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旋转机械全息序列相似性匹配故障诊断方法 总被引:2,自引:1,他引:1
针对全息诊断分辨率低影响旋转机械故障诊断质量和自动化水平的问题,将时间序列相似性匹配的基本概念和方法引入故障诊断应用中,结合全息诊断信息融合分析旋转机械振动全貌的思想,定义了全息序列及其相似性度量模型,用类时间轴上的多维序列表征转子系统振动全貌,进而利用采用近似三角不等式与B+树结合剪枝策略的全息序列相似性匹配算法实现故障诊断.实验结果表明,该方法能够实现高质量的故障自动分类识别. 相似文献
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基于信息熵距的旋转机械振动故障诊断方法 总被引:6,自引:2,他引:6
介绍了信息融合的基本概念和目前在旋转机械振动故障诊断当中用得比较多的一些融合诊断方法.从信息融合的思想出发,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵和小波空间特征谱熵,通过特征级的信息融合,提出了一种基于信息熵距的旋转机械振动故障监测和诊断的方法.数学推导表明,信息熵距符合模糊理论中最大隶属度原则,将它作为判别指标是可行的.实例计算表明,信息熵距能够较好的区分故障类别,在此基础上,通过多转速下的熵距曲线图可以提高转子故障诊断的准确性. 相似文献
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针对大型旋转风机单传感器故障诊断准确率较低的状况,文中将多传感器信息融合技术引入风机故障诊断之中,提高故障诊断的准确率;以数字信号处理器DSP研制便携式旋转风机故障诊断分析仪,并详细阐述了系统的硬件结构以及软件设计思想。 相似文献
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《仪表技术与传感器》2016,(4)
针对磁轴承运行中的机械振动故障,文中研究一套基于虚拟仪器(LabVIEW)的磁轴承振动监测及故障诊断系统,提供了系统的总体方案和实现的具体过程。将虚拟仪器技术与故障诊断技术相结合并应用于磁轴承的振动检测,在故障诊断中加入小波分析、HHT、基于峭度的概率密度算法、轴心轨迹法、信息融合算法等诊断方法并通过LabVIEW编程开发,使该系统可高效地实现对测量结果的实时显示、处理、存储,并能准确判断和分析故障。 相似文献
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基于以太网的大型旋转机械实时状态监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
该文研究和探讨了旋转机械振动监测和故障诊断系统的原理和对振动信号分析的方法.结合目前振动信号处理理论、先进的计算机硬件和软件技术以及当前流行的网络处理技术,提出了一套完善的解决方案。 相似文献
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《仪表技术与传感器》2016,(3)
为实现对滚动轴承工作状态的监测,提出了一种基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统的设计方案,给出了滚动轴承振动信号的采集与故障诊断方法,在LabVIEW的诊断平台下进行信号处理与分析,然后结合滚动轴承故障诊断理论与信号分析结果来对该轴承运行状态进行判断。最后利用旋转机械振动及故障模拟试验平台对该系统进行验证,验证结果体现了该系统具有可行性和适用性。 相似文献
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《Measurement》2014
The composite spectrum (CS) data fusion technique has been shown to simplify rotating machines faults diagnosis by earlier studies. Faults diagnosis with the earlier CS relied solely on the amplitudes of several harmonics of the machine speed, owing to the loss of phase information leading to its computation. The proposed improved CS applies the concept of cross power spectrum density for computing a poly-Coherent Composite Spectrum (pCCS) of a machine, which retains amplitude and phase information at all measurement locations. The present study compares the proposed pCCS method with the earlier CS method for faults diagnosis in rotating machines, using experimental data from a rotating rig. Results and observations show that the proposed pCCS offered a much better representation of the machines dynamics when compared to the earlier CS method and hence better fault diagnosis. 相似文献
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模糊信息融合在电路故障诊断中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
多传感器信息融合技术已成为一个十分活跃的研究领域,它应用的范围越来越广。该文给出了模糊信息融合实现电路故障诊断的方法,通过检测电路工作时电子元件的温度和关键点电压两方面的数据信息,结合模糊信息处理技术,对这两方面的数据信息进行融合,从而确定故障元件,并说明多传感器信息融合方法在电路故障诊断中的优越性。 相似文献
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为了充分利用矿井提升机运行过程中的监测历史数据,判定故障原因并进行准确定位,将信息融合技术引入提升机的故障诊断中,提出了一种基于三层多源信息融合的故障诊断方法。该方法依据主成分分析法(principal component analysis,简称PCA)建立主元模型,对原始完备数据集进行降维去噪,实现特征提取,完成数据层的融合;特征层采用具有记忆功能的Elman神经网络作为融合算法,不断调整权值对数据层各信息源提取出来的特征进行训练,通过压缩融合信息量完成时间上的融合;决策层使用DS(dempster-shafer,简称DS)证据理论对特征层训练输出的信息进行融合,判定故障原因,实现了空间上的融合;最后依据PCA故障诊断原理,定位故障发生的部位,完成诊断过程。该融合方法通过对监测系统所测信息的合理选择、综合与利用,对其进行空间和时间上的融合互补。试验结果表明,该方法能够充分利用大量历史数据对系统进行诊断,可以显著提高系统的可靠性。 相似文献
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机械故障诊断技术是一项跨学科的技术。将信息融合思想引入到机械故障诊断领域。基于现有的结论,描述了信息融合的一般过程,并提出了一种基于信息融合的故障诊断模型。 相似文献
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