根据负荷持续率确定港口门座起重机的计算电流

门座起重机是港口码头前沿装卸一般散货和件杂货的通用港口装卸起重机。它工作幅度小、速度高,可以带水平位移变幅、带载作任意角度回转,可以在工作范围内作起升、变幅、回转的单独或联合动作,操作方便、动作灵活,各海、内河港口都可以使用。由于门座起重机工作的独特性,其计算电流的确定有一定的难度,有关教材、手册即使提到,也只是一带而过,对实际的指导意义不大。因而对其相应所配开关、电缆等的选定也有一定的难度,多数情况下选定的配套电气元件偏大。现就这一问题结合实际作初步探讨。     

门座式起重机控制系统中变频器的应用方法

文章分析了门座式起重机特征及其调速方法,介绍了门座式起重机控制系统中变频器的使用方法,以实现对门机情况的全面了解及科学计算。     

塔式起重机变幅机构变频调速的电气控制

提出了变频器调速在塔式起重机变幅机构上应用的一些新观念,对现有变幅机构的改造提出了建议,并且对新设计提出了具体的方案.     

变频器在门座式起重机控制系统中的应用

随着变频器的日益普及,其在港口设备上得到了广泛的应用,门座式起重机也普遍采用了变频控制技术。了解门座式起重机工况,合理的计算、选择变频控制系统关系到门座式起重机运行的安全性和可靠性。     

变频器在门座式起重机控制系统中的应用

随着变频器的日益普及，其在港口设备上得到了广泛的应用，门座式起重机也普遍采用了变频控制技术。了解门座式起重机工况，合理的计算、选择变频控制系统关系到门座式起重机运行的安全性和可靠性。     

变频器在起重机改造中的应用

港口门座式起重机(以下简称门机)是港口码头前沿装卸一般散杂货的通用港口装卸起重机,在各海港、内河码头都广泛使用。门机变幅机构的变频控制由于起升机构电动机功率一般较大,对起升机构进行改造一次性投资过高;大车部分工艺要求相对简单,变频改造后效果不是很明显,所以目前国内的旧门机变频改造多采用只改变幅、旋转机构。港口门机负载的特点是重载起动并且起制动频繁。常规控制的门机变幅机构多为绕线式电动机控制带动齿条的变幅,为常规控制的有级调速,因此变幅机构运行时切换速度冲击大,尤其在停车与起动时振动较为厉害,造成减速器密封…     

门座式起重机脱钩事件的故障树分析

针对电力企业起重机械设备的安全问题,运用灰关联分析方法对门座式起重机的脱钩故障进行了详细的分析,依据故障树底事件的重要度来判断各种故障模式的可能性大小,并由此得出了门座式起重机的脱钩故障各故障发生的可能大小顺序,为门座式起重机的脱钩故障原因的查找提供了理论依据.     

塔式起重机市场高速增长PLC应用潜力巨大

1塔式起重机定义及分类 塔式起重机是动臂装在高耸塔身上部的旋转起重机。作业空间大,主要用于房屋建筑施工中物料的垂直和水平输送及建筑构件的安装。塔机的主要机构有起升机构、变幅机构、小车牵引机构、回转机构和大车走行机构。按塔机能否移动又分为：走行式塔机和固定式塔机。     

门座式起重机门腿变形不均匀时的塔身倾角计算

建立了门座式起重机门座的空间力学模型，分析了由于荷载作用位置的非对称性造成门腿变形的非均匀性从而引起的门座顶平面及塔身的倾斜，并给出了此倾角的计算方法及计算公式。这将为门座式起重机的合理、精确设计，提供有益的参考。     

门座式起重机全自动磁滞耦合器研究

在分析门座式起重机电缆卷盘存在问题及原因的基础上,引入了检测导向轮压力传感器实施检测电缆张力装置,通过门座式起重机控制系统和电缆磁滞耦合器驱动系统进行数据交换,匹配了大车行走机构和磁滞耦合器二者工况,实现了全自动动态调整,在持续工作情况下,既保证了对电缆及装置的保护,也避免了频繁出现故障而停机.     

输电线路大跨越工程高塔组立施工技术探讨

介绍了输电线路大跨越工程高塔组立施工技术方案,吊装设备功能需求和安全保障措施;论述了高塔组立施工设备设计方案及原则、荷载计算及组合、有限元分析方法,提出了结构尺寸及重量估算的经验公式、设备基本参数;简要介绍了电视监控、超载保护、吊件位置检测系统、摇臂自动调位装置。     

双摇臂悬浮式抱杆组立钢管高塔

针对大跨越钢管高塔塔材单根超长、超重的特点,介绍了使用QBYX-2×10/110双摇臂悬浮式抱杆组立钢管高塔施工技术措施以及该方案与当前国内外同类技术综合比较的优点。通过工程的实施,验证了方案的安全高效。     

