介体型水质BOD生物电化学传感器研究进展

生物化学需氧量(BOD)是目前国际上用来衡量水质有机物污染的重要指标之一。由于水体中氧的溶解度非常低,以电子媒介体代替溶解氧为电子受体的介体型BOD生物电化学传感器以其快速、准确、稳定等优点得到了较快的发展。论述了介体型水质BOD生物电化学传感器的发展现状及研究动态,重点讨论了介体型水质BOD生物电化学传感器的工作原理、构成及类型,分析了不同类型传感器的优缺点,并对其核心部分-微生物膜的制备方法做了比较详细的介绍。     

BOD微生物传感器的研制

本文是以BSA-GA为交联剂,将异常汉逊氏酵母菌(Hansenula anomalaVar.scheggil)菌体固定成膜,与氧电极偶合研制成BOD微生物传感器.在29.5℃、pH6.8的工作条件下,该传感器响应时间为2～3min,线性范围1～85mg/L,标准偏差0.91mg/L,变异系数4.2%,回收率94～107%,该电极操作简便、快速、测定的重现稳定性较好,能连续稳定测试一周以上,可作为各种污水中BOD测定的新方法.     

伏安式BOD微生物传感器的研究

用新型伏安式溶解氧传感器为信号转换器,异常汉逊氏酵母菌为工作菌株,研制了一种新型伏安式 BOD 传感器。可在5分钟内完成一个样品 BOD 的测定。该法与传统的 BOD_5~(20)法有良好的相关性。传感器可连续使用七周以上。     

固定化技术在生物传感器中的应用

综述了近年来国内外生物活性单元固定化技术的发展及现状。目前 ,固定化技术主要有吸附法、共价键合法、物理包埋法和交联法等 ,对其定义、特点和对固定化生物活性单元性能的影响进行了探讨 ,同时还对固定化技术在生物传感器中的应用情况及其对生物传感器性能的影响进行了介绍。     

含电子媒介体电化学传感器电子迁移机理的研究

基于《一种微生物检测的生物电化学方法研究》中介绍的一种电测方法,实验对比了试样中含菌量低端时加和未加低分子媒介体时的电极响应,分析讨论了低分子媒介体加速电子传递速率的机理.用氢酶如何催化代谢物上氢的氧化或质子的还原以及配合态液中氧化还原过程的电子迁移规律阐释了生物的氧化还原过程中的电催化反应机理.     

电化学生物传感器的进展

本文简要介绍生物传感器的基本原理结构、分类、特点及应用评述了电化学传感器在生物传感器发展中的作用和地位，特别是微型电化学传感器的出现大大促进了生物传感器的出现大大促进了生物传感器的发展，微切削加工技术和微电子平面工艺的引入使生物传感器的微型化多功能集成化智能化和机电一体人成为可能，它导致了由单一传感器向完整的分析系统的发展。     

酶生物传感器固定化酶载体的研究

选用具有生物亲合性的蛋壳膜作载体,采用戊二醛为交联剂的交联法对葡萄糖氧化酶进行固定化,与用蛋壳膜作支撑体的溶胶-凝胶法固定化酶作比较.利用基于氧电极的葡萄糖氧化酶传感器模型,着重研究了不同条件下固定化酶的活性,发现蛋壳膜法固定化葡萄糖氧化酶的活性较高,证明了蛋壳膜是一种很好的固定化酶的载体材料.     

有机磷水解酶生物传感器载体固定化酶的研究

有机磷水解酶（OPH）传感器作为检测农产品中农药残留的新型检测装置,其酶的固定化对OPH传感器的灵敏度和稳定性有重要的影响。研究了几种酶固定化载体、孔径大小、固定方式、固定方法（试剂组成）对传感器pH值的影响。结果显示：采用孔径为0.45μm的硝酸纤维素膜制备固定化酶片的pH值要大于其余几种;采用浸泡方式制备固定化酶片的pH值明显大于传统的滴定法;采用牛血清白蛋白（BSA）、戊二醛交联固定的效果优于酶直接吸附法和BSA固定法,且当戊二醛体积分数为2.5％,BSA为10％时,酶固定化效果最好。     

基于蛋白质电化学研制的若干生物传感器

蛋白质作为生命有机体的主要成分,是细胞内各类代谢和调控等生命功能的执行者,而电子的运动是生命的基本运动,电子传递、离子迁移在生命过程中普遍存在,化学信息分子的功能、     

管形微生物BOD传感器的研制及应用

本文研究了用活性载体吸附微生物菌体,装入硅橡胶管中与氧电极偶合构成液流型 BOD 微生物传感器。传感器的灵敏度高、线性范围宽,使用寿命2个月,可快速测定污水中的 BOD 值,与传统法BOD_5的测定值有良好的相关性,相对误差在1.02—3.96%之间。     

Thin-film electrode based on TCNQ complex and immobilized enzyme for a glucose sensor

A thin film of TCNQ (tetracyanoquinodimethane) complex and immobilized glucose oxidase (GOD) has been prepared as a new type of enzyme electrode, and evaluated for an amperometric glucose-sensor application. This enzyme electrode is coated with two layers. The inner layer is TCNQ charge-transfer complex, which is prepared by the spontaneous electrolysis of Ag substrate in TCNQ solution. The outer layer consist of GOD and an electron mediator (dimethylferrocene) dispersed uniformly in the polymer matrix. Electron transfer from the outer layer to the inner layer take place with the aid of the mediator and the conducting charge-transfer complex. This enzyme electrode shows a rapid current response and is not affected by fluctuations of the dissolved oxygen concentration. Furthermore, a glucose-sensing system has been constructed by placing the counter electrode near the enzyme electrode. This system shows a rapid current response to a drop of glucose solution and a linear relationship between the response current and the glucose concentration on applying low potential. Therefore the system has been applied to human serum containing up to 25 mM glucose without preliminary treatment (diluting or mixing the sample).     

