给水厂中混凝剂投加自动控制技术研究

从控制理论的角度,将给水厂中混凝剂自动投加系统进行了分类,并且分析了各类型系统的优缺点,指出了混凝控制技术的发展方向。     

寒区给水厂混凝剂投加自动控制系统安装

针对北方地区冬季温度较低等特性 ,总结了给水厂混凝剂投加自动控制系统在安装过程中应注意的问题 ,以使其能获得理想的控制效果     

辐流沉淀池混凝剂投加参照曲线的绘制及应用

根据辐流沉淀池近三年的单池负荷、原水浊度以及混凝剂投加量数据,绘制了混凝剂投加量与浊度、单池负荷之间的曲线关系图,并介绍了混凝剂投加曲线的应用,以期对现实生产起指导作用。     

高分子聚合物投加系统在给水厂的应用

介绍了高分子聚合物制备投加系统在福州东区水厂的应用情况,分析了无机混凝剂与阳离子聚丙烯酰胺助凝剂联用对制水成本、水质、污泥脱水等方面的影响。     

西洲水厂混凝剂投量数学模型的建立

以西洲水厂为例,建立了混凝剂投量数学模型,对确定模型中的待定系数进行了分析计算,并对线形回归效果进行了检验,以保证出水水质质量。     

水处理混凝剂投加量自动控制方式研究进展

混凝剂投加量自动控制技术在水处理厂中发挥着重要的作用.主要阐述几种常用的混凝剂投加量自动控制方式,即:现场模拟试验法、烧杯试验法、数学模型法、单因子控制方式.分析认为,到目前为止尚未出现一种可完全替代其他所有技术的最好技术,实际应用中只能根据原水水质和出水要求等,选用合适的控制方法和技术.     

混凝剂对水厂排泥水沉降及脱水性能的改善

应用混凝剂改善水厂排泥水沉降、脱水性能的试验结果表明：与硫酸铝、PAC、复合铝铁、PAM相比，阳离子高分子絮凝剂(CPF)能更有效地改善污泥的沉降性能；絮凝搅拌时大的G丁值有利于污泥脱水，但不利于沉降，当GT=85860(200r／min，3min)时污泥具有良好的沉降和脱水性能；污泥在35、5℃时的沉降和脱水性能较20℃时为佳；在pH=3～9的范围，污泥的沉降和脱水性能随pH值的升高而变差。     

给水厂混凝投药系统技术改造

采用水泵混合投加和增加穿孔挡板的方法对给水厂混凝投药控制系统进行技术改造，结果证明：改造后沉淀池出水浊度〈2．5NTU，出厂水浊度接近于零，在沉淀池出水浊度相同的前提下，节省药剂投加量30％，解决了改造前混凝效果差、药剂投量大的问题。改造工程投资少，管理方便，经济效益和社会效益明显，具有一定的推广应用价值。     

西洲水厂投氯系统的技术改造

介绍了西洲水厂将滤后投氯机的控制由单因子反馈控制改造成多因子PLC复合环控制的具体思路及实现方法,改造后保证了在全自动化控制运行时出厂水余氯指标的精确控制和高稳定度。     

混凝投药的前--反馈控制系统设计

针对流动电流反馈投药测控系统应用存在的关键问题,将流量这一变化幅度较大的扰动因素预先测量出来用于前馈控制,与流动电流反馈控制结合构成混凝投药的前－反馈控制系统,。对系统的性能进行了分析,并对前馈控制的执行器－计算泵冲程自动调节器进行了设计。     

混凝剂加注量的自动控制新方法

报导了净水过程中使用计算机实时采集和定量分析絮凝池絮体图像,算出絮体沉淀“等效直径”作为控制混凝剂加注率的目标值,并用进水流量和沉淀水浊度信号自动修正目标设定植,加注量为进水流量与加注率之积。实验数据表明,该方法能适应水质和其他因素的变化自动调整加注量,达到了稳定沉淀水浊度的目的。     

Viscosity as a Criterion for Optimum Dosing of Polymers in Waterworks Sludges

This study was carried out to evaluate the use of viscosity measurements as a method of assessing the optimum use of organic polymers as conditioning agents in sludge dewatering. The study focused on sludge from the clarifiers of a water-treatment works. In addition to viscosity measurements, the programme included an appraisal of other techniques for specifying dewater-ability, e.g. the specific resistance to filtration, the capillary suction time and the electrical charge status via streaming-current measurements.     

基于神经网络的混凝投药系统预测模型

对目前水厂实际运行过程中混凝剂投量的确定及影响因素进行了分析，通过引入神经网络预测理论建立了混凝剂投量的预测模型，并以某水厂的实际运行数据对该模型的性能进行了验证。结果表明，网络预测模型具有很强的自学习性、自适应性和容错性，通过网络的在线自学习，可使预测结果的准确度明显提高。利用该模型可实现混凝剂投量的在线预测控制，为实现混凝剂的最优投加提供了一条有效途径。     

水厂一级泵房的预测优化调度

提出了在水厂一级泵房使用预测优化调度的方法,采用模糊控制算法和前馈自适应串级PID控制算法分别进行了预测调度和实时控制.实践表明,一级泵房经优化调度后,水泵运行频率多在高效区范围内,同时开关泵次数也减少了,达到了节能和延长水泵使用寿命的目的.     

给水厂混凝沉淀工艺的优化改造与运行效果

针对水厂混合絮凝效果差、澄清水浊度高、投药量大等问题,通过选择合适的混合方式及在澄清池加装斜管,改善了混凝沉淀效果,使澄清水浊度<3 NTU,滤后水浊度<1 NTU,药耗降低22%,并且减轻了后续工艺的负荷.     

混凝投药控制技术的现状及发展趋势研究

混凝投药是水质净化的最重要环节,因此详细阐述了国内外现行的几种混凝投药控制技术,并通过对新型的神经网络控制混凝投药技术的概述,给出了生产工艺投药控制的发展趋势,为实现混凝剂的最优投加开辟了新的途径。