沥青路面拥包三维指标计算方法

为全面、准确评价沥青路面拥包严重程度,实现三维指标的自动计算,利用室内三维激光检测设备获取高精度、高密度的拥包模型激光点云数据,采用Lowess算法进行数据预处理,再利用RANSAC算法获取拥包下底面轮廓数据,基于HARR矩阵建立拥包三维模型.在此基础上,利用高差法和微元逼近法分别计算了拥包的最大高度、下底面积、隆起体积与行车方向最大坡度等三维指标;对比轻、重两个严重等级的拥包三维指标计算结果,研究激光线纵向间距对指标计算误差的影响规律.结果表明:当激光线纵向间距为0.5 mm时,拥包最大高度、下底面积、隆起体积和行车方向最大坡度的相对误差分别不超过3.28%、2.17%、3.76%和1.97%;随着激光线纵向间距逐渐增大至10 mm,拥包三维重构模型产生部分缺失,导致拥包三维指标相对误差逐渐增大;当间距为5 mm时,三维指标计算最大相对误差分别为3.49%、4.65%和7.11%和7.27%;当间距为10 mm时,隆起体积和行车方向最大坡度的相对误差均超过10%;建议采用三维激光技术对拥包进行检测时,纵向间距设置不大于5 mm,以保证拥包三维指标计算结果准确性.三维指标计算方法可评价拥包严重程度,评估行车安全风险.     

基于SVM的管网状态估计模型

为建立未知节点压力和可知监测信息之间的管网状态估计模型,应用支持向量机算法,建立基于支持向量机的管网状态估计模型和测压点压力宏观模型.经仿真分析,SVM模型90%以上预测数据的绝对误差控制在0.01MPa;与BP神经网络模型相比,同样的样本集均方误差情况下,其测试集均方误差一般比BP神经网络精度高.杭州市管网的实例计算中,85%以上测压点预测数据的相对误差都在5%以内,结果相当理想.     

园环球径仪测半径基本誤差表

机械法测半径的园环球径仪是目前光学加工中测半径最常用的精密仪器,操作简单,精度高。但是,由于它是根据被测另件的口径而选用不同的测环,因而侧环的半径误差和矢高的测量误差给仪器测半径带来的误差,对于不同的口径和半径的被测另件,具有不同的绝对误差和相对误差。这样必须明确仪器的基本误差,正确使用仪器。否     

网格间距对克里金网格化结果的影响

为研究网格间距对克里金网格化结果的影响,通过应用长方体正演公式,建立模型模拟三种不同测线方向的磁测数据,通过计算插值数值与采样数值的绝对误差均方根值,评价网格化效果,并对误差原因进行分析,发现网格化效果和网格数据与采样数据点位的重合程度密切相关,网格点距与采样点距一致时网格化效果较好.     

损伤拉索的垂度效应分析

首先引入损伤程度、损伤位置及损伤范围3个参数,用以描述拉索损伤状态的特征,然后建立损伤拉索垂度效应分析的方程。在此基础上,采用数值计算方法分析了不同几何形态、不同损伤状态的拉索垂度效应受纵横比和弦向长度等相关参数的影响规律,对比了垂度的精确计算值和垂度公式计算值间的误差。结果表明：垂度随纵横比变化的敏感区间为[0．997,1．003],在此区间内损伤拉索跨中垂度逐渐增大,但是损伤前后垂度增长幅度逐渐减小;纵横比在[0．995,0．999）区间内,纵横比越大,误差越大;同一纵横比下,弦向长度越大,则采用现有垂度公式计算损伤拉索垂度所产生的相对误差就越大,但是最大相对误差小于1．7％;弦向长度为300m、纵横比为0．997的拉索在损伤范围内垂度增量小于0．35m,相对误差小于1．2％,说明现有垂度公式具有较高计算精度。     

塑封分立器金线偏移失效行为分析

为研究塑封分立器金线偏移导致金线断路失效问题,通过Moldflow数值模拟对金线偏移进行分析和预测,以金线偏移程度最小为最优目标,对工艺参数进行试验设计(DOE).试验得出金线偏移影响程度为充填时间＞模具温度＞传递压力.仿真结果得出:金线直径越小,金线偏移程度越大,金线离浇口位置越近,金线偏移程度越大;熔体充填阶段金线剪切应力必须小于剥离应力才不会发生熔体冲断金线现象.在应用最佳工艺参数后,塑封体X线检测结果显示,金线偏移量小,未发生金线冲断现象.     

