大数据技术在主动配电网中的应用综述

主动配电网实现主动运行和主动管理需要全景的配网状态数据。随着智能电网的建设,特别是用电采集系统、在线监控系统的实施和应用使电网公司的数据量达到PB级,进入大数据时代。如何高效利用这些数据实现与用户的互动,解决分布式能源消纳是当前的研究焦点。文章首先概述了当前主动配电网中的大数据类型及特点;然后列举了当前在工业产业界广泛应用的大数据技术,分析了这些技术在主动配电网中可能的应用及挑战;最后结合主动配电网在能量优化调度、状态分析评估、保护控制及需求侧管理方面的应用需求,对大数据技术可能的应用场景做了展望。     

基于大数据的配电网运行方式指标灵敏性分析方法研究

随着近些年来电网的建设和改造变得越来越频繁,电力系统各方面的数据量不断膨胀,配电网运行方式评价指标数目不断增多,传统的指标分析方法已经难以满足要求。为了在大数据环境下对配电网运行方式指标进行分析,提出了一种灵敏性分析方法,利用泰勒公式建立了反映电网特性与指标之间关系的线性表达式,利用最小二乘法计算每个指标对电网特性的影响程度,并结合由数据分析得到的各个指标一流区间对每个指标进行等级划分,不同的指标等级反映了当前指标对电网特性的影响程度以及该指标值与一流指标区间之间的差距,从不同等级指标的数目可以看出配电网的整体建设情况。对一个现状配电网的指标进行分析,计算结果证明了方法的有效性与可行性。     

智能配电网大数据应用需求和场景分析研究

智能配电网中存在大量异构多源的数据,其中的数据规模和特点符合大数据的各项特征。首先总结配电网大数据的来源和特征,然后从智能配电网中的应用场景出发,分别从配电网负荷预测、运行状态评估与预警、电能质量监测和评估、基于配电网数据融合的停电优化等方面进行分析。从不同系统和不同数据结构角度,对多源数据融合中的不良数据辨识进行重点分析,同时还归纳了配电网大数据关联模型建模方法和配电网大数据分析手段。通过在配电网中运行大数据的分析技术,能够为智能配电网开展分析提供强有力的计算和分析条件,大数据的分析结果可为配电网规划和安全运行提供数据支撑,也可有效提升配电网各类资产健康水平。     

智能配电网大数据应用技术与前景分析

针对大数据在智能配电网中的应用问题,在分析智能配电网大数据现状和特征以及梳理数据关系网的基础上,阐述了大数据在智能配电网中应用所涉及到的大数据存储与处理以及大数据解析等关键技术.提出了数据价值链和面向大数据应用的“飞机型”理论框架,并从用电预测与协同调度、智能配电网网架发展趋势分析与优化规划,以及智能用电与网络降损等方面分析了大数据在智能配电网中的应用前景,提出了应用路线图.     

基于大数据处理的配网运行效率关联性分析

随着配网系统不断发展,系统结构更为复杂,所产生的运行数据量也极为丰富。通过对大数据的有效快速分析,能及时准确提取相关数据,对系统运行效率产生积极影响。基于大数据处理技术,提出一种用于计算配网运行效率相关性的分析方法。首先介绍了大数据处理的相关技术,详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用。然后对配网运行进行相关讨论,并分析了可能影响配网运行效率的有关因素。随后,利用主成分分析法确定主要影响因素。最后通过算例验证了该方法的有效性,并根据结果为系统运行提供相关参考意见。     

基于大数据的配电网停电分析与管理

拓展完善配电网停电分析与管理工作,有助于提升供电公司的对内运维管控和对外供电服务水平。通过全面融合调度自动化、配电自动化、用电信息采集系统等营配调专业的实时运行数据以及PMS、OMS、SG186系统等业务数据,利用大数据技术,从停电信息编译发布、停电信息分析以及停电计划管控3个方面对现有的停电分析与管理工作进行了扩展和完善,实现了停送电信息的自动收集、编译和精准发布,并通过对配电线路、配电变压器等设备实时运行数据的监测以及历史停电情况的分析统计,强化了停电计划的安排和执行跟踪管控。     

配电网抗灾变性分析及其在配电网规划安全运行中的应用

为评价配电阿抗灾变能力井指导规划、运行和故障处理。建立了配电网抗灾变能力的分析评价体系，定义了不安全概率PD、风险系数KD、抗灾变系数K、网架抗灾变率H和配电网静态安全率R等指标，论述扰灾变性分析的方法，讨论了利用上述指标科学地进行配电网规划、确保安全运行和在紧急状态下大面积断电快述恢复的方法。分析表明：PD和KD反映了配电网和电气设备的安全程度，H反映了配电网架的坚强性，R反映了电气设备容量对配电网抗灾变性的限制，并反映了配电网的总体抗灾变性；抗灾变性分析对于发现配电网的薄弱环节、有针对性地进行改造具有指导意义，也是确保配电网安全运行和避免长时间大面积停电的重要手段。实例表明提出的方法是可行的。     

