彩色图象的联合分布表示及检索技术

随着图象数据的大量涌现,基于内容的图象检索技术已成为图象数据库领域的研究热点,在图象检索系统中,由于颜色直方图方法简单方便,所以它已成为CBIR系统中最常用的一种技术方法,然而,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷,例如它不能表示图象中的空间分布信息。为此,人们提出了直方图细化技术,即将图象的颜色分布表示扩充成为颜色和其他相关特征的联合分布。为了进一步提高图象检索能力,在分析图象特征的基础上,给出了两种加权直方图模型;其一是将图象的颜色分布和细节信号能量的分布集成到单个直方图之中;另一种模型是将图象颜色及其边界强度的联合分布集成到一个直方图中。这两种方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点;同时又有效地将空间信息集成到直方图中,实验结果表明,这些加权直方图表示均具有较强的图象辨别能力。     

应用数字图象增强技术处理医学影象的研究

采用直方图均衡化、条件直方图均衡和Unsharp Masking的方法增强医学图象,并对所用处理方法进行了分析。     

模糊理论在图象增强中的应用

在图象处理中，图象增强技术对于提高图象质量起着重要的作用，传统的图象增强方法，或者修改图象的傅立叶变换，或直直接处理图象中的象素。本文提出了图象增强的模糊方法不涉及直方图直接在图象的模糊特征域上修改象素，并得到清晰较高的图象由于图象中所具有不确定性往往是由于模糊引起的，因此模糊处理能成功应用于图象处理领域并优于传统方法，本文介绍了图象模糊增强的基本思路和增强算法，给出实验结果以及定性和定量分析。     

环球网图象搜索引擎研究综述

提出了建立一个ＷＷＷ图象搜索引擎的方案，搜索引擎在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上浏览主页，对遇到的图象进行特征计算，抽取出索引信息，存储索引向量，根据图象内容进行相似图象的查找。分析了颜色直方图、边缘方向直方图、纹理分析和形状不变性等基于图象内容查询的技术，并对ＷＷＷ图象搜索引擎的发展作出了预测。     

直方图修正法增强煤矿工业电视图象的研究

根据目前煤矿工业电视监控系统的现状，利用直方图修正法增强煤矿工业电视图象的质量，从而便于人眼的观察和计算机的模式识别；本文主要介绍了直方图修正法的硬件配置及基本原理，并实现了对井下静止视频图象的增强处理。     

图象模糊涟缘检测的改进算法

图象在检测技术是图象处理中最重要的内容之一,且已在图象分析和识别领域中得到广泛的应用。针对图象边缘由模糊性引起的不确定性问题,提出了一种图象模糊边缘检测的改进算法,该算法是道德民确定一个阈值参数,然后根据此阈值参数来定义一个新的隶属函数,从而钭图象转化为等效的图象模糊特征平面,通过在模糊特征平面上进行增强运算,将其转换为空域图象,最后再进行边缘提取,同时还对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测方法进行推广,仿真结果表明,该算法是有效的。     

基于直方图变换的猪肉新鲜度检测技术

本文采用直方图变换图象处理技术,对猪肉新鲜度过程进行检测.利用图象处理技术提取脂肪组织灰度值特征信息,研究了灰度变换以及图象增强锐化技术在猪肉变质中的应用,为猪肉新鲜度检测提供了一种新的检测方法.     

图象增强的一种空域方法

本文介绍了图象增强的一种空域方法。它利用直方图均衡化方法的冗余度将直方图均衡化方法与局部对比度增强方法有机地结合起来,对图象各区域进行动态调节,增强区域内部的局部对比度,从而实现频域的同态滤波那样的功能,达到既影响动态范围又影响对比度,而计算量却大大减小的目的。     

利用局部累加直方图进行彩色图象检索

在分析利用累加直方图对彩色图象进行检索的基础上首次引入了局部累加直方图以提高检索效率。本文还对ＨＳＶ（即色度、饱和度、亮度）空间中颜色的相似分布进行了研究，提出了一种新的相似色区间划分方法。基于以上研究，本文提出了４种新的利用局部累加直方图和新的相似色区间划分方法的图象检索算法。对真实图象检索的实验结果表明，这４种新算法的性能均远优于一般的累加直方图法。     

一种直方图局部均衡化的新方法

直方图均衡化(HE)是一种简便有效地增加灰度图象动态范围的方法,被广泛地应用于图象处理的各种领域,如医学照片,数字相片处理.它可以方便地增加图象的对比度,令图象的视觉信息量达到最大.但是这种方法存在很大的局限性,经直方图均衡化处理以后的图象和原图象在灰度上差别很大,在增加图象对比度的同时还将导致图象的亮度增加,并会产生噪声.本文对直方图的均衡化进行了一定的研究,将一些改进的方法,如自适应均衡化(AHE),双直方图均衡化(BBHE)等进行了比较,从而提出了一种根据图象直方图的局部形态对图象进行直方图局部均衡化的方法,这种方法一方面将像素的灰度值分散,可以分辨图象中比较细节的内容;另一方面,将图象的灰度变化控制在一定范围之内,抑制了噪声的产生,较大程度上地保留了原始图象的亮度.     

