三角模糊数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

研究三角模糊数互补判断矩阵的性质和排序问题．建立了三角模糊数互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的相互转化关系,给出了三角模糊数互补判断矩阵完全一致性、严格强传递性以及弱传递性的概念,并研究了它们之间的关系,论证了完全一致性等定义的合理性,构建了基于最小二乘的三角模糊数互补判断矩阵排序方法．算例分析表明,该方法是可行而有效的。     

基于方案偏好和部分权重信息的模糊多属性决策方法

研究了只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以三角模糊数互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题.首先为得到属性权重,给出一种结合主观模糊偏好信息和客观决策信息的极小化极大偏差模型;然后,运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序;最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性.     

梯形模糊互反判断矩阵的一致性及修正

研究具有严格偏好关系的梯形模糊互反判断矩阵满意一致性的判定及其修正方法。首先,将梯形模糊互反判断矩阵转化为判断矩阵和排列矩阵;然后,根据梯形模糊互反判断矩阵的排列矩阵来判定是否具有满意一致性;基于梯形模糊数的类质心,给出将排列矩阵转化成上三角矩阵的方法,从而实现方案的排序;最后,通过项目评估问题验证了所提出方法的实用性。     

三角模糊数互补判断矩阵排序的最小方差法

研究偏好信息为三角模糊数互补判断矩阵形式给出的方案排序方法.根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,建立了一个基于最小方差的非线性规划模型.通过求解该模型,得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用三角模糊数排序公式对决策方案进行排序.最后通过算例分析表明了所提出的方法是可行而有效的.     

FOWG算子在X射线检测方案选择中的应用

针对当前X射线数字化实时成像检测技术的广泛应用，研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题，给出了一种模糊有序加权平均（FOWA）算子，利用该算子对以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结。基于FOWG算子及互补判断矩阵排序公式，给出了一种对决策方案进行排序和择优的算法。利用该算法对长输管道钢质对接焊缝X射线数字化实时成像检测方案进行排序和择优，最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性。     

三角模糊数在多属性决策中的建模

为了获得三角模糊数的多属性决策数学模型,将语言变量和三角模糊数引入到多属性决策中,用语言变量或三角模糊数表示多属性决策中的属性值和各属性的权重,采用加权和法求得每个备选方案的三角模糊数最终评价值,并应用三角模糊数的减法运算定义任意两个三角模糊数的优越度,在方案两两对比求得优越度后建立方案的互补判断矩阵,采用最小平方法求得方案排序向量,根据排序向量元素的大小进行方案排序。     

FAHP在软件项目风险优先级排序中应用

风险优先级排序是软件项目风险管理的重要环节。针对当前风险排序方法的不足,提出一种基于模糊层次分析法的风险排序方法。该方法引入层次分析法对风险事件进行分层,通过三角模糊数来表征专家判断信息,同时借助模糊风险判断矩阵实现了风险事件按风险发生概率、风险损失、风险不可控制性以及综合考虑三方面准则的优先级排序。最后,通过案例分析验证了该方法的可操作性和合理性。     

基于模糊层次分析法的信息安全风险评估

依据模糊决策理论,提出了一种结合三角模糊数和层次分析法(AHP)定量评估信息安全风险的方法。在构建信息安全风险因素递阶层次结构模型基础上,用三角模糊数表示信息安全专家判断信息,同时采用一种基于可能度的模糊互补判断矩阵排序方法对风险因素进行重要度排序,从而确定了各层次风险因素的相对权重系数和整体绝对权重系数,为信息安全风险管理决策和安全工程建设提供了依据。最后通过实例说明了算法的应用。     

三角模糊数互补判断矩阵排序的最小方差法

研究偏好信息为三角模糊数互补判断矩阵形式给出的方案排序方法 .根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,建立了一个基于最小方差的非线性规划模型. 通过求解该模型,得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用三角模糊数排序公式对决策方案进行排序 .最后通过算例分析表明了所提出的方法是可行而有效的.

     

基于粒子群优化的混合模糊双矩阵对策求解

针对具有模糊策略集与模糊支付值的不确定性冲突环境,建立了混合模糊双矩阵对策模型。在假定模糊支付值为三角模糊数的情形下,采用了基于单个截集的模糊数线性排序函数,将模型清晰化后转化为双矩阵对策,并应用粒子群优化算法求解。最后,给出一个军事例子说明了模型的实用有效性和粒子群优化算法的高效性。     

基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法

针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个规划模型,得到反映专家群组偏好的排序向量,从而得出基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法。通过2个算例说明了该方法的可行性与有效性。     

基于三角模的直觉模糊综合评判模型

针对建立在∨（取大）－∧（取小）复合运算基础上的模糊综合评判模型只考虑突出因素而导致一些信息丢失的问题,构建了基于三角模算子的直觉模糊综合评判模型。三角模算子组兼顾了权重分配和单因素评价的隶属度,把各因素的作用均衡平均,并充分考虑其次要因素的作用,因此该模型可以使评判结果更具客观性和可信度。通过实例结果分析,验证了模型的正确性和有效性。