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非圆齿轮是一种能够实现变速运动的特殊齿轮,利用塑料代替金属材料制造非圆齿轮,在小模数规格的传动领域具有较大潜力。针对塑料非圆齿轮的齿廓设计难点,提出一种基于运动仿真技术的模拟范成法创建轮齿。根据塑料齿轮基本齿条齿廓的结构参数设计齿条型刀具,并编制程序绘制非圆齿轮节曲线,以节曲线为基准生成齿坯,通过齿条型刀具与齿坯的相对运动得到了非圆齿轮的实体模型。将非圆齿轮进行虚拟装配后进行运动试验,得到了非圆齿轮副的运动特性曲线,试验结果与理论分析保持了较好的一致性,从而验证了齿廓的正确性。该方法不仅精确直观,而且易于实现系列化、变异化设计,能够促进塑料非圆齿轮的应用与推广。 相似文献
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以某塑料拼插齿轮玩具为研究对象,采用自然平衡法设计1模144腔注塑模具。对有限元模型进行合理简化,并采用Moldflow软件进行塑料齿轮注射成型过程中的流动和翘曲分析。针对初始方案中出现的熔接痕和翘曲等缺陷,建立齿轮玩具BP 人工神经网络模型,通过BP神经网络算法训练各工艺参数,并对体积收缩率和总翘曲量进行预测。将训练后较优的工艺参数组合应用于注射成型后,使得该塑料齿轮熔接痕分布改变,翘曲变形量明显降低。 相似文献
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为提升塑料齿轮玩具工艺参数缺陷预测性能,应用深度学习卷积神经网络技术,提出2个基于深度残差网络的塑料齿轮玩具网络模型,称为模型1、模型2。经仿真分析可知:当批次样本量为8、训练代数为1 000时,模型2对体积收缩率、翘曲量的预测误差百分比分别为0.009 7%、0.010 2%,优于模型1;模型2对塑料齿轮玩具工艺参数体积收缩率、翘曲量预测精确率分别为92.146 8%、90.288 4%。说明模型2应用深度残差网络可提取多样化、抽象的语义特征,具备较小的预测误差百分比、较高的预测可信度和较高的预测效率。研究结果可为当前塑料齿轮玩具工艺参数预测工作提供一定的参考。 相似文献
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介绍聚甲醛替代聚碳酸酯在小模数齿轮上应用的可行性,探讨了工艺参数对聚甲醛塑料件成型收缩率的影响,找出了最佳成型工艺条件,制得使用寿命达国标(100万次)的小模数齿轮。 相似文献
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为了解决某型号乘用车头顶控制模组中眼镜盒开关齿轮发生的断裂问题,结合塑料注塑后产生收缩这一特性对注塑模具尺寸设计的影响,提出了一种针对该类型塑料齿轮注塑模具形腔设计的新思路。同时运用有限元分析工具对两种方法设计出的齿轮进行了静力学分析,对比分析结果和实际注塑产品的使用结果,验证了新思路的可行性。为汽车行业解决类似产品开发中的失效问题提供了参考。对于在CATIA环境下建立齿轮的参数化模型,提高产品开发过程中建模的效率与精度,也提出了解决方法。 相似文献