基于物元分析法的电力变压器套管健康状态评估

套管故障率往往高于变压器本体,准确评估套管健康状态对提高变压器整体运行可靠性十分重要。文中基于物元分析理论提出了套管健康状态的评估方法。以试验检测数据为基础,综合考虑巡视检查与维护历史状态参量,构建了套管健康状态评估的层次型指标体系;采用层次分析法(AHP法)确定指标初始权重,并根据指标数据变化量、利用信息熵对试验类指标的初始权重进行修正。基于物元理论构建了套管健康状态的评估物元,考虑到定量指标测量干扰及定性指标主观判断所带来的误差,采用一个数据区间来表征指标状态,在此基础上基于区间可拓理论提出了套管健康状态的评估模型。实例分析表明文中建立的评估模型可以有效评估套管的健康状态,为制定套管后续维护检测策略提供参考。     

电力变压器运行状态可拓层次评估

电力变压器运行状态评估是指导变压器状态检修及提高电力系统运行可靠性的重要手段.由于影响变压器状态信息因素众多,针对多指标评估中易出现指标不相容而导致评估错误的难题,建立了变压器运行状态评估层次指标体系,提出了基于可拓学的变压器运行状态层次评估模型,将影响变压器状态的多指标评估转换为单目标评估,通过定性和定量相结合的分析...     

基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估模型

研究了结合模糊理论对变压器运行状态进行模糊评价的多级评估方法。首先,以预防性试验为基础,综合考虑工作环境、运行资料、检修记录和附件情况,建立层次型评估指标体系。引入了相对劣化度来表征变压器实际状态向故障转化的相对劣化程度;以相对劣化度为输入,搭建神经网络确定了色谱状态量的隶属函数;利用模糊统计试验法和模糊分布法分别建立了定性指标和其余定量指标相对劣化度的隶属函数。在此基础上,基于模糊综合评判思想建立电力变压器运行状态评估模型,分别对各层评判因素进行了评估,并综合得出变压器的运行状态。经实例分析表明,基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估方法是合理和有效的。     

基于多时段信息融合的配电变压器运行状态评估模型

为了更加全面准确地评估配电变压器的运行状态,基于多时段信息融合构建配电变压器运行状态评估模型。建立状态评估函数对定量指标进行评估;综合2类集值统计专家估价法,引入专家评估信任因子对定性指标进行评估;综合相似度聚类分析和模糊层次分析法进行评估指标的最优权重分配;基于多变量灰色预测模型和改进证据理论融合多时段状态信息以评判配变的综合运行状态。基于该评估模型对54台配变进行状态评估,通过比较每台配变的状态评估结果和其实际运行工况,得到该模型的评估准确率约达96.296%,验证了该评估模型的可行性,为配变状态评估提供了一种新的思路。     

表征运行状态及运行工况的变压器时变停运模型研究

变压器油中溶解气体含量可以很好地反映变压器运行状态,而热点温度可以综合体现变压器运行工况。以此为基础,建立适用于电力系统风险评估的变压器时变停运模型。模型依据DGA信息含量划分变压器运行状态,通过隐士半马尔科夫过程分析预测变压器运行状态。考虑运行工况对变压器运行状态的影响,选取热点温度作为综合反映变压器运行工况的因素,引入加速老化因子对模型修正。实例分析表明,变压器的自身运行状态和运行工况对变压器故障率有较大影响。所建立的时变停运模型更符合变压器的运行实际。     

考虑绝缘老化和油色谱监测数据的变压器动态故障率模型

为深入研究变压器内部潜伏性故障率与绝缘老化的定量关系,提出考虑绝缘老化和油色谱监测数据的变压器动态故障率模型。文中首先分析绕组热点温度和绝缘纸含水量对绝缘老化的综合加速作用,并根据变压器绝缘寿命和状态转移速率的负相关关系,求出能够综合反映变压器健康状况和运行工况的时变状态转移速率。然后考虑变压器修复的影响,并基于马尔科夫状态转移过程,求出变压器运行在各状态下故障率的时域公式。最后与传统马尔科夫模型作比较,结果表明该文模型不但能够反映内部潜伏性故障的发展过程,而且可以量化维修对变压器故障率的影响,以此给变压器维修策略的选择与制定奠定科学的理论基础。     

基于采用云重心评估法的变压器套管状态评估研究

变压器套管状态评估的参数很多,有定性的和定量的,为了实现对变压器套管运行状态的综合评估,需要将定性与定量相结合,云重心理论恰好能做到这一点.因此,引用云重心评估法实现变压器套管的状态评估,首先,将变压器套管的运行状态划分为4个等级.其次,分别建立各指标的云模型.再次,引入加权偏离度评判变压器套管某一时刻偏离正常状态的程度.最后,对照评语集,给出状态评估结果.通过实例分析,验证了该方法的可靠性.     