基于渗流理论的破损沥青路面结构渗水量计算

路面破损程度对路面渗水量以及路面水损害具有显著影响。基于裂缝渗流理论模拟水渗入路面的情况,建立了含有裂缝和龟裂的路面雨水渗流的数学物理计算模型,并推导出考虑裂缝和龟裂的沥青路面雨水渗流量的理论计算公式。通过分析破损路面的渗水率和渗水量的试验结果可以看出,路面破损（裂缝、龟裂）对路面渗水量的影响非常大,路面设计时必须予以分析考虑。通过计算分析文中建立的两种模型表明：合理地估计路面渗水量应该根据路面的破损程度,如路面裂缝长度、裂缝宽度、裂缝密度、路面龟裂密度和龟裂破损程度来估算路面的渗水量和渗入率;当表面水渗入量一定时,透水性材料的渗透系数越大,则所需要的透水基层厚度越薄,并且在确定路面的厚度后,透水基层厚度的确定,不仅与透水层的渗透系数有关系,而且还要考虑到路面结构整体的强度要求。     

LS-SVM算法在光伏短期功率预测中的应用

以光伏阵列为研究对象,分析了辐照强度、温度以及日类型对光伏阵列出力的影响。建立了光伏短期功率预测最小二乘支持向量机LS-SVM模型,依据实验数据对模型进行了验证计算,并与BP神经网络模型做了比较,其中LS-SVM模型最大相对误差值为10.54%,平均绝对百分比误差(MAPE)为8.18%,绝对误差平方和平均值的均方根(RMSE)为0.4884,表明模型预测值离散化程度较小,所有预测点均与实际值非常接近,模型具有较好的拟合效果和泛化能力,可以有效地预测短期光伏发电功率。     

顾及时空因素的青藏高原地区加权平均温度模型

大气加权平均温度(T_m)在GNSS大气水汽反演过程中扮演着关键角色.本文针对现有的T_m模型在青藏高原地区的适用性较差等情况,利用2014—2017年青藏高原地区13个探空站观测数据建立了一种顾及地面温度、高度、纬度及季节变化的青藏高原地区T_m模型(TPT_m模型).以2018年的探空资料为参考值,对TPT_m模型进行精度检验,并与常用的Bevis模型、局域精化后的Bevis模型(Bevis-TP模型)和GPT2w模型进行比较分析,结果表明：TPT_m模型具有相对较好的精度,其年均偏差和均方根误差(RMS)分别为0.07 K和2.76 K,相比Bevis、Bevis-TP、GPT2w-5(5°分辨率)和GPT2w-1(1°分辨率)模型其精度(RMS值)分别提高54.5%、30.8%、36.3%和27.6%;此外,将TPT_m模型用于GNSS水汽计算,其导致的水汽计算理论RMS误差和相对误差分别为0.10 mm和1.02%.因此,TPT_...     

绝缘寿命试验介质损耗因数在线测量方法

针对因电磁干扰严重, 绝缘加速老化寿命试验介质损耗因数及变化在线测量困难, 设计出一种在线测量介质损耗因数的方法。对被测正弦电压和电流信号每周期进行20~ 100 次采样, 采样时间不小于150 周期, 采样时刻不需要与被测信号同步, 通过采样数据计算介质损耗因数; 同时通过试样在试验初期介质损耗因数的稳定性和试样介质损耗因数初值tan δ₀, 求取测量电路附加相位偏移补偿值tan δ_E 进行补偿, 从而消除测量电路附加相位偏移对在线测量结果造成的影响。经验证, 该方法获得的介质损耗因数的测量误差在1%以内, 满足正弦电压绝缘加速老化寿命试验以及电气设备绝缘系统中对介质损耗因数在线测量的需要。     

