基于DCT和DWT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于DCT域和DWT域的音频信息隐藏算法.该算法充分利用了离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化的方法把保密语音信息隐藏到原始的载体音频中,在保密语音的提取过程中不需要原始音频信号的参与.仿真试验表明,该算法的鲁棒性和不可感知性比单独采用DCT变换或DWT变换更好.     

一种基于DWT和DCT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩、样点裁剪、时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性.     

鲁棒的混合域音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏算法。对载体音频整体进行小波分解,将其划分成若干频带,然后根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择对人耳听觉不敏感的频带所对应的小波系数,将小波系数分段进行离散余弦变换,将水印嵌入到DCT直流系数上。实验表明,嵌入水印后的音频文件不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如噪声、低通滤波、重采样、回声和Mp3压缩等的攻击具有很强的鲁棒性,并能抵抗一定程度的样点裁剪攻击,算法的鲁棒性和不可感知性达到了很好的平衡。     

基于Curvelet变换的鲁棒信息隐藏算法

基于图像分块的Curvelet变换,根据Detail尺度层系数变化在脊形区域内能量守恒的特点,块量化嵌入秘密信息,提出一种鲁棒性较好的盲提取信息隐藏算法.实验结果表明,该算法选择Detaill和Detail2尺度层可以提高嵌入容量,适应于抗JPEG压缩的隐蔽通信;仅选择Detaill尺度层嵌入可以获得更强的鲁棒性,满足...     

鲁棒的混合域音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏算法.对载体音频整体进行小波分解,将其划分成若干频带,然后根据人耳听觉的频率掩蔽效应 ,选择对人耳听觉不敏感的频带所对应的小波系数,将小波系数分段进行离散余弦变换,将水印嵌入到DCT直流系数上.实验表明,嵌入水印后的音频文件不仅具有良好的不可感知性 ,而且对诸如噪声、低通滤波、重采样、回声和Mp3压缩等的攻击具有很强的鲁棒性,并能抵抗一定程度的样点裁剪攻击,算法的鲁棒性和不可感知性达到了很好的平衡.     

基于灰关联的自适应灰度图像信息隐藏算法

以灰关联理论和小波变换为基础,提出一种具有良好透明性和鲁棒性的信息隐藏算法.使用自定义压缩方法对预嵌入的水印灰度图像进行压缩后置乱编码.根据灰关联度的大小在载体图像的小波变换域中选取相对非平滑区作为秘密信息隐藏的区域.对区域进行DCT变换后尽量选取中高频系数中绝对值大的系数作为秘密信息嵌入位.根据小波域的人眼视觉掩蔽特性确定嵌入的强度.实验表明,文中算法具有比较好的透明性,而且能够对一些常见的攻击如噪声、几何剪切、JPEG压缩、滤波等均具有较好的鲁棒性.     

基于离散余弦变换的音频信息隐藏算法

研究了一种将保密语音隐藏在公开的音频载体中的信息隐藏算法.在对保密语音进行改进型多带激励(IMBE)编码,进行纠错编码后形成秘密信息的基础上,对音频载体进行离散余弦变换,通过修改相邻频段的能量而嵌入秘密信息.提取时按同样的方法确定相邻频段的能量值以盲恢复秘密信息,并经IMBE解码还原保密语音.仿真实验结果表明,该算法对音频压缩,加噪等攻击具有较高的鲁棒性.     

基于数字调制的信息隐藏算法

将数字图像置乱技术中的幻方变换与数字通信中的数字调制技术相结合,提出一种新的文字信息隐藏算法。以二值文字图像为待隐藏的秘密信息,以静止图像为隐秘载体。算法针对二值文本图像,首先用幻方变换对其进行置乱预处理,并用一数值控制置乱次数,在提取时作为密匙;然后对作为隐秘载体的原始图像作分块离散余弦变换,根据每个分块灰度值的方差与秘密信息进行块匹配;根据秘密信息的值对原始图像的分块余弦值进行数字调制嵌入信息。实验表明该算法实现的隐藏图像透明性好,具有良好的抗剪切性。对不同的量化阶数下,对秘密信息的提取进行了实验比较。     