一种图象增强的有效方法：模糊图象增强技术

图象增强是数字图象处理常用技术之一。本文提出了一种新的图象增强方法——模糊图象增强技术。对给出的处理模型,利用模糊集合理论进行增强处理。和了评价处理后的结果,模糊度的基和熵的概念被提出,同时还给出了两个典型的平滑算法并对其进行了分析。     

一种用于图象检索的综合模糊直方图方法

随着多媒体技术的迅速发展,如今虽然在高带宽计算机网络上已能共享传播图象数据,但这也使得信息交换中的可视数据量急剧增加,同时给研究者们提出了有效检索图象的难题,为了能够快速准确地检索图象,提出了一种用综合模糊直方图进行图象检索的方法,该方法综合使用了颜色和纹理特征,首先将图象分块处理,得到了图象在HSI空间的颜色模糊直方图,然后用纹理特征对颜色模糊直方图进行扩展,从而得到综合模糊直方图,同时还给出了抽取图象颜色和纹理特征的方法和建立图象综合模糊方图的计算过程,并用上述方法对一个200幅彩色图象的图象库进行检索,实验结果表明,使用综合模糊直方图能有效地提高图象检索的准确度。     

工业电视图象直方图处理的研究

提出了一种利用直方图对煤矿井下工业电视图象增强处理的方法，并对矿山监控系统的发展提出了新的思路。     

射线图象增强与分割

本文介绍利用全局信息平滑局部图象方法增强伽玛射线图象的方法及采用直方图引导类聚法进行该图象的分割的方法。     

在空间域上的图象增强

图象增强方法涉及到两大范畴 :空间域方法和频率域方法。本文主要介绍了空间域图象增强的一些常用方法 ,例如在邻接域为 1× 1时 ,有线形函数、对数函数、指数函数变换法 ,还有直方图均衡法和图象平均法 ,在邻接域为m×n时 ,有平均模板法、统计排序法等等。通过分析对比 ,总结出在什么情况下该用什么具体方法     

植物染色体图象的边缘提取

本文研究了在退化图象中提取边缘的一种算法.通过考察局部窗口下的边缘特性和噪声的统计性质,建立了图象退化过程的数学模型,引入了关于图象灰度值直方图的一维噪声变换,把边缘提取描述为关于噪声变换的非线性绝对不变特征提取.利用泛函分析理论,导出了一组边缘提取算子,把这组算子应用于人工模拟图象和大麦染色体图象,取得了良好的结果,从而为染色体分析奠定了基础.     

彩色图象检索中的模糊直方图技术

在CBIR应用中,经典的颜色直方图方法具有一定的局限性。根据图象相似匹配中的主观感知特点,本文将模糊信息引入图象的颜色分布表示中,讨论几种描述图象中颜色分布的模糊直方图模型及其相应的距离度量。实验表明,这结模糊颜色直方图模型具有较好的图象辨识能力。     

一种基于内容的图象检索方法的实现

现有的许多多媒体数据库系统只提供了基于媒体描述关键字的检索和查询，却忽略了另一个重要的信息来源——媒体的内容。基于内容的图象检索技术一般采用颜色直方图为特征，但是这种方法不能反映空间特性。本文在直方图技术的基础上引入了颜色对方法，将图象的空间特性反映出来，因而能检索具有清晰边界的图象，并且图象的大小变化和旋转以及轻微的光照变化不影响检索结果。实验结果表明这种方法改善了检索效果。     

实时图像增强算法改进及FPGA实现

针对复杂背景的多目标图像,提出了一种基于直方图的实时自适应图像增强方法.该方法根据自适应直方图窗口选择高低阈值,通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡进行图像增强.利用该算法增强图像视频时,采用FPGA,通过并行处理结构及流水线技术,可实时处理每秒50帧780×582×12bits的可见光图像.在处理视频的过程中,由前一帧图像的直方图信息,来增强后一帧图像.理论分析和实验结果均表明,该算法克服了直方图均衡及平台直方图均衡增强图像引起的灰度断层现象,有效地增强了图像的对比度,提高了图像质量.     

自动图象边缘检测方法的研究

本文提出了一种新的自动图象边缘检测方法,该方法使用新的隶属函数将图象转化为等效的图象模糊特征平面,在此基础上进行模糊增强,然后再转换为空域图象,顾后进行边缘提取,模糊增强提高了低灰度区域和高硬功率和高灰度区域之间的对比度,从而使提取的边缘效果更好,最后本文对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测问题进行了
了推广。