座舱显示控制界面组件化设计方法研究

针对ARINC661《座舱显示控制界面系统应用接口规范》的应用技术特点进行研究和分析,结合工程应用实践,对用户应用座舱显示系统(UA-CDS)业务架构下所开展的开发活动提出了基于功能接口的界面组件化设计方法.该方法以UA核心业务功能为牵引,建立满足UA功能要求的显示控制组件库,支持CDS端的组件化应用开发模式,从而规范...     

基于模式结构分类的本体映射方法

本体映射是语义集成的关键技术,本文基于本体的模式结构提出了一种自顶向下的本体映射方法,该方法在考虑四种基本映射关系并假定所有映射关系均为1:1的情况下,首先将本体描述为图,并将本体中的每个概念都定义为树,在此基础上给出了树中叶节点、非叶节点相似度的计算方法,通过概念分类将子树进一步合并,根据分类的结果重新组织图结构,最...     

基于语义技术的任务-设备映射机制设计

在分布式传感网络(DSN)上提供一个基于语义技术的任务-设备映射机制设计,有利于设备发现和任务匹配。其映射模式包括任务和设备匹配用的共享规范集合以及各个元素之间的关系。基于四元组,重用SSN,Onto Sensor,AWS等现有的面向领域的本体,扩展匹配机制中的元素,形成本体知识库。以森林火灾防测为目标领域,利用Jena API等工具进行了样机开发,实现了能力断言和设备匹配功能,并从逻辑功能、响应时间、主客观评测等方面对本体知识库和样机进行了参数评估,从参数结果验证了提出的匹配机制和框架结构的可行性。     

基于规则推理的语义检索若干关键技术研究

 针对专业领域复杂的检索需求,目前相关研究采用基于语义的方法来扩展检索范围并提高准确度.在语义推理方面,目前搜索引擎通常直接采用语义网中的推理算法,推理效率不高.在排序方面,基于关键字的搜索引擎的排序算法也不适合对语义检索结果进行排序.针对上述问题,本文给出了基于语义网的语义规则建立方法,并提出了一种基于闭合世界假设的反向链接推理算法,提高推理效率,同时给出了一种基于特征相似性排序算法,使检索结果排序方式更加符合语义检索的特点.基于本文提出的方法,构造了语义搜索引擎MaterialHub,实验表明该搜索引擎提高了检索的准确率和查全率,有较好的查询响应时间,并已经得到实际应用.     

基于词汇树层次语义模型的图像检索算法

解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.     

机器翻译中的多模糊语义自动判断方法研究

为了提高机器翻译对模糊语句的准确翻译能力,提出基于多模糊语义自动判断的机器翻译优化方法。构建机器翻译的主题词表的上下文语义映射的概念树模型,基于语义本体主题词表对翻译文本进行规则约简和文本信息模糊语义特征抽取,采用多模糊自然语言形式化结构分析方法进行模糊语句的自动翻译判断,提高翻译的自动配准性。仿真结果表明,采用所提方法进行机器翻译中的多模糊语义自动判断,能提高翻译的准确度。     

基于语义冗余的联邦漏洞检测模型无损后门

本文提出了一种基于语义冗余的联邦漏洞检测模型无损后门攻击机制,该方法可在不影响代码功能的情况下实现后门植入。在8个代表性漏洞数据集的1613823个样本上实验并验证了语义冗余的存在性和该攻击方案的可行性。     

基于Web components标准的前端工程组件化的改进研究

随着互联网的普及,网速的提升,浏览器性能的提高,前端技术的迅速发展,出现了各式各样的前端组件,在这样的环境下,W3C提出了Web components标准。本文首先对W3C的Web components标准进行了阐述,并对前端工程的组件化发展问题进行了分析,最后应用Web components标准提出了一种新的前端工程组件化方案,提高了前端的开发效率,增强了Web应用的可维护性和扩展性。     

基于语义的数字图书馆检索模型研究

随着网络技术的快速发展,数字图书馆已经成为信息传播和获取的重要途径。而现阶段的数字图书馆缺乏具有语义性的匹配,同时没有提供计算机可读的语义信息。结合图书馆的具体应用,构建了基于本体语义技术的数字图书馆检索模型,并设计实现了一个检索系统原型,然后综合分析并利用DC元数据,建立了描述图书元数据的本体,同时结合图书馆的具体应用,构建了基于本体语义技术的扩展检索模型。最后,根据上述扩展检索模型设计了检索系统原型,并通过三组实验对比,验证了构建的检索模型的有效性和实用性。     

基于SVR的语音变换映射规则研究

该文介绍了语音变换与支持向量回归(SVR)的基本理论。提出了基于多输出支持向量回归的语音变换特征参数映射规则,并对该映射规则进行了仿真实验。对变换后语音所进行的主客观测试表明,该映射规则对比码书映射和高斯混合模型,能够在参数映射离散性和平滑性之间有效折中,提高语音可懂度。     

