二连盆地巴音都兰凹陷油气资源空间分布研究

二连盆地巴音都兰凹陷的重点勘探目的层阿尔善组(K1ba)构造圈闭和油藏欠发育,以岩性圈闭和油藏为主,高资源丰度的有利区难以确定,制约勘探进程。信息集成法能够综合成藏地质条件和已钻探结果,是目前预测油气空间分布较为先进的方法,运用该方法预测研究区目的层的油气空间分布,取得良好效果。预测结果表明:有效烃源岩厚度、有利储层指数和运聚指数等是目的层成藏有效判别的主要因素;巴音都兰凹陷K1ba预测地质资源量6 306×104t,剩余资源量3 560×104t;断阶带-断槽带的扇三角洲前缘砂体及包楞构造带的陡坡近岸水下扇、湖底扇砂体和缓坡辫状河三角洲前缘砂体含油气概率大,资源丰度高,应是勘探岩性油藏的重点地区。     

利用分形条件模拟和流线模型预测剩余油气饱和度分布

预测剩余油气饱和度分布是高含水期油田研究的重要内容,也是评价二次采油或三次采油方案的重要依据。认为预测剩余油气饱和度分布的有效方法是:首先充分利用井点测试资料,采用先进的随机建模技术进行精细油藏描述,建立精细的多种可能的地质模型;然后对多种可能的地质模型进行精细的油藏模拟,并将模拟结果与实际观测资料进行比较,挑选出理想的地质模型;最后利用优选的地质模型通过水驱油流线模型数值模拟来预测剩余油气饱和度分布。应用实例表明,该方法在满足精度的条件下,运算速度明显加快,具有广阔的应用前景。     

塔里木盆地油气储量及其分布特征

油气储量是油气勘探的重要成果之一。油气储量的增长、变化和分布规律是对一个盆地勘探历程和未来油气勘探潜力的综合反映。塔里木盆地的油气勘探自20世纪80年代中期开始进入一个新的发展阶段,油气储量持续不断地增长。截止到2001年底,塔里木盆地累计探明石油地质储量5.38×10⁸t,天然气地质储量6131.95×10⁸m³。石油与天然气资源探明程度分别为4.65%及5.39%,探明程度较低,依然具有较大的油气勘探潜力。塔里木盆地已发现的油气田,以中型油田和大型气田为主,油田的储量丰度为低-中丰度,气田的储量丰度以中-高丰度为主。塔里木盆地已获油气地质储量在构造单元和层位上呈明显的不均一性。已发现的石油地质储量主要分布在沙雅隆起和卡塔克隆起,分布层位主要为奥陶系、石炭系、三叠系和第三系;已获天然气储量主要分布在库车凹陷,分布层位主要为白垩系和第三系。     

油气资源评价的现状与发展趋势

油气资源评价是油气勘探决策的基础,其评价结果是影响着油气的勘探方向的投资方向,同时其所提供的信息及其可靠程度也影响着一地区的勘探进程。作者将目前存在的资源评价 方法分成三大类,即物质平衡法、储层体积法和发现过程法,并系统阐述了每一类方法的适用范围及其优势与不足,指出目前所存在各类方法中,都没有提供油气资源空间分布的定量预测信息。随着今后的勘探程度的提高及勘探难度的加大,为了最大限度地降低勘探风险,提高勘探效益,定量预测油气资源的 空间分布将是油气资源评价发展的主要方向。     

分形法预测油气储量与资源量

用数学统计方法分析油气地质特征和勘探历程,已成为国外油气资源评价的主要方法.本文论述的分形预测法既考虑了研究区的地质特征,又考虑了勘探历程,数学计算简单方便.可以用于油气资源量的预测,也可以用于储量预测,结果准确性较高,值得推广.      