基于协同进化的两种电力市场出清机制分析

基于协同进化算法,对电力市场统一出清机制与一种新的双侧等效PAB(pay as bid)出清机制进行了对比分析。作为一种人工智能算法,近几年来协同进化算法逐渐成为理论分析与工程实践的热点。由于其符合进化博弈理念,并能够充分反映市场动态情况,该算法在电力市场研究中已得到广泛应用。在借鉴PAB出清方式与2016年广东市场出清方式的基础上,提出一种阶梯型报价方式下的双侧等效PAB出清机制,并运用协同进化算法对统一出清机制与双侧等效PAB出清机制进行对比验证。仿真实验结果表明相较于采用统一出清机制,采用双侧等效PAB出清机制的市场更为稳定,且市场出清结果更加贴合市场实际供需曲线交点,能够更好地反映市场的真实情况。     

基于自适应遗传算法和蚁群算法融合的配电网重构

配电网重构可以降低线损,均衡负荷,提高电压质量和增加配电网可靠性.主要在降低线损、提高电压质量和提高寻优效率方面,采用了自适应遗传算法和蚁群算法融合的方法.对遗传算法的交叉因子和变异因子进行了自适应控制,也不再人为规定迭代的最大代数,而是引入了染色体相似度和种群相似度的概念,使遗传算法的终止条件更加合理.自适应遗传算法...     

基于 MBDC 和双重注意力的变电站人员穿戴检测

安全帽与工作服是变电站工作人员安全的重要保障,为解决现有检测模型对其检测精度低的问题,本文提出了MBDC和双重注意力的变电站人员穿戴检测算法。该算法提出了多分支深度卷积(multi branch deep convolution, MBDC)网络增加深度可分离卷积层以增强特征提取的完备性;然后提出多通道交互注意力(multimodal interaction attention, MIA)增加模型对小目标的检测能力,并将MIA机制结合高效通道注意力(efficient channel attention, ECA)机制构成双重注意力机制,增强模型对于小目标和遮挡目标的识别精度;最后引入焦点损失函数和SIOU(scylla intersection over union)作为损失函数以解决正负样本不平衡问题并加快收敛速度。实验表明,本文算法全类平均精度达到84.88%,比原算法高9.92%,总体性能优于对比算法。     

火电机组年合同电量的编制与分解算法研究

在传统调度、完全市场、限量竞价三种模式下,提出了火电机组年合同电量的编制与分解算法。算法从兼顾电网调度公平性和经济性的角度出发,以发电-负荷平衡、最大/最小发电量、机组检修计划等条件为约束,对火电机组的年合同电量进行编制和分解。算法通过调整各种模式下交易电量的市场份额以适应市场交易机制的变化,并对不同机制下的年合同电量提出了相应不同的编制与分解算法,具有较强的适用性和适度的前瞻性。某地方电网算例验证了该算法的实用性和有效性。     

基于改进学习算法的模糊神经网络控制系统

针对一类复杂非线性系统，提出一种模糊神经网络(FNN)控制方案。系统中采用模糊神经网络控制器和神经网络辨识控制器相结合的结构，介绍一种改进的学习算法，对学习公式进行推导，利用改进的遗传算法来优化已经获得的隶属度函数，并结合误差补偿以提高控制精度。同时将混沌机制引入常规BP算法，利用混沌机制固有的全局游动，逃出权值优化过程中存在的局部极小点，解决了网络训练易陷入局部极小点的问题。用该方法对某非线性动态系统进行辨识和控制，仿真结果表明控制精度和实时性优于常规模糊控制器。     

基于混合建模的蒸汽管道参数计算

提出一种结合机理建模和数据驱动建模的混合模型用于蒸汽管道的参数计算。在机理模型的基础上,采用向量机算法建立数据驱动误差预测模型,对机理模型计算所造成的机理误差进行预测,并将该模型的误差预测结果用于修正机理模型计算结果。为验证混合建模计算的有效性,通过实例建立机理模型和基于向量机算法的蒸汽参数预测模型计算管道末端蒸汽参数,并与混合模型的计算结果进行比较。结果证明,混合模型具有更高的计算精度,可为供热管道的运行优化提供参考。     

Synthesis and application of a real‐time model‐free behavioral controller with bumpless switching mechanism

The aims of this paper are twofold. Firstly, we present a model‐free algorithm for synthesizing an online controller. Secondly, this algorithm also addresses the issue of switching this controller in a closed loop with a bumpless interconnection mechanism. The novelty of this algorithm lies in the fact that we do not use any a priori knowledge of the model of the plant in real time. We use the mathematical framework of behavioral system theory to demonstrate the online controller synthesis and its implementation mechanism. The effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated on the experimental three‐tank system. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用

从转移概率和信息素的动态更新机制两方面对传统蚁群算法进行了改进。转移概率设计中采用2个参数的联动控制,实现了Dorigo和Maniezzo的设想。信息素动态更新机制使信息素权重随迭代次数增加而改变,实现了对整个可行域的搜索全面而迅速,弥补了传统蚁群算法训练效率低下和易陷入局部极小的不足。配电网优化的结果表明该算法的有效性。