考虑集中充电站的电池换电站选址定容规划

电动汽车电池换电站的选址定容是具有多变量和多约束的复杂非线性问题,?难以用一般的数学方法进行求解,本文对此提出一种Voronoi图与改进蝙蝠算法(Improved?Bats?Algorithm,?IBA)联合求解的选址定容方法.考虑集中充电站的影响,?建立以年建设投资成本、选址满意度和年电池换电成本为目标的多目标决策模...     

考虑削峰填谷的电动公交换电站充电优化研究

采用换电模式的电动公交车在公共交通领域内发展迅速。电动公交换电站的正常运营与电池更换、充电和电网负荷等多方面因素有关。为提高电动公交换电站运营的经济性,首先分析和计算电动公交车的日换电量需求,然后以充电成本最小和减小负荷波动为目标建立考虑削峰填谷作用的双目标充电优化模型,最后利用遗传算法的权重系数变换法对实例进行求解。实例仿真计算结果表明,优化后的充电成本可节约30 %,同时达到削峰填谷作用。       

考虑通勤需求的电动汽车充电站选址与定容模型

为满足电动汽车通勤用户在工作地点附近的充电需求,构建了以充电站建设成本和用户广义充电成本最小为目标的充电站选址和定容模型。引入了便捷系数量化用户的充电期望以得到充电站需要服务的电动汽车数量和电能需求。计算实例表明:充电站选址对便捷系数阈值不敏感,但建设经济性随便捷系数阈值的减小而变差,由此提出了不同规划目标下便捷系数阈值取值范围的建议。     

高速公路出入口选址双层规划模型研究

针对高速公路出入口选址,建立了双层规划模型.上层规划以高速公路出入口的用地和建设成本、改进交通网络的成本和区域内的出行成本最小为目标函数,下层规划考虑了交通网络车辆弹性需求用户均衡配流.最后设计了一个迭代优化算法对模型进行求解.     

微网环境下的电动汽车换电站运营策略

包括分布式电源和电动汽车的微网通过内部优化运行,可以减小分布式电源的出力波动对电力系统的影响,这已被广泛认为是解决分布式电源接入系统的有效方法.电动汽车换电站由于可以避免车主长时间等待充电,已经成为大型城市发展电动汽车的主流模式.此外,换电站作为储能单元参与微网运行,可以提高微网接纳分布式能源的能力并改善微网运行的经济性.在此背景下,主要做了下述工作:(1)研究了换电站电池调度策略,制定了电池分组规则和调度优先级顺序;(2)分析了电池充放电状态并在满足车主用车需求和电池荷电量约束的前提下计算了换电站充电需求和最大充放电功率;(3)制定了以最大程度响应微网调度信号为目标的换电站电池调度流程.最后,采用包含分布式电源、电动汽车换电站和居民负荷的模拟微网系统来说明了所发展的模型与方法.     

需求随机下考虑时间效率的设施选址问题研究

在竞争环境下,时间效率是构建服务系统需要考虑的重要因素.基于M/M/c排队系统,考虑服务系统期望旅行时间最小化与客户最大容忍逗留时间内系统所处理需求量的期望值最大化双重目标,建立了模型.采用遗传算法,以武汉市某区加油站选址为例,就算法的收敛性、选址与分配方案进行讨论,并就预算B、最大容忍逗留时间T与系统时间效率关系进行分析.结果表明:B和T与系统时间效率紧密相关,且当B与T变化时,系统选址与服务台分配方案发生变化.     

实时电价下含换电站的孤立微电网双层优化调度

电动汽车电池交换站与孤立微电网作为不同的经济实体,由两者的经济联系建立双层调度模型.孤立微电网作为上层模型的决策者,通过使其成本最低为目标函数,制定与下层交易的实时电价;换电站为下层模型,根据实时电价制定自身充放电计划,使其自身收益最大化.通过改进的遗传算法对上、下层问题求解,得到实时电价和换电站的充放电计划,实现两者的利益最大化.算例分析表明,该算法验证了所提模型的有效性及合理性.     