中国主要含油气盆地运聚单元石油资源丰度及其预测模型

对中国松辽、渤海湾、鄂尔多斯、塔里木、准噶尔和吐哈等盆地石油资源丰度的研究表明，不同类型的运聚单元石油资源丰度有很大差异。高丰度运聚单元的石油资源丰度大于30万t／km^2，而特低丰度运聚单元的石油资源丰度则小于5万t／km^2。潜山型运聚单元、古近纪断陷盆地陡坡构造型运聚单元和古近纪断陷盆地中央构造型运聚单元的石油资源丰度最高，而古生代残留盆地构造型运聚单元的石油资源丰度最低。运聚单元的石油资源丰度主要与有效烃源岩的生油强度、储集层的发育程度、圈闭的发育程度以及上覆地层的区域不整合个数有关。采用回归分析的方法建立了石油资源丰度与上述地质因素的统计关系，这一定量的统计模型可以用于对评价区运聚单元石油资源丰度的预测。图2表1参6     

油气空间分布预测方法

在分析和解剖已有方法的基础上，提出一种利用多元统计学与信息处理技术预测油气空间分布的方法。该方法用马氏距离判别法对信息进行集成，用贝叶斯公式计算已知样本的含油气概率，并由此建立不同马氏距离值下的含油气概率模板，然后采用该模版预测油气资源在空间分布的概率。南堡凹陷应用结果表明，在凹陷西北部的北堡和老爷庙油田（陆地区），预测结果与目前的含油气井分布吻合；对勘探程度较低的凹陷东南部滩海区进行预测，指出了老堡南、南堡南、蛤坨等有利含油气区块。2005年度已钻17口探井结果与预测符合率达81％，证明该预测模型对降低风险、提高勘探成功率有显著效果。图4表1参16     

双序列法及其在油气资源评价中的应用

在Pareto定律基础上，提出计算资源量的双序列法，继承了油藏规模序列法的使用简便、易于实现等优点，消除了其缺陷：①引入误差分析系统，使关键参数的调试更快捷、更准确；②采用双序列模型，大大拓宽了应用范围；③纳入资源分布体系，能更科学地表示资源量计算结果。通过在黄骅坳陷南皮凹陷kd区带的评价实例，展示了这种方法的应用过程、评价思路。评价结果得到有关专家的认可，表明双序列法是一种科学、有效的油气资源评价方法.图2表2参9     

成藏体系油气资源评价中的统计方法体系

基于成藏体系理论对传统区带油气资源评价技术进行了系统归纳与新方法的补充,深入阐述了成藏体系油气资源评价的内涵。其中,在深层次剖析上述制约因素的形成机制以及相关统计数学模型机理的基础上,通过界定不同勘探程度的成藏体系油气资源评价的关键目标（如,资源有无、多少、在哪里等）,整理、归类并规范了业内主流统计方法以及在开发油气资源一体化评价软件过程中涉及的系列特色资评技术,约定了成藏体系油气资源评价统计方法体系,其内容主要包括：①面向新区的概率分析系列;②面向未成熟区（早期）的蒙氏模拟系列;③面向未成熟区（中、晚期）的数理统计系列;④面向成熟区（早、中期）的概率推理系列;⑤面向成熟区（中、晚期）的发现过程和空间分布预测系列。提出的统计方法体系,较为全面地阐述了系列主流以及最新统计方法的成因机制与适用性说明,在实际应用时,可以有效规避地质模型的差异性、增强统计方法应用的针对性以及降低计算参数的敏感性。此外,该方法体系的归类逻辑也有助于明确后续进一步值得关注的资源评价方法研究方向。     

油气资源量含义和评价思路的探讨

摘要：通过分析目前人们对资源量含义的不同理解和认识,探讨了资源量的不同含义的差别。总结了两种不同资源评价思路,一是以生烃单元为出发点的成烃思路,它是根据油气生成、运移、聚集的基本原理,建立油气生、运、聚地质模型和数学模型,计算油气生成量,从而再计算出资源量;二是以聚集单元为出发点的成藏思路,它是在油气地质综合分析基础上,以聚集单元为目标划分出评价单元,评价出油气藏或油气储存单元规模和数量分布,然后计算出资源量。讨论了影响资源评价的主要因素。提出了加强我国油气资源评价工作的建议： 1) 加强资源评价方法研究,完善我国油气资源评价技术方法体系。2）完善我国油气资源分类体系及分类标准,推进我国资源分类与国际接轨。3）建立我国动态资源评价机制,建立国家层面的资源评价队伍、评价系统和数据库。     