BOD微生物传感器关键技术及其发展

生化需氧量(BOD)是表征水中有机污染物含量的重要指标,对水质监测和生化过程控制具有重要意义.总结了构成BOD检测系统的各环节,阐述了BOD微生物传感器中微生物选取、固定化以及换能器等关键技术,分析了不同方法的特点,讨论了目前BOD微生物传感器在研究中遇到的主要问题,并对其发展方向进行了展望.     

BOD微生物传感器研究进展

生化需氧量(BOD)是衡量水体有机污染程度的重要指标之一.传统的五天培养法测定耗时费力、实效性差.BOD微生物传感器以其方便、快速、准确等优点得到了迅速发展.该文综述了BOD微生物传感器的原理、构成、最新研究进展并对菌种和固定化方法做了详细比较说明.     

A reinforcement learning optimized negotiation method based on mediator agent

This paper firstly proposes a bilateral optimized negotiation model based on reinforcement learning. This model negotiates on the issue price and the quantity, introducing a mediator agent as the mediation mechanism, and uses the improved reinforcement learning negotiation strategy to produce the optimal proposal. In order to further improve the performance of negotiation, this paper then proposes a negotiation method based on the adaptive learning of mediator agent. The simulation results show that the proposed negotiation methods make the efficiency and the performance of the negotiation get improved.     

一种SiC高温温度传感器

理论表明,当流过SiC肖特基势垒二极管的正向电流恒定时,在一定温度范围内,器件两端的正向压降与温度变化之间存在线性关系。利用此特性,可以制造SiC高温温度传感器。阐述了SiC高温温度传感器的工作原理、结构特点和工艺过程,介绍了传感器系统的结构。系统的测温范围在0～500℃,测量准确度可达0.5℃。     

基于贝叶斯网络的软测量建模方法

软测量技术对化工生产过程中提高产品质量和保证安全生产具有重要的作用,因此对化工软测量建模方法的研究具有重要意义.本文将贝叶斯网络应用于化工软测量建模,采用高斯混合模型来近似表达贝叶斯网络模型中的联合概率分布,通过Expectation Maximization算法求解出高斯混合模型参数并给出了贝叶斯网络估计公式.应用此法分别对某炼油厂脱丁烷塔塔底丁烷含量和某双酚A生产过程中脱水塔出口组分苯酚含量建立了软测量模型,取得了良好的离线估计结果.仿真结果表明,与支持向量机相比,在估计精度相当的情况下,省去了许多过程参数的估计,是1种有效的软测量建模方法.     

一种四柱式结构的六维力传感器

针对多维力传感器普遍存在维间耦合效应导致测量精度偏低等问题,设计了一种具有自解耦特性的四柱式六维力传感器,通过结构设计、仿真分析、应变片粘贴和电路组桥等方面的研究,较好的解决了各个分量之间的交叉影响问题,最终通过单分量标定试验得出传感器单个方向精度高于0.1％F.S.,通过交叉影响量标定试验得出传感器交叉影响量小于3％F.S.,达到了设计要求.     

A dynamic safety system based on sensor fusion

Machines in industry, including industrial robots, have in many cases dramatically reduced the man-made work and improved the work environment. New machines introduce, however, new risk factors. Traditionally machines are safeguarded by means that more or less rigidly separates the machines from the personnel. This works well in many traditional areas, i.e., where industrial robots are involved. There is however a risk that the safety system limits the valuable flexibility of the robot, which can be considered as a quality that tends to become even more valuable in the progress of programming possibilities and sensor technology. This article shows an example how a safety system can be designed to achieve increased flexibility in co-operation between human and production safety strategy. The proposed safety system is totally based on sensor information that monitors the working area, calculate the safety level and improve the system dynamically, e.g., reduce the robot capability in conjunction to the system safety level. The safety system gain information from the sensors and calculates a risk level which controls the robot speed, i.e., the speed is reduced to achieve a sufficiently low risk level. The sensor data is combined with fuzzy-based sensor fusion and fuzzy rules. The safety system is based on sensor information, hence it automatically adjusts to changes in the guarded area as long as the functionality of the sensors is maintained. Finally, we present a system implementation in an industrial robot application.     

一种基于谐振腔结构的微波位移传感器

设计了一种基于谐振腔原理的位移传感器,能够通过谐振频率的改变进行位移的测试。此微波传感器能够承受高温、高污染等恶劣的工作环境,适合应用于航空发动机的叶尖间隙测试。在理论分析的基础上,建立了工作在24 GHz 左右的微波传感器模型,通过模拟计算得到了量程在0～6 mm 时大于240 MHz/μm的测试灵敏度,验证了该设计的正确性。     

一种基于超声传感器的三维坐标测量方法

提出一种基于超声传感器的低成本三维测量方法.该方法采用一个超声波发射端和多个超声波接收端的组合,通过超声测距原理获得发射端到多个接收端的距离,从而计算超声波接收端的空间三维位置;在超声波三维测量方法的基础上,推导了基于最小二乘法的三维位置反演算法,搭建了基于FPGA的测量硬件系统并进行了实验研究.实验结果表明:坐标估计的绝对误差小于20 mm,重复性较好,测量精度有进一步提高的空间.