基于大数据的智能配电网运行监控平台关键技术研究与应用

通过挖掘配电自动化的应用潜力,整合、集成原来分散使用的孤岛信息资源,研究省、市、县配电网运行数据逐级贯穿支撑体系、配电网运行大数据处理、多专业数据集成与融合等关键技术,构建配电网在线控制平台,实现省域配电网透明化、实时化、全景化管理,并为全省一体化运维提供技术支撑。实践运行证明,基于大数据的智能配电网运行监控平台,可实时、在线、全面掌控各市县配电网运行状态,实现配电网"由下而上"向"自上而下"管理模式的转变。     

基于CEP引擎的配电网运行监控信号大数据ETL方法

电力系统规模在不断扩大,配电网电气设备数量急剧增长且趋于精细化。大量且散乱的运行监控数据使得主动配电网各应用无法快速有效地提取有用信息以形成决策支持。本文利用复杂事件处理(CEP)引擎作为运行监控信号处理核心,通过Apriori机器学习算法定义和完善规则库,通过核心算法库对信号数据流进行规范化处理。整体采用ETL(Extract-Transform-Load)框架,将主动配电网中分散、零乱、标准不统一的信号数据整合、清洗后加载到数据仓库,并以多种数据接口输出至不同介质,供不同应用调用。基于CEP引擎的大数据ETL方法,可对运行监控信号进行快速、精确、有效的规范化处理,实现多数据源集成与输出,为主动配电网设备仿真、故障分析、状态估计等多种重要应用提供数据准备。     

云计算大数据运行控制技术对智能配电网影响的评价研究

集成云计算和大数据分析技术将有利于实现智能化用电配送。基于研究云计算大数据运行技术对智能配电网的影响,从电网坚强性、智能性和互动性影响3个方面构建了云计算大数据运行控制技术对智能配电网影响评价指标体系,在此基础上,利用层次分析法对相关项目进行了评价研究,评价结果表明,该项目可以为云计算和大数据分析技术的建设提供借鉴,也有助于提高相关的决策和管理水平。     

基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法

数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列,提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先,将时间序列中的异常数据进行了分类,并将缺失值归纳为其中一类异常值。然后,分析了不同类别异常值对时间序列模型的影响,并阐述了迭代检验法的实现步骤。最后,利用所述方法对南网某变压器和线路的监测数据进行了数据清洗,结果表明该方法能识别并修正数据中的噪声点,填补缺失值,满足数据清洗要求。     

基于统计数据的配网故障修复时长分析

配网故障抢修效率的分析能够及时反映配网运行和管理现状,故障修复时长是故障抢修效率的衡量标志。为此,针对某供电公司2015年配网故障修复时长大幅下降的现象,以统计数据为基础,通过聚类、趋势等分析方法,对其进行月度趋势、地域分布和故障类型分析,透过分析结果查找配网运行和管理方面存在的问题。分析表明,该公司存在配网设备抗击雷电能力较弱、农网架构比较薄弱、低压故障修复时长比较突出、配电线路自动化程度较低等问题。最后,根据问题给出针对性建议,期望对该供电公司进一步缩短配网故障修复时长起到帮助和借鉴作用。     

配电网无功补偿技术的应用及效益分析

对配电网络常用的 3种无功补偿方式进行了分析 ,并针对电力短缺状况下 ,实施无功补偿所带来的销售电量增加以及减少购电费支出情况进行了分析。同时 ,提出了关于无功补偿工程的效益评估方法 ,是计算无功补偿降损效益及无功补偿经济效益评估的简单、有效的算法 ,对配电网无功补偿工作有积极的促进作用     

基于统一数据模型的广西配用电大数据分析平台的设计与实现

针对目前配电网数据结构多样、数据源不唯一等问题,提出了基于多源数据融合的配用电统一数据模型,并在此基础上构建了广西配用电大数据分析平台。该平台打通了配网不同业务系统间的数据壁垒,实现了配网生产管理、营销、运行、GIS等数据的融合,并形成了高效、有序的信息共享模式,为配电网规划建设、运行维护、客户服务等提供了高效的数据辅助决策服务。     

全面数据质量管理框架在配电网领域的应用分析

电力数据质量问题日益突出,影响了电力数据挖掘和能源大数据分析的准确性和有效性。本文针对当前电力系统新环境下配电网数据特点及产生数据质量问题的原因进行梳理,获得数据质量出现的主要影响因素;给出提升配电网数据质量的管理平台架构,并对数据质量评价和数据质量控制两个核心技术内容进行分析;提出考虑数据质量管理需求的异常数据剔除及修复策略,实现对不同类型的数据进行动态治理及数据修复。最后通过实际配电网数据验证了质量管理和提升效果。     

城市配电网电压序列应用情况分析

针对10kV配电网在部分负荷密度较高的城市中心区供电存在的问题,提出了简化电压序列和提高中压电压的要求。分析了20 kV与10 kV技术区别;比较了城市配电网电压序列220/110/10/0.4 kV、220/110/20/0.4kV和220/20/0.4kV在变电站占地面积、线损率和单位面积年费用经济技术指标。以某开...     

基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状

电力行业是大数据技术应用的重要领域之一,电力大数据产生于电力生产的各个环节,蕴藏着丰富的商业和社会价值。介绍了大数据技术在电力行业的应用现状,重点对基于大数据技术的电力用户行为分析方法进行了归纳总结,最后给出了几个面向电力用户行为分析的大数据应用案例。