大型集团企业数据集成研究

在数字化时代,作为生产要素之一的数据,对各行各业都产生了深远影响。在区块链、5G、人工智能、云计算等技术的加持下,企业掌握全面数据,更有利于洞察商机、防控风险、提升品牌竞争力与影响力。对于跨国经营、混业经营的大型集团企业来说,实现集团范围内的数据集成和共享势在必行,但在这个过程中必须严格遵守国家安全、网络安全、监管要求以及个人信息保护等各类国内外法规政策的要求,知易而行难。基于此,通过对集团数据集成管理进行研究,探索出国际化、综合化大型集团企业合法合规开展数据集成与共享的可行模式。     

基于面板数据的电信企业外部环境评价研究

伴随我国电信企业向社会化、市场化、现代化、国际化的方向发展,企业外部环境日趋复杂,外部环境变化引起的风险成为电信企业运营中面临的主要风险之一。文章主要关注企业外部环境及其对电信企业运营发展的影响,通过构建外部环境评价指标体系和影响机制模型,监测和识别外部环境变化给电信企业带来的风险和机遇因素,帮助企业提前对环境风险做出判断,为电信企业的稳健经营提供参考。     

基于面板数据的电信企业外部环境评价研究

本文主要关注企业外部环境及其对电信企业运营发展的影响,通过构建外部环境评价指标体系和影响机制模型,以监测、识别外部环境变化给电信企业带来的风险和机遇因素,帮助企业提前对环境风险做出判断,为电信业的稳健经营提供参考。     

元宇宙数据流通问题研究

文章给出元宇宙数据流通的参考概念,从数据安全保障、个人信息保护、权益分配、追溯审计4个方面分析元宇宙数据流通的技术需求,提出包括数据流通政策法规、数据流通制度、数据流通模式、数据流通技术和数据流通标准在内的元宇宙数据流通总体框架,描述数据开放、数据共享和数据交易3种元宇宙数据流通方式的基本内涵、突出特点、适用对象、主要类型、实现手段和优缺点。     

校务数据平台共享与安全机制研究

本文从校务数据平台的数据共享与安全策略两个角度出发,阐述了平台的设计要点与所配套落实的主要安全策略,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。在大数据技术的支持下,校园网络逐渐明确了平台化与集成化的发展方向,有效解决了以往开发程度低、有效整合缺失以及系统数据冗余等多类问题。此外,在搭建校务数据信息化平台后,可将所形成的校务数据进行整合,进而达到构建围绕学生的信息化生态圈的目的,实现了数据的整合与共享,并能够在一系列安全机制的融入下,保证校务数据平台的使用安全性。     

对大型数据资源的整合共享与利用研究

对于机构深度的整合工作来说,需要一种完善的数据整合机制,这样才能将独立的大型数据资源实现有效的整合,并是实现共享与利用。基于此本文针对大型数据资源的整合共享与利用进行了简要阐述,并提出几点个人看法,仅供参考。     

大型企业指标管理平台设计与实现

企业运营指标直接反映企业生产运营状况,为企业辅助决策提供数据支撑,对大型企业运营指标进行科学而有效的管理是企业数据资产管理的重中之重。结合国网浙江省电力公司数据综合治理的实践,总结了企业指标模型的设计思路与指标管理平台功能的实现方法,提出建设指标管理平台需要实现对运营指标的科学有效管理。     

可信数据空间助力数据要素高效流通

数据要素目前已经上升到国家战略高度,而如何通过数字技术创新,在保障原始数据“可用不可见”前提下,安全可信的开展数据流通,是当下推动数据要素流通普及、普惠的重要议题。可信数据空间的建立能够有效地助力数据要素在安全、高效的环境下发挥最大价值,重点针对可信数据空间中的关键技术及重点应用方向进行探讨分析,为进一步深入开展可信数据空间研究提供参考。     

电子行业中集团型企业信息系统整合方法

电子行业内企业实施信息系统时,可以应用高低搭配的思路及数据仓库技术实现集团型企业信息系统整合。高低搭配指在集团内选定两套信息系统,一套功能强大,能适应企业高速成长后的应用,具有一定前瞻性,软硬件投入都较大。另一套功能相对简单,着眼于当前,软硬件投入都较小,适用于企业信息化水平不是很高、资金投入存在困难的企业。然后使用数据仓库技术规范数据来解决集团企业的整合问题。     

大型警务数据处理系统中的数据分流平台设计

以往为大型警务数据处理系统设计的数据分流平台处于持续开发阶段,其分流速率、分流准确度和分流效果均不佳。因此,设计新型大型警务数据处理系统数据分流平台,其核心设备是ULV处理器。大型警务处理系统拥有三个层次的数据流,平台的ULV处理器使用物理层硬件对三个层次的数据流进行硬件分流,并利用已写入哈希映射函数分流方案的网络服务处理器,对硬件分流结果进行软件分流,给出第一、二层次数据流的分流结果。第三层次数据流经由协议分流进行硬、软件分流结果的细化和修正,以获取其最终分流结果。经实验结果分析可知,所设计的平台具有较高的分流速率和分流准确度,分流效果好。     

