混合QoS条件下基于信息公理的制造资源服务配置研究

为实现云制造环境下企业制造资源的有效配置，提出一种在混合QoS条件下基于信息公理的制造资源服务配置方法。首先对混合QoS指标进行区分，基于信息公理计算指标信息量，利用模糊三角数将语义短语转化为模糊数，构建了一种混合QoS指标信息量计算方法。根据各QoS指标信息量和相应权重计算制造资源综合信息量并进行排序，实现制造资源配置优选。最后通过仿真实验验证了方法的可行性。     

基于MULTIMOORA的切削工艺绿色度评价研究

为了实现快速优选绿色切削工艺,提出一切削工艺绿色度评价决策模型.首先,构建了切削工艺绿色度评价指标体系及评价决策模型,并基于OWA算子对评价指标进行权重计算;其次,为解决传统TOPSIS法在求解模型问题中存在的鲁棒性差的问题,基于MULTIMOORA法对所建立的切削工艺绿色度评价决策模型进行求解;最后,以某航空企业的叶片加工工艺优选为例进行实例验证.实例应用表明,所建立的评价决策模型实用性较强,采用的模型求解方法鲁棒性好,为制造企业工艺人员优选绿色工艺提供了一种新的思路.     

考虑用户偏好的外协云服务优选策略研究

为解决现有服务优选研究中不能很好地满足用户偏好这一问题,提出一种考虑用户偏好的云制造服务可靠度模型,并构建基于此模型的外协云服务优选新策略。首先对外协云服务可靠度评价指标体系进行了系统的阐述,给出可靠度模型所涉及的具体指标及其含义;然后在考虑用户偏好的基础上建立基于三角模糊数的偏好符合度求解模型;最后利用逼近理想值的方法求解候选服务的相对贴近度,加权求出最终的可靠度值为服务优选提供数据支撑。经实例验证表明,该优选策略能准确、高效地为用户优选出符合偏好的高质量外协云服务。     

基于数字孪生的制造资源动态优选决策

针对面向服务的智能制造环境下决策数据的准确性和实时性不足,以及协同和动态决策机制欠缺等问题,提出一种基于数字孪生的制造资源动态优选决策方法。设计了基于数字孪生的制造资源动态优选决策架构,并提出设备数字孪生(云/边数字孪生)和产品数字孪生,为决策者提供准确、实时的评价数据;构建基于实时Multi-Agent的资源优选决策多方协同机制,采用层次赋时有色Petri网仿真分析复杂制造任务中的瓶颈设备资源;采用序关系分析法计算评价指标权重,引入参考理想法对候选制造资源进行综合评估。将该方法应用于某航空发动机叶片制造企业设备资源优选中,验证了所提方法的可行性和有效性。     

云制造环境下模具加工任务与制造资源服务匹配研究与应用

针对传统模具企业加工任务需求的不断变化,更多个性化的模具加工任务被提出,不同区域企业间缺乏沟通与合作,传统的模具企业仅仅依靠自身拥有的加工资源,难以满足复杂多变的加工任务的需求。引入云制造模式,对模具加工任务的分类、编码规则以及任务间的相互关系进行研究,建立模具制造企业订单项目模型,利用UML建模技术,对模具加工任务进行形式化描述,确定模具加工任务的约束关系,并提出了模具加工任务与制造资源服务匹配的3种模式,以及金银铜质制造资源服务检索算法,结合层次分析法、专家评估法和熵权系数法的主客观综合方法计算最优指标权重系数,得出的结果作为最优服务。结果表明：有效地促进企业间的协同工作,企业生产制造方式更加丰富化,有效提高闲置加工资源的利用率,降低生产成本。     

一种面向制造企业的供应商优选方法

针对制造企业的零件供应商选择问题,提出一种用模糊粗糙方法来计算指标值,用熵权来计算指标权重的优选方法。将评价指标分为质量、供应、经济、合作和环境5项,构造了一种模糊粗糙方法;用梯形模糊数来表示专家评分,通过粗糙近界区间来计算供应商在评价指标上的取值;采用熵权法来实现评价指标的自适应赋权;最后使用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)来对供应商的加权指标值向量进行排序。通过一个企业应用实例验证了该方法的正确性和可行性。     