基于视频压缩标准的自适应信息隐藏算法

为了使信息隐藏算法在经受有损压缩后仍能可靠地提取嵌入的信息,提出一种信息隐藏和MPEG-2压缩编解码器一体化的方法。根据压缩程度和宿主内容,结合HVS约束、隐藏容量的需求及有损压缩失真影响等因素,利用MPEG-2压缩的控制参数调整信息隐藏的强度和数据量,从而自适应实现视觉质量、内嵌容量和鲁棒性等参数的折中。实验结果表明,该算法除了能抵抗较强的有损压缩外,对常见攻击,如低通滤波、噪声干扰、帧丢失以及转码等也具有鲁棒性,是一种在MPEG-2有损压缩框架下,用灵活的折中机制来隐藏和准确提取信息的有效的鲁棒信息隐藏算法。     

一种大容量的DCT域信息隐藏算法

基于DCT（离散余弦变换）域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法,此类算法的最大不足是嵌入信息量小。通过分析DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因,提出了一种大容量的DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理,然后对图像进行全局DCT变换,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频DCT系数上,信息嵌入采用分段量化的方法实现,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法的嵌入容量大,不可感知性好。     

基于准三维变换的视频隐写算法

结合离散余弦变换(DCT)的能量压缩能力和离散小波变换(DWT)的多分辨率特性,提出一种基于准三维变换的视频隐写算法。该算法利用二维小波变换描述视频序列的帧内信息,通过一维离散余弦变换描述视频序列的帧间信息,从而有效利用视频序列的空间及时间冗余,将秘密信息嵌入在DCT系数的量化过程中,保证了视频序列的稳定性及秘密信息提取的准确性。实验结果表明,该算法具有较好的视觉不可见性与较高的嵌入容量,且可实现秘密信息的盲提取。     

一种DCT域的大容量图像隐写算法

离散余弦变换（DOT）域隐写适用范围广且安全性高,但其隐藏容量小、难以用于隐藏储存和隐蔽通信等应用场合。为了弥补这一缺陷,提出了一种基于位平面复杂度分割（BPCS）隐写的DCT域大容量隐写算法。实验结果表明,新算法较好地实现了隐写的不可见性,与传统DCT域隐写算法相比,隐藏容量也得到了明显的提高。     

改进的大容量多分辨率LSB音频隐写算法

算法将载体音频信号用可完全重构的滤波器组进行小波包分解,根据各子带的边际信号失真敏感度将其分组,然后用改进的LSB算法以不同的分辨率将秘密信息嵌入到选定子带的小波系数中。实验结果表明,在信噪比相同的情况下,该算法的隐写容量比传统时域LSB算法高160kbps～200kbps,同时可很好地保持不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗一类针对时域LSB算法的隐写分析算法。     

基于局部极值点的音频盲水印算法

该文提出了一种新的音频水印算法。它充分利用了离散小波变换的多分辨率特性,在小波变换的细节部分搜索局部极值点,通过修改局部极值及其相邻点的幅度值,实现水印信息的嵌入。水印检测不需要参考原始音频。实验结果证明了该算法的鲁棒性和不可感知性。     

大容量 MP3 比特流音频隐写算法

通过对MP3编解码算法原理的研究,提出了一种基于小值区哈夫曼编码特点的信息嵌入方法--码字映射替换规则,进而实现了一种能在MP3压缩文件的比特流中隐藏大量信息的盲检测隐写算法.算法先对载体mp3文件部分解码,搜索出适合嵌入的小值区码字,然后按规则修改比特流中的相应码字来嵌入秘密信息.实验结果表明,算法的容量高于MP3Stego,计算复杂度低,同时可保证不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗针对MP3Stego的隐写分析算法.     

基于线性预测的小波域音频数字水印盲检算法

该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。将视觉有意义的二值水印图像经过一定的预处理及SS技术调制后,嵌入小波域的中低频系数中。水印提取时,利用LPC原理,不需要原始音频信号。该文算法与文10的算法相比,BER性能提高了约10%～15%。实验结果表明所嵌入的水印是不可感知的,算法对大多数音频信号处理具有很强的鲁棒性,如低通滤波、重采样、mp3压缩等操作。     

一种基于DWT的自适应大容量音频水印算法

提出了一个自适应的音频水印嵌入算法。对音频载体和水印图像分别进行了离散小波变换和离散余弦变换,根据人类听觉系统的时域掩蔽效应选择嵌入点,在小波系数中的对应位置嵌入水印信号。嵌入水印后的音频信号觉察不出明显的变化,并且嵌入后的水印具有较高的鲁棒性。