大数据基准测试流程与测试工具

当前大数据产品和技术的发展非常迅速,市场中存在各种各样的商业版和开源的大数据软件,这些大数据系统解决了大数据大体量、多样性、时效性的挑战。随着大数据产品和技术成熟,如何去测试和评估这些大数据产品成为新的研究主题。文章简要介绍大数据兴起的背景,综述大数据处理系统的主要构成,并针对大数据处理系统的特点,提出构建大数据基准测试平台的要素和流程,最后介绍当前大数据基准测试工具和存在的问题,展望未来大数据基准测试工具的发展方向。     

数据标签在共享数据溯源中的应用研究

大数据时代,数据资产已成为企业的核心发展要素之一。一方面企业迫切希望能够将数据整合、分析和挖掘,以达到数据驱动业务、数据创新业务及实现业务转型的目标。另一方面,层出不穷的数据泄露事件制约着数据共享的进展。因此,急需一套数据共享管理体系,辅以数据共享技术管控措施,解决数据共享“不愿”“不敢”“不会”的三难问题。这种情形下,提出了一种基于数据标签的共享数据溯源方法,通过数据标签标记合法授权的数据共享信息流,结合数据共享规则特征库进行非法数据共享数据信息流的追踪溯源,并可对合法授权的数据共享信息流的违规操作进行追踪。     

基于分布式数据流的网络处理器数据收集分类平台

自适应分布式数据流处理调整技术进行分布式数据收集与分类时,未构建精准的数据分类器,导致分类精度有所偏差,设计基于分布式数据流的网络处理器数据收集分类平台。所设计平台总体架构包括平台管理层、分布式数据收集层、分布式数据分类层;网络处理器通过网络交换机端口接收分布式数据流,采用变压器、PHY处理所获数据,与主控芯片FPGA交互将数据保存,实现分布式数据流收集;网络处理器实现分布式数据流分类过程包括训练阶段与测试阶段,训练阶段采用分布式数据流更新规则完成数据特征选择,测试阶段进行分布式数据流分类特征更新,对关联度较大的特征数据实施筛选,实现分布式数据流的分类。实验结果表明,所设计平台分类精确度均值高达99.5%,且用时短、使用内存小。     

论数据流通的治理机制

数据具有非排他性、数量持续增长性、形态多样性、价值可挖掘性和主体多元性等特征,呈现财产属性、人格属性、公共利益属性和国家主权属性等多元属性.数据流通的主要障碍在于数据安全保护体系不健全、个人隐私保护制度不完善、数据权属不清、跨境数据流通规则欠缺.在数据流通安全管理方面,建议完善数据分类分级保护制度、个人信息保护制度、网...     

运营商数据平台建设的研究

近几年来,云计算、大数据技术风起云涌,对各行各业都带来了巨大的变革和深远的影响。黑龙江移动也顺应技术发展潮流,推动公司内部大数据技术的应用,本文介绍了本公司目前已经实现的大数据技术应用落地情况,并进一步研究数据平台的建设思路。     

视频会议系统在集团型企业中的应用

本文以某集团公司在多元化、多业态、跨区域、国际化经营管理背景,针对集团经营管理中差旅成本居高不下,以及管控过程中信息传递不够及时、准确的现状,提出应用视频会议进行管理创新的集团一体化视频会议解决方案。集团通过对视频会议系统的方案设计、招标选型、测试和评审,快速组建项目组进行实施和推广,最终系统成功上线,从而为集团构建了方便、快捷、高效的,具备强大的互动性,丰富的数据协同功能的信息传递沟通平台。通过视频会议系统的应用,集团在提高了办公效率的同时,大大降低办公成本,有效提升了集团面对市场快速变化形势下的管理经营决策效能,增强了集团的综合竞争能力。     

基于大数据平台的数据分发机制研究

大数据平台具有很好的扩展性,如何与传统的数据仓库结合并发挥其优势成为研究的热门方向。文章重点研究传统数据仓库架构中接口机承担的数据分发机制,完成功能架构和技术架构设计,开发并进行了应用推广。通过引入大数据平台,使之具有良好的扩展性,同时解决了性能问题。该方案不仅解决了接口机的时效性问题,还可以作为混搭的大数据融合平台架构的一部分,为基础电信运营商数据仓库的建设积累了一些宝贵的经验。     

数据流通的模式与问题

数据流通是数据价值实现的前提和基础,我国数据交易市场仍处在发展的初级阶段,需要发挥市场和政府的双重力量。为此,文章对国内外大数据流通和交易市场的现状及特点进行了比较分析,并提出了推动数据流通的建议。     

企业首席数据官考核评估机制研究与建设

随着首席数据官制度的推广,对首席数据官履职情况的考评也提上日程。文中通过分析数据治理工作内容,来确定首席数据官在其中担任的工作职责,结合通用的绩效理论和工具,尝试构建企业首席数据官的考核评价机制。从组织目标、重点工作履职、组织成熟度、个人能力和附加项等5个维度开展评估,公正客观地反映首席数据官带领下的组织工作开展成效,以及首席数据官的个人贡献,具有一定的可操作性。     

基于数据形态变化的数据流通技术

针对当前数据交易过程中数据确权、定价、风险控制、交易意愿不足等难题,提出一种数据流通技术,通过一次一密改变交易数据形态,使用智能合约将数据交易进行场景单元化,实现数据控制权从存储的业务平台分离到密钥平台。进而通过授权策略灵活设置权属,可以根据数据使用场景灵活设置定价,通过合约记录精准计量计费,提高数据交易安全性,促进数据流通。