基于合作博弈和云模型的变压器状态评估方法

变压器状态评估需要考虑评估指标的模糊性和随机性,因此提出了一种基于合作博弈法和云模型的变压器状态评估方法。该方法首先建立变压器状态评估指标体系,采用合作博弈法获取指标组合权重,利用变权公式对其权重进行修正;采用云模型得到定量指标对变压器各状态等级的隶属度,最后采用分层评估方法得到评估结果。实例分析表明了该方法的正确性及可行性,其评估结果更接近变压器的真实状态。     

基于综合权重的变压器状态评估

针对目前变压器状态评估中指标权重确定方法陂及综合评估模型的不足,提出一种基于主、客观综合求权的变压器状态多级可拓评价模型。采用多级可拓评价法建立变压器状态评估模型,可实现变压器状态的分层多级、定性定量的综合评估,评估结果能同时反映各层级指标的自身状态以及变压器整体的综合状态。最后通过实例分析验证了该模型的有效性。     

基于进化雷达图的油纸绝缘状态进阶评估方法

为提高油浸式变压器运行的可靠性及降低其全寿命周期成本,将状态检修引入大型油浸式电力变压器势在必行。由于油纸绝缘的寿命决定整个变压器的寿命,所以完善的变压器油纸绝缘的状态评估方法的建立是变压器状态检修的实现的前提。文中将进化雷达图引入油纸绝缘的状态评估过程,提出了将单指标初步评价与多指标综合评估相结合的油浸式变压器油纸绝缘状态进阶评估方法,并确立了完整的评估流程,实现了对油纸绝缘状态的定性及定量评估。通过算例分析,证明了该方法具有步骤简洁、快捷有效且易于在线实现的特点,为油浸式变压器油纸绝缘状态评估的实现提供了新的思路。     

考虑绝缘剩余寿命的变压器健康状态评估方法

在现有的健康指数理论和绝缘寿命计算方法的基础上进行延伸和拓展,建立变压器运行状态评估结果与其剩余寿命的映射关系,提出了一种考虑绝缘剩余寿命的油浸式变压器健康状态评估方法。利用变压器负荷记录和环境温度数据计算设备热点温度,继而计算设备的绝缘剩余寿命;再根据分级评估的思想对变压器运行状态进行分级评估,考虑不同因素的影响,形成不同层级的健康指数修正因子,最终得到反映变压器的综合运行状态的设备剩余寿命及健康指数评分。通过实际变电站算例分析证明了该方法的有效性和优越性。该方法并不局限于油浸式变压器,对于其他油绝缘设备(如电抗器)同样适用。     

基于贝叶斯分类器的电网变压器状态评估研究

状态检修的大规模推广对准确高效进行变压器状态评估提出了更高要求。通过对变压器监测和电气试验进行分析,选取了反映变压器运行状态的核心指标建立变压器评估指标体系,并给出了指标评分模型和隶属度函数。基于贝叶斯理论并考虑包含当前监测数据在内的多个时间维度的变压器监测数据,提出了一种基于贝叶斯分类器的变压器状态评估方法。通过对某地电网中变压器实际运行数据进行分析,对变压器运行状态做出了准确评估,验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于层次分析结构的变压器健康状态与综合寿命评估模型

为减小变压器不满设计寿命便提前退役为电网带来的巨大损失,提出基于健康水平诊断技术的变压器综合寿命评估模型。该模型收集了目前可用于评估变压器寿命信息的特征参量,多源异构参量的融合可削弱单个参量引起的误差,提高寿命预测模型的精确度。将变压器状态量按层次分析结构分为基本参数、运行参数、可靠性参数、不良工况参数4大类,其中,第1层融合对主绝缘老化状态存在长期影响的运行环境与长期运行负荷,并以此修正由设计寿命计算得到的预期运行寿命;第2层考虑绝缘运行状态的设备个体差异,利用模糊推理、阈值诊断等来评估变压器的运行及试验情况,各个参量对寿命的影响程度依据层次结构的权重分配来体现;第3层考虑管理系统中同一地区变压器的部件缺陷风险情况,建立起符合威布尔分布的部件可靠性评价模型,求得部件运行可靠度;第4层提出运用热点温升模型对短路及严重过热等不良工况对模型进行修正。最后,结合实例分析变压器剩余寿命及故障概率,验证了模型的有效性,为变压器的状态检修、延长实际使用寿命提供参考依据。     

