空间作战实验室的复杂性研究

空间作战实验室是实验研究空间作战活动的权威机构,研究空间作战实验室的目的是提高部队的战斗力,提出空间作战的新思想。该文通过对空间作战实验室的复杂性进行全面分析,说明其是一个规模宏大、作战空间宽广、影响因素众多的复杂巨系统。目前研究复杂巨系统比较有效的方法是钱老提出的“从定性到定量的综合集成法”,因此,在空间作战实验室的建设过程中,要以综合集成法为指导,充分体现“定性与定量相结合”、“综合集成”、“不断补充”的特点,发挥人机结合的整体优势。     

在Space操作系统上运行DirectX的研究

本文利用Space操作系统中的Spacews研究运行微软公司专为Windows操作系统开发的一种应用接口程序DirectX。运行DirectX是解决互操作Windows上运行游戏的关键,文章中阐述了互操作DirectX的机理和方法,利用Space操作系统中的Spacews成功地实现了Windows应用程序(apis)库转化成Space的处理,很好地解决了Space操作系统上互操作DirectX的运行,并搭建了互操作DirectX的运行环境。在此环境下互操作了多种基于DirectX标准开发的游戏,运行效果与在Windows本地操作系统运行效果达到了一致。     

一种软件复杂性度量系统的设计与实现

本文结合软件复杂性度量的多种算法,对我们研制开发的一个软件复杂性度量系统,进行了详细介绍,并将系统与已有的各种度量工具进行了分析比较。     

一种改进的位平面复杂度分割算法

对复杂度直方图的不连续性测度的隐写分析能有效地察觉以位平面复杂度分割(BPCS)隐写的秘密信息的存在。为提高隐写算法的安全性,提出一种改进的BPCS算法,即利用部分可嵌入块作为嵌入信息的调节块,消除由于嵌入秘密信息而造成的复杂度直方图的剧烈变化,确保不连续性测度不会出现明显的峰值。实验结果表明,该算法能有效地抵抗基于复杂度直方图的统计分析,同时也保持了原算法嵌入容量大的特点。     

一种基于CAS的代理主体行为仿真模型

科技创新系统是一个复杂适应系统。对该系统代理主体行为进行仿真研究，有助于进一步探讨代理主体行为对环境的影响，代理主体对企业技术进化过程以及创新对社会发展的影响，建立测算代理主体行为对社会影响的定量化模型。研究的最终目的是期望能为科技创新系统的建设和创新政策的制定提供科学的依据，使创新在推动经济和社会的发展中发挥更大的作用。研究模型选用Repast平台，Repast平台具有支持完全并行的离散事件操作、内置的系统动态模型等诸多特点。仿真结果表明：在科技创新系统的发展过程中，有必要加强代理的推广作用和政府的引导作用，使其能够与环境协调一致。该结论与实际相符合，证明了模型的有效性。     

软件过程改进复杂性分析

首先分析软件和软件过程改进的复杂性,接着说明了J.N.Warfield提出的设计过程成功集的概念,应用通用设计科学集成了Watts S. Humphrey的软件过程改进六原理,得到了软件过程改进复杂性七命题,并对结果进行了实证研究,包括问卷调查与案例研究。最后,结合中国实际探讨了软件过程改进知识支持结构,包括软件项目管理的三个层次和软件过程改进的知识支持结构。     

虚拟空间会议系统的基于感知的视频传输方案

提出虚拟空间会议系统中一种基于感知控制的视频传输方案。     

有界连续空间中MEC算法的收敛性分析

思维进化计算(MEC)是模拟人类思维进化过程的一种新的进化计算方法,是基于GA存在的问题提出的。MEC主要由趋同和异化两种操作构成。该文从理论上对趋同和异化操作进行了详细的描述,修正了文眼15演中的错误结论,证明了趋同迭代产生的子群体散布中心序列收敛到局部最优态集,给出了收敛速率的上界估计,并分析了算法的全局收敛性。     