基于室内试验的沥青混合料离析标准研究

在室内设计了无离析、轻度、中度、重度和细集料离析5种不同离析程度的沥青混合料,测定了不同离析混合料的高温稳定性、低温抗裂性、水稳定性及力学强度特性,定量分析了不同离析程度对沥青混合料性能的影响,并建立了基于路用性能的混合料离析评价标准。结果表明:离析对混合料的路用性能有显著影响;与无离析混合料相比,当混合料发生中度和重度离析后,其高温稳定性显著下降,混合料剥落点处的车辙深度分别增加52.8%、51.8%,-10℃时的间接拉伸强度分别下降30.9%、42.8%,抗剪切强度分别下降45.8%和52.3%;基于路用性能的离析评价标准可用于指导沥青混合料非均匀性的定量检测和评价。     

水力半径取值及衍生误差分析

针对不同形态的单一河道断面,计算分析了各种情况下用断面平均水深代替水力半径的相对误差,及其在流量计算和水面线计算中的衍生误差.研究发现,采用断面平均水深代替水力半径进行水力计算,不同的断面形态在不同的宽深比下其相对误差和衍生误差区别很大.因此,在水动力学计算中,水力半径不可以用其他变量来近似.     

大学生网络成瘾与生活事件的关系及预防研究

采用青少年生活事件量表和网络成瘾鉴定量表对80名在校大学生进行施测,结果表明,（1）网络正常使用者占大部分,中度和重度网络成瘾者合占7.8%;（2）网络成瘾和大学生负性生活事件的六个子维度之间存在着相关关系;（3）重度成瘾者在＂人际关系＂、＂学习压力＂、＂健康适应＂因子上存在的问题均显著高于网络正常使用者、轻度网瘾者和中度网瘾者。中度成瘾者在＂受惩罚＂因子上上存在的问题显著高于网络正常使用者。在此基础上,提出了关于如何引导大学生避免网络成瘾,积极健康地使用网络的几点建议和措施。     

坐立康复机器人的双目标轨迹综合设计

针对坐立功能障碍患者的康复训练问题,本文基于人体运动曲线的轨迹综合,设计了一种符合人机耦合性的坐立康复训练机器人。通过光学动作捕捉实验,采集人体坐立运动轨迹,选择以大腿运动轨迹作为机器人的设计目标;在六杆机构模型的基础上,基于双目标轨迹发生综合法,以大腿上近髋点与近膝点的轨迹作为机构复现的双目标轨迹,进行机构数学模型的分析计算,得出该六杆机构可实现空间内多组位置的精确轨迹综合;建立机器人三维模型,对其关键部件进行静力学仿真分析以及虚拟样机的运动仿真,验证机器人设计的可行性;进行了机器人辅助坐立实验,采集膝、髋关节的运动曲线,膝、髋关节轨迹最大偏移误差分别为12%、5.8%,整体拟合程度较好,表明所设计的机器人具有较好的人机运动协同特征。     

重载机车在不同牵引工况下的轮轨匹配分析

重载机车轴重增大及速度提高带来了严重的轮轨磨耗问题.针对机车在不同牵引工况下的轮轨型面匹配情况,应用轮轨型面测量仪实测机车车轮型面数据,将标准与磨耗后机车车轮型面分别和标准75 kg/m钢轨型面在对中位置匹配,建立机车轮对-钢轨三维有限元模型,并进行接触计算分析,得出如下结论:车轮踏面磨耗使轮轨间的Mises应力减小,其中标准型面的最大Mises应力点出现在轮轨表面下2~3 mm处,磨耗型面的最大Mises应力点更接近轮轨表面;牵引力使车轮的等效应力点较钢轨上的应力点位置出现纵向偏移,且随着牵引力的增加,纵向偏移量越大;车轮的踏面磨耗使轮轨接触斑中心更接近钢轨内侧轨距角;施加不同牵引工况时的轮轨横向切应力几乎不变;施加相同牵引工况时,车轮型面磨耗1 mm的轮轨纵向切应力大于标准型面,而车轮型面磨耗2 mm的轮轨纵向切应力小于标准型面.     