基于可拓理论的变压器在线监测状态综合评估

变压器运行状态的有效评估是指导电力变压器状态检修以及保证电力系统安全可靠运行的重要手段。在变压器智能组件得到的各类在线监测状态信息量的基础上,引入可拓理论,建立了基于在线监测的变压器状态综合评估模型。采用改进层次分析法与灰色关联分析相结合计算得到综合权重,指出该方法克服了单一方法确定指标权重的局限性;基于物元理论和关联函数理论构建变压器状态综合评估模型,实现对变压器状态定性和定量相结合的状态评估,为变压器的状态检修提供了决策依据。实例分析证明了该评估模型的准确性和有效性。     

基于层次分析法的变压器剩余寿命预测分析

提出一种基于层次分析法的变压器剩余寿命预测模型。通过层次分析法建立了变压器试验健康指标体系,并与基本信息健康评估指标融合得到综合健康指数,同时考虑热累积效应、故障缺陷次数等相关因素对变压器健康状态影响的基础上,对变压器健康指数进行修正,采用健康指数老化公式对变压器的剩余寿命进行评估。采用该模型分析和计算某变压器的健康指数、剩余寿命,实例验证表明:该模型具有一定的合理性和有效性。     

计及信息不确定性的风电机组健康状态实时评估方法

运行工况识别作为风电机组状态监测与健康管理领域的重要环节,往往受到不确定信息以及高速实时数据流的影响,造成健康状态评估难以有效实施。在此背景下,文中提出一种基于Spark流式处理的健康状态实时评估方法。首先,采用大数据分析技术实现风电机组运行工况的空间划分;然后,在充分考虑风电机组监测信息不确定性的情况下,结合数据采集与监控(SCADA)历史运行数据,对基于高斯云模型和高斯云变换的健康状态评估模型进行训练,并以健康指数作为风电机组健康状态评估的指标。最后,将该评估方法应用在中国北方某风电场1.5 MW风电机组故障前的健康状态评估中。算例分析结果表明,该方法可监测到风电机组健康状态的变化趋势,初步实现了故障的早期预警。     

基于ANFIS的变压器寿命预测和状态评估

变压器寿命和运行状态准确的评估对其检修策略的制定有着重要的指导意义。为了实现对变压器寿命和状态进行客观的、科学的评估,文中提出了基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的多特征诊断参数的变压器寿命预测和状态评估方法。提取影响变压器寿命的特征参数,通过自适应模糊神经网络对这些特征参数进行学习,利用反向传播算法解决权重的自适应动态调整,构建变压器的寿命预测模型;在其基础上结合油中溶解气体建立一种变压器综合健康状态评估模型。通过实验数据研究论证,该模型能够准确有效地诊断变压器寿命和状态,同时相比传统方法有更高的预测精度和评估精度,是一种新的有效的变压器状态评估方法。     

考虑在线监测信息的电力变压器时变停运模型

变压器的可靠运行受到自身健康状态、运行状态、气象环境等多方面因素的影响,这些因素增加了变压器运行状态的随机性和复杂性,现有模型无法量化分析不同影响因素对变压器时变停运过程的影响。文中提出了基于比例风险模型和半马尔可夫过程的变压器时变停运率模型,模型可以融合不同影响因素,并考虑了影响因素自身状态的随机过程。为了克服解析法直接求解的困难,引入了蒙特卡洛法对影响因素状态进行采样,给出了变压器可靠性评估流程与收敛条件。算例分析表明了时变停运模型的合理性,以及评估算法的有效性。     

基于区间数TOPSIS法的电力变压器状态评估

电力变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行状态直接影响电力系统的可靠性。因此,评估电力变压器的运行状态继而采取科学合理的维修策略具有重要意义。针对多台电力变压器状态评估排序问题,提出了一种新的评估方法。首先分析确立了电力变压器状态评估指标,然后根据区间层次分析法(interval-based AHP,IAHP)确定了电力变压器状态评估指标的指标权重。结合区间数和TOPSIS法,建立了基于区间数TOPSIS法的电力变压器状态评估模型,最后根据相关数据对8台变压器的状态进行了评估。计算结果表明,文中所建立的电力变压器状态评估模型是合理有效的。     

基于灰色理论的电力变压器运行状态评估

本文提出了一种基于灰色理论的电力变压器运行状态评估方法,建立了变压器运行状态评估模型。该方法首先运用改进后的非等间隔GM(1,1)模型和缓冲算子GM(1,1)模型对已知的变压器油色谱试验信息进行分析预测,再对其进行评分,根据评分结果将变压器综合运行状态进行分类,并给出相应的维修策略,从而为变压器的检修和维护提供相应的技术依据。实例评估分析表明,该评估方法是可行实用的。