人工神经网络及其在石油机械工程中的应用

在简要介绍人工神经网络概念和特点的基础上，综述了石油机械工程中常用的多层前向网络、Hopfield网络和自组织竞争网络等人工神经网络模型。举例分析证明了人工神经网络在石油机械设备故障诊断，石油机械优化设计，设备运行过程智能检测、预报和控制，结构动态设计与分析，以及石油机械加工制造行业具有广阔的应用前景。最后就入工神经网络在石油机械工程中的推广应用问题提出了几点建议。     

考虑复杂应力分布的数值缝宽计算模型及其应用

缝宽的预测精度,对于裂缝延伸模拟和压后产能评价具有显著影响。但目前的缝宽计算方法都对裂缝壁面的应力分布情况进行了简化,不能真正有效地利用现场实测数据,对动态缝宽的预测也不一定准确。基于经典模型的缺陷,建立了可以考虑任意复杂应力分布的数值缝宽计算模型,该模型首先将原始的复杂分布应力离散成多个矩形均匀分布应力,再通过叠加原理得到缝宽表达式。经解析解对比验证,数值缝宽模型的计算精度随着离散单元个数的增加而提高,具有很高的实用价值。地应力扰动分析显示,随着地应力的波动幅度增加、频率降低,经典简化模型的计算结果与实际缝宽的偏差逐渐增大;当地应力波动的频率很高时,缝宽会出现明显的震荡,极大地增加缝内流动摩阻。将该模型应用于现场实例中,模拟输出的缝宽会在高应力夹层处出现明显的颈缩现象,在进行该类储层的施工时,应该通过加大前置液用量或者增加排量等方式来提高净压力,以保证支撑剂的铺置效率。裂缝三维延伸的模拟结果显示,当地应力存在严重波动时,需要考虑裂缝壁面粗糙度对缝高的抑制作用。     

计算机系统资源管理在石油勘探领域中的应用

便捷的计算机系统资源管理在石油勘探开发领域可以起到保障安全运行、提高应用效率的作用。设计开发了一个统一的计算机系统资源管理平台，集成了网络管理、集群计算机管理、存储管理、用户管理、应用软件管理等诸多功能，实现了用户单点登陆和资源集成管理，该系统已投入实际应用。详细介绍了计算资源管理平台的系统架构和系统功能，该管理平台对许多相关领域有较高的参考价值。     

Prediction of petroleum exploration risk and subterranean spatial distribution of hydrocarbon accumulations

Investigation of spatial distribution of oil and gas resource and accurate prediction of the geographic location of its undiscovered resource is significant for reducing exploration risk and improving exploration benefit.A new method for predicting spatial distribution of oil resource is discussed in this paper.It consists of prediction of risk probability in petroleum exploration and simulation of hydrocarbon abundance. Exploration risk probability is predicted by multivariate statistics,fuzzy mathematics and information processing techniques.A spatial attribute database for sample wells was set up and the Mahalanobis distance and Fuzzy value of given samples were obtained.Then,the Bayesian formula was used to calculate the hydrocarbon-bearing probability at the area of exploration wells.Finally,a hydrocarbon probability template is formed and used to forecast the probability of the unknown area. The hydrocarbon abundance is simulated based on Fourier integrals,frequency spectrum synthesis and fractal theory.Firstly,the fast Fourier transformation(FFT) is used to transform the known hydrocarbon abundance from the spatial domain to the frequency domain,then,frequency spectrum synthesis is used to produce the fractal frequency spectrum,and FFT is applied to get the phase information of hydrocarbon-bearing probability.Finally,the frequency spectrum simulation is used to calculate the renewed hydrocarbon abundance in the play. This method is used to predict the abundance and possible locations of the undiscovered petroleum accumulations in the Nanpu Sag of the Bohai Bay Basin,China.The prediction results for the well-explored onshore area of the northern Nanpu Sag agree well with the actual situations.For the less-explored offshore areas in the southern Nanpu Sag,the prediction results suggest high hydrocarbon abundance in Nanpu-1 and Nanpu-2,providing a useful guiding for future exploration.