中国钢铁生产量及其能源需求和CO2排放量情景分析

从预测中国的钢铁需求量开始,利用情景分析,预测了钢铁业将来的能源需求和CO2排放量。预测结果表明,中国的钢产量还将继续增长,但应特别注意废钢回用,降低铁钢比,以减少能源需求和CO2排放。     

IISI预测全球钢铁需求增速趋缓

国际钢铁协会（IISI）预测全世界范围内钢材总用量将继续保持强劲增长。这一增长主要集中在中国。世界钢铁总需求预计2006年增长7．3％，达到10．87亿t。     

2000年亚洲钢铁原料供需预测

本文预测了主要钢铁原材料品种包括废钢、生铁,直接还原铁等到2000年亚洲的供需状况。分析了供给短缺的原因,并提出相应措施。     

2015年中国钢铁需求预测

系统分析和比较了预测未来中国钢铁需求的主要方法,选择了生命曲线Verhulst模型预测,以1988年至2009年中国钢材实际表观消费量为基础,预测未来2015年中国粗钢消费量,同时考虑到重复加工钢材所消耗的粗钢因素,以及钢材直接和间接出口等影响因素,未来中国钢铁需求的峰值将在2015年到达7.6亿t。     

未来几年我国钢铁投资趋势预测

从2006年1～9月份500万元以上的钢铁项目投资情况来看，到9月末钢铁项目计划总投资为5983亿元，其中，累计已完成投资为3625亿元，尚未完成的计划投资为2358亿元。由于国家继续加大清理固定资产投资项目的力度，一些在建钢铁项目将被暂停建设，四季度钢铁投资继续下降，估计2006年全年钢铁投资会出现负增长现象。[第一段]     

WSD对中国和全球2011年-2012年钢铁发展预测

最近世界钢铁动态公司（WSD）发表报告称,在2011年和2012年中国钢铁需求增长将会受到抑制,其原因是在2010年中国钢材消费受政府经济刺激带动下已到顶点。     

国际钢铁协会预测全球钢铁消费增长强劲

据国际钢铁协会4月18日在伦敦发布的短期展望报告,全球钢铁消费增长强劲,2011年预计增长5.9%,达到13.59亿吨,2012年将进一步增长6%,达到创纪录的14.41亿吨。国际钢铁协会经济委员会主席说：＂在经济刺激政策的带动下,2009年下半年起全球钢铁需求开始复苏,     

我国型钢生产技术发展及市场需求

着重阐述了近10年来我国型钢生产技术的发展,并分析了市场需求,希望为我国型钢轧机的建设及产品质量的提高有所帮助。     

基于消费强度变化的钢材需求预测

钢铁产业是国民经济中的重要的基础行业.近年我国钢铁产业发展迅速,钢材消费强度持续上升.本文对我国钢材消费强度的变化进行了分析,并据此对我国钢材市场需求总量进行预测.     

板材需求预测与实证分析

通过建立灰色预测模型对板材的需求量进行预测,并对中国热轧薄板、热轧专用板材生产能力和市场需求以及天津市热轧薄板带的生产及消费进行了分析。根据模型的预测和市场的需求,论述了近期在天津新建一套热轧薄板生产机组,年产100万t高附加值的热轧薄板带的必要性和可行性。     

Application of Energy Efficiency Optimization Technology in Steel Industry

It's systematically analyzed that energy efficiency optimization technology has been applied in the field of steel industry. The fundamental principal of energy optimization technology is reasonably matching the quality and price of energy as well as energy-dominated systematic energy efficiency management system. Specific measures of energy optimization have been put forward, which include taking high efficiency utilized technology such as energy saving from the original, the production process and recycling of waste heat and waste energy etc., integrating and configuring energy in an optimized way of high efficiency and excellent quality, fully realizing the function of different energy in order to optimize the utilization sequence of energy, and improving the energy medium system by themselves. Finally it is clearly pointed out that the steel industry should pay more consideration about the great deal of energy system which they have used now and an ideal energy evaluation methodology and standard should be built as soon as possible if they want to take full usage of the real role and function of energy in all aspects.     

中国焦炭市场消费分析与需求预测

我国是焦炭生产和消费大国,科学地预测焦炭市场需求对于企业正确决策和完善政府宏观调控具有一定的意义。分别利用行业分析法、弹性系数法及回归分析法对2010、2015、2020年国内焦炭需求量进行预测,鉴于每种方法都各有优缺点以及我国焦炭工业的实际情况,采取中期以行业分析法为主,长期以弹性系数法为主,以回归分析法作为参考,并进行适当调整后,2010、2015、2020年国内焦炭需求量预测结果分别为：23300万、28600万、37300万t。     

企业需求预测准确性存在的问题及其应对策略

鉴于需求预测在企业经营活动中的重要作用及其影响因素的多样性,在对企业实际需求预测的方法、过程、系统、管理等问题进行梳理和分析的基础上,指出通过优化需求预测方法、完善需求预测系统、改进需求预测管理,可有效控制需求预测和未来市场情况的偏差,从而持续提高需求预测的准确性,促进企业生产、销售的良性运行。     

中国钢铁工业的系统节能和科学用能

 分析了自1980年以来中国钢铁企业吨钢能耗的下降趋势,应用吨钢能耗e-p分析法和c-g分析法,剖析了中国钢铁企业的能耗现状及其影响因素。结合热力学第一定律和第二定律,得出了同时使用“系统能效”和“能级差”方能从“数量”和“质量”两个方面实现科学用能的结论。在科学用能理论指导下,剖析了钢铁工业的节能潜力,指出科学地配置能源、科学地使用能源,科学地管理能源,深入挖掘“非平衡”状态下的节能潜力,将是下一个15年节能理论和技术的重要研究命题。     

钢铁工业能源结构与节能

钢铁工业用能结构是以煤炭为主,炼铁系统能耗占钢铁联合企业总能耗的70%左右,降低能耗,提高二次能源的回收率和能源转化率,对于提升钢铁工业的竞争力有重大意义。     

宝钢IF钢大生产产品性能预测

以BP算法为基础开发了ANN学习预测系统,用于宝钢IF钢大生产产品性能预测.同时,应用在宝钢IF钢大生产数据对该系统进行了测试和分析,并与多元线性回归结果进行预测精度比较.结果表明,ANN学习预测系统,除σ_0.2误差较高(9.0%)外,σ_b,δ,r和n值均<5.0%,且比多线性回归方法精度高.     

中国钢铁工业能源资源节约技术及其发展趋势

介绍"十五"期间中国钢铁工业能源资源节约技术的进步,关键共性技术的开发与应用情况,包括烧结余热资源的回收与利用、干熄焦技术、高炉高风温及高炉富氧喷煤技术、高炉炉顶煤气余压发电技术、转炉负能炼钢技术、高温蓄热燃烧技术、钢坯热装热送技术等等,并阐述了能源节约技术研究的发展趋势.