基于复杂性K近邻规则的蛋白质亚细胞位点预测

提出了一个基于符号序列LZ复杂性相似度和K近邻规则的蛋白质亚细胞位点类型预测的方法。相比许多其他特征参数,蛋白质序列的LZ复杂性相似度计算无需深入的生物学领域知识和除序列数据以外的其他辅助数据。同时,K近邻规则的延迟学习特性适合于亚细胞位点类型已知的蛋白质数据的动态增加。在标准的RH数据集上对该预测方法进行10重交叉验证,其总体的预测准确率优于4种对照预测方法。     

基于类别空间模型的文本分类系统的设计与实现

从理论和应用的角度对文本信息的分类方法进行研究,提出类别空间模型的概念,用于描述词语和类别之间的关系,并实现了基于类别空间模型的文本分类系统。通过实验表明,该系统有效地提高了文本分类的正确率。     

色彩的空间能量——试析卡塔琳娜·格罗塞作品

文章试图洞悉卡塔琳娜·格罗瑟自上世纪90年代至今各时期作品的特点。追溯其所处时代的艺术发展趋向,发现其中千丝万缕的联系。通过案例赏析与对比,总结其作品及理念在不同阶段的迥异样貌,并站在艺术批评的多维视角,以一种哲学反恩的姿态对其绘画艺术本质提出疑问和思考。     

基于本体的向量空间模型的压缩算法

采用本体（Ontology）为向量空间模型提供更为丰富、详细的概念空间,在本体的支持下,文档中的术语不再被孤立地看成关键词,而是彼此间有了一定的语义联系。以已获得丰富而详细的本体为前提,考虑当本体空间很大时,解决向量空间的高维数给计算带来复杂性与难度这一问题,提出基于HCA（Hierarchical Clustering Algorithm）的向量空间压缩算法。     

空间信息网络安全协议综述

针对空间信息网络安全协议展开综述。首先介绍了建设空间信息网络安全的意义,其次论述了国内外对空间信息网络安全协议的研究现状,然后重点对空间通信协议规范-安全协议(SCPS-SP)的核心关键技术——认证及加密算法进行详细分析。在此基础上,指出SCPS-SP在应用过程中遇到的挑战,并给出解决的思路和相关的建议。     

基于老年人行为心理的空间环境探究

现代社会人口老龄化已经成为了世界性的重要社会问题,城市园林为老年人提供了一个良好的交流沟通与休闲娱乐的场所,而老年人也逐渐成为城市园林的日常使用群体。建立完善的现代化城市园林体系,基于功能多样性、安全性、保健性等原则的基础上,建造科学合理的适合老年人活动空间对于增迸老年人身心健康有重要意义。     

物联网安全性研究

作为物联网的基础,无线传感器网络（WSN）有着与其他传统网络不同的安全要求。本文探讨了WSN所面临的安全威胁,以及解决这些安全问题所面临的障碍。本文分析了WSN的安全体系结构,重点探讨了WSN的安全协议。以期能为WSN安全问题的解决提供一些借鉴。     

Ensemble-learning approach for the classification of Levels Of Geometry (LOG) of building elements

The provision of geometric and semantic information is among the most fundamental tasks in BIM-based building design. As the design is constantly developing along with the design phases, there is a need for a formalism to define its maturity and detailing. In practice, the concept of Level of Development (LOD) is used to specify what information must be available at which time. Such information is contractually binding and crucial for different kinds of evaluations. Numerous commercial and open-source BIM tools currently support the automatic validation of semantic information. However, the automatic validation of the modeled geometry for fulfilling the expected detailing requirements is a complex and still unsolved task. In current practice, domain experts evaluate the models manually based on their experience. Hence, this paper presents a framework for formally analyzing and automatically checking the Level Of Geometry (LOG) of building information models. The proposed framework first focuses on generating a LOG dataset according to the popular LOD specifications. Afterwards, multiple geometric features representing the elements’ complexity are extracted. Finally, two tree-based ensemble models are trained on the extracted features and compared according to their accuracy in classifying building elements with the correct LOG. Measuring the modeling time showed a 1.88–2.80-fold increase between subsequent LOGs, with an 8–15-fold increase for LOG 400 compared to LOG 200. The results of classifying the LOG indicated that the combination of 16 features can represent the LOG complexity. They also indicated that the trained ensemble models are capable of classifying building elements with an accuracy between 83% and 85%.     

