排样智能的现状分析及实施策略

分析了排样研究的现状,提出了智能排样的概念,并对智能排样应解决的关键问题作了一些探讨。     

基于几何分析的冲压件排样优化设计方法研究

提出在冲压过程中一次冲压一个工件时工件最佳排样的一种新方法。该方法不在传统优化方法的框架之内,传统的方法基于函数分析和计算机技术。该方法基于几何分析,简单实用,快速可靠,便于现场使用,与现行的方法相比具有明显的优势可以迅速得到精确的全局最优解,文中给出该方法的原理、算法和算例,并与计算机编程求解方法做了比较。     

冲压件的合理排样

冲压生产的废料分为工艺废料和结构废料。搭边和余料属于工艺废料,它与排样的合理性及冲压方式有关。结构废料由产品的形状引起,不易改变。一般情况下应设法减少工艺废料,提高材料的利用率。现将我厂冲压生产中的合理排样,提高材料利用率的情况介绍如下。     

复杂弯曲冲压件的排样设计

排样设计是多工位级进模设计的关键。排样设计确定了模具的工位数、工位内容、冲压各工序的安排、条料宽度、送料步距及导料和定位方式等。因此排样完成后,模具的总体设计思路和基本结构就已确定。本文利用Pro／E的级进模设计系统PDX5．0解析两个弯曲件的排样设计,以供业内参考。     

冲压排样与板料裁切的最优化计算

冲压排样与板料裁切的最优化计算沈阳大学张海渠东北大学张树杰目前，冲模计算机辅助设计软件已逐步开发，但作为冲模ＣＡＤ的重要环节——计算机优化排样却仍有值得深入探讨的问题。本文研究了对冲件图形附加搭边和圆弧问题，并结合板料裁切建立了排样最优化模型与计算策...     

冲裁件优化排样算法的研究

通过对冲裁件优化排样问题的分析,提出了一种新的求解算法。其原理是先用等距水平线分割零件轮廓,得到一系列轮廓的特征点,然后利用其特性可快速确定零件轮廓在满足排样约束时的相互位置关系,通过与之匹配的高效算法可求得排样参数,获得最优排样方案。该算法除可完成一般的单排、双排、对头排等排样外,还可求解冲裁件嵌套排样问题,具有计算速度快、求解精度高、结果可靠等优点。     

一种混合智能排样优化算法的应用研究

基于智能优化方法的混合机理,将并行进化机制引入遗传算法和粒子群算法,提出一种混合智能优化排样方法(HGPA)。该算法依据个体适应度值的大小和相似性对整个种群进行合理划分,在每次迭代中,个体适应度值较好的子种群利用遗传算法进化,个体适应度值较差的子种群则利用粒子群算法处理,实现优化方法的优势互补和信息增值。同时通过设置多样性度量标准来控制种群特征信息和搜索空间。在求解不规则件排样问题的算例表明:该算法可平衡控制个体种群进化中的局部寻优和全局搜索,为智能优化的混合机理研究提供了一个新的思路。     

金属冲压智能排样法

针对冲压件排样过程如何进行有效的控制和规划并使局部优化策略朝着有利于全局优化的方向发展的需求，提出数学方法、子目标法、启发式搜索法及符号推理方法并行求解的智能优化排样方法。首次将制件下科技术的作业性作为排样的一种约束条件，探讨了智能优化排样的一些关键技术。     

多列排样多工位连续模（上）

多工位连续模常用侧刃对送进材料定距限位,除搭边较大外,还有侧刃切边废料,故其材料利用率偏低。当采用单列排样时,其生产效率又受压力机滑块每分钟行程次数的制约,难以提高。而使用多列排样多工位连续模冲制中小型板料冲压件,不仅提高材料利用率,而且可使效率翻番,是当今现代冲压技术中重点推广应用的先进生产工艺之一。     

利用CHNN人工神经元网络进行排料优化计算

利用连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络（ＣＨＮＮ）进行金属冲压剪切排料的优化求解计算。讨论了连续型Ｈｏｐｆｉｌｄ人工神经元网络的模型,以及排料问题向连续型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经元网络进行排料优化计算可以得到较好的结果,并且求解质量稳定、速度快。     

智能式热电阻校验仪的研制

本文介绍了一种以单片机为核心的智能式热电阻校验仪的硬件工作原理及其软件设计。该校验仪具有收发热电阻信号的双重功能，独到之处是可发出无源热电阻信号及对应的温度值。     

新型智能控制系统研究

本文从工程应用角度出发，基于传统自动控制方法和智能控制思想，提出了一种新型智能控制（ＩＣ）结构，并利用小增益定理为闭环自学习智能控制系统建立了稳定性分析，给出了ｌ∞稳定性结果。该智能控制器已成功用于温湿度自动控制系统，效果良好     

基于随机聚焦搜索算法的冲压成形工艺优化

针对板料冲压成形工艺优化问题,研究了一种群集智能算法。该方法通过正交实验与数字化仿真技术相结合获取神经网络的学习样本,利用反向传播神经网络构建随机聚焦搜索算法的目标函数模型。在此模型基础上,应用随机聚焦搜索算法对板料冲压成形的工艺参数进行优化。以深盒形件为例,将优化后的工艺参数输入eta／DYNAFORM仿真模型进行验证,结果表明该算法可获得较好的成形质量。为了进一步验证随机聚焦搜索算法在执行效率及寻优的全局搜索方面的优越性,与遗传算法的优化结果进行对比分析,说明随机聚焦搜索在板料冲压成形工艺参数优化方面是一种较好的优化算法。     

ZYC-Ⅰ型高精度智能式仪表测试仪的研制

利用单片机技术研制出了在自动化仪表和计算机控制系统的调校、检修、维护中广泛使用的ZYC-I型高精度智能式仪表的测试仪。着重介绍了测试仪的硬件设计、软件设计,技术关键在于高精确度、高稳定度的实现。     

涟钢焦化配煤智能优化配比控制系统

为提高焦炭质量,必须对系统硬件、控制策略和程序进行重新设计。本文简要介绍了改造后的系统构成和系统功能。改造后系统运行稳定,经济效益非常显著。     

智能制造系统

制造业的不断发展,出现智能制造的新理念。从现有制造技术(CNC、FMS、CIM)阐述智能制造的本质特征,提出了多Agent系统结构,并进一步阐述了系统分析、设计中智能建模方法。     

智能化氧化锆测氧仪表的设计

针对工业测氧过程中长期存在的锆头老化、特性漂移等问题，提出用建模方法，提高测量精度。并设计了９６单片机智能化仪表，经过在线测量，效果十分显著，含氧量测量精度大大提高     

工作流资源配置禁忌搜索算法优化

基于排队论的数学分析方法难以求解复杂业务流程的资源优化配置问题,目前常使用遗传算法等启发式方法计算该问题。开展启发规则的研究,可提高启发式方法求解的效率与质量。采用过程仿真工具,构建工作流资源配置的通用仿真优化计算框架,实现无参数约束优化配置;针对问题可行解空间特征,提出了禁忌搜索算法短、中、长期策略的启发式规则。通过案例研究和仿真对比实验,验证了不同规则的作用与有效性。实验结果表明,这组规则能显著提升解的质量与求解效率。