多属性指标云制造资源的评价及选择

从企业对云制造资源的选择方面考虑,主要对企业云制造资源进行优选方面。以质量、成本、信誉等为指标,考虑在评价过程中定性指标不确定性和定量指标模糊性,构建企业制造资源选择评价模型。提出基于模糊多属性指标的制造资源的选择方法,基于理想点极差变换法对指标进行规范化,根据指标属性提出组合赋权法,并且引入相对优势度计算方法对指标综合属性值进行排序,为企业选择合适的制造资源。通过企业对管接头优选的应用,验证该评价模型和计算方法的可行性并对赋权方法进行了比较。     

云制造环境下基于QoS感知的云服务选择模型

为解决云制造环境下的服务选择问题,提出一种基于服务质量感知的云服务选择模型,建立了QoS信息感知和量化机制,针对不诚实评价问题提出信息校正方法,根据变精度粗糙集理论计算服务质量评价指标的权重,与用户设定的权重相结合,利用制造云服务选择算法取得服务质量综合性能排序。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择最佳服务。     

汽车零部件供应商的评价与选择方法研究

通过分析汽车零部件供应商,结合汽车制造企业的自身特点,给出了一套供应商的评价指标。根据层次分析法,对这些指标进行权重分析计算,得到了各个二级指标的权重。运用灰色理论,以M公司为例,结合计算出的权重,得到待选供应商的灰色关联度,并且确定了最终的排名。     

集群目标伪装效果评估指标及其权重系数的研究

以空中成像侦察为背景,分别研究了基于集群目标的静态和动态伪装效果评估指标,提出变形度概念;同时采用显著图相似度法确定权重系数,综合考虑图像判读过程的多种因素确定了不同图像特征相似度的权重系数,最终利用确定的权重系数计算图像中伪装目标与背景的综合相似度,为后续伪装效果评估提供支持。     

[智能设计与计划调度]工业大数据环境下的智能服务模块化设计

通过对制造与服务融合中服务运作环境和服务主体需求的分析,提出了一种智能服务的模块化设计方法,该方法采用工业大数据和模块化技术构建智能服务模块体系,包含智能服务大数据环境、智能服务模块分解和智能服务模块优化。利用工业大数据分析智能服务应用、技术和管理三个维度的关系,建立智能服务的模块化设计策略,确定智能服务的初始化模块分解,再基于结构矩阵模型将智能服务初始化模块优化为智能服务模块。通过具体实例的应用,证明了工业大数据环境中智能服务模块化设计策略的可行性和优越性。     

生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式研究

在分析当前制造企业产品生命周期管理面临的挑战与现有制造服务模式不足的基础上,针对复杂产品生命周期数据呈现的大数据特性,提出一种生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式,并设计了一种体系构架。以产品生命周期为主线,提出并详细阐述了生命周期大数据驱动的智能制造服务新模式的关键技术体系与实现框架,包括制造和运维动态数据驱动的产品与服务设计、实时多源数据驱动的生产过程分析与优化、面向服务的运维数据故障演化分析与预测等。通过上述体系构架及关键技术的实施,可有效促进生命周期各阶段数据和知识的集成应用,进而构建一种产品设计闭环创新、生产过程实时优化、运维服务动态预测的产品生命周期管理与运作机制,以提升全制造流程和全生命周期管理的智能决策能力。所提体系和框架可为生命周期大数据驱动的智能制造服务研究和应用提供一种参考模型。     

制造企业服务化过程中价值链优化机制研究

针对制造业目前的竞争环境,总结出制造业服务化转型过程中的特点;通过对传统价值链和制造业服务化价值链的比较,对前后价值链的变化进行了研究;最后从价值链纵向延伸、横向拓展和网络拓展三个方面对制造业服务化价值链的优化机制进行了分析,为现代制造业服务化体系的研究引入了新的思路和观点,也对制造企业进行服务化升级有着非常重要的现实意义。     

基于模糊综合评价法的汽车维修企业质量信誉评价研究

结合企业内部管理、经营状况、客户评价与社会影响等多方面因素,构建了多层次的汽车维修企业质量信誉评价指标体系,引入层次分析法确定各评价指标的权重,同时利用多级模糊综合评价方法对汽车维修企业质量信誉指标构建评价矩阵,求出模糊评价结果,确定汽车维修企业质量信誉等级。通过实际案例验证,该方法可行,有利于行业监管评比和企业自查。     