市场环境下计及参与需求侧响应的电动汽车换电站优化规划

相比于电动汽车充电模式,换电模式可以实现集中有序充电,从而实现以一个整体即电动汽车换电站(battery swapping station,BSS)的形式参与电网需求侧响应。在此背景下,建立了计及参与需求侧响应的BSS双层优化配置模型,以极大化BSS的净收益为上层优化目标,极小化配电网公司全寿命经济成本为下层目标,对BSS的位置、额定充电功率、初始购买电池的数量以及BSS参与需求侧响应的合同价格和每小时的调用功率等进行优化。采用内嵌改进粒子群算法的网格自适应直接搜索算法对该双层规划模型进行求解。最后对IEEE-33节点配电系统进行仿真计算,结果表明,计及BSS参与需求侧响应过程,可以同时提高BSS和配电网公司的经济效益,并且可以促进分布式电源的消纳,验证了所提模型的可行性及有效性。     

基于随机用户均衡的路网拥挤收费模型与算法

为了减轻交通路网拥堵问题,结合现实交通流分配,采用随机用户均衡配流模型,以最小化路网总体出行时间为目标建立了一个拥挤收费的双层模型.对于这种模型,提出了一种新的求解算法,这种算法是将仿射尺度算法与遗传算法相结合.具体地,对给定的收费值,由仿射尺度算法来求解下层随机用户均衡问题得均衡路段流,将其带入上层可求得系统总出行时间.当选取1组初始收费值,可以求得在取各个收费值下的系统总出行时间.这样便可以根据遗传算法来求得最优收费值.数值实验结果表明,在实施收费之后,系统总出行时间得到有效减少,这种模型及算法可以有效地应用于减缓交通路网的拥堵问题.     

高速公路交通事故影响因素及异质性分析

本文采用随机参数logit模型,重点考虑未观察到的数据异质性,从道路线形条件、交通运行状态、气象环境条件和激进驾驶行为4个方面分析了高速公路交通事故的影响因素。结果表明,平面线形、纵面线形、拥堵指数、速度变异系数、天气条件、风力等级、急加速行为频率和急减速行为频率均对高速公路交通事故有显著影响;同时,在纵面线性、拥堵指数、急加速行为频率和急减速行为频率4个变量中发现了未观察到的异质性,且急减速行为频率与拥堵指数、急加速行为频率与急减速行为频率之间存在交互作用。本文对高速公路交通事故发生的原因做出科学合理的解释,为高速公路事故的科学治理提供理论支撑。     

基于车速离散度和经济车速的高速公路最低车速限制

为了给合理制定高速公路最低车速限制标准提供理论依据,保证高速公路行车安全与节能,研究了基于车速离散性约束和以油耗量最小为目标的高速公路最低车速限制方法。给出了车速离散度的概念和计算方法。采用回归分析方法建立了车速离散度与事故率的关系模型,确定了车速离散度的阈值。从行车安全角度给出了最低车速限制基于车速离散度的约束条件,即最低车速限制值应大于最高车速限制值的0.62倍。以油耗量最小作为最低车速限制的目标函数,采用回归分析方法建立了油耗与车速关系模型,给出了不同坡度下的经济车速。认为最低车速限制值应取0.62倍最高车速限制值与经济车速中的较大值。这样一方面能保证车速分布尽量均匀,减少事故发生的可能性,另一方面有利于减小行车油耗,从管理角度为高速公路的节能提供支持。     

考虑分布式电动汽车参与电网调峰的配电网规划

大量电动汽车接入网络为电力系统的经济可靠运行带来了新的机遇和挑战,含V2G功能的电动汽车充电站可利用闲置的电动汽车作为储能装置在用电高峰期将电能反馈回电网,实现电动汽车作为移动式分布储能单元参与电网的调峰.从供电公司和电动汽车充电站投资商的角度出发,以配电网规划区域电动汽车充电站投资、变电站和线路投资、网络损耗与电动汽车参与电网调峰所增加的附加费用之和最小为目标,建立考虑电动汽车参与电网调峰的配电网规划数学模型,并以配电网经济可靠运行的各种限制为约束条件,实现配电网络的合理规划.最后通过算例分析结果证明了所提方法的可行性和有效性.     

考虑粘结滑移本构模型的托换梁承载特性分析

粘结滑移有限元分析是掌握型钢混凝土托换梁变形特性的关键手段。采用有限元分析软件建立了考虑和不考虑型钢与混凝土粘结滑移两种有限元模型,分析了托换梁荷载-挠度曲线、型钢应变及箍筋应变的变化规律。结果表明：不考虑粘结滑移时,托换梁的极限荷载、跨中挠度与试验值差值百分比范围分别为1.0%～6.8%和11.3%～24.5%,受剪段中部、梁跨中位置的腹板应变和内、外侧箍筋应变与试验值的差值百分比分别为23.1%、46.4%、15.8%和45.8%;考虑粘结滑移后,托换梁的极限荷载、跨中挠度与试验值差值百分比范围分别为0.7%～4.5%和5.7%～18.2%,受剪段中部、梁跨中位置的腹板应变和内、外侧箍筋应变与试验值的差值百分比分别为2.7%、1.3%、11.6%和27.7%;考虑型钢与混凝土粘结滑移的有限元模型可更准确地模拟梁的承载力和变形。     