水泥路面环氧树脂磨耗层的抗滑衰变模型

为了研究水泥路面环氧树脂磨耗层的抗滑衰变规律,制作环氧磨耗层试验板,进行加速磨耗试验,分析骨料用量、改性环氧树脂用量、骨料粒径和施工工艺等因素对抗滑衰变规律的影响,建立不同油石比和荷载作用次数下构造深度(tectonic depth,TD)和摆式摩擦仪表面摩擦系数(british pendulum number,BPN)的抗滑衰变模型,并利用工程实例通车半年后的检测数据对预估模型进行修正.结果表明,随着加载次数增加,不同用量骨料的TD和BPN值均减小,衰变速率随着骨料用量增多而加快,但TD和BPN终值仍然很高;改性环氧树脂用量越大,TD和BPN初值越小,抗滑衰变速率越快,抗滑性能越差,推荐最佳油石比为0.25;骨料粒径越大,TD和BPN初值越大,衰变速率越快,终值反而越小;双层磨耗层施工工艺的抗滑耐久性最佳,单层次之,三层最差;利用修正模型,计算比较1年后磨耗层的抗滑数据与实测值,表明抗滑衰变修正模型适用性良好.     

电动轮驱动汽车的最佳车轮滑移率实时识别

根据汽车轮胎与路面的附着特性及电动轮驱动系统的特点,提出了电动轮汽车驱动轮对应最大附着系数的滑移率实时识别方法。该方法利用包括车轮驱动转矩和转速在内的车轮动力学参数表达轮胎与路面之间的附着特性。通过计算其导数变化来检测车轮滑转状态,从而获得最大附着系数所对应的滑移率。通过仿真及实车试验对本文方法进行了验证,结果表明其可实时准确地判断车轮是否打滑,并输出最佳滑移率及最大附着系数。     

腭裂语音高鼻音等级自动识别算法研究

为了对腭裂语音的高鼻音进行等级区分,本文提出基于声学特征参数分析的腭裂语音高鼻音等级自动识别算法,提取基于香农能量和Mel倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient MFCC）的S-MFCC作为声学特征参数,结合高斯混合模型（Gaussian Mixture Model GMM）分类器实现对腭裂语音四类高鼻音等级（正常、轻度、中度和重度）的自动识别。实验结果表明,提出的自动识别算法取得了较高的高鼻音类别识别率,对四类高鼻音的平均识别率达到79%以上,其中能量与Mel倒谱系数组成的特征参数组取得了85%的平均识别率,优于传统的香农能量算法,具有较高的临床应用价值。     

基于遥感技术的打狗河流域1999-2009年间石漠化及绿化研究

采用遥感技术对打狗河流域1999-2009年期间的植被覆盖及变化进行提取,完成了区域内耕地、石漠、火烧迹地、荒草地、灌草、灌丛、密灌及林地等7种类型土地的相互转化分析。重新定义了石漠化及绿化,并根据植被退化程度将全区石漠化分为轻度、中度和重度;将全区植被恢复程度分为轻度、中度和深度。基于遥感技术提取的7种地物类型数据的分析,全区石漠化有轻度加剧的迹象,石漠化比例略高于绿化比例。10年间石漠化和绿化相互转化的面积基本相当,分别占全区面积的30.83％和30.55％;其中中度和轻度石漠化面积分别约占8.60％和30.83％,均略大于中度和轻度绿化的6.85％和30.55％。     

螺旋管内流动沸腾传热系数关联式拟合与误差分析

为了发展适于螺旋管内流动沸腾传热系数关联式,基于流动沸腾传热机理,引入参数D_n数来修正复杂管道对传热系数的影响,并经过回归计算确定D_n数的指数,从而发展了螺旋管内流动沸腾传热系数关联式。进一步分析了传热系数预测值与实验值的偏差随流量、干度的变化情况。利用以R134a为介质的螺旋管传热实验数据验证了该关联式的适用性,并采用平均相对误差(the mean relative error, MRE)和均方根误差(the root mean square error, RMSE)来衡量预测结果的准确性,计算出MRE在8.23%范围内,RMSE为0.532。该平均相对误差值和均方根误差值都比较小,表明回归计算结果符合要求。因此,复杂管道引入参数D_n数建立传热系数关联式是非常适用的,并值得推广应用。