区域网络化制造ASP服务平台资源集成框架研究

对区域网络化制造ASP服务平台资源集成方法进行了研究,提出了基于Web服务技术的区域制造资源集成框架,分析了适用于ASP服务平台与Web站点间集成的分布式资源管理与集成方案,以及适用于ASP服务平台与企业资源集成的企业资源管理与资源集成方案。开发了基于统一接口形式的Web服务发布向导及企业资源管理系统,通过在平台建立私有UDDI注册中心动态调用资源,形成分布式资源集成与资源管理框架,此集成框架已在成都—德阳—绵阳区域网络化制造平台中得到初步应用。     

A new manufacturing resource allocation method for supply chain optimization using extended genetic algorithm

In distributed manufacturing environments, the real competitive edge of an enterprise is directly related to the optimization level of its supply chain deployment in general, and, in particular, to how it allocates diverse manufacturing resources optimally. This is faced with increasing challenges caused by the conflicting objectives in manufacturing integration over distributed manufacturing resources. This paper presents a new manufacturing resource allocation method using extended genetic algorithm (GA) to support the multi-objective decision-making optimization for supply chain deployment. A new multi-objective decision-making mathematical model is proposed to evaluate, select, and sequence the candidate manufacturing resources allocated to sub-tasks composing the supply chain, by dealing with the trade-offs among multiple objectives including similarity, time, cost, quality, and service. An extended GA approach with problem-specific two-dimensional representation scheme, selection operator, crossover operator, and mutation operator is proposed to solve the mathematical model optimally by designing a chromosome containing two kinds of information, i.e., resource selection and resource sequencing. A case study is carried out to demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed approach.     

现代制造服务业的发展模式及中国的发展策略

在分析现代制造服务业务模式国内外研究与发展现状的基础上,阐述了我国制造服务业发展水平与发达国家的差距,指出了当前学者们提出的服务模式与发展策略的不足之处。给出了产品全生命周期各个阶段的制造服务,分别按照服务提供对象和服务阶段划分进行分类,重点总结了现代制造服务的基本模式。将面向制造业的生产性服务模式分为区域集群模式、生产服务提供商模式、分散型中小企业动态联盟服务模式和大型龙头企业服务模式,并给出了相应的系统结构和典型案例。将面向制造业的产品服务发展模式分为制造商延伸服务模式、用户自我服务模式、产品服务提供商模式和集成运营服务模式,并给出了相应的系统结构和典型案例。最后,基于现状分析和模式研究,提出了中国制造服务业的发展策略,为加快我国制造服务业的发展提供建议。     

基于NSGA-Ⅱ的云制造物流服务方案设计研究

针对云制造系统中物流服务方案设计不足的问题,分析了云制造物流服务特点,以运营成本、运输成本和碳排放量最小化为目标建立数学模型,并利用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对数学模型进行求解。以某区域汽车配件生产服务企业为例进行验证,结果表明,基于NSGA-Ⅱ的云制造物流服务方案设计方法合理、有效,为解决云制造物流服务问题提供了理论依据。     

[制造服务]信息共享和信息技术应用对客户服务的影响研究——考虑交互作用影响

构建了企业信息共享和信息技术（IT）应用及其交互作用、配送服务和售后支持服务与企业财务绩效之间关系的概念模型，基于中国制造企业的调查数据，使用结构方程模型方法验证了假设模型。研究发现高水平的信息共享可以显著促进售中配送和售后支持服务；高水平的IT应用只能促进售中配送服务，对售后支持服务的影响不显著；信息共享和IT应用的交互作用能显著促进售中配送服务。在实践中制造企业应重视信息共享和IT应用的交互作用，并合理配置资源以促进信息共享和IT应用的交互作用，从而提高客户服务水平和企业财务绩效。     

面向网络化制造的资源共享服务平台研究

为支持网络化制造环境下联盟企业之间的资源共享和协同工作,提出了构建面向网络化制造的资源共享服务平台的技术方案。给出了该平台的功能体系结构,详细分析了网络化制造模式下的资源获取和集成技术、共享资源的网络化和集成化管理技术、基于资源共享的异地企业协同工作技术、基于应用服务提供商模式的网络化制造服务技术,以及基于Web服务的虚拟企业应用系统集成技术等关键使能技术,并通过原型系统的开发和初步应用验证了该技术方案的可行性和实用性。