含循环换电负荷及充电站的微电网多目标优化调度

电动换电重卡由于具有充电功率高、周期性强的循环换电负荷特性,一旦短时大量接入微电网中,将带来经济性和安全性的挑战。首先讨论电动汽车充电、循环换电负荷的不同特性,建立含循环换电负荷及充电站的微电网模型;提出一种综合考虑微电网经济性及联络线功率波动性的多目标调度优化方法;采用线性加权方法将多目标问题转化为单目标问题;最后利用CPLEX工具对仿真算例进行求解,仿真算例表明,所提优化方案可有效求解综合考虑不同权重下微电网净利润、联络线交换功率及换电站内电池最优调度问题,能在尽可能减小微电网与上级电网交换功率波动性的同时,使得微电网获得最大净利润。     

考虑配电网负荷波动和电压偏移的充电站优化规划

为了减少充电站选址定容对配电网产生的不利影响,提出考虑配电网负荷波动和电压偏移的电动汽车充电站优化规划模型.首先,综合考虑投资运营者成本和用户成本,构建充电站的投资建设成本、运营维护成本以及用户成本总和最小化的优化模型.其次,在配电网约束条件下,建立配电网的网损最小、负荷波动率最小以及电压偏移指标最小的评价模型.采用遗传算法与Voronoi图联合求解,得到充电站的站址和容量,并选择出对配电网影响最小、总成本较小等综合最优的方案.最后,将规划区域内交通网络和电网信息相结合进行仿真.仿真结果验证该模型的合理性和有效性.     

具有随机充电需求的混合动态网络平衡模型

考虑电动汽车用户在途随机充电需求,基于随机充电行为及充电排队仿真构建了混合用户平衡模型.在电动汽车不同初始电量状态及市场占有率下,预测了网络平衡交通流和可能充电需求流的变化趋势.利用Frank-Wolfe算法和多标号算法,以Nguyen-Dupius网络为例,设计了电动汽车充电排队仿真的平衡交通流预测模型,本文研究结果...     

加强高速公路道路与桥梁工程施工的安全管理方法思考

本文首先阐述了高速公路道路与桥梁工程施工特点、高速公路道路与桥梁工程施工安全影响因素、高速公路道路与桥梁工程施工安全管理现状,进而分别从提升安全意识、明确管理目标、施工方案审查、注重工程试验、完善安全管理制度、人才队伍建设、施工现场监管等方面分析如何加强高速公路道路与桥梁工程施工的安全管理效果,旨在全面提高高速公路工程...     

站点分类下的城市公共自行车交通需求预测

准确掌握土地利用与公共自行车交通需求关系是调整管控措施和站点运营管理的关键依据,以西安市的公共自行车站点为例,先以多因子指标作为变量运用K-means聚类将站点分为白天目的地站点、夜间目的地站点、白天起源地站点和组合起源/目的地站点;然后针对各类站点属性,分别建立用地、公交线路、地铁出入口、站点中心性为解释变量的非线性...     

基于贝叶斯网的空铁联程乘客出行满意度模型

为揭示空铁联程乘客感知对乘客总体满意度影响情况,建立了包含目标层、中间层以及指标层的三层指标体系,结合GTT(Greedy thick thinning)与EM(Expectation maximization)算法构建了贝叶斯网,分析了9个分类满意度对乘客总体满意度的影响。结果显示,各分类满意度对总体满意度影响从强到弱依次为个性化、衔接性、运营、可靠性、票务、舒适性以及信息服务,可达性与安全性对总体满意度影响甚微。交叉分析结果定量反映了乘客满意度指标间的复杂相互关系。采用重要性-绩效分析法（IPA）定量分析了后续改善策略,得出目前运营班次、行李托运、开通线路、运营时段需要进行重点改善,换乘指示、座椅舒适、取票便捷、票价、换乘质量、信息规划存在过度改善问题。     

基于模糊双边界网络模型的道路运输效率评价

为更加全面、客观、灵活地评价道路运输效率,本文将道路运输过程拆解为基础设施建设、客货运输主体及运输绩效评估三部分,充分考虑非期望产出和指标不确定性对效率的影响,提出了基于模糊双边界网络数据包络模型的道路运输效率评价方法。模型的主要优点为能灵活地监测不精确系统中内部子过程效率的变化情况,突出无效决策单元在效率评价中的作用。最后,采用秩和检验证明模型可靠性后,对吉林省道路运输效率进行评价。