基于整数线性规划重构抽象语义图结构的语义摘要算法

针对利用抽象语义(AMR)图来预测摘要子图存在的语义结构不完整问题,该文提出一种基于整数线性规划(ILP)重构AMR图结构的语义摘要算法。首先将数据预处理生成一个AMR总图;然后基于统计特征从AMR总图中抽取出摘要子图重要节点信息;最后利用ILP的方法来对摘要子图中节点关系进行重构,利用完整的摘要子图恢复生成语义摘要。实验结果表明,相比其他语义摘要方法,所提方法的ROUGE值和Smatch值都有显著提高,最多分别提高了9%和14%,该方法有利于提高语义摘要的质量。     

基于知识(规则)的高层次工艺映射方法

该文研究高级综合结果与后端工艺的衔接问题。提出一种基于知识的高层次工艺映射方法。深入研究其中知识表示、知识运用和知识获取等各个重要环节。包括:(1)提出一种表达电路结构知识的扩充产生式表示;(2)提出基于超高速硬件描述语言(VHDL)的工艺映射知识获取方法;(3)给出知识运用的求解控制策略和算法;(4)提出一种能查出冗余性和矛盾性的半自动知识库维护方法;(5)提出将算法嵌入知识系统,降低知识库复杂度的实用化方法。所实现的系统已完成与三种工艺衔接,验证了本文工作。     

一种基于切割映射的规则冲突消除算法

防火墙规则冲突不仅使规则集变得难于管理,而且会影响报文分类的效率.现有的规则冲突消除算法不能完全消除冲突.针对这一情况,从计算几何角度对规则冲突进行了分析,提出了一种基于切割映射的冲突消除算法.该算法对规则冲突进行了详细的分类,并根据不同的类型消除冲突.算法以两条冲突规则为基本处理对象,在其冲突消除过程中,顺序切割优先级较低的规则的每一维分量.理论分析和测试表明,算法达到了只需增加少量规则即能彻底消除冲突的目的.     

基于语义的领域构件接口名称匹配方法

提出了一种基于语义的领域构件接口名称的匹配方法。首先要对已有的构件库中的构件接13名称进行基于命名规则库、维度记录模型、词根表、环境和操作分类表的解析，得到解析构件库。基于解析构件库的匹配根据使用者对环境、对象（含义和组成信息）、操作的输入查询解析构件库，根据环境和操作信息过滤掉不符合要求的接口，基于设定的阈值对领域对象进行名称相似度和组成相似度的计算，得到匹配程度。基于该方法的构件匹配工具在实际工作中进行了应用，并取得了较好的效果。     

基于分解的多路选择器工艺映射方法设计

针对Virtex-7系列FPGA架构,提出了一种基于分解的多路选择器工艺映射方法。选取多个细粒度规则多路选择器作为基准单元,将对应的优质工艺网表保存为模板,将N选1多路选择器递归分解为若干层紧密连接的基准单元并基于模板实现其优化映射。对比所提方法与综合工具Vivado及ABC的多路选择器工艺映射效果,实验数据表明该方法与Vivado相比可平均减少1.01%的查找表（LUT）开销与5.61%的时延,与ABC相比可平均减少20.82%的LUT开销与29.51%的时延,而且该方法时间复杂度低,平均运行速度比ABC快4.28倍。     

基于语义的安全规则冲突检测

在分布式系统中,基于策略的管理能满足复杂系统模块松耦合的要求,为了满足其复杂的安全需求特别是对资源控制细粒度的要求,其安全策略不仅要描述针对数据本身的细粒度,还要描述数据公开接口的粒度,由此利用视图的概念扩展了RBAC模型描述客体的细粒度;为确保策略规则的正确性,利用约束状态和规则状态描述分析了主客体属性层次操作关联带来的多种冲突类型,并通过词法和语法分析分解策略元素;利用分解结果,基于语义图设计算法,从而判断并定位策略中的冲突.     

基于语义的高维数据聚类技术

本文提出一种有效处理高维数据的聚类算法,算法首先通过构造特征链将文档集合划分为多个类别,同时在相似度计算及权值调整时考虑相似特征的影响以凝聚语义相似的文档,并动态调整文档权重使分布不平衡的文档得到充分训练.实验表明:该算法在高维空间能够获得较好的聚类结果,类内相似度高,类间区分性好,迭代次数较少.     

基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右.     

基于实例的本体映射方法研究

本体是一种能在语义和知识层上描述信息系统的概念模型建模工具,现已被越来越广泛的应用于信息系统的构建当中。随着使用本体构建的信息系统的增多,为了在不同的信息系统间交换信息,实现本体之间的概念和语义上的映射,尤其是实现映射的自动化已经是当前研究的热门课题。首先从理论上描述了如何使用实例数据来完成本体之间的映射,然后通过一个具体的例子说明了本方法的映射过程,最后,从实现和应用的角度给出了对基于实例的本体映射方法的优化。