基于YCbCr颜色空间的二维DCT彩色图像数字水印实用技术

作为版权保护的重要手段，数字水印技术已得到广泛的研究和应用，但是实用的彩色图像数字水印技术不多．特别是灰度级水印信号的嵌入算法不多．文中充分考虑到人类视觉系统特点，采用YCbCr彩色空间，将灰度图像水印信号嵌入栽体的亮度分量Y的DCT系数中．灰度图像的嵌入策略是采用整体DCT，排除DC系数和部分低频系数，而将水印信号嵌入栽体第100到100 N之间的中低频系数通道中．实验证明，该算法能够对剪切、旋转、翻转、比例缩放和平移等几何变换有较强的免疫力．同时对压缩、滤波和噪声污染等常见的信号处理也具有较强的免疫力。     

复杂性测度在肌电信号模式识别中的应用

针对表面肌电信号(SEMG)的非平稳特性,提出了一种以复杂性测度和支持向量机(SVM)相结合的肌电信号模式识别新方法。肌电信号的复杂度作为一种新的肌电信号特征,算法简单。支持向量机是一种新的机器学习机制。通过对采集的四通道表面肌电信号进行分析,提取其复杂性测度信息构建特征矢量,利用“一对一”分类策略和二叉树构建的多类支持向量机分类器,很好地实现了对前臂的八种动作表面肌电信号的模式分类。实验表明,由支持向量机对肌电信号的复杂度特征进行分类,具有很好的稳定性和准确率,为肌电信号及其它非平稳生理电信号的模式分类提供了一种新思路。     

基于单片SRAM的EDAC电路设计

在航天应用中,为了减少单粒子翻转效应的影响,星载计算机的RAM存储单元采用检错纠错(EDAC)设计。本文介绍了EDAC原理,并对EDAC电路组成进行改进,将数据和校验存储在一片64Kx8的SRAM中,通过FPGA内部逻辑实现EDAC功能和RAM读写控制,增加了纠错回写和纠错计数功能,并提供测试验证EDAC功能的方法。     

Computational algorithms to evaluate design solutions using Space Syntax

In the past, conventional computer-aided architectural design (CAAD) systems could not manage semantic information on building components and spaces but only graphical and geometric information. However, since the advent of Building Information Modeling (BIM), which has been used for managing semantic building information, determining spatial relationships as well as quantities and properties of building components in CAAD systems has become easier. It is necessary to make current CAAD systems capable of performing spatial analysis functions using BIM because they can easily recognize building components and spaces. Accordingly, this study aims to develop the computational algorithms to evaluate design solutions using Space Syntax during the process of computer-aided architectural designing. To extract topological information from design solutions, this study proposes algorithms to recognize building information produced in the form of Industry Foundation Classes (IFC), deduce the necessary topological information, and store the information in the form of matrices. The Space Syntax theory is employed to evaluate the solutions based on social properties of spaces in a building and examine the potential for adding a spatial analysis function into CAAD applications. The developed algorithms calculate the integration value for each space from spatial connectivity based on J-graphs. To validate the proposed algorithms, a program named J-Studio for Architectural Planning (J-SAP) was developed to evaluate design solutions easily and quickly. The validation results are as follows: (1) the topological information extracted from building information was decoded into a dimensionless representation and legible J-graph, (2) mathematical analyses for choosing a better design solution during computer-aided architectural designing were presented, and (3) the examination of the privacy level of each space in a building through Space Syntax analysis was discussed. Thus, this study demonstrates the possibility of determining the social properties and accessibility of spaces during the process of computer-aided architectural designing to meet client requirements by extracting topological information from building information model and performing Space Syntax analysis for evaluating alternatives using the information.