肥、病虫害诊治、栽培管理,园艺以及畜禽水产养殖等方面,应用于决策支持、控制、预测、检索、仿真等,反映了智能信息技术面向农业领域,具有广阔的应用前景。 相似文献